市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)復(fù)習(xí)題
綜合能力考核表詳細(xì)內(nèi)容
市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)復(fù)習(xí)題
《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》復(fù)習(xí)題 1. 問(wèn)答 1. 什么是市場(chǎng)調(diào)查 2. 什么是市場(chǎng)預(yù)測(cè) 3. 市場(chǎng)調(diào)查與市場(chǎng)預(yù)測(cè)的關(guān)系 4. 簡(jiǎn)述市場(chǎng)調(diào)查、市場(chǎng)預(yù)測(cè)與決策的關(guān)系。 5. 市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)有什么作用，進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)有什么意義？ 6. 市場(chǎng)調(diào)查應(yīng)遵循的基本原則 7. 市場(chǎng)調(diào)查有哪些類型？ 8. 什么是探測(cè)性調(diào)查、描述性調(diào)查、因果性調(diào)查，它們之間有什么異同？ 9. 簡(jiǎn)述市場(chǎng)調(diào)查的內(nèi)容。 10. 市場(chǎng)調(diào)查應(yīng)遵循的程序？ 11. 在市場(chǎng)調(diào)研工作中，如何確定市場(chǎng)調(diào)研的主題？ 12. 市場(chǎng)調(diào)查的方法有哪些，各有什么優(yōu)缺點(diǎn)？ 13. 詢問(wèn)調(diào)查法有哪些具體形式，各有什么優(yōu)缺點(diǎn)？ 14. 調(diào)查表的基本格式？ 15. 調(diào)查表設(shè)計(jì)中應(yīng)注意的問(wèn)題？ 16. 什么是抽樣誤差？ 17. 如何確定樣本規(guī)模？ 18. 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的基本原理有哪些？ 19. 如果要預(yù)測(cè)2005年全國(guó)的運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量，請(qǐng)問(wèn)應(yīng)該按什么步驟做哪些工作？ 20. 預(yù)測(cè)工作應(yīng)遵循什么步驟？ 21. 常用預(yù)測(cè)方法有哪幾種？論述各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。 22. 常用預(yù)測(cè)方法有定性預(yù)測(cè)方法、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法、回歸分析預(yù)測(cè)法，請(qǐng)說(shuō)出各種方 法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。 23. 什么是梯減法？如何使用梯減法進(jìn)行預(yù)測(cè)？ 24. 集體推斷預(yù)測(cè)法有哪些組織形式，各有什么特點(diǎn)？ 25. 專家會(huì)議法有哪些會(huì)議形式？各有什么特點(diǎn)？ 26. 什么是專家小組法？它有什么特點(diǎn)？ 27. 時(shí)間序列一般由哪幾種基本模式構(gòu)成？分析時(shí)間序列模式有何作用？如何分析時(shí)間 序列的模式? 28. 說(shuō)明時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的預(yù)測(cè)思路。 29. 什么是回歸分析預(yù)測(cè)法？說(shuō)明回歸分析預(yù)測(cè)法的工作步驟。 30. 請(qǐng)問(wèn)在預(yù)測(cè)工作中，如何選擇預(yù)測(cè)方法？ 31. 如何選用趨勢(shì)外推模型? 32. 什么是指數(shù)平滑法？說(shuō)明其加權(quán)性質(zhì)和特點(diǎn)。 33. 回歸分析預(yù)測(cè)法的顯著性檢驗(yàn)有哪些？ 34. 什么是定性預(yù)測(cè)方法，它有哪些特點(diǎn)？ 35. 因變量Y的總變差、回歸變差和剩余變差各指什么？有什么含義？ 2. 計(jì)算 1. 下表是某銷售公司月銷售額數(shù)據(jù)及使用某種方法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，請(qǐng)計(jì)算該方法產(chǎn)生的平均 誤差、平均絕對(duì)誤差、均方誤差、均方根誤差。 |月份 |銷售額 |預(yù)測(cè)銷售額 |預(yù)測(cè)誤差 |絕對(duì)誤差 |平方誤差| |1 |100 |110 |-10 |10 |100 | |2 |110 |90 |20 |20 |400 | |3 |90 |90 |0 |0 |0 | |4 |130 |120 |10 |10 |100 | |5 |70 |90 |-20 |20 |400 | |6 |110 |120 |-10 |10 |100 | |7 |120 |120 |0 |0 |0 | |8 |90 |110 |-20 |20 |400 | |9 |120 |70 |50 |50 |2500 | |10 |90 |130 |-40 |40 |1600 | |11 |80 |90 |-10 |10 |100 | |12 |90 |100 |-10 |10 |100 | |合計(jì) |1200 |1240 |-40 |200 |5800 | |平均 |100 |103.3 |-3.3 |16.7 |483.3 | |百分比 | | |3.3% |16.7% |22% | 平均誤差=-3.3(ME) 平均絕對(duì)誤差=16.7(MAE,MAD) 均方誤差=483.3(MSE) 均方根誤差=483.3開(kāi)根號(hào)=22(RMSE) 平均相對(duì)誤差=3.3% 2. 下表是使用兩種方法對(duì)某一預(yù)測(cè)對(duì)象若干期的預(yù)測(cè)結(jié)果。請(qǐng)分析兩種方法的預(yù)測(cè)誤差并 確定第11期的預(yù)測(cè)結(jié)果。 |序號(hào) |觀察值 |方法一 |方法二 | | | |預(yù)測(cè)值 |預(yù)測(cè)值 | |1 |13 |10 |10 | |2 |15 |19 |13 | |3 |20 |17 |19 | |4 |23 |25 |20 | |5 |21 |26 |20 | |6 |25 |21 |23 | |7 |32 |28 |30 | |8 |43 |38 |40 | |9 |51 |55 |50 | |10 |58 |62 |56 | |11 | |75 |70 | 3. 考慮如下的時(shí)間序列， |周 |1 |2 |3 |4 |5 |6 |7 | |數(shù)值 |8 |13 |15 |17 |16 |9 | | 1. 計(jì)算這個(gè)時(shí)間序列的3周移動(dòng)平均數(shù)，第7周的預(yù)測(cè)值為多少？ 2. 計(jì)算3周移動(dòng)平均數(shù)的均方誤差 3. 用α=0.2，計(jì)算這個(gè)時(shí)間序列的指數(shù)平滑值，第7周的預(yù)測(cè)值為多少？ 4. 比較3周的移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值和用α=0.2的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值，那種方法提供更合適的預(yù)測(cè)？ 5. 用α=0.4計(jì)算指數(shù)平滑值。平滑系數(shù)0.2和0.4那個(gè)提供更合適的預(yù)測(cè)？解釋原因 4. 如下是汽油銷售量時(shí)間序列，請(qǐng)分別使用n=3的移動(dòng)平均法和α=0.2的指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)第 13期的汽油銷售量；計(jì)算兩種方法所產(chǎn)生的均方誤差；請(qǐng)問(wèn)那種方法提供的預(yù)測(cè)結(jié)果 更合適? |周 |1 | |1 |3.6 | |2 |4.0 | |3 |4.2 | |4 |4.5 | |5 |4.8 | |6 |5.2 | |7 |5.6 | |8 |5.8 | |9 |6.2 | 5. delta 航空公司10年間的總收入（單位：百萬(wàn)美元）如下 |年 |總收入 | |1 |2428 | |2 |2951 | |3 |3533 | |4 |3618 | |5 |3616 | |6 |4264 | |7 |4738 | |8 |4460 | |9 |5318 | |10 |6915 | a. 建立這個(gè)時(shí)間序列的線性趨勢(shì)方程，對(duì)delta航空公司10年間的總收入，這個(gè)方程能說(shuō) 明什么問(wèn)題？ b. 預(yù)測(cè)第11年和第12年的總收入 6. 如下是某種自行車銷售量的時(shí)間序列，使用線性趨勢(shì)方程擬合法預(yù)測(cè)第11期的自行車銷 售量，并給出α=5%時(shí)估計(jì)值的置信區(qū)間。 |時(shí)期 |銷售量（千輛）| | | |1 |21.6 | | | |2 |22.9 | | | |3 |25.5 | | | |4 |21.9 | | | |5 |23.9 | | | |6 |27.5 | | | |7 |31.5 | | | |8 |29.7 | | | |9 |28.6 | | | |10 |31.4 | | | |11 | | | | 7. 如下是某公司五年內(nèi)各季的銷售額(百萬(wàn)元)資料， 1. 使用比率平均法計(jì)算各季的季節(jié)指數(shù)。 2. 使用二次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)第六年度的全年銷售額。初始值取第一期的觀察值，平 滑系數(shù)取0.6 3. 預(yù)測(cè)第六年度各季的銷售額。 |年份 |第一季度 |第二季度 |第三季度 |第四季度 | |1 |161 |189 |216 |156 | |2 |176 |208 |221 |153 | |3 |178 |212 |230 |162 | |4 |182 |219 |240 |175 | |5 |190 |223 |241 |186 | 8. 美國(guó)各航空公司航班正點(diǎn)到達(dá)的比率和每10萬(wàn)名乘客投訴的次數(shù)的數(shù)據(jù)如下 a. 畫(huà)出這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖， b. 根據(jù)散點(diǎn)圖，說(shuō)明兩變量之間存在什么關(guān)系？ c. 求出投訴率依賴于航班到達(dá)正點(diǎn)率的回歸方程。 d. 如果航班按時(shí)達(dá)到的正點(diǎn)率是80%，估計(jì)每10萬(wàn)乘客投訴的次數(shù)是多少？ |航空公司名稱 |航班正點(diǎn)率（%） |投訴率（次/10萬(wàn)名乘客 | | | |） | |西南航空公司 |81.8 |0.21 | |大陸航空公司 |76.6 |0.58 | |西北航空公司 |76.6 |0.85 | |美國(guó)航空公司 |75.7 |0.68 | |聯(lián)合航空公司 |73.8 |0.74 | |美洲航空公司 |72.2 |0.93 | |三角航空公司 |71.2 |0.72 | |美國(guó)西部航空公司 |70.8 |1.22 | |環(huán)球航空公司 |68.5 |1.25 | 9. 已知某地區(qū)若干年的消費(fèi)基金額Y以及國(guó)民收入x1和平均人口x2的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，根據(jù)這些 數(shù)據(jù)使用Excel軟件回歸分析的結(jié)果如下： 1. 寫(xiě)出回歸方程 2. 能否使用該方程進(jìn)行預(yù)測(cè)，為什么？ 3. 當(dāng)x1=67, x2=58時(shí)，利用估計(jì)的回歸方程預(yù)測(cè)y的值，并估計(jì)α=5%時(shí)預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間。 |時(shí)期 |消費(fèi)基金 |國(guó)民收入x|平均人口x| | |額Y |1 |2 | | |（十億元 |（十億元 |（百萬(wàn)人 | | |） |） |） | |1 |9 |12 |48 | |2 |10 |13 |49 | |3 |11 |14 |50 | |4 |12 |15 |50 | |5 |13 |16 |51 | |6 |16 |21 |52 | |7 |18 |24 |53 | |8 |20 |28 |54 | |9 |22 |30 |55 | |10 |25 |36 |55 | |11 |31 |49 |56 | |12 |36 |55 |57 | |SUMMARY | | |OUTPUT | | |回歸統(tǒng)計(jì) | |Multiple R |0.9990531| | |7 | |R Square |0.9981072| | |3 | |Adjusted R |0.9976866| |Square |1 | |標(biāo)準(zhǔn)誤差 |0.4144925| | |3 | |觀測(cè)值 |12 | 方差分析 | |df |SS |MS |F |Significa| | | | | | |nce F | |回歸分 |2 |815.37043|407.68521|2372.96|5.58395E-| |析 | |01 |51 |61 |13 | |殘差 |9 |1.5462365|0.1718040| | | | | |46 |61 | | | |總計(jì) |11 |816.91666| | | | | | |67 | | | | | |Coefficie|標(biāo)準(zhǔn)誤差 |t Stat |P-value|Lower 95%|Upper | | |nts | | | | |95% | |Interce|-25.85064|5.6402503|-4.583243|0.00132|-38.60978|-13.0915| |pt | |49 |285 |17 |199 | | |X |0.4842438|0.0243819|19.860719|9.657E-|0.4290878|0.5394 | |Variabl|2 |88 |45 |09 |88 | | |e 1 | | | | | | | |X |0.6057767|0.1186298|5.1064445|0.00063|0.3374171|0.874136| |Variabl|6 |52 |53 |96 |87 | | |e 2 | | | | | | | RESIDUAL OUTPUT |觀測(cè)值 |預(yù)測(cè) Y |殘差 | |1 |9.03757|-0.037570| | |08 |798 | |2 |10.1275|-0.127591| | |914 |377 | |3 |11.2176|-0.217611| | |12 |957 | |4 |11.7018|0.2981442| | |558 |25 | |5 |12.7918|0.2081236| | |764 |46 | |6 |15.8188|0.1811277| | |722 |92 | |7 |17.8773|0.1226195| | |804 |75 | |8 |20.4201|-0.420132| | ...
市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)復(fù)習(xí)題
《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》復(fù)習(xí)題 1. 問(wèn)答 1. 什么是市場(chǎng)調(diào)查 2. 什么是市場(chǎng)預(yù)測(cè) 3. 市場(chǎng)調(diào)查與市場(chǎng)預(yù)測(cè)的關(guān)系 4. 簡(jiǎn)述市場(chǎng)調(diào)查、市場(chǎng)預(yù)測(cè)與決策的關(guān)系。 5. 市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)有什么作用，進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)有什么意義？ 6. 市場(chǎng)調(diào)查應(yīng)遵循的基本原則 7. 市場(chǎng)調(diào)查有哪些類型？ 8. 什么是探測(cè)性調(diào)查、描述性調(diào)查、因果性調(diào)查，它們之間有什么異同？ 9. 簡(jiǎn)述市場(chǎng)調(diào)查的內(nèi)容。 10. 市場(chǎng)調(diào)查應(yīng)遵循的程序？ 11. 在市場(chǎng)調(diào)研工作中，如何確定市場(chǎng)調(diào)研的主題？ 12. 市場(chǎng)調(diào)查的方法有哪些，各有什么優(yōu)缺點(diǎn)？ 13. 詢問(wèn)調(diào)查法有哪些具體形式，各有什么優(yōu)缺點(diǎn)？ 14. 調(diào)查表的基本格式？ 15. 調(diào)查表設(shè)計(jì)中應(yīng)注意的問(wèn)題？ 16. 什么是抽樣誤差？ 17. 如何確定樣本規(guī)模？ 18. 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的基本原理有哪些？ 19. 如果要預(yù)測(cè)2005年全國(guó)的運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量，請(qǐng)問(wèn)應(yīng)該按什么步驟做哪些工作？ 20. 預(yù)測(cè)工作應(yīng)遵循什么步驟？ 21. 常用預(yù)測(cè)方法有哪幾種？論述各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。 22. 常用預(yù)測(cè)方法有定性預(yù)測(cè)方法、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法、回歸分析預(yù)測(cè)法，請(qǐng)說(shuō)出各種方 法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。 23. 什么是梯減法？如何使用梯減法進(jìn)行預(yù)測(cè)？ 24. 集體推斷預(yù)測(cè)法有哪些組織形式，各有什么特點(diǎn)？ 25. 專家會(huì)議法有哪些會(huì)議形式？各有什么特點(diǎn)？ 26. 什么是專家小組法？它有什么特點(diǎn)？ 27. 時(shí)間序列一般由哪幾種基本模式構(gòu)成？分析時(shí)間序列模式有何作用？如何分析時(shí)間 序列的模式? 28. 說(shuō)明時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的預(yù)測(cè)思路。 29. 什么是回歸分析預(yù)測(cè)法？說(shuō)明回歸分析預(yù)測(cè)法的工作步驟。 30. 請(qǐng)問(wèn)在預(yù)測(cè)工作中，如何選擇預(yù)測(cè)方法？ 31. 如何選用趨勢(shì)外推模型? 32. 什么是指數(shù)平滑法？說(shuō)明其加權(quán)性質(zhì)和特點(diǎn)。 33. 回歸分析預(yù)測(cè)法的顯著性檢驗(yàn)有哪些？ 34. 什么是定性預(yù)測(cè)方法，它有哪些特點(diǎn)？ 35. 因變量Y的總變差、回歸變差和剩余變差各指什么？有什么含義？ 2. 計(jì)算 1. 下表是某銷售公司月銷售額數(shù)據(jù)及使用某種方法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，請(qǐng)計(jì)算該方法產(chǎn)生的平均 誤差、平均絕對(duì)誤差、均方誤差、均方根誤差。 |月份 |銷售額 |預(yù)測(cè)銷售額 |預(yù)測(cè)誤差 |絕對(duì)誤差 |平方誤差| |1 |100 |110 |-10 |10 |100 | |2 |110 |90 |20 |20 |400 | |3 |90 |90 |0 |0 |0 | |4 |130 |120 |10 |10 |100 | |5 |70 |90 |-20 |20 |400 | |6 |110 |120 |-10 |10 |100 | |7 |120 |120 |0 |0 |0 | |8 |90 |110 |-20 |20 |400 | |9 |120 |70 |50 |50 |2500 | |10 |90 |130 |-40 |40 |1600 | |11 |80 |90 |-10 |10 |100 | |12 |90 |100 |-10 |10 |100 | |合計(jì) |1200 |1240 |-40 |200 |5800 | |平均 |100 |103.3 |-3.3 |16.7 |483.3 | |百分比 | | |3.3% |16.7% |22% | 平均誤差=-3.3(ME) 平均絕對(duì)誤差=16.7(MAE,MAD) 均方誤差=483.3(MSE) 均方根誤差=483.3開(kāi)根號(hào)=22(RMSE) 平均相對(duì)誤差=3.3% 2. 下表是使用兩種方法對(duì)某一預(yù)測(cè)對(duì)象若干期的預(yù)測(cè)結(jié)果。請(qǐng)分析兩種方法的預(yù)測(cè)誤差并 確定第11期的預(yù)測(cè)結(jié)果。 |序號(hào) |觀察值 |方法一 |方法二 | | | |預(yù)測(cè)值 |預(yù)測(cè)值 | |1 |13 |10 |10 | |2 |15 |19 |13 | |3 |20 |17 |19 | |4 |23 |25 |20 | |5 |21 |26 |20 | |6 |25 |21 |23 | |7 |32 |28 |30 | |8 |43 |38 |40 | |9 |51 |55 |50 | |10 |58 |62 |56 | |11 | |75 |70 | 3. 考慮如下的時(shí)間序列， |周 |1 |2 |3 |4 |5 |6 |7 | |數(shù)值 |8 |13 |15 |17 |16 |9 | | 1. 計(jì)算這個(gè)時(shí)間序列的3周移動(dòng)平均數(shù)，第7周的預(yù)測(cè)值為多少？ 2. 計(jì)算3周移動(dòng)平均數(shù)的均方誤差 3. 用α=0.2，計(jì)算這個(gè)時(shí)間序列的指數(shù)平滑值，第7周的預(yù)測(cè)值為多少？ 4. 比較3周的移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值和用α=0.2的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值，那種方法提供更合適的預(yù)測(cè)？ 5. 用α=0.4計(jì)算指數(shù)平滑值。平滑系數(shù)0.2和0.4那個(gè)提供更合適的預(yù)測(cè)？解釋原因 4. 如下是汽油銷售量時(shí)間序列，請(qǐng)分別使用n=3的移動(dòng)平均法和α=0.2的指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)第 13期的汽油銷售量；計(jì)算兩種方法所產(chǎn)生的均方誤差；請(qǐng)問(wèn)那種方法提供的預(yù)測(cè)結(jié)果 更合適? |周 |1 | |1 |3.6 | |2 |4.0 | |3 |4.2 | |4 |4.5 | |5 |4.8 | |6 |5.2 | |7 |5.6 | |8 |5.8 | |9 |6.2 | 5. delta 航空公司10年間的總收入（單位：百萬(wàn)美元）如下 |年 |總收入 | |1 |2428 | |2 |2951 | |3 |3533 | |4 |3618 | |5 |3616 | |6 |4264 | |7 |4738 | |8 |4460 | |9 |5318 | |10 |6915 | a. 建立這個(gè)時(shí)間序列的線性趨勢(shì)方程，對(duì)delta航空公司10年間的總收入，這個(gè)方程能說(shuō) 明什么問(wèn)題？ b. 預(yù)測(cè)第11年和第12年的總收入 6. 如下是某種自行車銷售量的時(shí)間序列，使用線性趨勢(shì)方程擬合法預(yù)測(cè)第11期的自行車銷 售量，并給出α=5%時(shí)估計(jì)值的置信區(qū)間。 |時(shí)期 |銷售量（千輛）| | | |1 |21.6 | | | |2 |22.9 | | | |3 |25.5 | | | |4 |21.9 | | | |5 |23.9 | | | |6 |27.5 | | | |7 |31.5 | | | |8 |29.7 | | | |9 |28.6 | | | |10 |31.4 | | | |11 | | | | 7. 如下是某公司五年內(nèi)各季的銷售額(百萬(wàn)元)資料， 1. 使用比率平均法計(jì)算各季的季節(jié)指數(shù)。 2. 使用二次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)第六年度的全年銷售額。初始值取第一期的觀察值，平 滑系數(shù)取0.6 3. 預(yù)測(cè)第六年度各季的銷售額。 |年份 |第一季度 |第二季度 |第三季度 |第四季度 | |1 |161 |189 |216 |156 | |2 |176 |208 |221 |153 | |3 |178 |212 |230 |162 | |4 |182 |219 |240 |175 | |5 |190 |223 |241 |186 | 8. 美國(guó)各航空公司航班正點(diǎn)到達(dá)的比率和每10萬(wàn)名乘客投訴的次數(shù)的數(shù)據(jù)如下 a. 畫(huà)出這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖， b. 根據(jù)散點(diǎn)圖，說(shuō)明兩變量之間存在什么關(guān)系？ c. 求出投訴率依賴于航班到達(dá)正點(diǎn)率的回歸方程。 d. 如果航班按時(shí)達(dá)到的正點(diǎn)率是80%，估計(jì)每10萬(wàn)乘客投訴的次數(shù)是多少？ |航空公司名稱 |航班正點(diǎn)率（%） |投訴率（次/10萬(wàn)名乘客 | | | |） | |西南航空公司 |81.8 |0.21 | |大陸航空公司 |76.6 |0.58 | |西北航空公司 |76.6 |0.85 | |美國(guó)航空公司 |75.7 |0.68 | |聯(lián)合航空公司 |73.8 |0.74 | |美洲航空公司 |72.2 |0.93 | |三角航空公司 |71.2 |0.72 | |美國(guó)西部航空公司 |70.8 |1.22 | |環(huán)球航空公司 |68.5 |1.25 | 9. 已知某地區(qū)若干年的消費(fèi)基金額Y以及國(guó)民收入x1和平均人口x2的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，根據(jù)這些 數(shù)據(jù)使用Excel軟件回歸分析的結(jié)果如下： 1. 寫(xiě)出回歸方程 2. 能否使用該方程進(jìn)行預(yù)測(cè)，為什么？ 3. 當(dāng)x1=67, x2=58時(shí)，利用估計(jì)的回歸方程預(yù)測(cè)y的值，并估計(jì)α=5%時(shí)預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間。 |時(shí)期 |消費(fèi)基金 |國(guó)民收入x|平均人口x| | |額Y |1 |2 | | |（十億元 |（十億元 |（百萬(wàn)人 | | |） |） |） | |1 |9 |12 |48 | |2 |10 |13 |49 | |3 |11 |14 |50 | |4 |12 |15 |50 | |5 |13 |16 |51 | |6 |16 |21 |52 | |7 |18 |24 |53 | |8 |20 |28 |54 | |9 |22 |30 |55 | |10 |25 |36 |55 | |11 |31 |49 |56 | |12 |36 |55 |57 | |SUMMARY | | |OUTPUT | | |回歸統(tǒng)計(jì) | |Multiple R |0.9990531| | |7 | |R Square |0.9981072| | |3 | |Adjusted R |0.9976866| |Square |1 | |標(biāo)準(zhǔn)誤差 |0.4144925| | |3 | |觀測(cè)值 |12 | 方差分析 | |df |SS |MS |F |Significa| | | | | | |nce F | |回歸分 |2 |815.37043|407.68521|2372.96|5.58395E-| |析 | |01 |51 |61 |13 | |殘差 |9 |1.5462365|0.1718040| | | | | |46 |61 | | | |總計(jì) |11 |816.91666| | | | | | |67 | | | | | |Coefficie|標(biāo)準(zhǔn)誤差 |t Stat |P-value|Lower 95%|Upper | | |nts | | | | |95% | |Interce|-25.85064|5.6402503|-4.583243|0.00132|-38.60978|-13.0915| |pt | |49 |285 |17 |199 | | |X |0.4842438|0.0243819|19.860719|9.657E-|0.4290878|0.5394 | |Variabl|2 |88 |45 |09 |88 | | |e 1 | | | | | | | |X |0.6057767|0.1186298|5.1064445|0.00063|0.3374171|0.874136| |Variabl|6 |52 |53 |96 |87 | | |e 2 | | | | | | | RESIDUAL OUTPUT |觀測(cè)值 |預(yù)測(cè) Y |殘差 | |1 |9.03757|-0.037570| | |08 |798 | |2 |10.1275|-0.127591| | |914 |377 | |3 |11.2176|-0.217611| | |12 |957 | |4 |11.7018|0.2981442| | |558 |25 | |5 |12.7918|0.2081236| | |764 |46 | |6 |15.8188|0.1811277| | |722 |92 | |7 |17.8773|0.1226195| | |804 |75 | |8 |20.4201|-0.420132| | ...
市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)復(fù)習(xí)題
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