大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新(1天-金融)

  培訓(xùn)講師:傅一航

講師背景:
傅一航,華為系大數(shù)據(jù)專家。傅一航,男,計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎)。在華為工作十年,五篇國家專利,在華為工作期間獲得華為數(shù)項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng),曾在英國、日本、荷蘭等國家做項(xiàng)目,對(duì)大數(shù)據(jù)有深入的研究。傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與 詳細(xì)>>

傅一航
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大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新(1天-金融)詳細(xì)內(nèi)容

大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新(1天-金融)

大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新
【課程目標(biāo)】
本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念,著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì),理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值,以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題的六個(gè)步驟,然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維,最后,再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。
大數(shù)據(jù)思維,讓決策更科學(xué)!讓管理更高效!讓營銷更精準(zhǔn)!
通過本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到如下目的:
了解大數(shù)據(jù)基本概念,大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。
理解大數(shù)據(jù)的四大核心價(jià)值,以及數(shù)據(jù)決策的底層邏輯
掌握大數(shù)據(jù)思維落地的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
理解大數(shù)據(jù)的七大思維。
熟悉大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。
【授課時(shí)間】
1天時(shí)間
【授課對(duì)象】
企業(yè)各中高層領(lǐng)導(dǎo)、各級(jí)主管,以及普及性的培訓(xùn)。
【授課方式】
理論淺講 + 案例剖析 + 思維探討
本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用,結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn),圍繞實(shí)際的商業(yè)問題,進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析與挖掘,通過營銷案例分析,讓學(xué)員明白大數(shù)據(jù)思維及其應(yīng)用,最終實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。
【課程大綱】
大數(shù)據(jù)的核心理念
問題:什么是數(shù)據(jù)思維?大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯以及決策依據(jù)是什么?
數(shù)字化五大技術(shù)戰(zhàn)略:ABCDI戰(zhàn)略
A:人工智能,目的是用機(jī)器模擬人類行為
B:區(qū)塊鏈,構(gòu)建不可篡改的分布記賬系統(tǒng)
C:云計(jì)算,搭建按需分配的計(jì)算資源平臺(tái)
D:大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)智能化的判斷和決策機(jī)制
I:物聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)通信的基礎(chǔ)架構(gòu)
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
數(shù)據(jù),是事物發(fā)展和變化過程中留下的痕跡
大數(shù)據(jù)不在于量大,而在于全(多維性)
業(yè)務(wù)導(dǎo)向還是技術(shù)導(dǎo)向
大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯(即四大核心價(jià)值)
探索業(yè)務(wù)規(guī)律,按規(guī)律來管理決策
案例:客流規(guī)律與排班及最佳營銷時(shí)機(jī)
案例:致命交通事故發(fā)生的時(shí)間規(guī)律
發(fā)現(xiàn)運(yùn)營變化,定短板來運(yùn)營決策
案例:考核周期導(dǎo)致的員工月初懈怠
案例:工序信號(hào)異常監(jiān)測(cè)設(shè)備故障
理清要素關(guān)系,找影響因素來決策
案例:情緒對(duì)于股市漲跌的影響
案例:為何升職反而會(huì)增加離職風(fēng)險(xiǎn)?
預(yù)測(cè)未來趨勢(shì),通過預(yù)判進(jìn)行決策
案例:惠普預(yù)測(cè)員工離職風(fēng)險(xiǎn)及挽留
案例:保險(xiǎn)公司的車險(xiǎn)預(yù)測(cè)與個(gè)性化保費(fèi)定價(jià)
大數(shù)據(jù)決策的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化:將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題
數(shù)據(jù)信息化:提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)規(guī)律信息
信息策略化:基于規(guī)律形成業(yè)務(wù)應(yīng)對(duì)策略
案例:用數(shù)據(jù)來識(shí)別喜歡賺“差價(jià)”的營業(yè)員
大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷分析框架
大數(shù)據(jù)分析六步曲
步驟1:明確目的--理清思路
確定分析目的:要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題
確定分析思路:分解業(yè)務(wù)問題,構(gòu)建分析框架
步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
步驟6:報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇報(bào)告種類
完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
演練:產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷案例分析
如何搭建精準(zhǔn)營銷分析框架
精準(zhǔn)營銷分析的過程和步驟
大數(shù)據(jù)的七大思維
大數(shù)據(jù)改變我們的思維框架
大數(shù)據(jù)的三層變革
工具變革
思維變革
文化變革
大數(shù)據(jù)帶來的思維變革
從拍腦袋到科學(xué)決策
從經(jīng)驗(yàn)決策到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
從定性描述到定量分析
從領(lǐng)導(dǎo)說了算到基于數(shù)據(jù)事實(shí)決策
大數(shù)據(jù)的七大思維
定量思維
相關(guān)思維
預(yù)測(cè)思維
實(shí)驗(yàn)思維
樣本思維
個(gè)性化思維
融合思維
大數(shù)據(jù)的困境與挑戰(zhàn)
金融行業(yè)大數(shù)據(jù)案例
大數(shù)據(jù)在企業(yè)的三層價(jià)值
增效(對(duì)內(nèi)增效)
創(chuàng)收(對(duì)外創(chuàng)收)
創(chuàng)新(模塊創(chuàng)新)
大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見應(yīng)用
大數(shù)據(jù)+保險(xiǎn)
大數(shù)據(jù)+金融
大數(shù)據(jù)+旅游
大數(shù)據(jù)+零售
大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的主要應(yīng)用
智能運(yùn)營:如現(xiàn)金管理
智能營銷:如客戶流失
智能風(fēng)控:風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)、金融欺詐
業(yè)務(wù)創(chuàng)新:轉(zhuǎn)型直銷和社區(qū)銀行
大數(shù)據(jù)在銀行的應(yīng)用場(chǎng)景
信貸風(fēng)險(xiǎn)控制
案例:美國互聯(lián)網(wǎng)信用評(píng)估機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)做風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
案例:銀行構(gòu)建欠貸用戶模型,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制
案例:保險(xiǎn)欺詐監(jiān)測(cè)模型
如何做個(gè)人信用評(píng)估
案例:利用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)做個(gè)人信用評(píng)估
如何實(shí)現(xiàn)差異化營銷
案例:澳大利亞銀行針對(duì)準(zhǔn)媽媽制定差異化營銷
如何尋找目標(biāo)客戶(用戶匹配模型)
案例:基于大數(shù)據(jù)尋找金融產(chǎn)品的最優(yōu)客戶
案例:宜家IKE如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品手冊(cè)的精準(zhǔn)發(fā)送
如何實(shí)現(xiàn)客戶群細(xì)分
案例:西班牙銀行利用社交數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶群細(xì)分
案例:找到汽車行業(yè)的細(xì)分客戶群
案例:寶潔公司實(shí)現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷
如何尋找影響因素?
案例:運(yùn)算商如何解決增量不增收的困境?
如何預(yù)測(cè)客戶行為(分類預(yù)測(cè)),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦?
案例:銀行構(gòu)建欠貸用戶模型,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制
案例:保險(xiǎn)欺詐監(jiān)測(cè)模型
國內(nèi)某銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用
應(yīng)用一:如何識(shí)別高價(jià)值客戶
應(yīng)用二:ATM選址優(yōu)化,最優(yōu)資源配置
應(yīng)用三:如何增加工資代發(fā)客
結(jié)束:課程總結(jié)與問題答疑。

 

傅一航老師的其它課程

數(shù)據(jù)分析方法及生產(chǎn)運(yùn)營實(shí)際應(yīng)用【課程目標(biāo)】本課程主要介紹數(shù)據(jù)分析在生產(chǎn)運(yùn)營過程中的應(yīng)用,適用于制造行業(yè)/保險(xiǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員等。本課程的主要目的是,幫助學(xué)員了解大數(shù)據(jù)的本質(zhì),培養(yǎng)學(xué)員的數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)思維,掌握常用的統(tǒng)計(jì)分析方法和工具,以及生產(chǎn)、運(yùn)營過程中的應(yīng)用,并以概率的方式來進(jìn)行決策,提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用能力。本課程具體內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)決策邏輯,數(shù)據(jù)決

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