SPSS方差分析-姜小鷹的SPSS教程(doc)
第六章 方差分析
第一節(jié) Simple Factorial過程
6.1.1 主要功能
6.1.2 實例操作
第二節(jié) General Factorial過程
6.2.1 主要功能
6.2.2 實例操作
第三節(jié) Multivarite過程
6.3.1 主要功能
6.3.2 實例操作
方差分析是R.A.Fister發(fā)明的，用于兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。由于各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動狀，造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析的基本思想是：通過分析研究中不同來源的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結果影響力的大小。
方差分析主要用于：1、均數差別的顯著性檢驗，2、分離各有關因素并估計其對總變異的作用，3、分析因素間的交互作用，4、方差齊性檢驗。
第一節(jié) Simple Factorial過程
6.1.1 主要功能
調用此過程可對資料進行方差分析或協(xié)方差分析。在方差分析中可按用戶需要作單因素方差分析（其結果將與第五章第四節(jié)相同）或多因素方差分析（包括醫(yī)學中常用的配伍組方差分析）；當觀察因素中存在有很難或無法人為控制的因素時，則可對之加以指定以便進行協(xié)方差分析。
6.1.2 實例操作
[例6-1]下表為運動員與大學生的身高（cm）與肺活量（cm3）的數據，考慮到身高與肺活量有關，而一般運動員的身高高于大學生，為進一步分析肺活量的差異是否由于體育鍛煉所致，試作控制身高變量的協(xié)方差分析。
運 動 員 大 學 生
身高 肺活量 身高 肺活量

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