
車馬 老師
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- 所在地區(qū): 北京
- 主打行業(yè): 不限行業(yè)
- 擅長領(lǐng)域:數(shù)字化 AI人工智能
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車馬老師的內(nèi)訓(xùn)課程
重構(gòu)設(shè)計(jì)流程——AI產(chǎn)品包裝創(chuàng)意落地實(shí)戰(zhàn)課程背景:在消費(fèi)升級(jí)與個(gè)性化需求爆發(fā)的當(dāng)下,市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品和包裝設(shè)計(jì)的迭代速度提出了前所未有的挑戰(zhàn):一方面,傳統(tǒng)設(shè)計(jì)模式受限于人工靈感依賴,創(chuàng)意產(chǎn)出難以匹配快速變化的消費(fèi)趨勢(shì),多方案試錯(cuò)導(dǎo)致設(shè)計(jì)周期冗長、成本高企,且設(shè)計(jì)方案與生產(chǎn)工藝的銜接滯后問題頻發(fā),反復(fù)修改成為行業(yè)常態(tài);另一方面,生成式AI技術(shù)的成熟正重塑設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)邏輯,從靈感激發(fā)、概念設(shè)計(jì)到3D建模的全流程智能化,已實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意方案的高頻次迭代與快速落地。本課程針對(duì)具備傳統(tǒng)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的專業(yè)人員,通過“AI工具實(shí)操+設(shè)計(jì)流程重構(gòu)+生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化”的系統(tǒng)化訓(xùn)練,幫助設(shè)計(jì)師突破效率天花板與創(chuàng)新瓶頸,在保留人類創(chuàng)意核心
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AI辦公效率倍增全攻略課程背景:在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮席卷全球的當(dāng)下,信息過載已成為現(xiàn)代職場(chǎng)的常態(tài)。據(jù)統(tǒng)計(jì),80的企業(yè)知識(shí)工作者每日需處理超過20份文檔、分析復(fù)雜數(shù)據(jù)報(bào)表,并頻繁參與跨部門會(huì)議,即便熟練使用Office等基礎(chǔ)辦公軟件,仍需耗費(fèi)大量時(shí)間在重復(fù)性、機(jī)械性的工作環(huán)節(jié)。與此同時(shí),生成式AI、智能算法等前沿技術(shù)雖已滲透至辦公場(chǎng)景,但企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用中普遍陷入“技術(shù)陷阱”:復(fù)雜的AI平臺(tái)操作界面讓非技術(shù)人員望而卻步,簡單粗放的提示詞導(dǎo)致生成內(nèi)容與實(shí)際需求嚴(yán)重脫節(jié),人機(jī)協(xié)作缺乏標(biāo)準(zhǔn)化流程,更有甚者僅將AI當(dāng)作聊天工具,未能挖掘其在文檔處理、數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)意設(shè)計(jì)等核心場(chǎng)景的深度價(jià)值。本課程直擊企業(yè)效率提升
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AI破局全域營銷——從工具實(shí)戰(zhàn)到組織變革的全鏈路增效體系課程背景:在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,企業(yè)營銷正面臨前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。傳統(tǒng)營銷模式在效率、精準(zhǔn)度與創(chuàng)新能力上的短板日益凸顯,而人工智能(AI)技術(shù)的崛起雖為行業(yè)帶來革新曙光,但落地應(yīng)用的復(fù)雜性卻讓眾多企業(yè)舉步維艱。從營銷效率層面來看,傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作、活動(dòng)策劃流程冗長,需投入大量人力與時(shí)間成本,難以滿足市場(chǎng)快速迭代的需求。當(dāng)競(jìng)爭對(duì)手已憑借高效營銷搶占先機(jī)時(shí),依賴傳統(tǒng)模式的企業(yè)往往因響應(yīng)遲緩而錯(cuò)失商機(jī)。在用戶觸達(dá)方面,公域流量成本持續(xù)攀升,企業(yè)獲客壓力劇增;私域運(yùn)營又缺乏精準(zhǔn)策略與持續(xù)運(yùn)營能力,難以深度挖掘用戶價(jià)值,導(dǎo)致用戶粘性低、轉(zhuǎn)化率不
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從技術(shù)認(rèn)知到戰(zhàn)略落地——管理者AI領(lǐng)導(dǎo)力構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)課程背景:在AI(尤其是生成式AI)技術(shù)快速滲透各行各業(yè)的今天,企業(yè)管理者面臨前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇:1. 技術(shù)沖擊:AI正在重塑工作方式,從基礎(chǔ)辦公到核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景,效率革命背后是管理邏輯的顛覆。2. 能力斷層:許多管理者對(duì)AI的認(rèn)知仍停留在工具層面,缺乏系統(tǒng)性框架,導(dǎo)致應(yīng)用碎片化或戰(zhàn)略缺位。3. 組織變革:AI驅(qū)動(dòng)的流程重構(gòu)、團(tuán)隊(duì)職能升級(jí)和商業(yè)模式創(chuàng)新,要求管理者具備“AI領(lǐng)導(dǎo)力”——既能駕馭技術(shù),又能引領(lǐng)團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)型。但現(xiàn)實(shí)卻是:1. 企業(yè)家及各級(jí)管理者對(duì)AI的理解局限在較低層次,沒有意識(shí)到AI對(duì)領(lǐng)導(dǎo)力的挑戰(zhàn);2. 少部分管理者意識(shí)到了AI對(duì)領(lǐng)導(dǎo)力
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從內(nèi)容難產(chǎn)到爆款量產(chǎn)——AI新媒體運(yùn)營提效全攻略課程背景:新媒體運(yùn)營已經(jīng)成為很多企業(yè)的標(biāo)配,承擔(dān)品牌宣傳、獲客、客戶關(guān)系管理甚至直接銷售轉(zhuǎn)化的重要智能。但當(dāng)前企業(yè)新媒體運(yùn)營面臨多重挑戰(zhàn):內(nèi)容產(chǎn)能瓶頸:高頻次、高質(zhì)量的內(nèi)容需求與有限人力之間的矛盾日益突出。同質(zhì)化競(jìng)爭:傳統(tǒng)創(chuàng)作模式難以突破“跟風(fēng)模仿”困境,缺乏差異化創(chuàng)新。熱點(diǎn)響應(yīng)滯后:人工追熱點(diǎn)的效率難以匹配社交媒體話題的瞬時(shí)爆發(fā)特性。人才困局:企業(yè)普遍希望引入高水平的新媒體運(yùn)營人才,但這樣的人才成本高,招聘難留存難。絕大多數(shù)企業(yè)的新媒體運(yùn)營團(tuán)隊(duì)必須面對(duì)一個(gè)人才問題:本企業(yè)招不到優(yōu)秀的新媒體運(yùn)營人才,但仍然希望將新媒體運(yùn)營工作做好。AI困境:新媒
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智能體生態(tài)速成:0代碼部署全鏈路實(shí)戰(zhàn)課程背景:當(dāng)前,企業(yè)AI應(yīng)用已從“單次提示詞交互”向“持續(xù)自主運(yùn)行的AI智能體”躍遷:1、提示詞瓶頸:傳統(tǒng)提示詞需反復(fù)調(diào)試,無法應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景(如多輪決策、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)調(diào)用、跨系統(tǒng)協(xié)作)。2、業(yè)務(wù)需求升級(jí):客戶服務(wù)、數(shù)據(jù)分析、流程自動(dòng)化等場(chǎng)景需要具備記憶、推理和自主行動(dòng)能力的AI實(shí)體。3、技術(shù)成熟拐點(diǎn):LLM+Agent框架(如AutoGPT、GPTs、Dify、COZE)的爆發(fā),讓企業(yè)能以低門檻低成本方式構(gòu)建專屬智能體,起到AI員工的作用。本課程專為已經(jīng)初步具備AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)學(xué)員設(shè)計(jì),通過“理論構(gòu)建部署協(xié)同”全鏈路實(shí)戰(zhàn),幫助企業(yè)將分散的AI能力升級(jí)為可規(guī)?;?
