2005年汽車市場需求預測(doc)
綜合能力考核表詳細內容
2005年汽車市場需求預測(doc)
2005年汽車市場需求預測 1. 中國汽車市場的基本狀況 中國汽車工業(yè)經過五十多年的發(fā)展,已經形成年產超過500萬輛汽車產值的生產能力 ,面對汽車工業(yè)日益全球化和加入WTO后的新形勢,中國汽車工業(yè)正以積極的姿態(tài)融入國 際汽車工業(yè)的發(fā)展潮流,實現(xiàn)新的發(fā)展,努力成為世界汽車工業(yè)的重要組成部分。 自2000年開始,汽車工業(yè)持續(xù)高速增長。呈現(xiàn)以下幾種特點: 1. WTO的加入,中國汽車產業(yè)原有的發(fā)展戰(zhàn)略和管理模式都需進行全方位調整,汽車產 業(yè)政策影響了中國汽車產業(yè)的發(fā)展方向與格局,致使汽車總量增長迅速,產業(yè)規(guī) 模明顯擴大; 2. 產品結構開始趨向合理,技術水平得到提高;國產轎車在價格水平、質量水平、新 產品投放周期、品種數(shù)量等方面進一步與國際接軌,加大了消費者的選擇范圍。 3. 隨著國民經濟持續(xù)增長,國民購買力普遍提高,消費環(huán)境逐步好轉,特別是沿海地 區(qū)和發(fā)達城市完全具備了汽車消費的能力。汽車市場消費結構從公款購車為主向 個人購車為主轉變; 4. 汽車零部件工業(yè)有了較大的發(fā)展。 2. 2005年中國汽車市場預測 2.1影響汽車市場的因素 中國汽車工業(yè)在發(fā)展的同時,也面臨著諸多競爭和挑戰(zhàn),只有切實解決所面臨的這些 問題和矛盾,中國汽車工業(yè)才能健康發(fā)展。影響未來的汽車市場及行業(yè)變化趨勢主要有 以下幾個因素:政治要素、經濟要素、社會要素和技術要素。通過對中國汽車行業(yè)的過去 、現(xiàn)在及未來的分析,可以看出:政治要素是汽車行業(yè)健康發(fā)展的保障;經濟要素是汽車 工業(yè)騰飛的基礎;技術要素是汽車工業(yè)繁榮的先決條件;社會要素則是創(chuàng)造汽車消費市 場的關鍵。 2.1.1 政治要素 ← 貿易規(guī)則 在貨物貿易方面,國民待遇、取消配額、降低關稅是三大主要內容;在服務貿易方面 ,2004年12月11日起,我國全面放開了零售業(yè),取消了外商投資商業(yè)企業(yè)在地域、股權 等方面的限制。在汽車領域,除對汽車服務企業(yè)的股權限制外,其他限制也基本取消, 促進了汽車業(yè)的快速發(fā)展。 ← 政策與法規(guī) 加入WTO后,我國的汽車政策也進行了許多調整,2004年6月1日起實施了《汽車產業(yè)發(fā) 展政策》,這一政策不僅取消了原《汽車產業(yè)政策》中不符合WTO原則的內容,而且做出了 許多有利于中國汽車工業(yè)長遠發(fā)展的規(guī)定,包括鼓勵技術研發(fā)和整合重組。這些政策的 導向呈現(xiàn)出自由化、公平化、透明化、國際化、人性化。 ← 能源約束 相對于購買力等因素,能源、交通等外部約束將逐漸演變成汽車業(yè)的致命約束,而長 期的高油價也必將灼傷汽車業(yè)。根據(jù)歐美洲等國家經驗,“機動車節(jié)油”最有效的措施, 就是實施燃油稅、燃油經濟性標準等制度。這將起到以下作用:針對消費者:控制汽車 需求過度膨脹、引導購買低油耗汽車;針對生產商:改進技術、降低油耗,提高車輛燃 油經濟性水平。 2.1.2 經濟因素 ← GDP/人均GDP增長率 中國汽車產銷量擴張或收縮受GDP/人均GDP增長率影響很大,在GDP環(huán)比上升時,汽 車產量成倍增長;而在GDP環(huán)比下降時,汽車產量成倍下降。產生上述結果的原因有:中 國經濟帶有較強的宏觀調控色彩;中國汽車外銷比例低,汽車消費基本用于滿足內需, 受本國經濟影響大;中國汽車產銷量與GDP總量間的高相關性,并不完全適用于其他國家 。 ← 汽車金融 汽車金融的快速發(fā)展,能夠為汽車銷售提供動力。2003年,中國汽車購買使用貸款大 致在20%左右。2004年,由于宏觀調控導致的汽車信貸收縮等多種原因,這一比例已快速 下降至8%左右。粗算,由于貸款比例的降低,使2004年中國轎車銷量減少了25萬- 30萬輛。 2.1.3技術要素 汽車是先進技術的結晶,技術是汽車發(fā)展的源泉,汽車是隨著科學技術的發(fā)展而發(fā)展 的。因此,對技術要素的關注與否將成為汽車工業(yè)成敗的另一個關鍵因素。技術要素主 要包括:政府對研究的支出、政府對行業(yè)的技術關注、新產品的開發(fā)、技術轉讓速度、 勞動生產率變化、優(yōu)質品率等。汽車技術經歷了一個從不成熟到成熟、從低水平到高水 平的發(fā)展歷程,逐步形成了目前完整的汽車技術體系。汽車技術體系主要由產品技術、 生產技術和管理技術組成。其中,產品技術是汽車技術的核心。 2.1.4社會因素 ← 社會要素的影響 社會、文化、人口和地理位置因素左右著人們生活、工作和消費的方式,對幾乎所有 的企業(yè)產生直接影響。消費者對環(huán)保意識日益增長不失為一個很好的例子,對此,減輕 汽車對環(huán)境的污染,大力發(fā)展環(huán)保型轎車便成為汽車廠商應該仔細考慮的問題。同時在 生產過程中也是如此。一些企業(yè)在生產過程中采用可再循環(huán)再造的材料,這一舉措將提 高企業(yè)在消費者心目中的形象,有助于汽車的長期發(fā)展。 ← 消費結構和水平 消費結構和水平是影響汽車消費市場的重要因素之一。居民消費結構升級將引導我國 汽車行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。在很多消費者看來,買車是遲早的事。然而現(xiàn)在買還是以后再 買,卻是一個兩難選擇。汽車是比較昂貴的消費品,而且其維修和保養(yǎng)也是一筆不小的 費用。因此,消費者在決定購買之前,自然要權衡各方面的因素。 2.2汽車市場預測模型的建立 結合上述對汽車市場的影響因素,本文主要對中國汽車市場的總需求以及各細分市場 需求進行預測,提出了幾種預測模型,并通過這幾種模型的比較,得出比較合適的預測 。 2.2.1 多元線性回歸模型 實際中,影響汽車總銷量的因素有很多,包括國民生產總值(GDP)、第三產業(yè)占G DP的比重、全社會固定資產投資、社會消費品零售總額、人均年收入、城鄉(xiāng)居民儲蓄存 款年末余額、保費等,研究因變量(汽車銷量)對于兩個或兩個以上自變量(解釋變量 )之間的回歸問題,稱為多元回歸分析。上述指標具有一定的相關性,通過觀察發(fā)現(xiàn), 影響汽車總銷量的各因素與汽車總銷量之間存在近似線性關系,所以得到如下的多元線 性回歸模型: 設因變量[pic](汽車總銷量)與上述因素(解釋變量)[pic]具有線性關系, [pic] [pic]:隨機擾動項 表(1)各影響因素的數(shù)值表 |年份 |國內生|人均GD|第三產|全社會|社會消|保費(|人均年|城鄉(xiāng)居| | |產總值|P(元 |業(yè)占GD|固定資|費品零|億元)|收入(|民儲蓄| | |(GDP) |) |P比重 |產投資|售總額| |元) |存款年| | |(億元| |(%)|(億元|(億元| | |末余額| | |) | | |) |) | | |(億元| | | | | | | | | |) | |實際 |160305|183247|208862|236366|324805|439080|507110| | |值 |4 |0 |6 |5 |8 |6 |0 | | |預測 |162617|177139|197320|248392|342350|424508|507427|590238| |值 |6 |5 |9 |2 |8 |9 |6 |3 | 同理,根據(jù)汽車工業(yè)協(xié)會統(tǒng)計,將汽車市場分成載貨車、客車和轎車,分別得到各細 分市場的多元回歸模型如下: [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] 2.2.2趨勢外推模型 趨勢外推法對擁有長期一定趨勢的時間數(shù)列進行預測。這類時間數(shù)列隨時間呈現(xiàn)持續(xù) 增加或減少的形態(tài),因此趨勢推測法是可行的。這類時間數(shù)列是不穩(wěn)定的。 本文應用曲線擬合確定銷量和趨勢[pic]之間的關系,建立趨勢外推模型: 該模型將時間[pic]作為自變量,汽車銷量作為因變量, [pic]——[pic]期時間數(shù)列的趨勢值;[pic]——時間。 在上式中,令[pic]表示時間數(shù)列的一個觀察值所對應的時間,[pic]表示時間數(shù)列的 第二個觀察值所對應的時間,依次類推。 本文的預測以1998~2004年為取值區(qū)間,以2004年的汽車銷量為基點,用以上模型進 行預測,得出下面的結果: [pic] [pic] [pic] 根據(jù)曲線擬合方程,進行數(shù)據(jù)擬合,如下表(3): 表(3)1998~2005年汽車市場總銷量(輛) |年度 |1998 |1999 |2000 |2001 |2002 |2003 |2004 |2005 | |實際 |160305|183247|208862|236366|324805|439080|507110| | |值 |4 |0 |6 |5 |8 |6 |0 | | |預測 |147535|180484|220792|270102|330425|404219|494494|604931| |值 |3 |6 |6 |6 |2 |6 |7 |2 | 同理,分別得到各細分市場的趨勢推測模型如下: [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] 2.2.3 時間序列模型 時間序列預測方法主要有外推法:找出時間序列觀測值中的變化規(guī)律與趨勢,然后通 過對這些規(guī)律或趨勢的外推來確定未來的預測值,包括移動平均和指數(shù)平滑法、趨勢預 測法、季節(jié)指數(shù)法。 本文利用SAS統(tǒng)計軟件中的時間序列模塊,針對1998- 2003年汽車銷量的歷史數(shù)據(jù),建立時間序列模型,根據(jù)時間序列診斷標準,具有對數(shù)轉 換,線性趨勢,無季節(jié)性影響因素,得出log linear trend 模型,[pic],預測結果如下表(4): 表(4)1998~2005年汽車市場總銷量(輛) |年度 |1998 |1999 |2000 |2001 |2002 |2003 |2004 |2005 | |實際 |160305|183247|208862|236366|324805|439080|507110| | |值 |4 |0 |6 |5 |8 |6 |0 | | |預測 |148064|181131|221584|271070|331609|405668|496267|607099| |值 |1 |6 |0 |8 |5 |5 |2 |5 | 選擇可能的幾種時間序列模型,進行加權,將幾種模型加權,得到如下結果: 表(5)1998~2005年汽車市場總銷量(輛) |年度 |1998 |1999 |2000 |2001 |2002 |2003 |2004 |2005 | |實際 |160305|183247|208862|236366|324805|439080|507110| | |值 |4 |0 |6 |5 |8 |6 |0 | | |預測 |232128|183247|208862|236366|324805|439080|507110|595616| |值 |2 |0 |6 |5 |8 |6 |0 |9 | 相應的相關系數(shù)、預測誤差項、預測檢驗值如下圖(2): [pic][pic][pic] 圖(1)相關系數(shù)、預測誤差項、預測檢驗值 同理,也可以得到各細分市場載貨車、客車、轎車的銷量預測值。 2.2.4 預測結果展示 綜上,本文采用幾種模型進行了預測,為了增加預測的準確性,將這幾種模型的預測 結果進行了平均化處理,可以預測2005年汽車市場的總銷量為5994714(輛),載貨車的 銷量為1712298(輛),客車的銷量為1276215(輛),轎車的銷量為2877002(輛),詳 細結果如表(6): 表(6)1998~2005年汽車市場銷量預測值(輛) 年度 |1998 |1999 |2000 |2001 |2002 |2003 |2004 |2005 | |總量(實際值) |1603054 |1832470 |2088626 |2363665 |3248058 |4390806 |5071100 | | |預測結果 |1725863 |1805007 |2121400 |2564830 |3322978 |4183694 |5013249 |5994715 | |貨車(實際值) |658051 |750769 |774901 |818433 |1076613 |1211411 |1525900 | | |預測結果 |632010 |726778 |784648 |891930 |1050598 |1239008 |1484664 |1712298 | |客車(實際值) |436719 |511291 |700988 |823769 |1045416 |1207794 |1218700 | | |預測結果 |430004 |545932 |670034 |838974 |1020893 |1169763 |1276039 |1276212 | |轎車(實際值) |508284 |570410 |612737 |721463 |1126029 |1971601 |2326500 | | |預測結果 |486447 |498049 |613110 |799909 |1115439 |1692780 |2455311 |2877003 | |[pic] 圖(2)汽車市場總銷量預測 [pic] 圖(3)載貨車市場銷量預測 [pic] 圖(4)客車市場銷量預測 [pic] 圖(5)轎車市場銷量預測 3. 從預測結果看2005年汽車市場 3.1 汽車總量穩(wěn)步增長 從圖(6)中可以看到,2002年和2003年總體上持續(xù)了“井噴”勢頭,雖然幅度略有下 降,但汽車銷量仍在持續(xù)上升,說明國內多年來被壓抑的需求沒有被完全釋放。經歷了 這兩年不同尋常的增長,2004年汽車市場進入盤整狀態(tài),增長幅度下降比較快。2005年 我國又處于進口關稅大幅下調的前夜,此外,受油價居高不下、保險費用增加、價格下 降等等因素的影響,總體來看,2005年汽車銷量相對于2004年穩(wěn)步增長,增長幅度不會 太大。 [pic] 圖(6)汽車銷量和增長率 3.2 品種結構分析 [pic] 圖(7)各細分市場份額 從圖(7)中可以看到,2001之前,客車市場出現(xiàn)大豐收的場面,從2002年開始,客 車占整個市場的份額逐年走低;貨車從1999年開始占整個市場的份額開始下降,但從20 04年開始載貨車開始攀升;雖然從2002年整個汽車市場開始出現(xiàn)“井噴”勢頭后,但真正 意義上的 “井噴”主要發(fā)生在轎車市場,尤其是私家轎車市場,而且這種勢頭絲毫沒有減弱的趨勢 ,而這一需求因素可能成為未來一段時間拉動國內汽車市場增長的最重要因素。從下圖 中可以看到預測到2005年轎車的市場份額...
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2005年汽車市場需求預測 1. 中國汽車市場的基本狀況 中國汽車工業(yè)經過五十多年的發(fā)展,已經形成年產超過500萬輛汽車產值的生產能力 ,面對汽車工業(yè)日益全球化和加入WTO后的新形勢,中國汽車工業(yè)正以積極的姿態(tài)融入國 際汽車工業(yè)的發(fā)展潮流,實現(xiàn)新的發(fā)展,努力成為世界汽車工業(yè)的重要組成部分。 自2000年開始,汽車工業(yè)持續(xù)高速增長。呈現(xiàn)以下幾種特點: 1. WTO的加入,中國汽車產業(yè)原有的發(fā)展戰(zhàn)略和管理模式都需進行全方位調整,汽車產 業(yè)政策影響了中國汽車產業(yè)的發(fā)展方向與格局,致使汽車總量增長迅速,產業(yè)規(guī) 模明顯擴大; 2. 產品結構開始趨向合理,技術水平得到提高;國產轎車在價格水平、質量水平、新 產品投放周期、品種數(shù)量等方面進一步與國際接軌,加大了消費者的選擇范圍。 3. 隨著國民經濟持續(xù)增長,國民購買力普遍提高,消費環(huán)境逐步好轉,特別是沿海地 區(qū)和發(fā)達城市完全具備了汽車消費的能力。汽車市場消費結構從公款購車為主向 個人購車為主轉變; 4. 汽車零部件工業(yè)有了較大的發(fā)展。 2. 2005年中國汽車市場預測 2.1影響汽車市場的因素 中國汽車工業(yè)在發(fā)展的同時,也面臨著諸多競爭和挑戰(zhàn),只有切實解決所面臨的這些 問題和矛盾,中國汽車工業(yè)才能健康發(fā)展。影響未來的汽車市場及行業(yè)變化趨勢主要有 以下幾個因素:政治要素、經濟要素、社會要素和技術要素。通過對中國汽車行業(yè)的過去 、現(xiàn)在及未來的分析,可以看出:政治要素是汽車行業(yè)健康發(fā)展的保障;經濟要素是汽車 工業(yè)騰飛的基礎;技術要素是汽車工業(yè)繁榮的先決條件;社會要素則是創(chuàng)造汽車消費市 場的關鍵。 2.1.1 政治要素 ← 貿易規(guī)則 在貨物貿易方面,國民待遇、取消配額、降低關稅是三大主要內容;在服務貿易方面 ,2004年12月11日起,我國全面放開了零售業(yè),取消了外商投資商業(yè)企業(yè)在地域、股權 等方面的限制。在汽車領域,除對汽車服務企業(yè)的股權限制外,其他限制也基本取消, 促進了汽車業(yè)的快速發(fā)展。 ← 政策與法規(guī) 加入WTO后,我國的汽車政策也進行了許多調整,2004年6月1日起實施了《汽車產業(yè)發(fā) 展政策》,這一政策不僅取消了原《汽車產業(yè)政策》中不符合WTO原則的內容,而且做出了 許多有利于中國汽車工業(yè)長遠發(fā)展的規(guī)定,包括鼓勵技術研發(fā)和整合重組。這些政策的 導向呈現(xiàn)出自由化、公平化、透明化、國際化、人性化。 ← 能源約束 相對于購買力等因素,能源、交通等外部約束將逐漸演變成汽車業(yè)的致命約束,而長 期的高油價也必將灼傷汽車業(yè)。根據(jù)歐美洲等國家經驗,“機動車節(jié)油”最有效的措施, 就是實施燃油稅、燃油經濟性標準等制度。這將起到以下作用:針對消費者:控制汽車 需求過度膨脹、引導購買低油耗汽車;針對生產商:改進技術、降低油耗,提高車輛燃 油經濟性水平。 2.1.2 經濟因素 ← GDP/人均GDP增長率 中國汽車產銷量擴張或收縮受GDP/人均GDP增長率影響很大,在GDP環(huán)比上升時,汽 車產量成倍增長;而在GDP環(huán)比下降時,汽車產量成倍下降。產生上述結果的原因有:中 國經濟帶有較強的宏觀調控色彩;中國汽車外銷比例低,汽車消費基本用于滿足內需, 受本國經濟影響大;中國汽車產銷量與GDP總量間的高相關性,并不完全適用于其他國家 。 ← 汽車金融 汽車金融的快速發(fā)展,能夠為汽車銷售提供動力。2003年,中國汽車購買使用貸款大 致在20%左右。2004年,由于宏觀調控導致的汽車信貸收縮等多種原因,這一比例已快速 下降至8%左右。粗算,由于貸款比例的降低,使2004年中國轎車銷量減少了25萬- 30萬輛。 2.1.3技術要素 汽車是先進技術的結晶,技術是汽車發(fā)展的源泉,汽車是隨著科學技術的發(fā)展而發(fā)展 的。因此,對技術要素的關注與否將成為汽車工業(yè)成敗的另一個關鍵因素。技術要素主 要包括:政府對研究的支出、政府對行業(yè)的技術關注、新產品的開發(fā)、技術轉讓速度、 勞動生產率變化、優(yōu)質品率等。汽車技術經歷了一個從不成熟到成熟、從低水平到高水 平的發(fā)展歷程,逐步形成了目前完整的汽車技術體系。汽車技術體系主要由產品技術、 生產技術和管理技術組成。其中,產品技術是汽車技術的核心。 2.1.4社會因素 ← 社會要素的影響 社會、文化、人口和地理位置因素左右著人們生活、工作和消費的方式,對幾乎所有 的企業(yè)產生直接影響。消費者對環(huán)保意識日益增長不失為一個很好的例子,對此,減輕 汽車對環(huán)境的污染,大力發(fā)展環(huán)保型轎車便成為汽車廠商應該仔細考慮的問題。同時在 生產過程中也是如此。一些企業(yè)在生產過程中采用可再循環(huán)再造的材料,這一舉措將提 高企業(yè)在消費者心目中的形象,有助于汽車的長期發(fā)展。 ← 消費結構和水平 消費結構和水平是影響汽車消費市場的重要因素之一。居民消費結構升級將引導我國 汽車行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。在很多消費者看來,買車是遲早的事。然而現(xiàn)在買還是以后再 買,卻是一個兩難選擇。汽車是比較昂貴的消費品,而且其維修和保養(yǎng)也是一筆不小的 費用。因此,消費者在決定購買之前,自然要權衡各方面的因素。 2.2汽車市場預測模型的建立 結合上述對汽車市場的影響因素,本文主要對中國汽車市場的總需求以及各細分市場 需求進行預測,提出了幾種預測模型,并通過這幾種模型的比較,得出比較合適的預測 。 2.2.1 多元線性回歸模型 實際中,影響汽車總銷量的因素有很多,包括國民生產總值(GDP)、第三產業(yè)占G DP的比重、全社會固定資產投資、社會消費品零售總額、人均年收入、城鄉(xiāng)居民儲蓄存 款年末余額、保費等,研究因變量(汽車銷量)對于兩個或兩個以上自變量(解釋變量 )之間的回歸問題,稱為多元回歸分析。上述指標具有一定的相關性,通過觀察發(fā)現(xiàn), 影響汽車總銷量的各因素與汽車總銷量之間存在近似線性關系,所以得到如下的多元線 性回歸模型: 設因變量[pic](汽車總銷量)與上述因素(解釋變量)[pic]具有線性關系, [pic] [pic]:隨機擾動項 表(1)各影響因素的數(shù)值表 |年份 |國內生|人均GD|第三產|全社會|社會消|保費(|人均年|城鄉(xiāng)居| | |產總值|P(元 |業(yè)占GD|固定資|費品零|億元)|收入(|民儲蓄| | |(GDP) |) |P比重 |產投資|售總額| |元) |存款年| | |(億元| |(%)|(億元|(億元| | |末余額| | |) | | |) |) | | |(億元| | | | | | | | | |) | |實際 |160305|183247|208862|236366|324805|439080|507110| | |值 |4 |0 |6 |5 |8 |6 |0 | | |預測 |162617|177139|197320|248392|342350|424508|507427|590238| |值 |6 |5 |9 |2 |8 |9 |6 |3 | 同理,根據(jù)汽車工業(yè)協(xié)會統(tǒng)計,將汽車市場分成載貨車、客車和轎車,分別得到各細 分市場的多元回歸模型如下: [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] 2.2.2趨勢外推模型 趨勢外推法對擁有長期一定趨勢的時間數(shù)列進行預測。這類時間數(shù)列隨時間呈現(xiàn)持續(xù) 增加或減少的形態(tài),因此趨勢推測法是可行的。這類時間數(shù)列是不穩(wěn)定的。 本文應用曲線擬合確定銷量和趨勢[pic]之間的關系,建立趨勢外推模型: 該模型將時間[pic]作為自變量,汽車銷量作為因變量, [pic]——[pic]期時間數(shù)列的趨勢值;[pic]——時間。 在上式中,令[pic]表示時間數(shù)列的一個觀察值所對應的時間,[pic]表示時間數(shù)列的 第二個觀察值所對應的時間,依次類推。 本文的預測以1998~2004年為取值區(qū)間,以2004年的汽車銷量為基點,用以上模型進 行預測,得出下面的結果: [pic] [pic] [pic] 根據(jù)曲線擬合方程,進行數(shù)據(jù)擬合,如下表(3): 表(3)1998~2005年汽車市場總銷量(輛) |年度 |1998 |1999 |2000 |2001 |2002 |2003 |2004 |2005 | |實際 |160305|183247|208862|236366|324805|439080|507110| | |值 |4 |0 |6 |5 |8 |6 |0 | | |預測 |147535|180484|220792|270102|330425|404219|494494|604931| |值 |3 |6 |6 |6 |2 |6 |7 |2 | 同理,分別得到各細分市場的趨勢推測模型如下: [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] 2.2.3 時間序列模型 時間序列預測方法主要有外推法:找出時間序列觀測值中的變化規(guī)律與趨勢,然后通 過對這些規(guī)律或趨勢的外推來確定未來的預測值,包括移動平均和指數(shù)平滑法、趨勢預 測法、季節(jié)指數(shù)法。 本文利用SAS統(tǒng)計軟件中的時間序列模塊,針對1998- 2003年汽車銷量的歷史數(shù)據(jù),建立時間序列模型,根據(jù)時間序列診斷標準,具有對數(shù)轉 換,線性趨勢,無季節(jié)性影響因素,得出log linear trend 模型,[pic],預測結果如下表(4): 表(4)1998~2005年汽車市場總銷量(輛) |年度 |1998 |1999 |2000 |2001 |2002 |2003 |2004 |2005 | |實際 |160305|183247|208862|236366|324805|439080|507110| | |值 |4 |0 |6 |5 |8 |6 |0 | | |預測 |148064|181131|221584|271070|331609|405668|496267|607099| |值 |1 |6 |0 |8 |5 |5 |2 |5 | 選擇可能的幾種時間序列模型,進行加權,將幾種模型加權,得到如下結果: 表(5)1998~2005年汽車市場總銷量(輛) |年度 |1998 |1999 |2000 |2001 |2002 |2003 |2004 |2005 | |實際 |160305|183247|208862|236366|324805|439080|507110| | |值 |4 |0 |6 |5 |8 |6 |0 | | |預測 |232128|183247|208862|236366|324805|439080|507110|595616| |值 |2 |0 |6 |5 |8 |6 |0 |9 | 相應的相關系數(shù)、預測誤差項、預測檢驗值如下圖(2): [pic][pic][pic] 圖(1)相關系數(shù)、預測誤差項、預測檢驗值 同理,也可以得到各細分市場載貨車、客車、轎車的銷量預測值。 2.2.4 預測結果展示 綜上,本文采用幾種模型進行了預測,為了增加預測的準確性,將這幾種模型的預測 結果進行了平均化處理,可以預測2005年汽車市場的總銷量為5994714(輛),載貨車的 銷量為1712298(輛),客車的銷量為1276215(輛),轎車的銷量為2877002(輛),詳 細結果如表(6): 表(6)1998~2005年汽車市場銷量預測值(輛) 年度 |1998 |1999 |2000 |2001 |2002 |2003 |2004 |2005 | |總量(實際值) |1603054 |1832470 |2088626 |2363665 |3248058 |4390806 |5071100 | | |預測結果 |1725863 |1805007 |2121400 |2564830 |3322978 |4183694 |5013249 |5994715 | |貨車(實際值) |658051 |750769 |774901 |818433 |1076613 |1211411 |1525900 | | |預測結果 |632010 |726778 |784648 |891930 |1050598 |1239008 |1484664 |1712298 | |客車(實際值) |436719 |511291 |700988 |823769 |1045416 |1207794 |1218700 | | |預測結果 |430004 |545932 |670034 |838974 |1020893 |1169763 |1276039 |1276212 | |轎車(實際值) |508284 |570410 |612737 |721463 |1126029 |1971601 |2326500 | | |預測結果 |486447 |498049 |613110 |799909 |1115439 |1692780 |2455311 |2877003 | |[pic] 圖(2)汽車市場總銷量預測 [pic] 圖(3)載貨車市場銷量預測 [pic] 圖(4)客車市場銷量預測 [pic] 圖(5)轎車市場銷量預測 3. 從預測結果看2005年汽車市場 3.1 汽車總量穩(wěn)步增長 從圖(6)中可以看到,2002年和2003年總體上持續(xù)了“井噴”勢頭,雖然幅度略有下 降,但汽車銷量仍在持續(xù)上升,說明國內多年來被壓抑的需求沒有被完全釋放。經歷了 這兩年不同尋常的增長,2004年汽車市場進入盤整狀態(tài),增長幅度下降比較快。2005年 我國又處于進口關稅大幅下調的前夜,此外,受油價居高不下、保險費用增加、價格下 降等等因素的影響,總體來看,2005年汽車銷量相對于2004年穩(wěn)步增長,增長幅度不會 太大。 [pic] 圖(6)汽車銷量和增長率 3.2 品種結構分析 [pic] 圖(7)各細分市場份額 從圖(7)中可以看到,2001之前,客車市場出現(xiàn)大豐收的場面,從2002年開始,客 車占整個市場的份額逐年走低;貨車從1999年開始占整個市場的份額開始下降,但從20 04年開始載貨車開始攀升;雖然從2002年整個汽車市場開始出現(xiàn)“井噴”勢頭后,但真正 意義上的 “井噴”主要發(fā)生在轎車市場,尤其是私家轎車市場,而且這種勢頭絲毫沒有減弱的趨勢 ,而這一需求因素可能成為未來一段時間拉動國內汽車市場增長的最重要因素。從下圖 中可以看到預測到2005年轎車的市場份額...
2005年汽車市場需求預測(doc)
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