假設檢驗與區(qū)間推定--2天

  培訓講師：熊鼎偉

講師背景：
熊鼎偉老師——六西格瑪與質量管理專家主要背景：品質管理專家六西格瑪黑帶美國品質協(xié)會（ASQ）會員美國品質協(xié)會注冊品質工程師珠三角品質論壇召集人之一中華總裁培訓網特聘金牌顧問師清華大學深圳研究院培訓中心高級講師北大經理人特聘顧問師、南海生產力 詳細>>

熊鼎偉
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假設檢驗與區(qū)間推定--2天詳細內容

假設檢驗與區(qū)間推定--2天

假設檢驗與區(qū)間推定
課程說明：
制程改善后，制程不良率從90PPM降到80PPM，是否能說明制程不良率已經降低了？

不良率為5%的制程，有一天生產1000個產品出現(xiàn)了80個不良品，是否意味著制程品
質保證能力變差了？
…………
答案是，并不完全是肯定的。因為我們沒有從統(tǒng)計上確認事件的必然性與偶然性。


現(xiàn)在，很多品管人士已經意識到，不能單純地從不良率或其他品質指標的絕對值上
去說明產品品質是否已經變得更好或更壞。因為，這樣的判斷風險太大了，對品質作出
合理的判斷是建立在統(tǒng)計基礎之上的。
本課程以數(shù)學模型對數(shù)據(jù)進行分析：
---用正態(tài)分布為基礎，分析均值與標準差；
---用T分布對均值進行統(tǒng)計分析；
---用F分布、卡方分布進行標準差檢驗；
---用卜松分布進行計數(shù)型數(shù)據(jù)的檢驗。
課程收益：
1. 掌握正態(tài)分布、T分布、F分布、卡方分布的基本概念。
2. 掌握假設檢驗的完整的步驟
3. 掌握應用標準差檢驗與推定的方法。
4. 掌握應用F分布、卡方分布檢驗與推定標準差的方法。
5. 掌握卜松分布檢驗與推定不良率的方法
課程特色：
1.
應用最適合成年人學習的AEAD教學模式，即提出問題，探討解決方法，分析案例，
實務演練。將實際與理論相連系，用案例說明理論的應用，通過演練及時消化理
解。
2. 解決問題的每一個階段，均以一個相同的案例貫穿其中，保證案例的連續(xù)性；
3.
每個適當?shù)碾A段，均由學員提出實際問題，依課程教導方法進行實施，對實施結果
老師當常點評。做到“聽了就懂，懂了就會，會了能用，用了有效”。
培訓課時：2天/12小時
培訓對象：研發(fā)、工程、技術、生產、品質等部門管理人員
課程內容：
一、統(tǒng)計分析與決策
1、品質管制的PDCA循環(huán)圖
2、石川馨的循環(huán)圖
課程引導案例：
A、量產的不良率與量試時一樣嗎？
B、改善后，產品的強度提高了嗎？
C、氯酸鈉的收率提升了嗎？
D、兩臺設備的性能一致嗎？
二、統(tǒng)計方法的基礎
1、數(shù)據(jù)的性質
2、機率的概述及隨機變量
3、母集團與樣本
4、因數(shù)與統(tǒng)計量
5、因數(shù)及統(tǒng)計量計算
三、各種分配
1、數(shù)據(jù)的種類
2、計數(shù)值的分配
3、計量值的分配
4、統(tǒng)計量的分配
5、統(tǒng)計量分配特性
6、案例分析：
A、某紡織廠紗線斷頭分布
B、某機械加工廠尺寸的統(tǒng)計分析
C、某電線電覽廠的試產不良率檢討
四、計量值的檢驗
1、統(tǒng)計的判斷
2、關于計量值的檢驗
3、定某群體母數(shù)是否已知因數(shù)不同
4、兩組母數(shù)是否不同
5、成對的數(shù)據(jù)之差的檢驗
6、檢驗時的檢出力
7、案例分析：
A、配方改變后，檢驗成品特性是否改變
B、調整包裝方法后，產品重量是否改變檢驗
C、生產工藝改善后，產品特性的變異檢驗
D、不同熱處理方法對產品彎曲度影響的檢驗
E、某電子廠工藝對產品特性影響的綜合檢驗
F、某工廠干燥機產品兩端含水量差異的檢驗
五、計量值的推定
1、母數(shù)的推定
2、區(qū)間推定
3、案例分析：
A、某產品厚度母平均的推定
B、某工廠制品強度平均值區(qū)間的推定
六、計數(shù)值的檢驗
1、計數(shù)值各種分配之間的關系
2、母不良率的檢驗
3、母不良率差的檢驗
4、母缺點數(shù)的檢驗
5、案例分析：
A、制造方法改變后，不良是否改善的檢驗
七、計數(shù)值的推定
1、母不良率的區(qū)間推定
2、母不良率差的推定
3、母缺點數(shù)的推定
4、案例分析：
A、某工廠制品產出率區(qū)間的推定
B、某食品廠包裝重量的區(qū)間推定

 

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