數字化AI轉型以及AI在制造業(yè)的深度應用場景
培訓講師:甄文智
時間地點:
2025年11月28-29日 廣州
培訓費用:5380元
贈送積分:5380
數字化AI轉型以及AI在制造業(yè)的深度應用場景詳細內容
數字化AI轉型以及AI在制造業(yè)的深度應用場景
培訓費用:5380元
授課對象:企業(yè)中層管理者。
課程背景:
隨著科技的飛速發(fā)展,數字化轉型和人工智能(AI)已成為企業(yè)提升競爭力的重要驅動力。本課程旨在幫助學員深入理解數字化轉型與AI的基本概念、優(yōu)勢、應用場景及挑戰(zhàn),為企業(yè)在這一變革中提供指導和支持。
課程收益:
1、理解基礎:全面掌握數字化轉型與AI的核心概念和基礎知識。
2、實戰(zhàn)應用:了解AI在制造業(yè)中的多種應用場景,提升生產效率和質量。
3、案例學習:通過實際案例分析,學習如何將AI技術應用于實際業(yè)務中。
4、風險應對:識別并應對數字化轉型和AI應用中的挑戰(zhàn)與風險。
課程大綱:
第一天:數字化轉型與AI基礎
第一章:引言與數字化轉型概述
1.1 數字化轉型的意義與背景
1.1.1 當前企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
1.1.2 數字化轉型的必然趨勢
1.2 數字化轉型的基本概念
1.2.1 定義與核心要素
1.2.2 數字化轉型的目標與期望
第二章:數字化轉型的基礎與優(yōu)勢
2.1 數字化轉型的基礎框架
2.1.1 技術基礎
2.1.2 數據基礎
2.1.3 組織與文化基礎
2.2 數字化轉型的優(yōu)勢分析
2.2.1 提升運營效率
2.2.2 優(yōu)化客戶體驗
2.2.3 創(chuàng)新業(yè)務模式
第三章:數字化工具與AI基礎知識
3.1 數字化工具介紹
3.1.1 辦公軟件的應用
3.1.2 項目管理工具的選擇與使用
3.1.3 營銷工具的數字化轉型
3.2 AI的基礎知識概覽
3.2.1 人工智能的定義與發(fā)展
3.2.2 AI的類型與關鍵技術
3.2.3 AI的工作原理與運行機制
第四章:AI的實際應用與案例
4.1 AI在日常生活中的應用
4.1.1 智能家居與語音助手
4.1.2 智能出行與導航
4.1.3 AI在娛樂與教育中的應用
4.2 AI在各行各業(yè)的應用案例
4.2.1 金融行業(yè)AI應用實例
4.2.2 醫(yī)療行業(yè)AI應用實例
4.2.3 制造業(yè)AI應用初探
第二天:AI在制造業(yè)的深度應用場景與挑戰(zhàn)
第五章:AI在制造業(yè)的應用場景
5.1 智能生產
5.1.1 智能生產的定義與特點
5.1.2 AI如何提高生產效率與質量
5.1.3 案例:智能工廠的實踐與效果
5.2 設備維護與預測性維護
5.2.1 設備維護的重要性與挑戰(zhàn)
5.2.2 AI在預測性維護中的應用
5.2.3 案例:設備故障預測的成功案例
第六章:AI在制造業(yè)中的實際應用與優(yōu)化
6.1 AI優(yōu)化生產流程與庫存管理
6.1.1 AI在生產流程優(yōu)化中的作用
6.1.2 AI在庫存管理中的應用與效果
6.1.3 案例:AI驅動的生產優(yōu)化實例
6.2 AI在供應鏈與客戶服務中的應用
6.2.1 AI如何提高供應鏈效率
6.2.2 AI在物流與客戶服務中的創(chuàng)新
6.2.3 案例:智能供應鏈管理與智能客服
第七章:數字化轉型與AI應用的挑戰(zhàn)與解決方案
7.1 數字化轉型的常見問題與應對
7.1.1 數據管理與安全問題
7.1.2 技術實施的困難與突破
7.1.3 案例:數據隱私問題的應對策略
7.2 組織與管理挑戰(zhàn)與變革管理
7.2.1 員工培訓與適應
7.2.2 組織結構調整與優(yōu)化
7.2.3 案例:數字化轉型中的變革管理實踐
第八章:總結與未來展望
8.1 課程總結與關鍵點回顧
8.1.1 數字化轉型與AI應用的核心價值
8.1.2 制造業(yè)中AI應用的現狀與趨勢
8.2 未來展望與發(fā)展方向
8.2.1 數字化轉型的未來趨勢預測
8.2.2 AI技術的創(chuàng)新與發(fā)展方向
8.2.3 案例:未來的智能制造與智能工廠
講師介紹:
甄文智老師:
教育及資格認證:
? 西安電子科技大學人工智能碩士研究生
? 前騰訊早期創(chuàng)始員工-工號299
? 曾任:點子科技(深圳)有限公司聯合創(chuàng)始人
? 曾任:深圳市有伴科技有限公司聯合創(chuàng)始人
? 現任:深圳大學校外研究生導師
? 現任:深圳市拓步大數據有限公司CTO
實戰(zhàn)經驗:
甄老師擁有二十年技術研發(fā)、產品運營、數據挖掘從業(yè)經驗,作為資深互聯網產品技術架構師、大數據分析師和企業(yè)數字化轉型專家,先后為上市公司、頂級學府和大型國企提供了優(yōu)質服務。甄老師常年活躍在互聯網產品研發(fā)、智能穿戴設備大數據第一線。甄老師人工智能科班出身,《Pattern Recognition Letters》發(fā)表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被長期引用,幫助企業(yè)由淺入深的完成個性化的高效益低成本實施數字化轉型。
在騰訊任職六年,作為創(chuàng)始員工參與了多個騰訊的產品:騰訊Q幣賬戶系統(tǒng),QQ賀卡,QQShow,QQ論壇和QQ.com的建立。在騰訊經歷了高并發(fā),高性能服務器的開發(fā),同時為了應對用戶量的增長,參與了騰訊大數據數據庫的開發(fā),在大量普通服務器集群的方式提供數據服務。
曾就職深圳有伴科技有限公司,任首席技術官,十年時間做了一家用戶量1.4億,最高日活500W,為0-8歲的兒童提供了一個營養(yǎng),有價值的兒童APP-小伴龍。集合了卡通,互聯網和人工智能一體。19年獲得了好未來的C輪投資,估值10億。
現任深圳拓步大數據有限公司CTO,最近兩年隨著國內芯片的崛起,更多的場景化的IOT的接入,在硬件和軟件的結合上,實現了傳感器,數據采集和數據處理,以及算法邏輯上都有了更多的深化。實現了更好的為客戶服務。產品銷售歐美,印度,拉美等國家。
產品GMV2億,保持每年100%的增長。
風格特點:
l 學科深入淺出 課程的獨到之處是用多年的實戰(zhàn)經驗和科班出身的AI理論相結合,可以更有效的,更好的應用到自己的實際工作問題處理中。
l 與時俱進 課程保持前瞻性,案例和內容保持迭代更新,更好的把AI的理論和實際相結合,AI作為一個行業(yè)工具,可以更好的融入到我們的行業(yè)中,去有效的提升,改進我們工作。
l 創(chuàng)新性和創(chuàng)造性 甄老師做過心理學工作坊,個人成長訓練營,,融合了心理學、結合大數據分析,讓算法,算力,和數據更好的融合,體現在課程的新穎性和創(chuàng)新性,可以更好的適應到我們每個學員中,學以致用,另外鼓勵和啟發(fā)大家在自己行業(yè)上大膽的運用和創(chuàng)新,把學習的東西落地。
主講課程
一、AI和大模型
《人工智能入門到精通》
《ChatGPT基礎和實戰(zhàn)》
二、數字化轉型
《數字化思維、轉型困局和0點突破》
《用AI驅動企業(yè)數字化轉型》
三、互聯網產品技術管理
《互聯網產品研發(fā)探索:從敏捷開發(fā)、精益數據到微服務》
報名詳情:
培訓費5380元(含資料費、午餐費、專家演講費);住宿統(tǒng)一安排,費用自理;
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