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鐘運琴老師
鐘運琴 老師
  • 關注者:人  收藏數(shù):
  •  所在地區(qū): 北京
  •  主打行業(yè): 不限行業(yè)
  •  擅長領域:數(shù)據(jù)倉庫 Hadoop
  •  企業(yè)培訓請聯(lián)系董老師
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鐘運琴老師的內(nèi)訓課程

《大數(shù)據(jù)和Python分析應用實踐》 培訓大綱一、課程簡介大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘技術已經(jīng)逐步地應用到新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電子商務網(wǎng)站、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務提供商等)、銀行金融證券企業(yè)、電信運營等行業(yè),給這些行業(yè)帶來了一定的數(shù)據(jù)價值增值作用。本次課程面向有一定的數(shù)據(jù)分析挖掘算法基礎的工程師,帶大家實踐大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺的項目訓練,系統(tǒng)地講解:(1)Hadoop和Spark大數(shù)據(jù)建模、分析挖掘技術體系及其平臺方案實現(xiàn);(2)大數(shù)據(jù)分析挖掘和機器學習的模型、建模方法和案例,重點是決策樹機器學習模型和關聯(lián)規(guī)則機器學習模型及其應用;(3)SPSS大數(shù)據(jù)建模與挖掘軟件的應用實踐,包括決策樹,關聯(lián)

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云計算和大數(shù)據(jù)分析應用實踐培訓大綱客戶單位: 課程簡介近年來,“云計算”“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)深入人心,社會各個行業(yè)的企業(yè)都沉淀了大量的數(shù)據(jù),如何把數(shù)據(jù)利用起來,創(chuàng)造價值,業(yè)務數(shù)據(jù)增值等命題已經(jīng)成為業(yè)界的熱門話題。自2010年以來,大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)成功地應用到新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電商企業(yè)、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務提供商等)、金融企業(yè)(銀行、保險、證券公司、互聯(lián)網(wǎng)金融借貸公司等)、通信運營商(電信、移動、聯(lián)通)等行業(yè)的企業(yè)。這些國內(nèi)外的先驅(qū)企業(yè)通過對自身積累的數(shù)據(jù)進行分析挖掘利用,在不同程度上獲得了數(shù)據(jù)分析帶來的收益,帶來了很大的數(shù)據(jù)價值增值作用,并從一定程度上拉開了與沒有利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的企業(yè)

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《人工智能和大數(shù)據(jù)分析挖掘應用實踐》課程培訓大綱課程簡介近年來,隨著“大數(shù)據(jù)”“人工智能”深入應用到社會各個行業(yè),通過將對應的人工智能技術比如人臉識別,車牌識別等應用到具體的行業(yè)信息化領域,包括新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電商企業(yè)、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務提供商等)、金融企業(yè)(銀行、保險、證券公司等)、通信運營商(電信、移動、聯(lián)通)等行業(yè)的企業(yè)。在國內(nèi)外形成了獨具特色的智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟。 本課程對業(yè)界主流最新的大數(shù)據(jù)分析挖掘和機器學習及其應用實戰(zhàn)技術分成基礎級、進階級、高級實戰(zhàn)三個層次進行系統(tǒng)化地培訓,讓學員分成三個階段深入系統(tǒng)地掌握人工智能技術的應用:1)第一階段:人工智能機器學習基礎級培

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《區(qū)塊鏈應用實踐》課程培訓方案課程體系介紹在5G時代,同時區(qū)塊鏈技術是金融科技(Fintech)領域的一項重要技術創(chuàng)新,作為去中心化記賬(Decentralized Ledger Technology,DLT)平臺的核心技術,區(qū)塊鏈被認為在金融、征信、物聯(lián)網(wǎng)、經(jīng)濟貿(mào)易結算、資產(chǎn)管理等眾多領域都擁有廣泛的應用前景。本課程將帶領學員了解區(qū)塊鏈定義、原理,相關技術發(fā)展情況,熟悉5G行業(yè)發(fā)展趨勢,區(qū)塊鏈,業(yè)務形態(tài)及需掌握的相關知識。本課程體系對知識、原理和實踐應用案例展開重點培訓,在課程講解過程中,會穿插著案例和一些區(qū)塊鏈項目的講解,同時講解一些項目的設計和實現(xiàn)方式,以及項目應用。培訓時間知識講解+應

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《大數(shù)據(jù)分析應用實踐》 培訓大綱一、課程簡介大數(shù)據(jù)分析挖掘技術已經(jīng)逐步地應用到新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電子商務網(wǎng)站、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務提供商等)、銀行金融證券企業(yè)、電信運營等行業(yè),給這些行業(yè)帶來了一定的數(shù)據(jù)價值增值作用。本次課程面向有一定的數(shù)據(jù)分析挖掘算法基礎的工程師,帶大家實踐大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺的項目訓練,系統(tǒng)地講解:(1)數(shù)據(jù)分析與挖掘的背景、基本概念、能干什么、優(yōu)勢何在、方法步驟、項目思路。(2)大數(shù)據(jù)分析挖掘和機器學習的模型、建模方法和案例,重點是決策樹機器學習模型和關聯(lián)規(guī)則機器學習模型及其應用;(3)SPSS大數(shù)據(jù)建模與挖掘軟件的應用實踐,包括決策樹,關聯(lián)規(guī)則,樸素貝葉斯網(wǎng)

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《人工智能和大數(shù)據(jù)應用實踐》課程培訓大綱課程簡介近年來,隨著“大數(shù)據(jù)”“人工智能”深入應用到社會各個行業(yè),通過將對應的人工智能技術比如人臉識別,車牌識別等應用到具體的行業(yè)信息化領域,包括新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電商企業(yè)、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務提供商等)、金融企業(yè)(銀行、保險、證券公司等)、通信運營商(電信、移動、聯(lián)通)等行業(yè)的企業(yè)。在國內(nèi)外形成了獨具特色的智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟。 本課程對業(yè)界主流最新的大數(shù)據(jù)分析挖掘和機器學習及其應用實戰(zhàn)技術分成基礎級、進階級、高級實戰(zhàn)三個層次進行系統(tǒng)化地培訓,讓學員分成三個階段深入系統(tǒng)地掌握人工智能技術的應用:1)第一階段:人工智能機器學習基礎級培訓內(nèi)容,

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