AI變革與商業(yè)創(chuàng)新
AI變革與商業(yè)創(chuàng)新詳細(xì)內(nèi)容
AI變革與商業(yè)創(chuàng)新
主講: 復(fù)旦大學(xué)智慧城市研究中心副主任、管理學(xué)院副教授 胥正川
課程對(duì)象:企業(yè)董事長(zhǎng)、總裁、總經(jīng)理 ,高級(jí)管理者及核心決策層
課程時(shí)間:2026年9月12-13日
課程地點(diǎn):廣州
課程費(fèi)用:7800元/人
課 程 簡(jiǎn) 介
隨著數(shù)字技術(shù)的快熟發(fā)展,大數(shù)據(jù)與人工智能成為驅(qū)動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)、社會(huì)變革的重要力量已經(jīng)成為當(dāng)今經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎,成為世界各國(guó)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要依托。這種快速發(fā)展的起源于20世紀(jì)末,隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字存儲(chǔ)設(shè)備的普及,數(shù)據(jù)開(kāi)始以前所未有的速度被創(chuàng)造和積累。企業(yè)和組織開(kāi)始意識(shí)到在這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值,通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的有效地分析和利用,可以提升決策質(zhì)量、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù),甚至預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)時(shí)代逐步降臨,大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)上升到國(guó)家意志,擁有大數(shù)據(jù)的規(guī)模和利用大數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的一種體現(xiàn),大數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)毋庸置疑。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟,機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)始被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析中。這些技術(shù)可以從大數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和規(guī)律,提供更深層次的洞察,用于用戶行為分析、推薦系統(tǒng)、工業(yè)預(yù)測(cè)檢驗(yàn)等。這就導(dǎo)致了人工智能的再次興起。AI雖然在1956年就已經(jīng)被提出,但直到最近幾十年,由于算力的飛速發(fā)展和大數(shù)據(jù)的可用性,AI才開(kāi)始顯示出其真正的潛力。
近年來(lái),隨著預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的發(fā)展和計(jì)算硬件性能的提升,人工智能取得了突破性進(jìn)展。2022年底,基于Transformer架構(gòu)的大模型ChatGPT和BERT的問(wèn)世,成為AI領(lǐng)域的重要里程碑。這些模型通過(guò)在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練,學(xué)會(huì)了豐富的語(yǔ)言表達(dá)能力和知識(shí)理解能力,能夠在多種通用任務(wù)上展現(xiàn)出人類水平的表現(xiàn),實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)從“量變”到“質(zhì)變” 的跨越。有望發(fā)展成為人工智能關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,發(fā)揮“頭雁”效應(yīng)賦能和顛覆各行各業(yè)商業(yè)模式,加速推進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展。
本課程目的是為了讓大家了解大數(shù)據(jù)及人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)及其潛能,理解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和人工智能賦能管理創(chuàng)新的思維和框架,理解企業(yè)基于AI2.0通用人工智能(AGI)轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新的機(jī)會(huì)和邏輯,并能夠在實(shí)踐中領(lǐng)導(dǎo)所在企業(yè)實(shí)施AI2.0應(yīng)用與管理創(chuàng)新,構(gòu)建企業(yè)可持續(xù)的動(dòng)態(tài)能力和轉(zhuǎn)型能力。
1. 站在企業(yè)一把手視角談 AI ,不講技術(shù)細(xì)節(jié) ,聚集商業(yè)價(jià)值與落地路徑 ;
2. 通過(guò)案例幫助學(xué)員打開(kāi)思路 ,避免“跟風(fēng)上項(xiàng)目”“買櫝還珠 ”;
3. 課程引導(dǎo)學(xué)員梳理各自企業(yè)的三個(gè)優(yōu)先 AI 應(yīng)用場(chǎng)景 ,形成行動(dòng)清單;
4. 然后探討大數(shù)據(jù)的思維模式與創(chuàng)新應(yīng)用 ,啟發(fā)學(xué)員建立大數(shù)據(jù)思維;
5. 通過(guò)相關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)例介紹 ,使學(xué)員可以思考自身單位的人工智能應(yīng)用戰(zhàn)略。
本課程共有四個(gè)部分內(nèi)容構(gòu)成:
第一部分:認(rèn)識(shí)數(shù)字化時(shí)代的演變路徑與現(xiàn)狀
本部分通過(guò)多個(gè)小課堂案例交流與學(xué)習(xí),從多個(gè)視角來(lái)理解數(shù)字時(shí)代環(huán)境的變遷 ,深入介紹數(shù)字技術(shù)(“ABCDE”即人工智能、 區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)(智能)、物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算)演變的內(nèi)在邏輯與發(fā)展路徑。介紹隨著以 Iphone 為代表的智能手機(jī)到來(lái) ,引發(fā)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體與網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá) ,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷成為現(xiàn)實(shí)。
第二部分:大數(shù)據(jù)定義、特征及人工智能顛覆影響
通過(guò)案例學(xué)習(xí)與分享 ,本部分首先介紹大數(shù)據(jù)的定義 ,接著通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)外部特征 ,大與快的介紹,理解了大數(shù)據(jù)的外部條件。然后深入探討了大數(shù)據(jù)的 6 個(gè)小故事 ,通過(guò)對(duì)前變量、潛變量和多變量的介紹 ,掌握大數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征。在此基礎(chǔ)上 ,引入對(duì)人工智能演變內(nèi)在邏輯的介紹 ,并探討人工智能 2.0 引發(fā)的商業(yè)模式顛覆性創(chuàng)新與企業(yè)決策。
第三部分:大數(shù)據(jù)思維與商業(yè)模式創(chuàng)新
主要結(jié)合實(shí)際案例,介紹大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)深度相關(guān)的管理思維特點(diǎn) ,據(jù)此介紹了大數(shù)據(jù)引發(fā)的各創(chuàng)新商業(yè)模式 ,揭示在大數(shù)據(jù)的支持下,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式從賣產(chǎn)品到賣服務(wù) ,最后到賣解決方案。
第四部分:AI 應(yīng)用實(shí)例與路徑方法
最后通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新零售業(yè)態(tài)和新金融業(yè)態(tài)總結(jié)提煉基于大數(shù)據(jù)的新商業(yè)模式要點(diǎn)。不論是新零售 ,還是新金融 ,其本質(zhì)都在于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新業(yè)態(tài),是 AI 技術(shù)在新的行業(yè)的顛覆性應(yīng)
用。最后通過(guò)幾個(gè)案例介紹一些行業(yè)的示范性實(shí)例。
專家簡(jiǎn)介
胥正川
復(fù)旦大學(xué)智慧城市研究中心副主任
復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院副教授
【資歷背景】
2015 至 2016 拿大麥克馬斯特大學(xué)商學(xué)院訪問(wèn)學(xué)者。2006 至 2007 年加拿大麥克馬斯特大學(xué)商
學(xué)院電子商務(wù)專業(yè)博士后。2003 年畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系 ,獲數(shù)據(jù)庫(kù)與知識(shí)庫(kù)博士學(xué)位。
在企業(yè)服務(wù)方面 ,承擔(dān)了數(shù)十項(xiàng)企業(yè)信息系統(tǒng)規(guī)劃 ,企業(yè)電子商務(wù)營(yíng)銷方案設(shè)計(jì) ,企業(yè)電子商
務(wù)商業(yè)模式戰(zhàn)略咨詢等項(xiàng)目。
【研究方向】
大數(shù)據(jù) AI 行業(yè)應(yīng)用及模式研究、數(shù)字化規(guī)劃及策略研究、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷研究、神經(jīng)管理信息學(xué)研究。
【核心課程】
《人工智能2.0(大模型)的基本原理與商業(yè)模式顛覆》
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新》
《元宇宙創(chuàng)世要素與產(chǎn)業(yè)指南》 《互聯(lián)網(wǎng)金融與金融科技》
《新零售新業(yè)態(tài)新趨勢(shì)》
《大數(shù)據(jù)與人工智能》
《基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)家創(chuàng)新思維》
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