鞠東龍老師的內(nèi)訓課程
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推薦內(nèi)訓課程
王博老師簡介王?博★??華為大學 特聘高級講師★??清華大學深圳研究院特聘高級講師★??中山大學 總裁班 特邀講師★??北大縱橫 特邀講師?【個人簡介】二十三年實戰(zhàn)工作經(jīng)驗，八年國家研究所工作，十五年華為工作經(jīng)歷！近15年的華為工作經(jīng)驗，親歷了華為公司從一個小公司快速成長為一個跨國企業(yè)巨頭的艱辛過程，參與并推行了華為多個重大管理變革活動，充分理解企業(yè)如何“從亂到治”，實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富。實戰(zhàn)在華為豐富的海外工作實戰(zhàn)經(jīng)歷??四年多在亞洲泰國、歐洲西、法等多個國家工作經(jīng)歷??華為全球專家團 專家??華為全球專家團 CEG??華為西班牙國家電信\法國電信項目 全球高級經(jīng)理??華為非洲產(chǎn)品推廣項目 全球高級
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DeepSeek 輔助日常工作培訓提綱一、引言介紹大模型領域的競爭態(tài)勢強調 DeepSeek 的獨特優(yōu)勢二、DeepSeek 概述DeepSeek 的發(fā)展背景與定位DeepSeek 各版本的特點與區(qū)別三、DeepSeek 部署本地單機部署 DeepSeek 蒸餾版的硬件要求本地單機部署 DeepSeek（量化）滿血版的配置與性能本地單機多卡部署 DeepSeek（量化）滿血版的策略本地多機多卡部署 DeepSeek 滿血版的方法四、DeepSeek 訓練Unsloth 在 DeepSeek 訓練中的應用與優(yōu)化ColossalAI 工具箱在 DeepSeek 訓練中的功能五、DeepSeek 輔
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DeepSeek在智能制造中的創(chuàng)新實踐【課程背景】在全球制造業(yè)加速數(shù)字化轉型的背景下，人工智能技術正成為推動智能工廠建設的核心引擎。以DeepSeek為代表的大模型技術，憑借其強大的多模態(tài)理解、知識推理與預測分析能力，正在重塑設備管理、生產(chǎn)排程、質量管控等關鍵制造環(huán)節(jié)。面對設備停機損失、工藝參數(shù)漂移、能耗超標等行業(yè)痛點，傳統(tǒng)基于規(guī)則的專家系統(tǒng)已難以滿足復雜生產(chǎn)場景的實時決策需求。本課程深度融合AI大模型技術原理與制造業(yè)實踐，系統(tǒng)解析DeepSeek在設備預防性維護 、動態(tài)智能排產(chǎn)、零缺陷質量閉環(huán)等場景的落地路徑?！菊n程對象】制造業(yè)企業(yè)技術管理人員【課程時長】1天（6小時）【課程大綱】課題一：A
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AI（含DeepSeek）及在制造業(yè)中的應用【課題背景】AI，尤其是AI大模型（含Deepseek）的出現(xiàn)，為更多行業(yè)在未來實現(xiàn)高質量發(fā)展帶來了基于，了解人工智能和一些產(chǎn)業(yè)應用能有效幫助學員在未來的工作中展開有效的創(chuàng)新。【課程收獲】了解人工智能的發(fā)展史、工作原理AI在制造業(yè)中的一些應用【參與人員】本課程適宜于：制造業(yè)【學員任務】任務一：了解人工智能、原理及工作機制任務二：理解AI（含Deepseek）在產(chǎn)業(yè)中的應用【課程時長】1天（6小時）【授課方式】項目制引導課堂【課程大綱】50800280670AI的起源AI的定義與內(nèi)涵AI的發(fā)展史及主要的流派、流派的觀點行為主義、符號主義和聯(lián)接主義三類方
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DeepSeek在職能部門中的應用【課程背景】DeepSeek作為一種先進的生成式人工智能工具，能夠通過智能化數(shù)據(jù)分析、自動化報告生成和決策支持，幫助企業(yè)在各個職能部門提升運營效率、優(yōu)化資源配置，并在復雜的業(yè)務環(huán)境中做出更明智的決策。本課程旨在幫助學員深入了解DeepSeek在HR、財務、法務、黨宣和行政部門中的應用場景，掌握其核心功能與操作方法，并通過實戰(zhàn)演練提升實際應用能力。【課程收獲】1. 掌握DeepSeek的核心功能與使用方法，了解其在職能部門中的潛力。2. 學會利用DeepSeek進行數(shù)據(jù)處理與分析，提升業(yè)務決策的效率與精準度。3. 掌握DeepSeek在報告生成、項目管理和團隊協(xié)
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Deepseek+產(chǎn)品運營實操課程背景在當今快速變化的市場環(huán)境中，產(chǎn)品運營的效率和精準度至關重要。Deepseek作為一款強大的 AI工具，能夠幫助產(chǎn)品運營人員從產(chǎn)品定位、內(nèi)容創(chuàng)作到數(shù)據(jù)分析、用戶運營等多個環(huán)節(jié)提升效 率，降低成本，并實現(xiàn)更精準的用戶洞察和運營決策。通過本課程，學員將掌握Deepseek在產(chǎn) 品運營中的實際應用場景，結合工具的特性，完成從“0到1”的運營 Closed Loop。課程收獲1. 掌握Deepseek的核心功能與特點，學會如何將AI工具與產(chǎn)品運營深度結合。2. 能夠獨立完成用戶洞察、產(chǎn)品定位、內(nèi)容創(chuàng)作、活動策劃、數(shù)據(jù)分析等核心運營工作。3. 學會利用Deepse
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Deepseek+營銷銷售課程背景：當前市場競爭日越激烈，營銷和銷售人員不僅需要掌握傳統(tǒng)的銷售技巧，還需要熟練運用現(xiàn)代化工具和技術，以提升營銷、銷售效率和精準度。本課程專為營銷銷售人員設計，旨在通過系統(tǒng)化的培訓，幫助學員在市場和大客戶銷售端提升能力。在營銷銷售中，學員將學習從線索獲取到簽約的全流程管理，結合DeepSeek工具的應用，實現(xiàn)銷售提效和轉化率提升。學員將能夠快速融入AI時代的營銷和銷售新模式，提升個人銷售能力，助力公司業(yè)績增 長。培訓對象：營銷銷售人員 課程目標：了解Deepseek的特點以及在營銷銷售方面的應用場景掌握客戶全流程銷售技巧，從線索到簽約，提升大客戶轉化率。學習并實踐
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DeepSeek及在業(yè)務中的應用（實操）【課程背景】在通訊運營服務商的業(yè)務運營中，業(yè)務范圍涵蓋了通訊網(wǎng)絡服務、市場分析與用戶洞察、網(wǎng)絡服務產(chǎn)品設計、品牌與市場營銷、渠道管理、銷售管理以及客戶服務與客戶體驗的打造。DeepSeek作為一種先進的生成式人工智能工具，幫助企業(yè)提升運營效率、優(yōu)化資源配置，并在復雜的市場環(huán)境中做出更明智的決策。本課程旨在幫助學員深入了解DeepSeek在業(yè)務運營中的應用場景，掌握其核心功能與操作方法，并通過實戰(zhàn)演練提升實際應用能力?！菊n程收獲】1. 掌握DeepSeek的核心功能與使用方法，了解其在業(yè)務運營中的潛力。2. 學會利用DeepSeek進行數(shù)據(jù)處理與分析，提升
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AI賦能數(shù)據(jù)分析——基于DeepSeek的實踐與應用課程背景隨著數(shù)據(jù)驅動決策的普及，AI技術（如DeepSeek）正在重塑傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析流程。本課程聚焦AI如何賦能數(shù)據(jù)分析全流程，從問題建模到結論產(chǎn)出，結合DeepSeek工具的實際應用，幫助學員掌握高效、智能的數(shù)據(jù)分析能力，提升業(yè)務洞察與決策效率。 課程目標1. 理解數(shù)據(jù)分析的核心價值與AI賦能的必要性2. 掌握基于DeepSeek的數(shù)據(jù)分析全流程方法論3. 實戰(zhàn)演練AI在數(shù)據(jù)收集、處理、可視化等環(huán)節(jié)的應用4. 學會通過AI工具快速產(chǎn)出數(shù)據(jù)驅動的結論與策略 課程時長：1天（6小時） 課程大綱 模塊一：數(shù)據(jù)分析的價值與AI賦能的必要性1. 數(shù)據(jù)分
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DeepSeek及在業(yè)務中的應用（實操）【課程背景】在通訊運營服務商的業(yè)務運營中，業(yè)務范圍涵蓋了通訊網(wǎng)絡服務、市場分析與用戶洞察、網(wǎng)絡服務產(chǎn)品設計、品牌與市場營銷、渠道管理、銷售管理以及客戶服務與客戶體驗的打造。DeepSeek作為一種先進的生成式人工智能工具，幫助企業(yè)提升運營效率、優(yōu)化資源配置，并在復雜的市場環(huán)境中做出更明智的決策。本課程旨在幫助學員深入了解DeepSeek在業(yè)務運營中的應用場景，掌握其核心功能與操作方法，并通過實戰(zhàn)演練提升實際應用能力?！菊n程收獲】1. 掌握DeepSeek的核心功能與使用方法，了解其在業(yè)務運營中的潛力。2. 學會利用DeepSeek進行數(shù)據(jù)處理與分析，提升
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Deepseek+建筑業(yè)營銷課程背景：隨著建筑行業(yè)的快速發(fā)展，市場競爭日越激烈，營銷和銷售人員不僅需要掌握傳統(tǒng)的銷售技巧，還需要 熟練運用現(xiàn)代化工具和技術，以提升營銷、銷售效率和精準度。本課程專為建筑行業(yè)營銷銷售人員設計，旨在通過系統(tǒng)化的培訓，幫助學員在市場和大客戶銷售端提升能力。在營銷銷售中，學員將學習從線索獲取到簽約的全流程管理，結合DeepSeek工具的應用，實現(xiàn)銷 售提效和轉化率提升。學員將能夠快速融入AI時代的營銷和銷售新模式，提升個人銷售能力，助力公司業(yè)績增 長。培訓對象：建筑行業(yè)營銷銷售人員 課程目標：了解Deepseek的特點以及在營銷銷售方面的應用場景掌握客戶全流程銷售技巧，
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DeepSeek在管理中的應用（實操）【課程背景】在現(xiàn)代管理中，數(shù)據(jù)驅動決策和高效運營是企業(yè)取得競爭優(yōu)勢的關鍵。DeepSeek作為一種先進的生成式人工智能工具，能夠通過智能化數(shù)據(jù)分析、自動化報告生成和決策支持，幫助管理者提升工作效率、優(yōu)化資源配置，并在復雜的商業(yè)環(huán)境中做出更明智的決策。然而，如何充分利用DeepSeek的功能，結合管理實踐中的具體需求，仍然是管理者需要掌握的重要技能。本課程旨在幫助學員深入了解DeepSeek在管理中的應用場景，掌握其核心功能與操作方法，并通過實戰(zhàn)演練提升實際管理能力?！菊n程收獲】1. 掌握DeepSeek在管理中的核心應用場景，了解其在流程優(yōu)化、項目管理、數(shù)
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人人都可以打造自己的專屬DeepSeek【課程背景】在當今信息化快速發(fā)展的時代，智能化工具正在深刻改變?nèi)藗兊墓ぷ骱蜕罘绞紻eepSeek作為一款先進的智能工具，憑借其強大的信息檢索、數(shù)據(jù)分析和文本處理能力，正在成為職場人士、學生、研究人員以及企業(yè)管理者的得力助手然而，許多人在使用DeepSeek時，往往僅停留在其基本功能的表面，而未能充分發(fā)揮其潛力如何能夠更高效、更個性化地使用DeepSeek，成為提升個人和團隊效率的關鍵因此，打造一個“專屬DeepSeek”，不僅是提升個人效率的必然選擇，更是適應未來工作趨勢的重要能力 【課程收獲】1. 全面了解DeepSeek的功能與潛力2. 學會如何搭
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《Deepseek+辦公，提升工作效率》【課程背景】2025年伊始，Deepseek沖擊了整個大模型市場，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）工具已經(jīng)成為現(xiàn)代職場不可或缺的一部分。這些工具利用先進的人工智能和大數(shù)據(jù)技術，幫助我們更高效地處理各種任務，從文案寫作到數(shù)據(jù)分析、PPT制作和數(shù)字員工。本課程將深入探討如何使用Deepseek等AIGC工具.結合運營商具體案例和實際操作，幫助學員掌握這些工具的核心功能和應用方法，從而大幅提升工作效率?！菊n程收獲】1.掌握Deepseek的核心功能與應用技巧。2.通過實戰(zhàn)訓練，熟悉Deepseek在實際工作中的操作流程。3.激發(fā)創(chuàng)新思維，探索Deepseek在業(yè)務
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智能醫(yī)療技術與ChatGPT臨床應用三日深度培訓第一天：人工智能基礎與Python編程入門上午：人工智能在醫(yī)療領域的應用概述Python編程基礎環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)類型、流程控制Python環(huán)境搭建Python數(shù)據(jù)類型與流程控制Python函數(shù)的應用Python面向對象編程?文件讀寫和目錄操作異常處理 機器學習概述數(shù)據(jù)探索性分析：智能化數(shù)據(jù)分析特征工程：數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)的歸一化機器學習模型構建機器學習模型評估集成學習實際案例：基于機器學習的乳腺癌疾病風險預測實際案例：心臟病預測模型構建和模型可解釋性分析Python醫(yī)學圖像處理基礎PyDicom庫的安裝和基本用法MRI、DR、CT等影像的讀取
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知識圖譜的Python實現(xiàn)【課程簡介】本課程包含知識圖譜的基本概念及常用算法，并實現(xiàn)了一個基于知識圖譜的對話機器人。通過1天的系統(tǒng)學習、案例講解和動手實踐，讓學員能初步了解知識圖譜的的相關知識與技術。【課程對象】理工科本科以上，或至少了解一種編程語言。知識圖譜基礎知識圖譜存儲知識圖譜基礎概念知識推理本體推理方法本體推理工具語義搜索RDF與RDFSOWL與OWL2知識圖譜存儲Neo4j開發(fā)環(huán)境部署Neo4j可視化操作Neo4jCQL語法基礎Neo4j完整案例操作實戰(zhàn)Neo4j系統(tǒng)管理Python與Neo4j的集成實踐：Neo4j的安裝Neo4j的基本操作知識圖譜抽取知識圖譜自動抽取和案例實體消歧
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第一天上午：統(tǒng)計分析原理從最簡單的案例開始統(tǒng)計基礎描述性統(tǒng)計用SPSS實現(xiàn)描述性統(tǒng)計的案例回歸分析：線性回歸回歸分析：logistics回歸用SPSS實現(xiàn)回歸分析的案例可視化工具第一天下午：數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫介紹數(shù)據(jù)庫概述SQL（基本的增、刪、改、查）SQL（稍復雜的子句或嵌套）基于MySQL的上機操作SQL語言數(shù)據(jù)倉庫：度量與維度數(shù)據(jù)倉庫：星型模型、雪花模型ETL上機操作（構建一個cube）第二天上午：數(shù)據(jù)挖掘方法（1）基本概念R語言簡介特征提取決策樹模型用R語言實現(xiàn)的決策樹案例精確率、召回率與F1監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習第二天下午：數(shù)據(jù)挖掘方法（2）聚類分析用R語言實現(xiàn)的聚類分析案例關聯(lián)規(guī)則用R
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人工智能之最新自然語言處理技術與實戰(zhàn)課程介紹：自然語言處理(簡稱 NLP)是計算機科學和人工智能研究的一個重要方向，研究計算機和理解和運用人類語言進行交互的問題，它是集語言學、機器學習、統(tǒng)計學、大數(shù)據(jù)于一體的綜合學科。本課程主要介紹了NLP中的常用知識點：分詞、詞法分析、句法分析、向量化方法、經(jīng)典的NLP機器學習算法，還重點介紹了NLP中最近兩年來基于大規(guī)模語料預訓練的詞嵌入模型及應用。同時本課程偏重于實戰(zhàn)，不僅系統(tǒng)地介紹了 NLP的知識點，還講解如何實際應用和開發(fā)，每章節(jié)都有相應的實戰(zhàn)代碼。課程時間：4天學習對象1.希望從事NLP工作的IT技術人員、開發(fā)人員等。2.高校、科研院涉及NLP工作
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人工智能與深度學習第一天：人工智能概念與經(jīng)典算法人工智能概念綜述（第一天——1）從一些術語辨析人工智能人工智能之連接主義的興衰史這次AI的熱潮是怎么來的？圖像處理領域的最新熱點（第一天——2）分類、目標檢測與實例分割風格遷移自動駕駛人體姿態(tài)識別超分辨率圖像生成語言處理領域的最新熱點（第一天——3）Attention機制自動構建知識圖譜看圖說話預訓練機制三大經(jīng)典算法（第一天——4）決策樹算法決策樹案例：手術后駝背的發(fā)生概率聚類算法聚類案例：鳶尾花數(shù)據(jù)的聚類關聯(lián)規(guī)則算法關聯(lián)規(guī)則案例：超市購物籃分析性能評價指標（第一天——5）準確率；精確率、召回率；F1真陽性率、假陽性率混淆矩陣ROC與AUC案例：
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人工智能技術詳解【課程內(nèi)容】本課程包含大數(shù)據(jù)、機器學習、深度學習、知識圖譜、強化學習與深度強化學習的相關知識?！菊n程時長】7天（7小時/天）【課程對象】理工科本科及以上，且至少了解一門編程語言。【課程大綱】（培訓內(nèi)容可根據(jù)客戶需求調整）時間內(nèi)容案例實踐與練習Day1上午準備工作準備工作1.概念與術語2.Python（Anaconda）的安裝3.Pycharm的安裝與使用4.Jupyter Notebook的安裝與使用5.Tensorflow與pytorch的安裝6.Opencv、Sklearn工具包的運用貪婪決策過程1.熵與熵減過程2.貪婪法3.ID3與C4.54.其他改進方法5.決策樹剪枝案
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人工智能“最強模型”transformer詳解【課程簡介】Transformer 是迄今為止人工智能領域的最新和最強大的模型類別之一。它幾乎正在憑借一己之力來推動深度學習的又一波重大進步。Transformer 模型充分運用了稱為注意力和自注意力機制，以檢測系列（或圖像）中元素相互影響和相互依賴的微妙關系。本課程通過2天時間的詳細介紹，可使學習者初步了解Transformer的原理、應用場景、最新發(fā)展等。【課程收益】掌握深度學習框架：TensorFlow、pytorch等；理解“自監(jiān)督學習”在當代AI領域的核心作用；掌握Transformer背景知識、相關理論與實踐；理解Transformer
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強化學習與深度強化學習【課程時長】3天（6小時/天）【課程簡介】強化學習是當前最熱門的研究方向之一，廣泛應用于機器人學、電子競技等領域。本課程系統(tǒng)性的介紹了強化學習（深度強化學習）的基本理論和關鍵算法，包括：馬爾科夫決策過程、動態(tài)規(guī)劃法、蒙特卡羅法、時間差分法、值函數(shù)逼近法，策略梯度法等；以及該領域的最新前沿發(fā)展，包括：DQN及其變種、信賴域系方法、ActorCritic類方法、多Agent深度強化學習等；同時也介紹大量的實際案例，包括深度強化學習中最著名的工程應用：Alpha Go?！菊n程對象】計算機相關專業(yè)本科；或理工科本科，具備初步的IT基礎知識的人員第一天 強化學習第一課 強化學習綜述
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計算機視覺的深度學習實踐【課程時長】3天（6小時/天）【課程簡介】在所有人工智能的應用方向上，計算機視覺/機器視覺圖像處理的落地應用最為成熟，近兩年的技術發(fā)展是最為迅猛。以互聯(lián)網(wǎng)巨頭為代表的企業(yè)正在開展如：基于識別的智能機器人，無人駕駛，人臉識別、圖像搜索，圖像處理，游戲界面等；專門從事視覺、圖像處理的新興公司正在發(fā)力于人臉識別，檢測，跟蹤，安防等領域。只有對計算機視覺這個領域有了一個初步的全面了解才能在這些領域進行研究，一步步深入下去。【課程目標】計算機視覺領域的重點研究問題。由淺入深得 講解數(shù)字圖像的存儲、預處理、特征提取，以及在深度學習興起之前計算機視覺領域所取得的成就。專門介紹深度學習
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計算機視覺提綱第一天，實踐環(huán)境搭建案例1、課程簡介2、CPU與GPU3、Anaconda Python安裝4、TensorFlow或TensorFlowGPU的安裝5、pytorch安裝6、OpenCV環(huán)境安裝第一天，計算機視覺基礎概述案例1、計算機視覺簡介2、數(shù)字圖像的存儲3、色彩空間4、計算機視覺任務的目標分類5、計算機視覺任務的難點第一天，Python基本語法概述案例1、Python的基本語法2、引入外部包3、常用的數(shù)據(jù)結構4、定義函數(shù)5、Python中的面向對象編程6、文件讀寫7、訪問數(shù)據(jù)庫第一天，CV領域的數(shù)據(jù)預處理基礎案例1、數(shù)據(jù)清理2、規(guī)范化3、無標簽時：PCA4、有標簽時：Fi
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計算機視覺【課程簡介】本課程包含計算機視覺領域的的重要概念及常用算法（神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、CNN、GAN等），以及人工智能領域熱點應用場景：目標檢測、圖像分割、圖像生成等。通過2天的系統(tǒng)學習、案例講解和動手實踐，讓學員能初步邁入深度學習和計算視覺的知識殿堂。【課程收益】掌握基于python的視覺分析知識；掌握深度學習框架：TensorFlow、pytorch等；掌握CV領域的深度學習算法；理解CV領域（目標檢測、圖像分割、圖像生成等）應用場景；為學員的后續(xù)項目應用提供針對性的建議?！菊n程特點】本課程力圖理論結合實踐，強調從零開始，重視動手實踐；課程內(nèi)容以原理講解為根本，以應用落地為目標。課程
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計算機視覺【課程時長】3天（7小時/天）【課程對象】理工科本科及以上，且至少了解一門編程語言。【課程大綱】（培訓內(nèi)容可根據(jù)客戶需求調整）時間內(nèi)容案例實踐與練習Day1上午準備工作準備工作決策樹準備工作（1）概念與術語Python（Anaconda）的安裝Pycharm的安裝與使用Jupyter Notebook的安裝與使用Tensorflow與pytorch的安裝Opencv、Sklearn工具包的運用Python開發(fā)簡介（2）Python的基本語法引入外部包常用的數(shù)據(jù)結構定義函數(shù)Python中的面向對象編程文件讀寫決策樹（3）分類和預測熵減過程貪心法ID3與C4.5其他改進方法決策樹剪枝案例
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機器學習與深度學習培訓【課程時長】6天（6小時/天）【課程簡介】人工智能的浪潮正在席卷全球，各種培訓課程應運而生，但真正能讓學員系統(tǒng)、全面掌握知識點，并且能學以致用的實戰(zhàn)課程并不多見。本課程包含機器學習、深度學習的重要概念及常用算法（決策樹、關聯(lián)規(guī)則、聚類、貝葉斯網(wǎng)絡、神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、隱馬爾科夫模型、遺傳算法、CNN、RNN、GAN等），以及人工智能領域當前的熱點。通過6天的系統(tǒng)學習、案例講解和動手實踐，讓學員能初步邁入機器學習和深度學習的知識殿堂。【課程收益】掌握數(shù)據(jù)挖掘與機器學習基本知識；掌握數(shù)據(jù)挖掘與機器學習進階知識；掌握深度學習的理論與實踐；掌握Python開發(fā)技能；掌握深度學習
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機器學習、深度學習與強化學習【課程時長】5天（6小時/天）【課程對象】理工科本科及以上，且至少了解一門編程語言?！菊n程大綱】（培訓內(nèi)容可根據(jù)客戶需求調整）時間內(nèi)容案例實踐與練習Day1上午準備工作準備工作決策樹準備工作（1）概念與術語Python（Anaconda）的安裝Pycharm的安裝與使用Jupyter Notebook的安裝與使用Tensorflow與pytorch的安裝Opencv、Sklearn工具包的運用決策樹（2）分類和預測熵減過程貪心法ID3與C4.5其他改進方法決策樹剪枝案例實踐：Anaconda安裝Pip install的技巧TensorflowGPU的安裝pytorc
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多模態(tài)大模型原理與實踐提綱培訓需要解決的問題移動云盤緊跟前沿技術用AI全面重塑云盤“采傳存處用”場景，探索對文本、圖片、筆記、視頻、音頻等數(shù)字內(nèi)容的智能化賦能。通過本次培訓，拓展對多模態(tài)AI應用領域的視野，幫助團隊聚焦AI賦能創(chuàng)新突破，提升對資產(chǎn)管理AI服務的技術認知與理解，更好地助力業(yè)務智能化業(yè)務建設。培訓要求已開展兩期的大語言模型培訓，在此基礎上開展一期多模塊方面結合大語言模型的通用生成類技能培訓。培訓課程重點內(nèi)容：①CLIP、SD；②結合中移的用戶資產(chǎn)對“視頻生成，音頻生成和音頻總結”部分可以進行前瞻性的技術分析和研討；③希望結合公司業(yè)務來講解?；A知識部分可不講或略講，文生視頻技術目前