第十四章 生存分析

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清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)高級(jí)研修班

綜合能力考核表詳細(xì)內(nèi)容

第十四章 生存分析
第十四章 生存分析 第一節(jié) Life Tables過程 14.1.1 主要功能 14.1.2 實(shí)例操作 第二節(jié) Kaplan-Meier過程 14.2.1 主要功能 14.2.2 實(shí)例操作 第三節(jié) Cox Regression過程 14.3.1 主要功能 14.3.2 實(shí)例操作 在臨床診療工作的評(píng)價(jià)中,慢性疾病的預(yù)后一般不適合用治愈率、病死率等指標(biāo)來考核 ,因?yàn)槠錈o法在短時(shí)間內(nèi)明確判斷預(yù)后情況,為此,只能對(duì)患者進(jìn)行長(zhǎng)期隨訪,統(tǒng)計(jì)一 定時(shí)期后的生存或死亡情況以判斷診療效果。這就是生存分析。 第一節(jié) Life Tables過程 14.1.1 主要功能 調(diào)用此過程時(shí),系統(tǒng)將采用即壽命表分析法,完成對(duì)病例隨訪資料在任意指定時(shí)點(diǎn)的生 存狀況評(píng)價(jià)。 返回目錄[pic] [pic]返回全書目錄 14.1.2 實(shí)例操作 [例14-1] 用中藥+化療(中藥組,16例)和單純化療(對(duì)照組,10例)兩種療法治療白血病患者后 ,隨訪記錄存活情況如下所示,試比較兩組的生存率。 |中藥組 |對(duì)照組 | |隨訪月數(shù) |是否死亡 |隨訪月數(shù) |是否死亡 | |10 |否 |2 |是 | |2 |是 |13 |否 | |12 |是 |7 |是 | |13 |否 |11 |是 | |18 |否 |6 |否 | |6 |是 |1 |否 | |19 |是 |11 |否 | |26 |否 |3 |否 | |9 |是 |17 |否 | |8 |是 |7 |否 | |6 |是 | | | |43 |是 | | | |9 |否 | | | |4 |否 | | | |31 |否 | | | |24 |否 | | | 14.1.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 激活數(shù)據(jù)管理窗口,定義變量名:隨訪月數(shù)的變量名為TIME,是否死亡的變量名為DEAT H,分組(即中藥組與對(duì)照組)的變量名為GROUP。輸入原始數(shù)據(jù):隨訪月數(shù)按原數(shù)值; 是否死亡的,是為1,否為0;分組的,中藥組為1,對(duì)照組為2。 14.1.2.2 統(tǒng)計(jì)分析 激活Statistics菜單選Survival中的Life Tables...項(xiàng),彈出Life Tables對(duì)話框(圖14.1)。從對(duì)話框左側(cè)的變量列表中選time,點(diǎn)擊(鈕使之進(jìn)入time框 ;在Display Time Intervals欄中定義需要顯示生存率的時(shí)點(diǎn),本例要求從0個(gè)月顯示至48個(gè)月,間隔為2個(gè) 月,故在0 through框中輸入48,在by框中輸入2。選death,點(diǎn)擊(鈕使之進(jìn)入Status框,點(diǎn)擊Defi ne Event...鈕彈出Life Tables:Define Event for Status Variable對(duì)話框,在Single value欄中輸入1,表明death = 1為發(fā)生死亡事件者;點(diǎn)擊Continue鈕返回Life Tables對(duì)話框。選group,點(diǎn)擊(鈕使之進(jìn)入Factor框,點(diǎn)擊Define Range...鈕,彈出Life Tables:Define Range for Factor Variable對(duì)話框,定義分組的范圍,在Mininum框中輸入1,在Maxinum框中輸入2,點(diǎn)擊 Continue鈕返回Life Tables對(duì)話框。 | | |[pic] | |圖14.1 生存資料的壽命表分析對(duì)話框 | 點(diǎn)擊Options...鈕彈出Life Tables: Options對(duì)話框,在Plot欄中選Survival項(xiàng),要求繪制生存率曲線圖;在Compare Levels of First Factor欄中選Overall項(xiàng),要求作組間生存狀況的比較。之后點(diǎn)擊Continue鈕返回Life Tables對(duì)話框,再點(diǎn)擊OK鈕即完成分析。 14.1.2.3 結(jié)果解釋 在結(jié)果輸出窗口中將看到如下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù): 共有26個(gè)觀察對(duì)象進(jìn)入分析。系統(tǒng)先顯示中藥組(group = 1)的生存狀況壽命表,按用戶指定,從0月起,隔2個(gè)月直至42個(gè)月(原指定從0—48個(gè)月 ,但因42個(gè)月后,生存概率已為0,故42個(gè)月后至48個(gè)月的生存狀況不再顯示),分別顯 示進(jìn)入該時(shí)點(diǎn)例數(shù)(Number Entrng this Intrvl)、從該時(shí)點(diǎn)失去的例數(shù)(Number Wdrawn Durong Intrvl)、該時(shí)點(diǎn)暴露于死亡危險(xiǎn)的例數(shù)(Number Exposd to Risk)、該時(shí)點(diǎn)死亡的例數(shù)(Number of Termnl Events)、該時(shí)點(diǎn)死亡概率(Propn Terminating)、該時(shí)點(diǎn)生存概率(Propn Surviving)、該時(shí)點(diǎn)末生存率(Propn Surv at End)、單位時(shí)點(diǎn)的累積概率(Cumul Probability Densty)、該時(shí)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)比例(Hazard Rate)、生存率的標(biāo)準(zhǔn)誤(SE of Cumul Surviving)、單位時(shí)點(diǎn)累積概率的標(biāo)準(zhǔn)誤(SE of Probability Densty)、風(fēng)險(xiǎn)比例的標(biāo)準(zhǔn)誤(SE of Hazard Rate)。如本例,用中藥+化療的方式治療白血病患者,至8個(gè)月時(shí),死亡率為17.39%, 生存概率為82.61%,生存率為66.38%,風(fēng)險(xiǎn)比例為9.52%。至42個(gè)月時(shí),生存概率和生存 率均為0,此時(shí)風(fēng)險(xiǎn)比例為100%。中藥組的50%生存率在19.44個(gè)月。 對(duì)照組同類結(jié)果的顯示,因在16個(gè)月時(shí)生存概率已為0,故僅從0月起,隔2個(gè)月至16個(gè)月 止。分析顯示,單純用化療,白血病患者的半數(shù)生存率約在16個(gè)月多一點(diǎn),比中藥組少 三個(gè)月。 |This subfile contains: 26 observations | | | |Life Table | |Survival Variable TIME | |for GROUP = 1 | |Number Number Number Number Cumul SE of | |SE of | |Intrvl Entrng Wdrawn Exposd of Propn Propn Propn Proba- | |Cumul Proba- SE of | |Start this During to Termnl Termi- Sur- Surv bility | |Hazard Sur- bility Hazard | |Time Intrvl Intrvl Risk Events nating viving at End Densty| |Rate viving Densty Rate | |------ ------ ------ ------ ------ ------ ------ ------ | |------ ------ ------ ------ ------ | |.0 16.0 .0 16.0 .0 .0000 1.0000 1.0000 .0000 | |.0000 .0000 .0000 .0000 | |2.0 16.0 .0 16.0 1.0 .0625 .9375 .9375 .0313 | |.0323 .0605 .0303 .0322 | |4.0 15.0 1.0 14.5 .0 .0000 1.0000 .9375 .0000 | |.0000 .0605 .0000 .0000 | |6.0 14.0 .0 14.0 2.0 .1429 .8571 .8036 .0670 | |.0769 .1019 .0441 .0542 | |8.0 12.0 1.0 11.5 2.0 .1739 .8261 .6638 .0699 | |.0952 .1231 .0458 .0670 | |10.0 9.0 1.0 8.5 .0 .0000 1.0000 .6638 .0000 | |.0000 .1231 .0000 .0000 | |12.0 8.0 1.0 7.5 1.0 .1333 .8667 .5753 .0443 | |.0714 .1348 .0420 .0712 | |14.0 6.0 .0 6.0 .0 .0000 1.0000 .5753 .0000 | |.0000 .1348 .0000 .0000 | |16.0 6.0 .0 6.0 .0 .0000 1.0000 .5753 .0000 | |.0000 .1348 .0000 .0000 | |18.0 6.0 1.0 5.5 1.0 .1818 .8182 .4707 .0523 | |.1000 .1453 .0489 .0995 | |20.0 4.0 .0 4.0 .0 .0000 1.0000 .4707 .0000 | |.0000 .1453 .0000 .0000 | |22.0 4.0 .0 4.0 .0 .0000 1.0000 .4707 .0000 | |.0000 .1453 .0000 .0000 | |24.0 4.0 1.0 3.5 .0 .0000 1.0000 .4707 .0000 | |.0000 .1453 .0000 .0000 | |26.0 3.0 1.0 2.5 .0 .0000 1.0000 .4707 .0000 | |.0000 .1453 .0000 .0000 | |28.0 2.0 .0 2.0 .0 .0000 1.0000 .4707 .0000 | |.0000 .1453 .0000 .0000 | |30.0 2.0 1.0 1.5 .0 .0000 1.0000 .4707 .0000 | |.0000 .1453 .0000 .0000 | |32.0 1.0 .0 1.0 .0 .0000 1.0000 .4707 .0000 | |.0000 .1453 .0000 .0000 | |34.0 1.0 .0 1.0 .0 .0000 1.0000 .4707 .0000 | |.0000 .1453 .0000 .0000 | |36.0 1.0 .0 1.0 .0 .0000 1.0000 .4707 .0000 | |.0000 .1453 .0000 .0000 | |38.0 1.0 .0 1.0 .0 .0000 1.0000 .4707 .0000 | |.0000 .1453 .0000 .0000 | |40.0 1.0 .0 1.0 .0 .0000 1.0000 .4707 .0000 | |.0000 .1453 .0000 .0000 | |42.0 1.0 .0 1.0 1.0 1.0000 .0000 .0000 .2354 | |1.0000 .0000 .0727 .0000 | | | |The median survival time for these data is 19.44 | | | |Life Table | |Survival Variable TIME | |for GROUP = 2 | |Number Number Number Number Cumul SE of | |SE of | |Intrvl Entrng Wdrawn Exposd of Propn Propn Propn Proba- | |Cumul Proba- SE of | |Start this During to Termnl Termi- Sur- Surv bility | |Hazard Sur- bility Hazard | |Time Intrvl Intrvl Risk Events nating viving at End Densty| |Rate viving Densty Rate | |------ ------ ------ ------ ------ ------ ------ ------ | |------ ------ ------ ------ ------ | |.0 10.0 1.0 9.5 .0 .0000 1.0000 1.0000 .0000 | |.0000 .0000 .0000 .0000 | |2.0 9.0 1.0 8.5 1.0 .1176 .8824 .8824 .0588 | |.0625 .1105 .0553 .0624 | |4.0 7.0 .0 7.0 .0 .0000 1.0000 .8824 .0000 | |.0000 .1105 .0000 .0000 | |6.0 7.0 2.0 6.0 1.0 .1667 .8333 .7353 .0735 | |.0909 .1628 .0678 .0905 | |8.0 4.0 ...
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