智能制造趨勢下的生產(chǎn)計(jì)排程與APS系統(tǒng)
培訓(xùn)講師:李老師
時(shí)間地點(diǎn):
本課程時(shí)間已過期,點(diǎn)擊搜索其它開課時(shí)間
培訓(xùn)費(fèi)用:5000元
贈(zèng)送積分:5000
智能制造趨勢下的生產(chǎn)計(jì)排程與APS系統(tǒng)詳細(xì)內(nèi)容
智能制造趨勢下的生產(chǎn)計(jì)排程與APS系統(tǒng)
課程安排
2024年06月17-18日 上海 2024年09月05-06日 蘇州
課程費(fèi)用
¥5,000/人(含授課費(fèi)、證書費(fèi)、資料費(fèi)、午餐費(fèi)、茶點(diǎn)費(fèi)、會(huì)務(wù)費(fèi)、稅費(fèi))
課程對象
制造型企業(yè)高管、廠長、供應(yīng)鏈總監(jiān)、生產(chǎn)總監(jiān)、運(yùn)營總監(jiān)、各級計(jì)劃管理、MES系統(tǒng)項(xiàng)目等相關(guān)企業(yè)管理人員
授課形式
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動(dòng)交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。
課程背景
企業(yè)如何在產(chǎn)品個(gè)性化、需求多樣化的智能制造趨勢下,針對不同生產(chǎn)訂單的排程,應(yīng)用APS(高級計(jì)劃排程系統(tǒng)),通過數(shù)據(jù)與算法制定相對最優(yōu)的排產(chǎn)將成為工廠智能化實(shí)施的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本課程結(jié)合近年智能制造、大數(shù)據(jù)、APS等技術(shù),通過實(shí)際案例和主流APS軟件的學(xué)習(xí),讓工廠計(jì)劃人員快速理解并掌握未來智能排程的趨勢。
課程收獲
■ 理解智能制造趨勢下生產(chǎn)計(jì)劃與排程的挑戰(zhàn)
■ 大數(shù)據(jù)分析與模型技術(shù)在生產(chǎn)排程中的典型應(yīng)用
■ 國內(nèi)外優(yōu)秀企業(yè)的計(jì)劃排程實(shí)踐與成果分享
課程大綱
一、挑戰(zhàn):智能制造對生產(chǎn)計(jì)劃帶來的轉(zhuǎn)變
■ 正確理解智能制造:首先是國家戰(zhàn)略
■ 從精益化到智能化的演進(jìn)路線
■ 智能制造的三種創(chuàng)新模式:戰(zhàn)略、運(yùn)營與服務(wù)
■ 端到端網(wǎng)絡(luò)化、定制化對計(jì)劃管理帶來的挑戰(zhàn)
■ 智能工廠的目標(biāo):數(shù)據(jù)+算法驅(qū)動(dòng)
■ 生產(chǎn)計(jì)劃管理的挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)的海量與時(shí)效
■ 趨勢:基于大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)計(jì)劃排程是必然
■ 補(bǔ)課大數(shù)據(jù)與計(jì)劃體系的若干主題
二、體系:生產(chǎn)計(jì)劃的完整體系
■ 典型的供應(yīng)鏈平臺(tái)與大數(shù)據(jù)架構(gòu)介紹
■ 牛鞭效應(yīng)與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理的應(yīng)對策略
■ 完整生產(chǎn)計(jì)劃體系的5級邏輯
■ 從預(yù)測開始的計(jì)劃輸入
■ 為什么采用N+的滾動(dòng)機(jī)制
■ 案例:如何基于大數(shù)據(jù)技術(shù)提高預(yù)測準(zhǔn)確性
■ SOP產(chǎn)銷協(xié)調(diào)的策略、流程與模型
■ 主計(jì)劃的輸出:策略均衡與全局最優(yōu)
三、排程:基于手工作業(yè)的體驗(yàn)
■ 排程的基本前提條件與目標(biāo)
■ 舉例:如何根據(jù)緊急系數(shù)制定進(jìn)行生產(chǎn)排程的安排?
■ 精益排程的思路
■ 設(shè)定不同作業(yè)目標(biāo),正確運(yùn)用不同的作業(yè)排序原則
■ 舉例:如何運(yùn)用DD、FIFO、SOT、More法則進(jìn)行作業(yè)排序
四、演變:從MRP到APS的邏輯
■ MRP的核心邏輯分析:基于BOM的無約束系統(tǒng)
■ APS的核心邏輯分析:基于模型尋優(yōu)的約束系統(tǒng)
■ 舉例:典型APS軟件系統(tǒng)的使用介紹
■ APS的數(shù)據(jù)輸入與排程引擎
■ 舉例:基于線性規(guī)劃的排程算法框架應(yīng)用場景
■ MES系統(tǒng)與排程功能簡介
五、暢想:機(jī)器學(xué)習(xí)與智能排程
■ 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能
■ 基于BI的智能排程
■ 若干核心算法舉例(遺傳算法GA)
講師介紹
李老師
李老師具有多年制造業(yè)咨詢與供應(yīng)鏈管理經(jīng)驗(yàn),是國內(nèi)制造業(yè)供應(yīng)鏈與物流管理領(lǐng)域中具有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和深刻理解的咨詢顧問。
針對國內(nèi)制造型企業(yè)的特點(diǎn)和智能制造大趨勢,李老師提煉出日臻完整的咨詢體系和實(shí)施方法,結(jié)合在德國工業(yè)4.0研修和日本豐田汽車的交流成果,對智能制造和精益物流具有深刻的理解和應(yīng)用。其企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)和咨詢輔導(dǎo)客戶數(shù)量超過100家,各期公開課學(xué)員人數(shù)累計(jì)超過10000人次,既有管理系統(tǒng)的外資企業(yè),也有快速擴(kuò)張的民營企業(yè)。
作為上海某智能制造機(jī)構(gòu)合伙人和項(xiàng)目總監(jiān)參與并負(fù)責(zé)多個(gè)咨詢項(xiàng)目的成功實(shí)施,善于與企業(yè)高層建立信任、暢通的溝通渠道,營造良好的項(xiàng)目運(yùn)行環(huán)境。主要客戶遍及汽車、電子、通信、機(jī)械、醫(yī)療、食品、服裝等多個(gè)行業(yè),咨詢項(xiàng)目以制造型企業(yè)的供應(yīng)鏈優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與庫存控制、倉儲(chǔ)物流管理等為主。
典型咨詢項(xiàng)目包括
浙江XX集團(tuán)鋁輪轂工廠生產(chǎn)物流改善項(xiàng)目
■ 項(xiàng)目時(shí)間8個(gè)月,擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級顧問
■ 通過生產(chǎn)現(xiàn)場布局和物流路線的優(yōu)化,生產(chǎn)計(jì)劃體系和車間排程方法的改善以及質(zhì)量體系的建立,實(shí)現(xiàn)汽車配件企業(yè)OTD指標(biāo)的大幅提高(從65%到82%)和關(guān)鍵質(zhì)量控制點(diǎn)的質(zhì)量指標(biāo)改善。
南京XX集團(tuán)的生產(chǎn)運(yùn)營咨詢項(xiàng)目
■ 項(xiàng)目時(shí)間2期,共計(jì)14個(gè)月,擔(dān)任高級顧問
■ 國內(nèi)塑編行業(yè)典型的民營企業(yè),在企業(yè)最高管理層大力支持下,對企業(yè)班組建設(shè)、激勵(lì)體系建立、生產(chǎn)車間精益布局、縫紉車間的生產(chǎn)線平衡以及采購物流等優(yōu)化,提高了企業(yè)整體管理水平和人員意識能力,特別是產(chǎn)品單位能耗的降低和工廠計(jì)劃體系的規(guī)范,大幅提升了企業(yè)的行業(yè)競爭力。
中國首批創(chuàng)業(yè)板上市公司鄭州XX電子運(yùn)營管理咨詢
■ 第一期項(xiàng)目6個(gè)月,擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級顧問
■ 精益項(xiàng)目,負(fù)責(zé)生產(chǎn)計(jì)劃改善和庫存控制咨詢項(xiàng)目。對企業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化能力的提升奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),其中一期庫存周轉(zhuǎn)率提升15%,SOP(銷售運(yùn)作計(jì)劃)機(jī)制的建立對企業(yè)銷售模式與生產(chǎn)模式的匹配確定了具體的方法。
中國運(yùn)動(dòng)服飾著名品牌香港上市公司XX集團(tuán)工廠倉儲(chǔ)物流優(yōu)化項(xiàng)目
■ 項(xiàng)目時(shí)間2期,共計(jì)14個(gè)月,擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級顧問
■ 對其服裝原材料、鞋業(yè)原材料以及服裝和鞋業(yè)成品倉庫實(shí)施系統(tǒng)化改善,包括倉儲(chǔ)規(guī)劃、現(xiàn)場布局、物流設(shè)備、標(biāo)識系統(tǒng)建設(shè)、呆滯物料清庫盤點(diǎn)、倉儲(chǔ)作業(yè)流程規(guī)范、績效指標(biāo)建立等內(nèi)容,大幅提高倉儲(chǔ)進(jìn)出庫效率(成品倉出貨時(shí)間縮短35%),有效降低倉儲(chǔ)作業(yè)成本和勞動(dòng)強(qiáng)度,得到客戶高度好評:“我們就需要這樣給現(xiàn)場更多細(xì)節(jié)指導(dǎo)的咨詢顧問!”
上海XX智能儀表有限公司(德資)智能工廠規(guī)劃項(xiàng)目
■ 項(xiàng)目時(shí)間18個(gè)月,擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級顧問
■ 結(jié)合上海G60科創(chuàng)走廊建設(shè),XX上海工廠為打造集團(tuán)智能化標(biāo)桿工廠,結(jié)合廠區(qū)擴(kuò)建和MES、APS系統(tǒng)實(shí)施,立足智能化和系統(tǒng)化布局建設(shè)啟動(dòng)智能工廠規(guī)劃項(xiàng)目。
■ 項(xiàng)目工作分為兩個(gè)大的階段,工廠大布局和車間精益布局。經(jīng)過一年半的規(guī)劃實(shí)施和建設(shè),工廠格局與運(yùn)營管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結(jié)合XX工廠各個(gè)不同工藝車間的特點(diǎn),完成自動(dòng)化和信息化升級,其中注塑車間的集中供料和自動(dòng)化傳輸,直接降低40%以上的WIP,節(jié)省30%的物流成本。
同時(shí)李老師講授的《智能制造與數(shù)字化工廠》、《工廠智能物流的規(guī)劃與實(shí)踐》、《工廠運(yùn)營大數(shù)據(jù)管理》、《倉儲(chǔ)日常管理實(shí)務(wù)》、《高效倉儲(chǔ)管理與庫存控制》等課程深受廣大學(xué)員好評,學(xué)員反饋李老師學(xué)識豐富、思維敏銳,條理清晰,邏輯性、實(shí)務(wù)性強(qiáng),善于針對學(xué)員和企業(yè)的實(shí)際需求組織課程內(nèi)容,用生動(dòng)豐富的實(shí)際咨詢案例與學(xué)員共同探討解決方案,課程內(nèi)容翔實(shí),案例生動(dòng)。
服務(wù)企業(yè)
機(jī)械裝備行業(yè):長沙中聯(lián)重科、百得工具(上海中心)、中車株洲機(jī)車、沃爾沃重工、上海汽輪機(jī)、上海神開集團(tuán)、蘇州迅達(dá)電梯、蘇州EXPRESS電梯、浙江盾安集團(tuán)、沈陽愛默生環(huán)境技術(shù)、常州奧斯邁醫(yī)療器械
汽車及其供應(yīng)鏈行業(yè):沈陽寶馬、上海大眾、南京長安福特馬自達(dá)、上?,F(xiàn)代摩比斯、北京汽車、蘇州萊頓汽車零部件、浙江鄭泰集團(tuán)(汽車鋁輪工廠)、無錫威孚高科技集團(tuán)、上??剖窟_(dá)華陽汽車電器、李爾汽車配件
電子電氣行業(yè):青島海信集團(tuán)、青島安普泰克(AMP)、上海美敦力醫(yī)療器械、飛利浦(上海總部)、上海先進(jìn)半導(dǎo)體、青島海爾、青島海信日立空調(diào)、河南漢威電子、浙江德力西電氣、上海開利空調(diào)、南京熊貓電子、上海張江微電子、蘇州伊頓電器、蘇州優(yōu)利康聽力技術(shù)
醫(yī)藥食品行業(yè):上海荷美爾食品有限公司、天津卡夫食品、上海嘉里糧油、無錫紐迪西亞制藥、河南宛西制藥、山東保齡寶生物科技
化工鋼鐵行業(yè):南京揚(yáng)子巴斯夫、上海寶鋼集團(tuán)工業(yè)技術(shù)公司、青島圣戈班玻璃、河南金山化工
能源動(dòng)力行業(yè):國電聯(lián)合動(dòng)力、浙江國華寧海電廠、金風(fēng)科技(北京)天誠同創(chuàng)、揚(yáng)州晶澳太陽能、南京南瑞繼保
服裝行業(yè):特步(中國)有限公司
其他:臺(tái)積電半導(dǎo)體(上海)、沈陽東軟集團(tuán)、上海安吉物流、上海東冠紙業(yè)、蘇州吉田建材、北京天開園林、南京火天集團(tuán)。
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AI造課—企業(yè)內(nèi)訓(xùn)師極速課程開發(fā)課程費(fèi)用:2980元/人 (含培訓(xùn)費(fèi)、教材費(fèi)、場地費(fèi)、午餐、茶歇費(fèi)及稅金)參訓(xùn)對象:企業(yè)內(nèi)訓(xùn)師、培訓(xùn)管理者、企業(yè)兼職講師、HRBP、經(jīng)常分享的崗位專家等課程地點(diǎn):上海課程時(shí)間: 2天第一期第二期第三期4月16-17日9月4-5日12月4-5日課程背景:隨著企業(yè)內(nèi)訓(xùn)的不斷發(fā)展,內(nèi)訓(xùn)師們需要不斷地開發(fā)新的課程來滿足企業(yè)的需求。然...
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阿里巴巴銷售鐵軍管理實(shí)戰(zhàn)營 2025-09-04
阿里巴巴銷售鐵軍管理實(shí)戰(zhàn)營課程背景以下企業(yè)痛點(diǎn)您是否感同身受?帶兵打仗沒有章法;業(yè)績增長沒有抓手;團(tuán)隊(duì)成員沒有激情;培養(yǎng)人才沒有方法?!鞍⒗锇桶弯N售鐵軍”是中國互聯(lián)網(wǎng)史上最彪悍、最勇猛、最具阿里味的團(tuán)隊(duì),在阿里早期,用汗水磕下每一位客戶,為阿里的發(fā)展奠定了堅(jiān)厚的基礎(chǔ),被馬云評價(jià)為“最有阿里味兒”的一群人。6年時(shí)間,從零開始,一年做到每天營收100萬,兩年做到...
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