人工智能與ChatGPT賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新工作坊(2D)

  培訓(xùn)講師:李家貴

講師背景:
李家貴老師——人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專家?浙大管理碩士,西安交大醫(yī)學(xué)電子學(xué)士?西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家?工信部公益培訓(xùn)師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家?深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)特邀專家?現(xiàn)任:深圳微品致遠(yuǎn)信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中 詳細(xì)>>

李家貴
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人工智能與ChatGPT賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新工作坊(2D)詳細(xì)內(nèi)容

人工智能與ChatGPT賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新工作坊(2D)


新時(shí)代人工智能及ChatGPT新機(jī)遇解讀課程概要:Chat GPT 面世3個(gè)月,月活破億,已經(jīng)顛覆獨(dú)角獸Grammerly,未來(lái)可能會(huì)顛覆萬(wàn)億美金的Google,還有更多的行業(yè)和職業(yè)可能將被顛覆。在大變局下,我們?nèi)绾稳ド羁陶J(rèn)識(shí)Chat GPT,利用Chat GPT武裝自己和自己所在的組織?
本課程旨在全面、快速掌握Chat GPT相關(guān)的知識(shí),重點(diǎn)探究Chat GPT在研發(fā)和辦公中的應(yīng)用。通過(guò)案例分析、課堂討論和互動(dòng)答疑等方式,幫助學(xué)員更好地了解Chat GPT的原理、特點(diǎn)及其在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的具體應(yīng)用。主要內(nèi)容包括:Chat GPT賦能業(yè)務(wù)(編程、營(yíng)銷、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等)、賦能辦公兩個(gè)方面。
本課程分為五大部分:
1、全面了解Chat GPT的前世今生、技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理、行業(yè)實(shí)踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑;
2、了解以Chat GPT為代表的AIGC浪潮,除了生成文本,還生成圖片、音頻、視頻、多模態(tài)從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字人,GAMEAI等;
3、理解驅(qū)動(dòng)Chat GPT與AIGC底層——“大模型“的一般原理和技術(shù)發(fā)展;
4、探尋Chat GPT在智慧通信行業(yè)的應(yīng)用,包括客服、編程、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等多個(gè)領(lǐng)域。
5、探索Chat GPT如何賦能辦公,大幅提升效率,立刻提升生產(chǎn)力。
目  錄課程大綱:
人工智能與ChatGPT改變世界(2小時(shí))人工智能現(xiàn)狀入門
人工智能發(fā)端
機(jī)器學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)
監(jiān)督學(xué)習(xí)
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
強(qiáng)化學(xué)習(xí)
機(jī)器視覺
知識(shí)圖譜
Alpha go大戰(zhàn)李世石
大模型與小模型
ChatGPT的前世今生
1.1.12 二季度政治局會(huì)議關(guān)于chatGPT會(huì)議結(jié)論的政策解讀
1.1.13 AI的影響可能是反人性的
1.1.14 chatGPT的影響可能是文藝復(fù)興級(jí)的
1.1.15 新的大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)和wintel聯(lián)盟
1.1.16 上一輪人工智能進(jìn)入尾聲
ChatGPT的先進(jìn)性
1.2.1 ChatGPT具備諸多先進(jìn)性特征
1.2.2 ChatGPT 提升的核心點(diǎn)
1.2.3 ChatGPT 提升的原因
1.2.4 ChatGPT 提升的領(lǐng)域
1.2.5 ChatGPT得益于通用(基礎(chǔ))模型所構(gòu)建 AI 系統(tǒng)的新范式
ChatGPT的局限性
機(jī)器幻覺
知識(shí)庫(kù)問(wèn)題
信息安全
跨境傳輸
第二章:功能分析與應(yīng)用場(chǎng)景(2小時(shí))2.1 測(cè)試方向:自動(dòng)化測(cè)試、質(zhì)量控制等應(yīng)用。
2.2 數(shù)據(jù)分析方向(code interpreter):數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析等應(yīng)用。
2.3 生圖分析:圖像生成、設(shè)計(jì)輔助等應(yīng)用。
2.4 生文分析:各類生文應(yīng)用。
2.5 生代碼分析:代碼自動(dòng)生成、程序優(yōu)化等應(yīng)用。
2.6  AutoGPT等各類Agent實(shí)現(xiàn)研發(fā)提效
2.7  ChatGPT賦能端到端提效
2.8  Code-interpreter 快速實(shí)現(xiàn)小應(yīng)用開發(fā)
第三章:案例場(chǎng)景探討(2小時(shí)授課+3小時(shí)共創(chuàng)+1小時(shí)匯報(bào))3.1 客服:智能客服系統(tǒng)的構(gòu)建與優(yōu)化。
3.2 新媒體營(yíng)銷:內(nèi)容創(chuàng)作與傳播的智能化支持。
3.3 電商運(yùn)營(yíng):運(yùn)營(yíng)效率的極致提升。
3.4 財(cái)務(wù):財(cái)稅等應(yīng)用。
3.5 全媒體營(yíng)銷:知識(shí)庫(kù)+RPA多平臺(tái)營(yíng)銷策略與協(xié)同應(yīng)用。
3.6 HR:提單的智能支持。
3.7 本地知識(shí)庫(kù):本地化知識(shí)管理。
3.8 案例1:大模型賦能教育行業(yè)
3.8.1 教育三個(gè)場(chǎng)景-升學(xué)咨詢、家庭教育和心理咨詢
3.8.2 Embedding和FT齊頭并進(jìn)
3.8.3 ToB和ToC如何協(xié)同
3.8.4 數(shù)據(jù)為王
3.8.5 關(guān)系資源為王
3.9案例2:大模型賦能南山區(qū)委組織部
3.10 案例3: 中遠(yuǎn)海運(yùn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能應(yīng)用
3.11 案例4:招商輪船航運(yùn)大模型
共創(chuàng)安排:
Step1:第三章案例講解后,第一天下課前,請(qǐng)各小組準(zhǔn)備好第二天上午需要分享的產(chǎn)品(名字)、方向和簡(jiǎn)單的理由,并請(qǐng)1名小組代表來(lái)分享,這個(gè)產(chǎn)品可以基于公司現(xiàn)有產(chǎn)品/解決方案,或者想要做的某個(gè)模擬產(chǎn)品均可
Step2:第二天上午在老師指導(dǎo)下完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)
Step3:第二下午第一個(gè)小時(shí),每個(gè)小組需輪流上臺(tái)講解本組的產(chǎn)品設(shè)計(jì)輸出成果,老師點(diǎn)評(píng)后相關(guān)PPT發(fā)送給公司管理層,爭(zhēng)取一個(gè)項(xiàng)目進(jìn)入立項(xiàng)流程。
第四章:對(duì)內(nèi)賦能(如何用好提示詞,2小時(shí))4.1 prompt的一個(gè)本質(zhì)
4.2 Prompt的二個(gè)心法
4.3 Prompt的三項(xiàng)溝通要點(diǎn)
4.4 prompt的四項(xiàng)chat法則
4.5 prompt的五個(gè)業(yè)務(wù)法則
4.6 Prompt的六條咒語(yǔ)
4.7 Prompt的七項(xiàng)注意
4.8 Prompt的天龍八部
4.9 Prompt的追問(wèn)法則
4.10 prompt的繼續(xù)法則
4.11 Prompt的工程化:Auto Prompt,COT prompt, Prompt Perfect
4.12 什么時(shí)候該選擇3.5,什么時(shí)候該選擇4.0?                                  

 

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LTC   02.11

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