楓影 老師
- 所在地區(qū)： 四川 成都
- 主打行業(yè)： 不限行業(yè)
- 擅長(zhǎng)領(lǐng)域：數(shù)字化轉(zhuǎn)型 新媒體 新零售 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化
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《用數(shù)據(jù)說(shuō)話》PART 1 導(dǎo)入課 - 數(shù)據(jù)賦能決策（2小時(shí)）一.大數(shù)據(jù)賦能精準(zhǔn)管理決策（0.5小時(shí)）1.決策的依據(jù)：y=f（X）的精益管理模型2.借助PDCA模型，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)與實(shí)際的差距3.數(shù)字化分析，找出導(dǎo)致差異的變量因子4.提升變量因子，成為常態(tài)二、大數(shù)據(jù)決策的流程與方法（1.4小時(shí)）1.以業(yè)務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，構(gòu)建整體業(yè)務(wù)模型（1）整體經(jīng)營(yíng)模型（2）設(shè)施設(shè)備運(yùn)維管理模型（3）市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)模型（4）客服服務(wù)模型（5）財(cái)務(wù)模型2.依托原始錄入、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)，抓取數(shù)據(jù)（1）數(shù)據(jù)捕獲收集與存儲(chǔ)（云計(jì)算）（2）數(shù)據(jù)入模或數(shù)據(jù)處理3.按照模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析（1）人工分析-BI報(bào)表（2）AI分析-數(shù)據(jù)中臺(tái)
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[pic] 產(chǎn)品經(jīng)理系列 數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用 ——分析數(shù)據(jù) 精準(zhǔn)決策 優(yōu)化業(yè)務(wù)——[pic]【課題背景】 ToB端垂類(lèi)電商的運(yùn)營(yíng)，需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析挖掘客戶需求，指導(dǎo)日常運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)的開(kāi)展，提升整體業(yè)務(wù)效率，為整體行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供資源、物料等對(duì)接的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。由于ToB業(yè)務(wù)的專業(yè)耦合性較高，運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)成員多是行業(yè)內(nèi)的從業(yè)人員，對(duì)整體電商化的運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)指導(dǎo)缺少系
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數(shù)據(jù)分析思維【課程背景】數(shù)據(jù)分析，是當(dāng)下數(shù)字化時(shí)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵。伴隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的逐漸深入，各行各業(yè)都需要借助數(shù)據(jù)分析來(lái)指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析不同的是，數(shù)字化時(shí)代，依托云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和AI等技術(shù)，以數(shù)字化產(chǎn)品為中心，以實(shí)際物理世界的業(yè)務(wù)場(chǎng)景為藍(lán)本，云化線上，我們可以擁有更好、更簡(jiǎn)易的方法來(lái)獲得數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，這是在數(shù)據(jù)分析的歷史上是一大轉(zhuǎn)折。今天，隨著數(shù)字化改革的深入，各行各業(yè)都已經(jīng)開(kāi)始使用數(shù)字化工具來(lái)提升企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的效率。如何根據(jù)業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)理念構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，如何采用科學(xué)合理的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析和處理，是當(dāng)前企業(yè)存在的主要問(wèn)題?！菊n程收獲】了解數(shù)字化時(shí)代數(shù)據(jù)分析的價(jià)值、底層邏
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數(shù)字經(jīng)濟(jì)系列數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化——數(shù)字技術(shù) 數(shù)字中國(guó) 數(shù)字經(jīng)濟(jì) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型——【場(chǎng)景問(wèn)題】數(shù)字化時(shí)代，面臨著用戶（價(jià)值創(chuàng)造）、渠道、競(jìng)爭(zhēng)、資源等全方位立體的變化，產(chǎn)業(yè)則需要在這個(gè)復(fù)雜多變的數(shù)字化時(shí)代完成轉(zhuǎn)型，但在實(shí)際過(guò)程中，往往存在以下問(wèn)題：對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的敏銳度不足、站位不夠 對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型理解不夠深入，抓不到要點(diǎn)對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不了解，形成誤判【參與人員】本課程適宜于：相關(guān)市場(chǎng)監(jiān)管部門(mén)和產(chǎn)業(yè)行業(yè)帶頭人【學(xué)員任務(wù)】 任務(wù)一：了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)容、分類(lèi)、背景及定義 任務(wù)二：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容：戰(zhàn)略、商業(yè)模式、業(yè)務(wù)組合和業(yè)務(wù)效率 任務(wù)三：數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)的三大要素：新商業(yè)、數(shù)字化產(chǎn)品、組織協(xié)同任務(wù)一：
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數(shù)字經(jīng)濟(jì)系列數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智慧城市—— 數(shù)字經(jīng)濟(jì) 數(shù)字技術(shù) 智慧城市——【課程背景】智慧城市是在國(guó)家構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，升級(jí)城市發(fā)展，提升人民群眾幸福體驗(yàn)的新措施。借助5G+AICDE等數(shù)字技術(shù)，構(gòu)建人與自然和諧共處、便利化、智慧化的城市體系，為新產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人民的生活提供新的機(jī)遇和保障服務(wù)。本節(jié)課重點(diǎn)從數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)出發(fā)，深度探討智慧城市構(gòu)建中的商業(yè)層面、信息化系統(tǒng)建設(shè)和智慧城市運(yùn)營(yíng)等內(nèi)容，幫助學(xué)員理解智慧城市從原理、構(gòu)建到運(yùn)營(yíng)的整體內(nèi)容?！緟⑴c人員】本課程適宜于：城市發(fā)展與規(guī)劃建設(shè)等相關(guān)學(xué)員【課程收獲】了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)與智慧城市建設(shè)的關(guān)系了解智慧城市整體系統(tǒng)了解智慧城市的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)的核心
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課題一：《數(shù)據(jù)分析思維與實(shí)戰(zhàn)技巧》一、數(shù)據(jù)思維的基礎(chǔ)認(rèn)知1.數(shù)據(jù)分析的意義：指導(dǎo)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)效率提升2.數(shù)據(jù)分析的三要素：算法模型、數(shù)據(jù)與算力（1）算法模型：與業(yè)務(wù)相關(guān)的函數(shù)關(guān)系，包括機(jī)器學(xué)習(xí)（2）數(shù)據(jù)：依托原始錄入或數(shù)字化系統(tǒng)自動(dòng)采集（3）算力：人腦或計(jì)算機(jī)計(jì)算3.數(shù)據(jù)分析的基本原理：目標(biāo)值與實(shí)際值的對(duì)照，分析原因4.數(shù)據(jù)分析的主要業(yè)務(wù)場(chǎng)景：業(yè)務(wù)戰(zhàn)略優(yōu)化、商業(yè)模式設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景提效、客戶價(jià)值運(yùn)營(yíng)5.數(shù)據(jù)分析的流程：建立模型、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用商業(yè)模型：圍繞業(yè)績(jī)和利潤(rùn)增長(zhǎng)模型數(shù)據(jù)采集：依托業(yè)務(wù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流入數(shù)據(jù)分析：依托商業(yè)模型和數(shù)據(jù)分析方法展開(kāi)分析數(shù)據(jù)應(yīng)用：以數(shù)據(jù)報(bào)告指導(dǎo)業(yè)務(wù)運(yùn)