- 關注者:人 收藏數(shù):人
- 所在地區(qū): 浙江 杭州
- 主打行業(yè): 不限行業(yè)
- 擅長領域:大數(shù)據(jù)智能制造
- 企業(yè)培訓請聯(lián)系董老師
- 聯(lián)系手機:

張東祥老師培訓聯(lián)系微信

掃一掃,關注公眾號

張東祥老師簡介
張東祥
浙江大學/教授博導
新加坡國立大學博士
高校職稱:現(xiàn)為浙江大學“百人計劃”研究員,博導。
從業(yè)經(jīng)歷:從事研究大數(shù)據(jù)分析、智慧城市、智能教育等。2016-2018年任電子科技大學特聘教授。
個人特色:CCF數(shù)據(jù)庫專業(yè)委員會委員。目前已發(fā)表70余篇高質(zhì)量論文,其中50余篇為CCF A類論文,2篇ESI高被引論文,Google Scholar引用2700余次,H指數(shù)27。多次擔任重要數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘會議的程序委員會委員(包括ICDE 2012,2018, KDD 2019-2021, SIGMOD 2022),擔任APWeb-WAIM 2019的Publication Co-Chair,并長期在TKDE、TOIS、VLDB Journal和TIP等CCF A類期刊任審稿人員,獲交通領域頂級期刊Transportation Research Part E(影響因子4.253)的Outstanding Reviewer稱號。論文《Effective Multi-Modal Retrieval based on Stacked Auto-Encoders》獲VLDB 2014最佳論文候選;論文《CANDS: Continuous Optimal Navigation via Distributed Stream Processing》獲上海市數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘2015年度候選優(yōu)秀論文。2010年獲新加坡國立大學計算機學院研究成果獎;2018年獲ACM SIGMOD中國新星獎。2020年指導學生獲CCF大數(shù)據(jù)與計算智能大賽一等獎。
部分課程
《大數(shù)據(jù)分析》
《智慧城市》
《 智能教育》