企業(yè)如果想要運作數據庫營銷項目，首先要有一個優(yōu)質的客戶數據庫，也就是要有一個優(yōu)質的客戶資料庫。目前在國內，一個公司能過完全掌握自己公司的所有目標客戶的數據資料的并不斷進行更新或維護的幾乎沒有。目前企業(yè)一般通過以下四個渠道來獲得客戶數據1、原始客戶積累 主要是公司多年的經營積累下來的，這部分數據主要是公司通過做廣告或渠道開發(fā)，老客戶介紹等途徑積累的，是企業(yè)生存的根本。這部分的資料的優(yōu)點是真實性高，對公司的認知度高，但缺點是：數量少。對大面積開發(fā)市場作用不大，我這樣說可不是否定這部分數據的價值，這部分數據真正的價值我在后面的講座中會體現(xiàn)出來。2、網絡搜索獲得，這部分數據主要是人工或通過一些軟件搜索獲得的，主要是通過一些搜索引擎：百度，谷歌等，也用通過一些行業(yè)網站：阿里巴巴，慧聰等，這樣獲得的數據優(yōu)點是量可能比較大，也沒有費用，但仔細分析起來的話其實缺點還是很多的，人工去網絡上搜索，數據質量可以保證，但數量不好保證，人工的費用還是很高的，并且，有很多人在這樣搜索，你能找到的比人也能找到，這樣的公司的騷擾率會很高，對電話銷售等方式有本能的排斥，很難做成訂單。利用軟件搜索可以降低人工的成本，但數據的準確性就會很差，且行業(yè)，區(qū)域等劃分會更不準確，給后面的營銷造成了很大的障礙，同人工找的一樣你能找到的比人也能找到，這樣的公司的騷擾率會很高，對電話銷售等方式有本能的排斥，很難做成訂單的問題。3、參加展會收集：這樣來源的數據準確度高，也符合目標客戶定位的要求，但這樣來源的數據的缺點只有一個，就是成本太高，數量太少，也對大規(guī)模的數據庫營銷項目左右不大 4、數據公司購買 這種方式的優(yōu)點是：一次能拿到打大批量的數據，且由于數據公司本身的專業(yè)性，會對你的目標客戶群體做一定的定位，拿到的數據一般會是企業(yè)的目標客戶，并且的準確性是有一定保障的。缺點是：市場上存在大量的不規(guī)范的數據供應商，數據行業(yè)劃分混亂，準確性差，很多企業(yè)為了節(jié)省點費用和這樣不正規(guī)的公司合作，導致整個項目的失敗，所以在選擇數據的時候一定要注意做到以下幾點：選正規(guī)的公司：比如易拜，新華信等專業(yè)的數據庫服務提供商，怎樣驗證公司的資質呢？允許去公司驗證數據，數據報價一般比較高，客戶服務人員的專業(yè)度比較高等。全面的了解公司在選擇。一個好的優(yōu)質的數據庫是低成本開發(fā)高潛質客戶的基礎。

上面分析了數據的來源渠道，下面我們來談談拿到客戶資料后如何去整理這些資料，如果做到取舍得當，減少數據冗余對整個營銷活動的影響。整理規(guī)則：1、排重原則，這是首先要做的工作，有人認為這是個很簡單的，其實這是個很復雜的過程，復雜的不是技術上的問題，負責的是給數據分級別，因為排重要刪除掉一部分數據，就是多批數據在一塊的時候，如果出現(xiàn)重復應該刪除那一部分的，這就需要對數據做數據建模、數據評估及部署，詳細的辦法我在后面的講座中會做詳細的講解。2、取舍原則：這里的取舍主要是見數據字段的取舍。數據庫營銷要求數據表中的字段不是越多越好，當然也不是越少越好。數據字段的取舍要根據字段對整個項目的關聯(lián)度來決定取舍，還有就是字段的準確性。舉一個簡單的例子，你拿到的是3年前的數據，這個數據里面有一個婚否字段，這個字段不能要了，因為不準確了，可能會誤導銷售策略的執(zhí)行。3、定位原則：定位主要是目標客戶的定位，就是首先根據企業(yè)的客戶群體定位自己的客戶，對各來源的數據的數據通過相關字段做分析，把明顯不是客戶的數據刪除掉，這樣就避免了很大一部分數據的冗余。

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