傅一航 老師
- 所在地區(qū)： 廣東 深圳
- 主打行業(yè)： 不限行業(yè)
- 擅長領(lǐng)域：大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)營銷
- 企業(yè)培訓(xùn)請聯(lián)系董老師
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傅一航老師的內(nèi)訓(xùn)課程
大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新【課程目標】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價值，以及掌握實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題的六個步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場景。大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營銷更精準！通過本課程的學(xué)習，達到如下目的：了解大數(shù)據(jù)基本概念，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。理解大數(shù)據(jù)的四大核心價值，以及數(shù)據(jù)決策的底層邏輯掌握大數(shù)據(jù)思維落地的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。理解大數(shù)據(jù)的七大思維。熟悉大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場景?！臼谡n時間】1天時間【授課對象】企業(yè)各中高層領(lǐng)導(dǎo)、各級主管，以及普及性的培訓(xùn)。【授課方
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大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新【課程目標】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價值，以及掌握實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題的六個步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場景。大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營銷更精準！通過本課程的學(xué)習，達到如下目的：了解大數(shù)據(jù)基本概念，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。理解大數(shù)據(jù)的四大核心價值，以及數(shù)據(jù)決策的底層邏輯掌握大數(shù)據(jù)思維落地的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。理解大數(shù)據(jù)的七大思維。熟悉大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場景。【授課時間】1天時間【授課對象】企業(yè)各中高層領(lǐng)導(dǎo)、各級主管，以及普及性的培訓(xùn)。【授課方
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大數(shù)據(jù)挖掘工具: SPSS Statistics入門與提高【課程目標】本課程為數(shù)據(jù)分析和挖掘的工具篇，本課程面向數(shù)據(jù)分析部等專門負責數(shù)據(jù)分析與挖掘的人士，專注大數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS Statistics的培訓(xùn)。IBM SPSS工具是面向非專業(yè)人士的高級的分析工具（挖掘工具），它提供大量的分析方法和分析模型，能夠解決更復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題，比如影響因素分析、客戶行為預(yù)測/精準營銷、客戶群劃分、產(chǎn)品交叉銷售、產(chǎn)品銷量預(yù)測等等。工具它封裝了復(fù)雜難懂的算法實現(xiàn)，即使你沒有深厚的技能能力，也能夠勝任復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和挖掘。本課程從實際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行了全面的介紹，將數(shù)據(jù)挖掘標準流程、
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金融行業(yè)風險預(yù)測模型實戰(zhàn)【課程目標】本課程專注于金融行業(yè)的風控模型，面向數(shù)據(jù)分析部等專門負責數(shù)據(jù)分析與建模的人士。本課程的主要目的是，培養(yǎng)學(xué)員的大數(shù)據(jù)意識和大數(shù)據(jù)思維，掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)分析模型，并能夠用于對客戶行為作分析和預(yù)測，提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析綜合能力。通過本課程的學(xué)習，達到如下目的：掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模的基本過程和步驟掌握客戶行為分析中常用的分析方法掌握業(yè)務(wù)的影響因素分析常用的方法掌握常用客戶行為預(yù)測模型，包括邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、判別分析等等，以及分類模型的優(yōu)化掌握金融行業(yè)信用評分卡模型，構(gòu)建信用評分模型 本課程突出數(shù)據(jù)挖掘的實際應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點，從實際問
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大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)【課程目標】本課程為高階課程，面向所有業(yè)務(wù)支撐部門及數(shù)據(jù)分析部門。本課程的主要目的是，幫助學(xué)員掌握一些業(yè)務(wù)專題挖掘模型，幫助學(xué)員建立對復(fù)雜業(yè)務(wù)問題的數(shù)據(jù)挖掘綜合能力。本課程具體內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)挖掘流程，數(shù)據(jù)預(yù)處理用戶專題分析：用戶群劃分/客戶價值評估/客戶偏好分析/用戶行為預(yù)測產(chǎn)品專題分析：產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化、產(chǎn)品功能評估、產(chǎn)品最優(yōu)定價策略精準推薦算法：協(xié)同過濾、關(guān)聯(lián)分析、基于內(nèi)容/用戶的推薦(CBR/UBR)金融風險評估：信用評分卡模型、風險預(yù)測模型 本系列課程從實際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，對數(shù)據(jù)預(yù)測建模的過程進行了全面的介紹（從模
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大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)【課程目標】本課程為進階課程，面向所有業(yè)務(wù)支撐部門及數(shù)據(jù)分析部門。本課程的主要目的是，幫助學(xué)員掌握大數(shù)據(jù)建?；A(chǔ)知識，幫助學(xué)員構(gòu)建系統(tǒng)全面的預(yù)測建模思維，提升學(xué)員的數(shù)據(jù)建模綜合能力。本課程具體內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)建模流程，特征工程處理線性回歸模型，模型基本原理模型質(zhì)量評估，模型優(yōu)化措施回歸方程解讀，自定義回歸模型 本系列課程從實際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，對數(shù)據(jù)預(yù)測建模的過程進行了全面的介紹（從模型選擇，到特征選擇，再到訓(xùn)練模型，評估模型，以及優(yōu)化模型和模型解讀），通過大量的操作演練，幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)建模的思路、方法、技巧，以提升學(xué)員