關于舉辦“首席數據官（CDO）”高級研修培訓班的通知

各有關單位：

在數字化轉型加速推進、合規(guī)監(jiān)管日趨完善的背景下，企業(yè)首席數據官(CDO)成為連接數據戰(zhàn)略與商業(yè)價值的核心樞紐，其效能尤為重要。為幫助從業(yè)者掌握數據作為新型生產要素的戰(zhàn)略價值，建立組織級數據資產體系；理解人工智能、大數據、區(qū)塊鏈等前沿技術的創(chuàng)新應用，推動數據資產化、業(yè)務場景化、決策智能化；掌握數據安全、合規(guī)、倫理等法律法規(guī)要求，建立數據跨境流動與國際治理能力。中培偉業(yè)精心打造了“首席數據官(CDO)”高級研修班。于2026年在全國部分城市舉辦公開課，誠邀您的參與，相關事宜如下：

一、培訓背景

數據成為核心生產要素，政策與市場雙輪驅動下，2025年《個人信息保護合規(guī)審計管理辦法》的出臺實施。此文件將“數據合規(guī)管理能力”納入企業(yè)強制考核范疇，正式強化首席數據官(CDO)作為數據管理第一責任人的角色。

CD0作為“數據戰(zhàn)略操盤手、資產管理者、技術賦能者、合規(guī)守護者”的核心角色，涉及企業(yè)數據戰(zhàn)略頂層設計與全周期管理。本課程系統(tǒng)覆蓋數據治理框架、資產體系構建、前沿技術應用及數據資產合規(guī)管理，構建從頂層設計到底層執(zhí)行的系統(tǒng)能力體系。

二、培訓對象

1.首席數據官（CDO）、首席信息官（CIO）、首席技術官（CTO）;

2.數據治理負責人、數據管理團隊成員、數據架構師、數據工程師；

3.企業(yè)信息化主管、IT架構師、數據分析師、數據科學家；

4.業(yè)務部門數據接口人、數字化轉型負責人；

5.政府機構、金融機構、大型企業(yè)中負責數據戰(zhàn)略與管理相關人員。

三、培訓信息

培訓形式：線下面授+同步直播

培訓班次：

2026年4月24-26日 北京

2026年10月29-31日成都

2026年7月24-26日 西安

四、培訓內容

日程主題內容   

第一天

上午

CD0的發(fā)展現狀、角色定位與生存指南

1.CD0的全球發(fā)展與中國實踐

CD0的全球興起背景：美英法等國政府與企業(yè)的CDO制度演進

中國CD0發(fā)展現狀：廣東、上海等地試點政策解讀

CD0在數字經濟時代的戰(zhàn)略價值

2.CD0的角色定位與組織設計

CDO的四大角色：戰(zhàn)略推動者、治理統(tǒng)籌者、價值挖掘者、文化塑造者

CD0的典型組織位置：向CEO、CIO或C00匯報的利弊分析

CDO的核心能力模型：懂數據、懂業(yè)務、懂管理、懂市場

CD0與CI0、CTO的協同與分工

3.CD0的生存挑戰(zhàn)與應對策略

CD0面臨的典型挑戰(zhàn)：跨部門協同難、資源不足、業(yè)務部門抵觸、價值難以量化

CDO的"生存指南":如何爭取高層支持(講好"數據故事")、如何建立跨部門協作機制、如何設定可衡量的KPI與階段性目標、如何打造數據團隊與人才梯隊、如何推動數據文化建設(從"要我用數據"到"我要用數據")

第一天

下午

數據要素戰(zhàn)略、數據治理框架與成熟度評估

4.數據要素的戰(zhàn)略作用與資產化路徑

數據作為第五大生產要素的戰(zhàn)略意義(國家政策解讀)

數據資產化的路徑：確權、定價、流通、交易

數據要素市場建設現狀與未來趨勢

數據價值評估模型與方法論

數據資本化與數據入表(會計準則視角)

組織級數據資產體系構建方法論：數據資產目錄設計、數據資產分類分級、數據資產價值評估、數據資產運營機制

5.企業(yè)數據治理體系構建

數據治理的定義、目標與核心原則

數據治理框架(DAMA-DMBOK2)詳解：十大知識領域

數據治理組織架構設計：數據治理委員會、數據所有者、數據管理員等角色

數據治理實施路徑：評估、規(guī)劃、試點、推廣

數據管理能力成熟度評估模(DCMM):DCMM的五個等級與八大能力域、DCMM評估方法與工具、如何基于DCMM制定數據治理路線圖、DCMM評估實戰(zhàn)案例分享

第二天

上午

企業(yè)級數據架構設計與前沿技術應用

6.企業(yè)級數據架構理論與實踐

數據架構的定義與企業(yè)級數據架構的重要性

企業(yè)級數據架構核心組件：數據模型設計：概念模型、邏輯模型、物理模型；數據流設計：數據采集、傳輸、處理、存儲；數據存儲架構：關系型數據庫、NoSQL、時序數據庫

數據集成與共享技術：ETL/ELT、API、消息隊列、數據虛擬化

主流數據架構模式：數據倉庫、數據湖、數據湖倉一體(Lakehouse)、數據網格(Data Mesh)、數據中臺

數據架構設計方法論：自上而下(戰(zhàn)略驅動)與自下而上(問題驅動)

數據架構與IT架構、業(yè)務架構的協同關系

7.前沿技術創(chuàng)新應用

人工智能(AI)在數據管理中的應用：AI驅動的數據質量檢測、AI驅動的數據分類與標注、AI驅動的預測分析與決策智能化、大語言模型(LLM)在數據治理中的應用

大數據分析技術棧：批處理vs流處理(Spark、Flink)、數據挖掘與機器學習平臺、實時數據分析架構

區(qū)塊鏈在數據管理中的應用：數據確權與溯源、數據交易與智能合約區(qū)塊鏈+隱私計算的融合應用

隱私計算技術：聯邦學習、安全多方計算、同態(tài)加密

數字孿生與元宇宙中的數據管理

第二天

下午

業(yè)務場景化

8.組織業(yè)務流程與數據需求分析

如何理解組織內部業(yè)務流程：業(yè)務流程建模方法(BPMN)、業(yè)務與數據的映射關系

業(yè)務痛點識別與數據需求挖掘

所在行業(yè)垂直領域數據應用痛點及解決方案：

金融行業(yè)：風控、反欺詐、精準營銷；制造業(yè)：設備預測性維護、供應鏈優(yōu)化；醫(yī)療健康：臨床決策支持、患者畫像；政務：一網通辦、智慧城市；零售：用戶行為分析、庫存優(yōu)化

9.數據資產化、業(yè)務場景化、決策智能化

數據資產化的三大路徑：數據產品化、數據服務化、數據商品化

業(yè)務場景化的實施方法：場景識別與優(yōu)先級排序、場景化數據產品設計、場景化數據運營

決策智能化的實現路徑：從描述性分析到預測性分析、從診斷性分析到處方性分析、AI驅動的智能決策系統(tǒng)

第三天

上午

數據價值變現、數據標準

10.從數據采集到價值變現的全鏈條管理

數據價值鏈的五個環(huán)節(jié)：數據采集(內部系統(tǒng)、外部數據源、IoT設備);數據存儲與管理(數據湖、數據倉庫);數據加工與處理(清洗、轉換、建模);數據分析與應用(常規(guī)報表、高級分析、AI驅動預測);數據價值變現(內部賦能、對外銷售、數據產品)

數據產品化方法論：數據產品的定義與分類、數據產品設計原則、數據產品運營與迭代

數據服務化架構設計：數據API設計規(guī)范、數據服務目錄與治理、數據服務的商業(yè)化模式

11.數據標準體系構建

數據標準的定義、分類(命名標準、編碼標準、數據元標準、交換標準等)

數據標準化的價值：提升數據一致性、可比性、互操作性

數據標準制定流程：需求調研、標準起草、評審發(fā)布、宣貫執(zhí)行

數據標準管理平臺建設與維護機制

行業(yè)數據標準案例(如金融、醫(yī)療、政務)借鑒

第三天

下午

質量管理與生命周期管理

12.數據質量管理體系

數據質量評估體系：數據質量的六大維度、數據質量評估方法與指標設計(DQ Scorecard)、數據質量基線建立

數據質量問題的常見根源分析

數據質量檢查、分析與優(yōu)化方案：數據質量檢測技術(規(guī)則引擎、數據剖析、異常檢測)、數據質量問題閉環(huán)管理流程、數據質量改進計劃制定與實施、數據質量管理工具與平臺

13.數據生命周期管理

數據從創(chuàng)建到退役的全生命周期管理：數據生命周期的五個階段(創(chuàng)建/采集、存儲/維護、使用/共享、歸檔、銷毀)、各階段的數據管理要求與控制點

數據生命周期管理策略：冷熱數據分層、存儲優(yōu)化策略(壓縮、去重、分層存儲)、數據歸檔策略、數據保留策略、合規(guī)銷毀機制(物理銷毀、邏輯銷毀、銷毀記錄與審計)

數據生命周期管理工具與平臺支持

數據生命周期與數據治理、數據安全的協同管理

14.跨部門數據共享機制與實踐

跨部門數據共享的價值與挑戰(zhàn)：數據孤島問題、數據共享的利益沖突、數據共享的安全風險

跨部門數據共享機制設計：數據共享協議與SLA、數據共享平臺建設、數據共享的權限管理與審計、數據共享的激勵機制

數據共享最佳實踐案例

15.課程總結與CDO行動計劃

三天課程核心要點回顧

CDO能力模型與自我評估

制定企業(yè)數據戰(zhàn)略行動計劃

學員交流與答疑

備注：采用小班制教學，授課過程中，講師會通過互動提問、組織小組討論、即時答疑等形式，幫助學員把所學知識轉化為可落地的能力。

五、培訓教師

? 王老師 | 數據管理行業(yè)洞察者、數據治理技術專家

王老師在IT咨詢與IT服務行業(yè)擁有超過20余年的豐富經驗， 是一位深具行業(yè)洞察力和技術專長的資深專家?，F(曾)任職中國兩化融合應用聯盟副理事長、國家工業(yè)大數據工程實驗室特聘專家、DAMA中國理事會員、2020十大數據治理專家、中國智慧企業(yè)推進委員會專家委員、數據資源專委會特聘專家。

王老師擅長工業(yè)大數據、大數據、數據治理、信息化咨詢與規(guī)劃、項目管理、信息架構、云計算、物聯網、數字化轉型等課題培 訓，參與項目涉及政務、金融、交通、教育、養(yǎng)老、石油、化工、 制造、冶金、礦山、醫(yī)療等行業(yè)。他還參與了《數據治理：工業(yè)企業(yè)數字化轉型之道》、《工業(yè)企業(yè)數據治理指南》、《新一代信息技術在兩化深度融合中的應用》、《智慧礦山應用研究》等書籍編寫工作。

六、培訓收益

1.企業(yè)價值：

商業(yè)價值：為企業(yè)創(chuàng)造“可量化、可持續(xù)”的數字收益，實現降本增效。提供可落地的方法論、工具和實踐案例，助力企業(yè)實現數據驅動決策和業(yè)務創(chuàng)新；

戰(zhàn)略價值：將數據從“資源”轉化為“資產”,通過系統(tǒng)性的數據管理與應用，直接支撐企業(yè)戰(zhàn)略目標的落地。實現企業(yè)領導者和數據管理專業(yè)人士深入理解數字化轉型的核心驅動力。

合規(guī)價值：平衡數據安全與業(yè)務創(chuàng)新，筑牢企業(yè)“安全防線”,規(guī)避商業(yè)風險。

2.個人價值：

能力進階：系統(tǒng)掌握CD0應具備的核心能力與知識體系，系統(tǒng)性地構建數據治理框架，提升組織在數據架構、標準、質量、安全等方面的治理能力；建立CD0職業(yè)發(fā)展路徑與能力提升計劃。

技術提升：掌握數據治理、數據架構、數據質量、數據安全的實施方法；了解AI、大數據、區(qū)塊鏈等前沿技術的應用場景；熟悉數據安全法律法規(guī)與合規(guī)要求，建立數據跨境治理能力；獲得可落地的數據戰(zhàn)略規(guī)劃與實施路徑。

七、證書頒發(fā)

通過培訓項目評價考核的學員，將獲得由工業(yè)和信息化部電子工業(yè)標準化研究院頒發(fā)的《首席數據官》證書。

證書查詢網址：www.cesi.cn。

八、培訓費用

8800元/人（含培訓費、平臺費、資料費、視頻回放、證書、發(fā)票等費用）。

備注：參加面授的學員提供培訓期間的午餐。

我要報名沒有找到合適的課程,請在這里提交您的培訓需求   發(fā)布需求

主題

上課時間

2026年04月24-26日 北京2026年07月24-26日 西安2026年10月29-31日 成都

參加人數

費用

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