《AI算法賦能網絡優(yōu)化實戰(zhàn)班》
《AI算法賦能網絡優(yōu)化實戰(zhàn)班》詳細內容
《AI算法賦能網絡優(yōu)化實戰(zhàn)班》
《AI算法賦能網絡優(yōu)化實戰(zhàn)班》
深入挖掘AI在職場中的潛在增效賦能應用
主講：何林凱老師
【課程背景】
在當下AI爆火的時代，在通信行業(yè)的網絡優(yōu)化業(yè)務中，也非常需要添加AI引擎，實現(xiàn)產業(yè)的升級，從而為企業(yè)實現(xiàn)，以更低的成本，創(chuàng)造更大的經濟價值。然而，對于網絡優(yōu)化相關業(yè)務的工程師，通常面臨以下痛點：
工作思維通常還停留在以往的人力模式與人工經驗上，沒有意識到AI對自己行業(yè)日常業(yè)務的潛在改變；
不了解當前有哪些AI技術與應用可以如何與自己的日常業(yè)務相結合，導致對AI賦能維度認知不足；
對自己的需求不是特別清楚，進而，對當前AI在自己行業(yè)的賦能成本認知不準，導致預算超支或直接砍掉預算；
對AI相關核心原理認知不足，導致不能深挖AI在自己行業(yè)某項業(yè)務的賦能深度；
不了解使用AI的潛在風險，從而導致過度防范AI或者預防不當；
本課程針對網絡優(yōu)化業(yè)務中AI賦能的以上痛點，進行深度挖掘，幫助相關工作人員，在AI時代，首先在思維意識上覺醒，以通俗易懂的方式較為完整的認知他們該認知的AI原理與概念，并在較為完整的橫向認知AI應用場景的基礎上，在自己行業(yè)的業(yè)務上具有一定縱深的學習AI算法在網絡優(yōu)化業(yè)務場景的實戰(zhàn)，以實現(xiàn)基本掌握使用AI算法進行網絡優(yōu)化業(yè)務場景的賦能應用。最終實現(xiàn)帶領網絡優(yōu)化相關學員基于AI賦能日常業(yè)務，從而實現(xiàn)，擁抱AI，為日常工作業(yè)務提升效率，以更低的成本，為企業(yè)創(chuàng)造更大的經濟價值！
【課程收益】
當下網絡優(yōu)化中部分業(yè)務的直接賦能應用
學會使用AI算法進行一些日常業(yè)務的賦能
一定程度掌握AI算法的在業(yè)務場景的代碼微調
思維意識覺醒，完整橫向認知到AI對自己行業(yè)的賦能維度
完成必備的AI基礎知識的學習
收獲一定的python編程能力
【課程特色】
干貨，從理論到實戰(zhàn)快速應用AI算法；
少量python編程（能正?；A代碼即可）基礎即可；
實戰(zhàn)，學之能用；
深入結合學員日常業(yè)務場景進行AI算法應用實戰(zhàn)
【課程對象】
網絡優(yōu)化相關業(yè)務工作人員
【課程時間】3-4天（6小時/天）
【課程大綱】
AI算法實戰(zhàn)必備python基礎知識與相應實戰(zhàn)
python環(huán)境部署
python第三方庫原理、日常管理、應用領域介紹
python基礎語法
初識python函數(shù)
python基礎數(shù)據(jù)類型
python函數(shù)、類與面向對象
AI相關原理、概念、迭代流程
1、基于網絡優(yōu)化業(yè)務場景的AI核心原理解析
2、AI技術領域分支與應用領域介紹
3、機器學習基本原理、迭代流程、核心概念、經典算法等解析
4、深度學習基本原理、迭代流程、核心概念、經典神經網絡模型等解析
5、基于成熟baseline的微調技巧分析
6、使用AI的潛在風險分析
三、基于AI算法的網絡優(yōu)化日常業(yè)務賦能場景化實戰(zhàn)分析、演示、微調
1、基于基站與網絡相關數(shù)據(jù)的區(qū)域信號強度預測
2、基于網絡設備數(shù)據(jù)的網絡故障發(fā)生時間點預測
2、基于用戶用網數(shù)據(jù)的網絡上行和下行流量預測
3、基于寬帶相關數(shù)據(jù)的用戶寬帶套餐配置的網絡穩(wěn)定性預測
4、基于云服務器租戶行為數(shù)據(jù)的租戶粘性預測
5、基于寬帶相關數(shù)據(jù)的用戶投訴預測
6、基于手機套餐相關數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù)的用戶攜號轉網預測
7、基于智能推薦的用戶精準營銷
四、基于線上比賽平臺的AI算法通用實戰(zhàn)
1、人工智能算法線上競賽平臺分析與學習使用流程介紹
2、學員實戰(zhàn)線上比賽考核
五、課程回顧與總結
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