《人工智能技術及行業(yè)創(chuàng)新應用案例》課程大綱

《人工智能技術及行業(yè)創(chuàng)新應用案例》課程大綱
培訓目標：
行業(yè)背景：人工智能服務于各行業(yè)，被譽為是下一個未來二十年的最大風口。到2030年，人工智能將在我國產生10萬億元的產業(yè)帶動效益。運用“人工智能+”發(fā)展智能經濟，助力我國經濟增長將作為一項長期發(fā)展戰(zhàn)略已經寫入我國《政府工作報告》，國務院已經印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》，加快培育我國具有重大引領帶動作用的人工智能產業(yè)，促進人工智能與各產業(yè)領域深度融合，形成數據驅動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經濟、智能社會形態(tài)。
培訓目標：幫助企業(yè)制定人工智能產業(yè)發(fā)展方向、發(fā)展戰(zhàn)略；組織和實施人工智能產業(yè)應用的思路、流程和方法；實現人才技術與服務的轉型與升級。為企業(yè)人工智能產業(yè)發(fā)展提供政策解讀、技術支持、行業(yè)應用支撐、業(yè)務拓展與策劃等方面的咨詢和人才培養(yǎng)等工作。
主要培訓內容：
本培訓課程為產業(yè)互聯(lián)網部門專業(yè)技術類培訓，重點介紹人工智能新技術及行業(yè)應用解決方案等。
培訓內容：主要內容包括：
模塊一：綜述篇—人工智能產業(yè)發(fā)展及應用前景
模塊二：概念篇—人工智能概念內涵及技術特征
模塊三：架構篇—人工智能系統(tǒng)架構及技術體系
模塊四：技術篇—人工智能關鍵技術及算法介紹
模塊五：應用篇—人工智能應用領域及場景分析
模塊六：案例篇—人工智能應用領域及場景案例
模塊七：部署篇—人工智能部署策略與實施方案
模塊八：項目篇—人工智能項目實踐及示范演示
培訓對象：
解決方案/售前支撐（中級）相關工作的管理人管、技術人員等。
培訓時間及安排：2天/期，7小時/天
課程詳細大綱：
模塊一：綜述篇—人工智能產業(yè)發(fā)展及應用前景
人工智能產業(yè)發(fā)展現狀及應用前景展望
人工智能發(fā)展背景及驅動力分析
人工智能發(fā)展歷史與現狀
人工智能發(fā)展的驅動因素
計算力提升突破瓶頸
機器學習算法取得重大突破
社會理解與接受程度廣泛提升
物聯(lián)網、 大數據、云計算技術提供人工智能的發(fā)展基礎
國內人工智能企業(yè)生態(tài)分析
人工智能發(fā)展過程中具有社會意義的重要事件介紹
人工智能產業(yè)發(fā)展現狀分析（技術與應用角度）
從技術的視覺分析
專注于技術研發(fā)的通用型人工智能企業(yè)介紹
專注于人工智能技術應用的專用型人工智能企業(yè)介紹
從應用的視覺分析
數據基礎較好的行業(yè)應用場景分析（包括：金融、醫(yī)療、汽車、零售等）
國內外人工智能行業(yè)發(fā)展概況
國際人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃及政策
我國人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃及政策
我國各省市人工智能發(fā)展政策
國內外IT巨頭人工智能布局
我國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃
我國新一代人工智能發(fā)展基本原則
我國新一代人工智能三步走發(fā)展戰(zhàn)略
我國新一代人工智能發(fā)展重點任務
新一代人工智能基礎理論
新一代人工智能關鍵共性技術
新一代人工智能基礎支撐平臺
新一代人工智能基礎設施
我國人工智能的應用領域及發(fā)展目標
智能制造領域的應用
智能農業(yè)領域的應用
智能物流領域的應用
智能金融領域的應用
智能商務領域的應用
智能家居領域的應用
發(fā)展目標：形成智能經濟、智能社會
人工智能產業(yè)鏈及產業(yè)發(fā)展
人工智能產業(yè)生態(tài)及細分領域
人工智能行業(yè)生態(tài)圖譜總覽
全球人工智能頂級企業(yè)及研究領域
我國人工智能頂級企業(yè)及研究領域
智能機器人研究領域及產業(yè)發(fā)展
我國智能機器人產業(yè)圖譜
我國智能機器人主要創(chuàng)業(yè)公司涉及領域
人工智能的研究階段及研究重點
人工智能對人類未來職業(yè)的影響
人工智能未來發(fā)展的預測
模塊二：概念篇—人工智能概念內涵及技術特征
人工智能的概念及相關技術分析
人工智能的概念及技術特征
什么是人工智能？
人工智能有哪些關鍵特征？
人工智能的分類及研究方向
人工智能的研究對象及技術重點
專用人工智能與通用人工智能的區(qū)別
人工智能與機器學習、深度學習的關系
人工智能與物聯(lián)網、云計算和大數據的融合關系
人工智能實現的支撐環(huán)境—產品與器件
智能軟硬件
智能機器人
智能運載工具
虛擬現實與增強現實
智能終端
物聯(lián)網基礎器件等
人工智能涉及的相關技術分析
人工智能技術涉及的三個層次—感知、認知、執(zhí)行
感知技術—機器視覺、語音識別、模式識別等（如：物聯(lián)網）
認知技術—機器學習、深度學習等技術（如：大數據）
執(zhí)行技術—硬件技術、軟件技術、計算實施技術（如：云計算）等
人工智能的關鍵技術—物聯(lián)網、云計算、大數據、數據中心和超寬帶
人工智能與物聯(lián)網、云計算、大數據技術的融合應用
模塊三：架構篇—人工智能系統(tǒng)架構及技術體系
人工智能系統(tǒng)架構及技術體系
人工智能體系架構思路
總體思路：基礎資源+技術+應用
架構構成：基礎資源層、技術架構層、應用層
平臺思維：智能終端+互聯(lián)網+智能云平臺
人工智能的分層架構及功能描述
人工智能的體系架構及功能描述
基礎資源層：硬件設施、軟件設施、數據資源
技術架構層：基礎框架、算法模型、通用技術
應用層：應用平臺、智能產品
人工智能信息處理參考框架
人工智能云服務平臺的構成
智能芯片
智能終端平臺
人工智能云服務提供平臺
主流云服務提供平臺（垂直行業(yè)的AI應用或服務）
人工智能的系統(tǒng)架構、組成及舉例
人工智能業(yè)務架構（典型案例：智能音箱）
人工智能技術架構（典型案例：DuerOS技術架構）
人工智能應用架構（典型案例：問答機器人）
人工智能數據架構（典型案例：TCMLS語義類型（126））
人工智能技術架構及技術體系
人工智能技術體系總覽
人工智能分層技術架構及相關技術
通用技術：機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、語音技術、知識計算、智能交互技術
算法模型：神經網絡模型、支持向量機、決策樹、聚類、分類
框架/操作系統(tǒng)：TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、DMTK
計算力平臺：處理器/芯片、CPU、GPU、TPU、FPGA、ASIC、TPU、神經網絡芯片、硬件加速器
人工智能深度學習與機器學習框架
深度學習與機器學習框架概覽
主流深度學習框架
深度學習框架的比較（MXNet, Caffe, TensorFlow, Torch, Theano)
人工智能運行平臺與開發(fā)語言
人工智能標準體系架構及相關標準
人工智能標準體系架構
人工智能標準體系及涵蓋范圍
人工智能與物聯(lián)網、云計算、大數據融合統(tǒng)一平臺的構建與設計
人工智能與物聯(lián)網、云計算、大數據技術融合應用的思路與策略
人工智能、物聯(lián)網、云計算、大數據融合統(tǒng)一平臺的構建原則
人工智能、物聯(lián)網、云計算、大數據融合統(tǒng)一平臺總體架構設計
“物聯(lián)網+云+大數據+AI”的邏輯分層架構
邏輯分層架構
物聯(lián)網感知層
接入層與傳輸層
云+大數據+AI服務層（IAAS+PAAS）
“物聯(lián)網+云+大數據+AI”邏輯分層架構的設計
邏輯分層架構總體設計方案
網絡架構設計
統(tǒng)一平臺子系統(tǒng)級聯(lián)設計
數據處理和存儲方案
標準體系
安全體系
人工智能與物聯(lián)網、云計算、大數據技術融合平臺的創(chuàng)新應用
模塊四：技術篇—人工智能關鍵技術及算法介紹
人工智能關鍵技術及算法介紹
人工智能的關鍵技術介紹
機器學習
深度學習
知識圖譜
神經網絡
機器學習的概念及研究方向
機器學習的分類
機器學習概念的理解
機器學習的原理理解
機器學習的應用
深度學習技術與應用
知識圖譜技術與應用
神經網絡技術與應用
語音處理的概念及系統(tǒng)組成
計算機視覺的概念及技術
自然語言處理的概念及技術
人工智能數學建模方法
模塊五：應用篇—人工智能應用領域及場景分析
人工智能應用領域及場景概覽
AI+安防
AI+交通
AI+能源
AI+醫(yī)療
AI+政務
AI+服務機器人
AI+樓宇
AI+農業(yè)
AI+零售
AI+教育
AI+生活娛樂
AI+個人移動設備
各行業(yè)在價值鏈各環(huán)節(jié)上的AI應用場景歸納
金融、醫(yī)療、汽車、零售行業(yè)、金融業(yè)、醫(yī)療教育行業(yè)、能源、旅游、環(huán)保、互聯(lián)網、汽車、物流、ICT、基礎建設、制造、公共服務、消費品、零售、貿易、房地產、商業(yè)住宅等行業(yè)在價值鏈各環(huán)節(jié)上應用場景歸納
人工智能產品分類及典型產品示例
智能機器人
智能運載工具
智能終端
自然語言處理
計算機視覺
生物特征識別
VR/AR
人機交互
人工智能的應用領域、價值分析與應用潛力評估
人工智能的應用領域及價值分析
人工智能應用涵蓋的行業(yè)及領域分析與判斷
人工智能應用給行業(yè)帶來價值的定性分析
人工智能應用給行業(yè)帶來價值的定量分析（市場前景預測及價值分析）
各行業(yè)人工智能的發(fā)展基礎及優(yōu)劣勢分析
各行業(yè)人工智能的發(fā)展基礎分析
各行業(yè)人工智能發(fā)展的優(yōu)劣勢分析
各行業(yè)人工智能市場應用的潛力評估
評估角度一：組織機構基礎
人工智能戰(zhàn)略視野與方向
創(chuàng)新文化
對人工智能技術的組織性承諾
組織靈活性
組織驅變力
人工智能相關人才與技術能力
評估角度二：數據、工作流與技術基礎
可獲取的數據量
數據積累程度
數據儲存流程成熟完善
數據整潔度
數據有良好的記錄與說明文檔
工作流自動化程度
對人工智能友好的IT系統(tǒng)
評估角度三：人工智能應用基礎
應用場景清晰度
人工智能運用準備的成熟度
部署人工智能應用的歷史經驗
解決方案服務機構合作情況
評估結果的運用與企業(yè)人工智能發(fā)展策略及建議
模塊六：案例篇—人工智能應用領域及場景案例
人工智能的應用場景與業(yè)務創(chuàng)新案例分析
人工智能在金融、醫(yī)療、汽車、零售行業(yè)價值鏈各環(huán)節(jié)上的應用場景分析。
人工智能在汽車行業(yè)的應用場景與業(yè)務創(chuàng)新案例分析
整車的智能營銷
數據驅動的產品優(yōu)化
銷量預測驅動的智能生產優(yōu)化
零部件的預測性維修
駕駛輔助系統(tǒng)
人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用場景與業(yè)務創(chuàng)新案例分析
醫(yī)美、齒科等機構基于購買預測的精準營銷
數據驅動的輔助診斷
醫(yī)療圖像分析
提高篩選生物標志物速度，進行藥物有效性、安全性預測評估
人工智能在金融行業(yè)的應用場景與業(yè)務創(chuàng)新案例分析
預測性風控
智能交易策略
智能客服
智能投資顧問
人工智能在消費品與零售領域行業(yè)的應用場景與業(yè)務創(chuàng)新案例分析
精準營銷與個性化推薦系統(tǒng)
智能店鋪管理
產品銷量銷量預測與供應鏈優(yōu)化
無人超市
自動駕駛領域
Oracle智能聊天機器人及技術
無人倉、無人車、無人機加速行業(yè)進化
人工智能在智能交通行業(yè)的創(chuàng)新應用案例分析
智能交通系統(tǒng)的概念及優(yōu)勢
智能交通系統(tǒng)的概念
智能交通系統(tǒng)優(yōu)勢
緩解擁堵
降低事故
節(jié)能環(huán)保
人工智能技術與智能交通技術之間的關系
物聯(lián)網技術與智能交通技術之間的關系
智能交通的主要子系統(tǒng)介紹
出行信息子系統(tǒng)介紹
交通管理子系統(tǒng)介紹
公共交通子系統(tǒng)介紹
車輛控制子系統(tǒng)介紹
商用貨運管理子系統(tǒng)介紹
電子收費子系統(tǒng)介紹
緊急救援子系統(tǒng)介紹
人工智能技術在智能交通行業(yè)應用
滴滴人工智能調度系統(tǒng)
斑馬互聯(lián)網汽車智慧停車
易華錄智能交通管控平臺+百度地圖
大華人工智能交通攝像機
日本人工智能分析交通擁堵情況新技術
Facebook人工智能在交通行業(yè)應用
大眾汽車人工智能技術自動停車和充電
百度人工智能在智能交通應用
我國智能交通重點領域分析
水路運輸智能化
航空運輸智能化
公交交通智能化
軌道交通智能化
高速公路智能化
無人駕駛與智能交通
車路協(xié)同
智能車路協(xié)同關鍵技術
“雪亮工程”融合人工智能、物聯(lián)網、云計算、大數據技術的創(chuàng)新應用
“雪亮工程”整體架構與設計方案
一個平臺
兩個中心
三張網絡
四類場景
“雪亮工程”的邏輯分層架構（基于物聯(lián)網+云+大數據+AI的架構）
物聯(lián)網感知層
接入層與傳輸層
視頻云+大數據+AI服務層（IAAS+PAAS）
“雪亮工程”數據處理和存儲方案
系統(tǒng)功能的組成
系統(tǒng)與外部連接關系
“雪亮工程”數據檢索服務設計
“雪亮工程”云存儲系統(tǒng)設計
云存儲模塊設計
云存儲功能設計
云存儲網絡設計
“車輛”大數據創(chuàng)新應用
車輛二次識別
車輛積分研判
積分實時預警
多維特征檢索
多維特征碰撞
大數據技戰(zhàn)法
緝查布控
“人像”人工智能分析應用
海量人像比對子系統(tǒng)
動態(tài)人像卡口作戰(zhàn)子系統(tǒng)
人像大數據研判子系統(tǒng)
視頻行為分析
視頻人群分析
“人工智能+雪亮工程”構建平安城市創(chuàng)新應用案例分析
人工智能融合物聯(lián)網、云計算、大數據技術的各行業(yè)創(chuàng)新應用案例分析
“人工智能+農業(yè)”創(chuàng)新應用案例分析
“人工智能+農業(yè)”整體架構方案
“人工智能+農業(yè)”邏輯分層架構（基于物聯(lián)網+云+大數據+AI的架構）
物聯(lián)網的創(chuàng)新應用—在農田和設備中部署GPS和傳感器，采集數據
大數據的創(chuàng)新應用—數據分析及挖掘，提高農業(yè)的精準性
云技術的創(chuàng)新應用—通過虛擬機在供應鏈中共享信息
人工智能+農業(yè)—實現應用創(chuàng)新與價值增值
“人工智能+醫(yī)療”創(chuàng)新應用案例分析
“人工智能+醫(yī)療”整體架構方案
“人工智能+醫(yī)療”邏輯分層架構（基于物聯(lián)網+云+大數據+AI的架構）
物聯(lián)網的創(chuàng)新應用—采集數據與智能感知
大數據的創(chuàng)新應用—數據分析及挖掘，提高醫(yī)療精準性
云技術的創(chuàng)新應用—數據容災與備份
人工智能+醫(yī)療—解決醫(yī)學難題
“人工智能+教育”創(chuàng)新應用案例分析
“人工智能+教育”整體架構方案
“人工智能+教育”邏輯分層架構（基于物聯(lián)網+云+大數據+AI的架構）
物聯(lián)網的創(chuàng)新應用—多渠道采集數據
大數據的創(chuàng)新應用—數據分析及挖掘，提高教學服務精準性
云技術的創(chuàng)新應用—海量教學課件的存儲與快速查找
人工智能+教育—深度學習，量身定制
“人工智能+銀行業(yè)”創(chuàng)新應用案例分析
“人工智能+銀行業(yè)”整體架構方案
“人工智能+銀行業(yè)”邏輯分層架構（基于物聯(lián)網+云+大數據+AI的架構）
物聯(lián)網的創(chuàng)新應用—采集數據
大數據的創(chuàng)新應用—數據分析及挖掘，提高業(yè)務個性化水平
云技術的創(chuàng)新應用—去IOE，降低成本
人工智能+銀行業(yè)—智慧投資與理財
模塊七：部署篇—人工智能部署策略與實施方案
人工智能行業(yè)應用的思路與策略是什么？
應用集成
技術創(chuàng)新
產業(yè)賦能
智能經濟
智能社會
人工智能“應用集成創(chuàng)新”的方法是什么？
人工智能“應用集成創(chuàng)新”的方法：行業(yè)+物聯(lián)網+AI
物聯(lián)網+大數據+AI—給產業(yè)安裝智慧大腦
以物聯(lián)網為中心的云計算、大數據、AI的融合
人工智能實施的思路、步驟與流程
第 1 步：確認機遇（商業(yè)理解：行業(yè)調研、市場分析、 AI要解決的問題）
第 2 步：確定問題的特征并分析數據（數據理解、數據預處理、特征工程）
第 3 步：架構和部署解決方案（構建模型）
第 4 步：評估商業(yè)價值（模型評估）
第 5 步：縱向擴展概念驗證（模型應用、應用效果評估）
人工智能分析處理流程—從模型到應用
商業(yè)理解
數據理解
數據預處理
特征工程
模型構建
模型評估
模型應用
如何在實際應用中部署與實施人工智能？
導入數據
特征提取
數學建模
學習訓練
模型評估
部署實施
企業(yè)發(fā)展人工智能的思路、策略及建議
企業(yè)發(fā)展人工智能的思路及策略
企業(yè)該如何借力人工智能？
企業(yè)發(fā)展人工智能的總體思路
企業(yè)發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略框架
企業(yè)人工智能應用機會的定位
明確人工智能對業(yè)務有何意義與影響
研究學習同行業(yè)企業(yè)與技術企業(yè)的應用場景
選擇與自身業(yè)務契合的人工智能目標
企業(yè)發(fā)展人工智能的核心驅動力審視與打造
驅動力之一：領導層的決心與支持
驅動力之二：構建開放的企業(yè)文化
驅動力之三：提高數字化程度
驅動力之四：培養(yǎng)人工智能人才
企業(yè)發(fā)展人工智能配套能力的具體建議
建議一：建立專項部門或負責小組，在組織間打通資源信息，并盡快執(zhí)行
建議二：對內鼓勵內部創(chuàng)新孵化，對外善用資本運作手段，加速人工智能能力進程
建議三：對現有員工進行持續(xù)的人工智能教育
建議四：積累數據—從現在開始（最重要的建議）
模塊八：項目篇—人工智能項目實踐及示范演示
人工智能項目實踐及示范演示
工業(yè)產品智能監(jiān)控系統(tǒng)項目介紹
人工智能應用的關鍵點介紹
示范演示
課程總結：
（1）重點知識回顧與總結；
（2）互動與討論：問與答。
就學員提出的問題進行分析、討論、模擬演練和點評。
培訓方式/工具及方法培訓工具：PPT講義、項目案例演示、投影儀、白板、白紙、彩筆、音響設備、話筒等。
評估方法：（1）學員學習成果（項目解決方案）評估；（2）學員打分評估。
講師介紹李文耀：副教授，碩士生導師，全國優(yōu)秀教師。1991年畢業(yè)于北京郵電大學，國內通信行業(yè)精通各種通信網絡與技術的網絡專家、技術專家，全國通信行業(yè)資深講師，高級網絡架構師、高級咨詢師，工業(yè)信息化部通信行業(yè)職業(yè)技能鑒定中心考評員，中國NB-IoT產業(yè)聯(lián)盟專家組成員，中國物聯(lián)網產業(yè)應用聯(lián)盟專家組成員，中國通信工業(yè)協(xié)會物聯(lián)網分會專家組成員、原郵電部武漢郵電科學研究院情報中心高級研究員，武漢郵電科學研究院·烽火科技集團高級培訓師，華為杭州研究院運營商業(yè)務培訓與認證部特聘智慧城市領域專家?！吨袊怆姟冯s志、中國光電網（www.optochina. net）編委會成員，《通信世界》雜志特邀撰稿人，被評為2011-2012年度通信產業(yè)先鋒技術人物，2012年全國通信行業(yè)“金牌培訓講師”。
長期從事電信運營商的通信技術咨詢、交流與培訓，研究生、本專科生、通信企業(yè)員工培訓、用戶培訓和援外培訓的教學與科研工作；多次參與工業(yè)信息化部通信行業(yè)職業(yè)技能鑒定中心有關通信行業(yè)職工通信技術技能鑒定工作；多次參與國內外主要設備制造商、中國電信、中國移動與中國聯(lián)通三大電信運營商、通信網絡規(guī)劃與設計單位、通信網絡工程建設與維護單位、廣電與電力行業(yè)通信部門等的通信新技術交流、咨詢與培訓工作。在5G、NB-IoT、物聯(lián)網、云計算、大數據、人工智能、區(qū)塊鏈、互聯(lián)網、移動互聯(lián)網、智慧城市、智慧社區(qū)、智能小區(qū)、智能家居等領域有一定的造詣和工程建設實踐經驗。
誠實做人，學識淵博、知識結構全面、親和力強、在業(yè)界有一定影響。既有雄厚而扎實的理論基礎、精湛而熟練的技術、又有豐富的理論及實踐教學經驗和技巧、做過項目課題、產品研發(fā)、還參加過通信網絡的規(guī)劃與設計、通信工程建設、網絡運維及新業(yè)務開發(fā)等工作。
在長期的教學與培訓實踐中形成了獨具特色、自成體系的教學風格和教學方法，最大特點在于以人文的思想與方法進行教學，生動活潑，富于激情與感染力；教學針對性強，知識全面、思路清晰、邏輯嚴密、結合豐富的案例進行教學，深入淺出、詼諧幽默；通過互動教學，解決學員在實際工作中遇到的各種問題，讓學員在短時間內取得較大收獲。學員上萬人，遍及國內外通信行業(yè)，廣電與電力行業(yè)，學員對教學效果評估，滿意率均達90%以上。
曾主持并參與部級科研課題5項，省級科研項目10項，與他人合著技術參考書2部，在國內外刊物上發(fā)表論文20多篇，多次獲獎。

李文耀老師的其它課程