大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷（1天）

大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷【課程目標(biāo)】本課程從實(shí)際的市場(chǎng)營(yíng)銷問題出發(fā)，了解大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的價(jià)值以及應(yīng)用。并對(duì)大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹，通過從大量的市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，幫助市場(chǎng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，支持業(yè)務(wù)策略制定以及營(yíng)銷決策。通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：了解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷內(nèi)容，掌握大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用。了解基本的營(yíng)銷理論，并學(xué)會(huì)基于營(yíng)銷理念來展開大數(shù)據(jù)分析。熟悉數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)過程，了解大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用原理?！臼谡n時(shí)間】1天時(shí)間【授課對(duì)象】市場(chǎng)營(yíng)銷部經(jīng)理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員、運(yùn)營(yíng)分析部經(jīng)理等主管?！臼谡n方式】理論精講 + 案例解析 + 實(shí)際業(yè)

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大數(shù)據(jù)挖掘之SPSS工具入門與提高培訓(xùn)（2-4天）

大數(shù)據(jù)挖掘工具: SPSS Statistics入門與提高【課程目標(biāo)】隨著大數(shù)據(jù)分析的需求越來越旺盛，大數(shù)據(jù)分析工具也越來越琳瑯滿目，然而，絕大多數(shù)的分析工具都只具有單一用途，無法滿足企業(yè)的復(fù)雜的多樣化的全面的業(yè)務(wù)分析需求，因此分析工具的選擇成為了一個(gè)挑戰(zhàn)。一個(gè)良好的分析工具必須滿足如下要求：易學(xué)易用易操作。分析效率要高。滿足業(yè)務(wù)分析需求。如果要說前兩個(gè)要求，顯然類似于Excel/Power BI/Tableau等工具都是滿足要求的，但此類工具卻無法解決更復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題，比如影響因素分析、客戶行為預(yù)測(cè)/精準(zhǔn)營(yíng)銷、客戶群劃分、產(chǎn)品交叉銷售、產(chǎn)品銷量預(yù)測(cè)等等，這些需求用Excel/PBI等工具就難

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數(shù)據(jù)分析與建模

數(shù)據(jù)分析與建模第一章 數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)平臺(tái)1.大數(shù)據(jù)相關(guān)概念2.大數(shù)據(jù)特征3.大數(shù)據(jù)平臺(tái)簡(jiǎn)介第二章 數(shù)據(jù)分析流程1.數(shù)據(jù)分析2.數(shù)據(jù)分析工具3.數(shù)據(jù)分析流程4.典型模型場(chǎng)景第三章 重要的python庫1.NumPy2. pandas3.matplotlib4.IPython與Jupyter5.SciPy6.scikitlearn7 statsmodels第4章 NumPy基礎(chǔ):數(shù)組與向量化計(jì)算1. NumPy ndarray:多維數(shù)組對(duì)象2.通用函數(shù):快速的逐元素?cái)?shù)組函數(shù)3.使用數(shù)組進(jìn)行面向數(shù)組編程4.使用數(shù)組進(jìn)行文件輸入和輸出5.

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Hadoop 大數(shù)據(jù)解決方案平臺(tái)技術(shù)培訓(xùn)

Hadoop 大數(shù)據(jù)解決方案平臺(tái)技術(shù)培訓(xùn)【課程目標(biāo)】Hadoop作為開源的云計(jì)算平臺(tái)，為大數(shù)據(jù)處理提供了一整套解決方案，應(yīng)用非常廣泛。Hadoop 作為一個(gè)平臺(tái)框架，包括了如何存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，如何處理海量數(shù)據(jù)，以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)流處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘算法庫，等等。本課程主要介紹 Hadoop 的思想、原理，以及重要技術(shù)等相關(guān)知識(shí)。通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的∶ 1、全面了解大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。2、學(xué)習(xí) Hadoop 的核心技術(shù)以及應(yīng)用。3、深入掌握 Hadoop 的相關(guān)工具在大數(shù)據(jù)中的使用。 4、掌握 Hadoop的常用模塊的工作

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