銀行金融數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)分析

  培訓(xùn)講師：曲融

講師背景：
曲融博士——金融資本專家?中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士、中國(guó)人民銀行金融學(xué)博士后?某國(guó)家級(jí)金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)唯一私募股權(quán)基金投資總監(jiān)?原某國(guó)家級(jí)金融自律管理協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)部高級(jí)主管?原某國(guó)家級(jí)金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)金融市場(chǎng)司研究員?中國(guó)金融科技行業(yè)統(tǒng)計(jì)體系構(gòu)建者? 詳細(xì)>>

曲融
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銀行金融數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)分析詳細(xì)內(nèi)容

銀行金融數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)分析

銀行金融數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)分析
曲融 博士
【課程收益】
← 全面掌握金融科技的生態(tài)環(huán)境
← 全面理解金融科技基礎(chǔ)設(shè)施體系
← 深入理解云上銀行的智能風(fēng)控與智能營(yíng)銷
← 深入理解 云上銀行的數(shù)據(jù)分布式架構(gòu)體系


【課程對(duì)象】銀行高管、企業(yè)高管、銀行部門負(fù)責(zé)人、銀行戰(zhàn)略研究負(fù)責(zé)人，銀行科技
條線負(fù)責(zé)人，銀行科技條線工作人員


【課程特色】實(shí)戰(zhàn)派風(fēng)格、針對(duì)性強(qiáng)、追求“落地”文化
【課程時(shí)長(zhǎng)】6-12小時(shí)

【課程大綱】
模塊一 金融數(shù)據(jù)挖掘概述
■ 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀
■ 金融科技的主要應(yīng)用場(chǎng)景分析
■ 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融業(yè)務(wù)分析中的作用
■ 金融數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)架構(gòu)
■ 金融數(shù)據(jù)挖掘的過程

模塊二 基于Python的金融數(shù)據(jù)挖掘方法
■ Python的編程環(huán)境
? Anaconda，Jupeter Notebook，Spyder
? Scikit-learn庫(kù)的安裝和導(dǎo)入
■ 應(yīng)用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)處理
? 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出
? Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
? Pandas繪圖基礎(chǔ)
? Pandas數(shù)據(jù)處理
? 金融數(shù)據(jù)處理綜合應(yīng)用舉例
■ 應(yīng)用Pandas進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
? 金融數(shù)據(jù)的常用統(tǒng)計(jì)計(jì)算
← 單列數(shù)據(jù)運(yùn)算，雙列數(shù)據(jù)的相關(guān)性運(yùn)算
? 金融數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)
← 單列數(shù)據(jù)的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)
← 多列數(shù)據(jù)的列聯(lián)表分析
← 數(shù)據(jù)描述的可視化
? 金融數(shù)據(jù)的推斷統(tǒng)計(jì)
← 推斷統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
← 基于樣本均值的推斷統(tǒng)計(jì)
← 基于樣本方差的推斷統(tǒng)計(jì)
← 樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
■ 應(yīng)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘
? 基于金融數(shù)據(jù)的回歸分析
← 線性回歸，邏輯回歸
? 基于金融數(shù)據(jù)的有監(jiān)督學(xué)習(xí)
← 有監(jiān)督學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
← KNN分類器
← 樸素貝葉斯分類器
← 決策樹分類器
? 集成學(xué)習(xí)算法
← 集成學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)介
← Bagging集成學(xué)習(xí)算法
← Adaboost集成學(xué)習(xí)算法

模塊三 金融數(shù)據(jù)挖掘在銀行場(chǎng)景的應(yīng)用舉例
■ 金融數(shù)據(jù)挖掘在零售銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用
? 銀行風(fēng)險(xiǎn)管理概述
? 申請(qǐng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型與應(yīng)用分析
? 行為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型與應(yīng)用分析
? 欺詐風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型與應(yīng)用分析
■ 金融數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用
? 客戶生命周期管理概述
? 基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶細(xì)分與客戶營(yíng)銷
? 基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系分析與管理
■ 金融數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在巴塞爾資本協(xié)議下的銀行風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量中的應(yīng)用
? 巴塞爾資本協(xié)議下的風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量概述
? 風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量中的數(shù)據(jù)挖掘算法
? 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在巴塞爾風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量中的實(shí)踐案例

 

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