大數(shù)據(jù)時代下的精準(zhǔn)營銷（1天-金融行業(yè)）

  培訓(xùn)講師：傅一航

講師背景：
傅一航，華為系大數(shù)據(jù)專家。傅一航，男，計算機軟件與理論碩士研究生（研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎）。在華為工作十年，五篇國家專利，在華為工作期間獲得華為數(shù)項獎項，曾在英國、日本、荷蘭等國家做項目，對大數(shù)據(jù)有深入的研究。傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與 詳細>>

傅一航
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大數(shù)據(jù)時代下的精準(zhǔn)營銷（1天-金融行業(yè)）詳細內(nèi)容

大數(shù)據(jù)時代下的精準(zhǔn)營銷（1天-金融行業(yè)）

大數(shù)據(jù)時代的精準(zhǔn)營銷
【課程目標(biāo)】
本課程從實際的市場營銷問題出發(fā)，了解大數(shù)據(jù)在市場營銷領(lǐng)域的價值以及應(yīng)用。并對大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進行了介紹，通過從大量的市場營銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，幫助市場營銷團隊深入理解業(yè)務(wù)運作，支持業(yè)務(wù)策略制定以及營銷決策。
通過本課程的學(xué)習(xí)，達到如下目的：
了解大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)容，掌握大數(shù)據(jù)在營銷中的應(yīng)用。
了解基本的營銷理論，并學(xué)會基于營銷理念來展開大數(shù)據(jù)分析。
熟悉數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)過程，了解大數(shù)據(jù)在營銷中的應(yīng)用原理。
【授課時間】
1天時間
【授課對象】
市場營銷部經(jīng)理、產(chǎn)品設(shè)計人員、運營分析部經(jīng)理等主管。
【授課方式】
理論精講 + 案例解析 + 實際業(yè)務(wù)問題分析
本課程突出數(shù)據(jù)分析的實際應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，進行大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，通過營銷案例分析，讓學(xué)員明白大數(shù)據(jù)營銷的價值以及實現(xiàn)。
【課程大綱】
大數(shù)據(jù)的核心理念
問題：什么是數(shù)據(jù)思維？大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯以及決策依據(jù)是什么？
數(shù)字化五大技術(shù)戰(zhàn)略：ABCDI戰(zhàn)略
A：人工智能，目的是用機器模擬人類行為
B：區(qū)塊鏈，構(gòu)建不可篡改的分布記賬系統(tǒng)
C：云計算，搭建按需分配的計算資源平臺
D：大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能化的判斷和決策機制
I：物聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)萬物互聯(lián)通信的基礎(chǔ)架構(gòu)
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
數(shù)據(jù)，是事物發(fā)展和變化過程中留下的痕跡
大數(shù)據(jù)不在于量大，而在于全（多維性）
大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯（即四大核心價值）
探索業(yè)務(wù)規(guī)律，按規(guī)律來管理決策
案例：客流規(guī)律與排班及最佳營銷時機
案例：致命交通事故發(fā)生的時間規(guī)律
發(fā)現(xiàn)運營變化，定短板來運營決策
案例：考核周期導(dǎo)致的員工月初懈怠
案例：工序信號異常監(jiān)測設(shè)備故障
理清要素關(guān)系，找影響因素來決策
案例：情緒對于股市漲跌的影響
案例：為何升職反而會增加離職風(fēng)險？
預(yù)測未來趨勢，通過預(yù)判進行決策
案例：惠普預(yù)測員工離職風(fēng)險及挽留
案例：保險公司的車險預(yù)測與個性化保費定價
大數(shù)據(jù)決策的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化：將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題
數(shù)據(jù)信息化：提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)規(guī)律信息
信息策略化：基于規(guī)律形成業(yè)務(wù)應(yīng)對策略
案例：用數(shù)據(jù)來識別喜歡賺“差價”的營業(yè)員
大數(shù)據(jù)如何實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷
什么是精準(zhǔn)營銷
實施精準(zhǔn)營銷的幾個關(guān)鍵
定位正確的客戶
匹配正確的產(chǎn)品
確定合理的價格
尋找恰當(dāng)?shù)臅r機
通過合適的渠道
設(shè)計合適的信息
數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題
確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建分析框架
步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
步驟6：報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
演練：產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷案例分析
如何搭建精準(zhǔn)營銷分析框架
精準(zhǔn)營銷分析的過程和步驟
大數(shù)據(jù)營銷概述
大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見應(yīng)用
大數(shù)據(jù)+保險
大數(shù)據(jù)+金融
大數(shù)據(jù)+旅游
大數(shù)據(jù)+零售
傳統(tǒng)營銷的困境
營銷理論的變革
第一代：4P理論
第二代：4C理論
第三代：nPnC理論
大數(shù)據(jù)營銷引領(lǐng)傳統(tǒng)營銷
大數(shù)據(jù)在營銷中的典型應(yīng)用
市場定位與客戶細分
客戶需求與產(chǎn)品設(shè)計
精準(zhǔn)廣告與精準(zhǔn)推薦
用戶行為與特征分析
……
大數(shù)據(jù)營銷的基石：用戶畫像
大數(shù)據(jù)營銷在整個營銷體系的應(yīng)用
金融行業(yè)大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的主要應(yīng)用
智能運營：如現(xiàn)金管理
智能營銷：如客戶流失
智能風(fēng)控：風(fēng)險評級、金融欺詐
業(yè)務(wù)創(chuàng)新：轉(zhuǎn)型直銷和社區(qū)銀行
大數(shù)據(jù)在銀行六個業(yè)務(wù)板塊的應(yīng)用場景
大數(shù)據(jù)在銀行的應(yīng)用場景
信貸風(fēng)險控制
案例：美國互聯(lián)網(wǎng)信用評估機構(gòu)利用大數(shù)據(jù)做風(fēng)險評估
案例：銀行構(gòu)建欠貸用戶模型，實現(xiàn)風(fēng)險控制
案例：保險欺詐監(jiān)測模型
如何做個人信用評估
案例：利用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)做個人信用評估
如何實現(xiàn)差異化營銷
案例：澳大利亞銀行針對準(zhǔn)媽媽制定差異化營銷
如何尋找目標(biāo)客戶（用戶匹配模型）
案例：基于大數(shù)據(jù)尋找金融產(chǎn)品的最優(yōu)客戶
案例：宜家IKE如何實現(xiàn)產(chǎn)品手冊的精準(zhǔn)發(fā)送
如何實現(xiàn)客戶群細分
案例：西班牙銀行利用社交數(shù)據(jù)進行客戶群細分
案例：找到汽車行業(yè)的細分客戶群
案例：寶潔公司實現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷
如何評估客戶價值
案例：RFM模型與客戶價值評估
國內(nèi)某銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用
應(yīng)用一：如何識別高價值客戶
應(yīng)用二：ATM選址優(yōu)化，最優(yōu)資源配置
應(yīng)用三：如何增加工資代發(fā)客
結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。

 

傅一航老師的其它課程

數(shù)據(jù)分析方法及生產(chǎn)運營實際應(yīng)用【課程目標(biāo)】本課程主要介紹數(shù)據(jù)分析在生產(chǎn)運營過程中的應(yīng)用，適用于制造行業(yè)/保險行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員等。本課程的主要目的是，幫助學(xué)員了解大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，培養(yǎng)學(xué)員的數(shù)據(jù)意識和數(shù)據(jù)思維，掌握常用的統(tǒng)計分析方法和工具，以及生產(chǎn)、運營過程中的應(yīng)用，并以概率的方式來進行決策，提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用能力。本課程具體內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)決策邏輯，數(shù)據(jù)決

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