FMEA SPC MSA預(yù)防工具三劍客

FMEA SPC MSA預(yù)防工具三劍客詳細(xì)內(nèi)容
FMEA SPC MSA預(yù)防工具三劍客
**部分 FMEA-潛在失效模式和影響分析
**節(jié) FMEA的發(fā)展過(guò)程
1. 了解FMEA
2. FMEA定義
3. FMEA的目的
4. 什么時(shí)候用FMEA
5. FMEA的分類(lèi)
第二節(jié) DFMEA (設(shè)計(jì)FMEA)
1. 設(shè)計(jì)FMEA簡(jiǎn)介
2. 設(shè)計(jì)FMEA的作用
3. 潛在的失效模式和后果分析
4. 設(shè)計(jì)FMEA的開(kāi)發(fā)
4.1 FMEA編號(hào)
4.2系統(tǒng)﹑子系統(tǒng)或部件的名稱(chēng)及編號(hào)
4.3設(shè)計(jì)職責(zé)
4.4編制
4.5型號(hào)/年/項(xiàng)目
4.6關(guān)鍵日期
4.7 FMEA日期
4.8核心小組
4.9項(xiàng)目/功能
4.10潛在的失效模式
4.11潛在的失效后果
4.12 嚴(yán)重度(S)
4.13級(jí)別
4.14潛在的失效起因/機(jī)理
4.15發(fā)生頻度(O)
4.16現(xiàn)行設(shè)計(jì)控制
4.17可探測(cè)度(D)
4.18風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先系數(shù)(RPN)
4.19建議的措施
4.20責(zé)任(對(duì)建議措施)
4.21采取的措施
4.22采取措施后的RPN
4.23跟蹤
第三節(jié) PFMEA簡(jiǎn)介
1.PFMEA 的時(shí)間順序
2.PFMEA集體的努力
3. 成功的PFMEA 小組
4.PFMEA 小組的守則
5.PFMEA 小組決定的標(biāo)準(zhǔn)/模式
6. 腦力風(fēng)暴Brainstorming
第四節(jié) 執(zhí)行PFMEA
1. PFMEA執(zhí)行的步驟
2. PFMEA實(shí)例
3. PFMEA練習(xí)
第二部分 SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程分析
**節(jié)
1. SPC的產(chǎn)生
2. 質(zhì)量工程
第二節(jié)
1. SPC的作用
2. 監(jiān)控與控制
3. 質(zhì)量特性分類(lèi)
第三節(jié)SPC常用術(shù)語(yǔ)解釋
1. 定性和定量的數(shù)據(jù)
2. 數(shù)據(jù)的類(lèi)型
3. 常用統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)
4. 制程變化的準(zhǔn)確與精確
5. 制程變化的特點(diǎn)
6. 正態(tài)分布——品管核心統(tǒng)計(jì)理論
7. 用正態(tài)分布展示和評(píng)價(jià)過(guò)程
8. 離散趨勢(shì)和中心趨勢(shì)的度量
9. 多種模式分布
10. 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)-Minitab
11. 3σ原理
第四節(jié) 控制圖概述
1. 控制圖的要素
2. 偶然原因和異常原因
3. 控制圖的分類(lèi)(按用途分)
4. 分析用控制圖與控制用控制圖
5. 控制界限與規(guī)格
6. 規(guī)格與過(guò)程能力分析
7. 常用的過(guò)程能力衡量指標(biāo)
8. 過(guò)程能力指數(shù)與控制圖
9. 各種失控的模式
10. 控制圖的八大制作步驟
第五節(jié) 常規(guī)控制圖
1. 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖
2. I-MR: 單值-移動(dòng)極差控制圖
3. I-Chart控制圖
4. I-MR控制圖的練習(xí)
5. Xbar & R與Xbar & S: 均值-極差控制圖, 均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖
6. Xbar & R與Xbar & S的樣例
7. 子組合理原則
8. Xbar & R與Xbar & S的Minitab輸出
9. Xbar & R與Xbar & S的練習(xí)
10. 計(jì)數(shù)型計(jì)件控制圖
11. P 和nP: 不合格品率與不合格品數(shù)控制圖
12. P 和nP控制圖樣例
13. P 和nP 控制圖的練習(xí)
14. 計(jì)數(shù)型計(jì)點(diǎn)控制圖
15. C和U Chart: 不合格數(shù)與單位不合格數(shù)控制圖
16. C和U Chart控制圖樣例
17. C和U Chart控制圖的練習(xí)
18. 設(shè)置或改變控制限的原則
第三部分 MSA-測(cè)量系統(tǒng)分析
**節(jié). 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析
1. 為什么要使用計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析
2. 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析步驟
3. 運(yùn)用Minitab來(lái)分析為什么要使用計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析
第二節(jié). 計(jì)量型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析
1 基本概念
1) 為什么要學(xué)習(xí)測(cè)量系統(tǒng)
2) 準(zhǔn)確性與精確性
3) 測(cè)量系統(tǒng)的精確性
4) 再現(xiàn)性與重復(fù)性
5) 對(duì)于再現(xiàn)性失效的處理
6) 對(duì)于重復(fù)性失效的處理
7) 對(duì)于準(zhǔn)確性失效的處理
8) 對(duì)于穩(wěn)定性失效的處理
9) 對(duì)于線(xiàn)性失效的處理
10) 練習(xí)
2 Minitab中Gage R&R的數(shù)據(jù)輸入
3 Minitab中Gage R&R的數(shù)據(jù)輸出分析
1) 方差分析(ANOVA)
2) Gage R&R及其波動(dòng)(方差)分量
3) Gage R&R中有關(guān)方差的數(shù)據(jù)計(jì)算
4) Gage R&R及其標(biāo)準(zhǔn)偏差分量
5) 測(cè)量系統(tǒng)的分辨力
6) 測(cè)量系統(tǒng)的接收標(biāo)準(zhǔn)
4 Minitab中Gage R&R的圖表輸出分析
1) Gage R&R的圖表輸出
2) Gage R&R的均值-極差控制圖
3) Gage R&R的圖表輸出
4) 對(duì)于失效的測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)如何處理
5 測(cè)量系統(tǒng)分析的步驟
1) 方差分析(ANOVA)
2) Gage R&R及其波動(dòng)(方差)分量
3) Gage R&R中有關(guān)方差的數(shù)據(jù)計(jì)算
4) Gage R&R及其標(biāo)準(zhǔn)偏差分量
5) 測(cè)量系統(tǒng)的分辨力
6) 測(cè)量系統(tǒng)的接收標(biāo)準(zhǔn)
6 課堂練習(xí)
第三節(jié).計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析之一致性檢驗(yàn):kappa檢驗(yàn)
1. Kappa檢驗(yàn)簡(jiǎn)介
1) Kappa檢驗(yàn)定義
2) Kappa檢驗(yàn)說(shuō)明
2. Kappa檢驗(yàn)的測(cè)試流程
3. Kappa檢驗(yàn)的測(cè)試執(zhí)行步驟
1) 測(cè)試點(diǎn)及人員確定?。üふ荆麊危?/p>
2) 檢驗(yàn)人員視力檢查(矯正視力1.0上)
3) 產(chǎn)品檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)培訓(xùn)(培訓(xùn)記錄)
4) 測(cè)試樣品收集
5) Kappa測(cè)試
6) Kappa值計(jì)算
4. Kappa檢驗(yàn)的判定標(biāo)準(zhǔn)
5. Kappa檢驗(yàn)練習(xí)題
第四節(jié) 總結(jié)與提問(wèn)
韓永春老師的其它課程
質(zhì)量精細(xì)化管理課程大綱 11.29
質(zhì)量精細(xì)化管理課程大綱講師:韓永春課程背景◆工業(yè)4.0,這個(gè)源自德國(guó)的熱詞是“第四次工業(yè)革命”的簡(jiǎn)稱(chēng)。工業(yè)4.0將是智能生產(chǎn)通過(guò)信息物理系統(tǒng)的應(yīng)用,打通所有生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)壁壘,無(wú)線(xiàn)網(wǎng)掌控一切。中國(guó)提出中國(guó)制造2025,在中國(guó)目前人力資源企業(yè)銷(xiāo)售、設(shè)計(jì)、采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)物流、生產(chǎn)和質(zhì)量管理都是面臨前所未有的挑戰(zhàn)?!魢?guó)內(nèi)外掀起了多種質(zhì)量體系,如全面質(zhì)量管理、六西格瑪、
講師:韓永春詳情
田口DOE(2天) 11.29
田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)講師:韓永春課程背景田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)是一款強(qiáng)大的研發(fā)工具,是世界500強(qiáng)企業(yè)研發(fā)人員必修課程。它是一門(mén)科學(xué),是研究如何合理而有效地組織試驗(yàn),并運(yùn)用更為科學(xué)的分析工具對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,取得最佳方案的一種方法,它可以把客戶(hù)的需求轉(zhuǎn)換成我們的設(shè)計(jì)需求、工藝需求和生產(chǎn)需求,它可以縮短產(chǎn)品的研發(fā)周期,幫助研發(fā)工程師從最開(kāi)始就對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量和成本進(jìn)行最優(yōu)化
講師:韓永春詳情
統(tǒng)計(jì)圖表分析 11.29
統(tǒng)計(jì)圖表分析課程大綱講師:韓永春課程目的培訓(xùn)實(shí)戰(zhàn)型企業(yè)管理人才培訓(xùn)條件學(xué)員需配合電腦(分組)學(xué)習(xí)培訓(xùn)時(shí)間2-3天培訓(xùn)對(duì)象總經(jīng)理,廠長(zhǎng),總監(jiān),質(zhì)量部、生產(chǎn)部等各部門(mén)經(jīng)理、車(chē)間主任、工程師、技術(shù)員等課程大綱第一章基本統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)變化(波動(dòng))總體與樣本的統(tǒng)計(jì)量中心趨勢(shì)的度量均值Mean(u,Xbar)中位數(shù)Median(M)眾數(shù)Mode離散度的度量極差Range樣本
講師:韓永春詳情
項(xiàng)目管理課綱-2天 11.29
項(xiàng)目管理講師:韓永春課程背景21世紀(jì)是項(xiàng)目管理的時(shí)代!當(dāng)今社會(huì),項(xiàng)目繁多,項(xiàng)目帶動(dòng)戰(zhàn)略、項(xiàng)目帶動(dòng)企業(yè)發(fā)展的觀念已深入人心。無(wú)論是政府、企業(yè)或各種組織,都在建立以項(xiàng)目為導(dǎo)向的戰(zhàn)略模式來(lái)尋求更好的發(fā)展。因此,以項(xiàng)目管理為核心的管理與運(yùn)做就成了企業(yè)與個(gè)人最為關(guān)心的管理技能。該課程以“項(xiàng)目管理知識(shí)體系PMBOK”為指南,詳細(xì)詮釋項(xiàng)目管理九大知識(shí)領(lǐng)域的體系、方法與工具
講師:韓永春詳情
謝寧DOE-快速解決復(fù)雜問(wèn)題方法培訓(xùn)課程講師:韓永春課程背景在流程優(yōu)化的眾多策略和方法中,美國(guó)質(zhì)量專(zhuān)家多利安.謝寧發(fā)明和整合的試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE具有簡(jiǎn)捷、效果強(qiáng)大,改進(jìn)成本低等優(yōu)點(diǎn)。謝寧DOE結(jié)合經(jīng)典DOE方法,是解決企業(yè)經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)中的一系列問(wèn)題尤其是復(fù)雜問(wèn)題無(wú)法替代的突破性方法。謝寧DOE解決問(wèn)題不僅針對(duì)性強(qiáng),而且具有效果好,不打斷生產(chǎn)的優(yōu)點(diǎn)?!皼](méi)有戴明,美國(guó)就
講師:韓永春詳情
質(zhì)量管理課綱(1-2天) 11.29
質(zhì)量管理講師:韓永春課程背景質(zhì)量是企業(yè)生存和發(fā)展的根本。在企業(yè)中,超過(guò)90的對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)的投訴是由于產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題。雖然通過(guò)了iso質(zhì)量體系認(rèn)證,各種質(zhì)量文件也齊全,但并非意味著質(zhì)量問(wèn)題就高枕無(wú)憂(yōu),報(bào)廢返工在生產(chǎn)線(xiàn)上往往層出不窮,因質(zhì)量問(wèn)題造成的成本損失居高不下,現(xiàn)場(chǎng)管理人員與工程師深受其擾。您是否為下屬缺乏問(wèn)題意識(shí)而苦惱不已?您是否為下屬缺乏問(wèn)題分析與解
講師:韓永春詳情
QC七大手法(SPC)、MSA、CPK、CP講師:韓永春課程背景人類(lèi)追求的最高境界是高質(zhì)量的生活,現(xiàn)代企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)歸跟到底是質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng)。尤其目前的中國(guó)提高質(zhì)量早就是國(guó)家頂層戰(zhàn)略的大事。在提高質(zhì)量的過(guò)程中用的最多的方法就是QC七大手法。QC七大手法曾經(jīng)是日本經(jīng)濟(jì)發(fā)展的法定之一,簡(jiǎn)單有效的QC七手法給日本的產(chǎn)品帶來(lái)質(zhì)量管理的飛躍,QC七大手法能夠讓日本的產(chǎn)品騰飛,
講師:韓永春詳情
QFD和田口DOE(1-2天) 11.29
QFD和田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)講師:韓永春課程背景1.質(zhì)量功能展開(kāi)(QualityFunctionDeployment,QFD)是一種立足于在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中最大限度地滿(mǎn)足顧客需求的系統(tǒng)化、用戶(hù)驅(qū)動(dòng)式的質(zhì)量保證方法。QFD于70年代初起源于日本,進(jìn)入80年代以后逐步得到歐美各發(fā)達(dá)國(guó)家的重視并得到廣泛應(yīng)用。QFD是田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)的頂層建筑。2.田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)是一款強(qiáng)大的研發(fā)工
講師:韓永春詳情
SixSigma-六西格瑪培訓(xùn)課程講師:韓永春課程背景六西格瑪是能夠嚴(yán)謹(jǐn)、高效地以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決問(wèn)題的方法技術(shù)。它包含了眾多管理前沿的先進(jìn)成果,以“零缺陷”的完美商業(yè)追求,帶動(dòng)質(zhì)量成本的大幅度降低,最終實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)成效并能顯著提升企業(yè)水平,增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的重大突破。六個(gè)西格瑪?shù)墓芾矸椒ㄖ攸c(diǎn)是將所有的工作作為一種流程,采用量化的方法分析流程中影響問(wèn)
講師:韓永春詳情
TQM全面質(zhì)量管理(2天) 11.29
TQM--全面質(zhì)量管理講師:韓永春課程目的提升生產(chǎn)效率培訓(xùn)實(shí)戰(zhàn)型企業(yè)管理人才培訓(xùn)條件學(xué)員需配合電腦(分組)學(xué)習(xí)培訓(xùn)時(shí)間2-3天培訓(xùn)對(duì)象總經(jīng)理,廠長(zhǎng),總監(jiān),質(zhì)量部、生產(chǎn)部等各部門(mén)經(jīng)理、車(chē)間主任、工程師、技術(shù)員等課程大綱全面質(zhì)量管理的基礎(chǔ)變化(波動(dòng))變化的度量過(guò)程能力的衡量質(zhì)量意識(shí)基礎(chǔ)知識(shí)打破傳統(tǒng)的“人總要犯錯(cuò)誤”理念打破以往的生產(chǎn)與質(zhì)檢等分離格局打破過(guò)去的對(duì)錯(cuò)
講師:韓永春詳情
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