張軍平老師的內訓課程
《人工智能應用與核心技術》第一部分：人工智能歷史 （1課時） 第二部分：基礎概念和人的視覺認知機理 （1課時）1、基礎2、學習類型3、新的學習任務4、視覺基本特性 (如進化論的迷團)5、V5的 聯絡機制6、格式塔心理學第三部分：深度學習研究進展 （1.5課時）1、卷積神經網絡 (卷積是什么？提取了哪些特征)2、后期網絡的形成3、時序神經網絡及LSTM的發(fā)展4、對抗神經網絡的發(fā)展5、深度學習發(fā)展的主要特點：端對端、深層6、訓練技巧及思考第四部分：實際案例（1.5課時）1、圖像檢索2、美學圖像評估3、圖像超分辨率4、人群計數5、步態(tài)識別6、微表情識別7、醫(yī)院推薦8、天氣預報第五部分：存在問題和展望