多元線性回歸
多元線性回歸預測的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
年份 服裝消費Y（萬元） 居民收入X1（萬元） 儲蓄額X2（萬元） 服裝價格X3（％） 其他商品價格X4（％）
1995 16.8 165.8 34.2 90 93
1996 19.2 176.5 42.6 92 95
1997 20.8 200.1 52.1 94 97
1998 24.4 210.6 58.1 98 98
1999 28.4 234.8 68.1 100 100
2000 31.6 261.2 80.1 102 101
2001 37.8 296.4 88.3 106 103
2002 38.6 320.6 98 110 107
2003 41.6 348.7 101.2 113 110
2004 45.3 398.4 109.2 114 111
16.8 165.8 34.2 90 93
19.2 176.5 42.6 92 95
20.8 200.1 52.1 94 97
24.4 210.6 58 98 98
28.4 234.8 68 100 100
31.6 261.2 80.1 102 101
37.8 296.4 88.3 106 103
38.6 320.6 98 110 107
41.6 348.7 101.2 113 110
45.3 398.4 109.3 114 111
SUMMARY OUTPUT

回歸統(tǒng)計
Multiple R 0.998372677
R Square 0.996748001
Adjusted R Square 0.994146402
標準誤差 0.770773228
觀測值 10

方差分析
df SS MS F Significance F
回歸分析 4 910.4545432 227.6136358 383.1290058 2.10588E-06
殘差 5 2.970456848 0.59409137
總計 9 913.425

Coefficients 標準誤差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%
Intercept 20.40314887 23.55126838 0.866329089 0.425919429 -40.13731382 80.94361157 -40.13731382 80.94361157
X Variable 1 0.072530483 0.023073545 3.143447755 0.025566854 0.013218048 0.131842919 0.013218048 0.131842919
X Variable 2 0.120579957 0.081100194 1.486802324 0.197217397 -0.087894729 0.329054642 -0.087894729 0.329054642
X Variable 3 0.959577217 0.373176498 2.571376338 0.049951819 0.00029649 1.918857943 0.00029649 1.918857943
X Variable 4 -1.138051771 0.409755813 -2.777390183 0.039022396 -2.19136262 -0.084740923 -2.19136262 -0.084740923



RESIDUAL OUTPUT PROBABILITY OUTPUT

觀測值 預測 Y 殘差 標準殘差 百分比排位 Y
1 17.07567223 -0.27567223 -0.479846853 5 16.8
2 18.50767093 0.692329074 1.205097543 15 19.2
3 21.00795081 -0.207950805 -0.36196805 25 20.8
4 25.19325771 -0.793257713 -1.38077824 35 24.4
5 27.79734586 0.60265414 1.049005524 45 28.4
6 31.94021276 -0.340212755 -0.592188846 55 31.6
7 37.04424673 0.755753273 1.31549641 65 37.8
8 39.25521178 -0.655211778 -1.140489593 75 38.6
9 41.14375055 0.456249451 0.794167273 85 41.6
10 45.53468066 -0.234680655 -0.408495168 95 45.3


0

多元線性回歸