《六西格瑪綠帶系列工具應(yīng)用》

  培訓(xùn)講師:王志高

講師背景:
王志高老師生產(chǎn)經(jīng)營系統(tǒng)性解決問題專家20年生產(chǎn)管理實戰(zhàn)經(jīng)驗高級企業(yè)培訓(xùn)師中國電源學(xué)會委員現(xiàn)任:經(jīng)緯達科技集團(綜合型高新技術(shù)企業(yè))|集團副總經(jīng)理曾任:富士康集團(世界500強)|研發(fā)、工程、質(zhì)量經(jīng)理擅長領(lǐng)域:生產(chǎn)管理、現(xiàn)場管理、精益六西格瑪 詳細(xì)>>

王志高
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《六西格瑪綠帶系列工具應(yīng)用》

六西格瑪綠帶系列工具實戰(zhàn)應(yīng)用
課程背景:
在全球化競爭日益激烈的今天,制造業(yè)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。質(zhì)量、效率、成本和創(chuàng)新能力成為企業(yè)能否在競爭中立于不敗之地的關(guān)鍵因素。六西格瑪,作為一種旨在減少過程變異、提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量的管理策略,已被全球眾多領(lǐng)先企業(yè)廣泛應(yīng)用,成為提升企業(yè)競爭力的重要工具。
然而,許多企業(yè)在實施六西格瑪過程中遇到了一系列難題。如何確保項目團隊能夠準(zhǔn)確理解和運用六西格瑪?shù)睦砟詈凸ぞ??如何將六西格瑪與現(xiàn)有的管理體系有效融合,以實現(xiàn)持續(xù)改進?如何通過六西格瑪項目推動企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)實現(xiàn)?這些問題成為企業(yè)在質(zhì)量管理和運營效率提升道路上的痛點。
本課程旨在幫助企業(yè)解決上述問題,通過系統(tǒng)地介紹六西格瑪?shù)幕靖拍睢⒎椒ㄕ摵蛯崙?zhàn)工具,使學(xué)員能夠深入理解六西格瑪?shù)木?,掌握DMAIC五大核心流程,并將這些知識應(yīng)用于實際工作中。課程通過案例分析、實戰(zhàn)演練和互動討論,使學(xué)員能夠在學(xué)習(xí)中不斷鞏固和提升自己的六西格瑪應(yīng)用能力,為企業(yè)培養(yǎng)出能夠熟練運用六西格瑪工具的綠帶人才,從而推動企業(yè)在質(zhì)量、效率和創(chuàng)新上實現(xiàn)新的突破,增強企業(yè)的核心競爭力。
課程收益:
● 掌握六西格瑪DMAIC五大核心流程,提升項目執(zhí)行效率
● 學(xué)習(xí)并應(yīng)用4種數(shù)據(jù)分析工具,增強數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力
● 掌握3種質(zhì)量改進方法,有效降低產(chǎn)品缺陷率
● 學(xué)會使用Minitab軟件進行統(tǒng)計分析,提高數(shù)據(jù)處理技能
● 掌握4種假設(shè)檢驗方法,精準(zhǔn)識別和解決問題原因
課程時間:10天,6小時/天
課程對象:高層(關(guān)注)、各部門中層干部(參與)、研發(fā)/工程/品質(zhì)/設(shè)備等技術(shù)部門的關(guān)鍵人才、及公司希望培訓(xùn)的潛力新人和儲備干部。
課程方式:工具練習(xí)+案例解析+訓(xùn)戰(zhàn)推演+成果分享+疑難問答+精彩點評
課程大綱
第一部分:六西格瑪?shù)母拍詈突A(chǔ)知識
第一講:六西格瑪綠帶系列課程介紹
一、六西格瑪介紹
1. Six Sigma概要
2. Six Sigma特征
3. Six Sigma與經(jīng)營革新
4. Six Sigma方法論(DMAIC Road map)
二、不良質(zhì)量成本COPQ
COPQ:分類、分析的必要性,充分了解品質(zhì)失敗成本的構(gòu)成和影響,對于提升客戶滿意度、重點項目選題、高效的分析和改善、以及改善效果驗證具有重要的意義
1. COPQ的構(gòu)成要素
1)內(nèi)部+外部
2)失效+預(yù)防
2. COPQ的輸出方法
1)VOB-業(yè)務(wù)之聲
2)VOC-顧客之聲
3)CTQ-品質(zhì)關(guān)鍵點
三、項目管理與六西格瑪1. 項目管理九大內(nèi)容
——總體、范圍、時間、成本、進度、采購、變更、風(fēng)險、溝通
2. 項目管理在六西格瑪專案推行中的結(jié)合和應(yīng)用
1)減少時間、資金、效果的巨大浪費
涉及項目管理的九大管理內(nèi)容
3)無形中給企業(yè)帶來巨大收益
四、常用六西格瑪改善項目流程
1. 研發(fā)六西格瑪改善項目的流程(DFSS)
CDOV:概念、設(shè)計、優(yōu)化、驗證
2. 量產(chǎn)六西格瑪改善項目的流程(DMAIC)
1)Define定義:定義問題需求和專案計劃
2)Measure測量:定義現(xiàn)在的表現(xiàn)實況
3)Analyse分析:分析造成問題的原因和程度
4)Improve改善:改善問題,降低或消除變異
5)Control控制:控制變數(shù)來確定指標(biāo)的精確性和長期穩(wěn)定性
第二部分:量產(chǎn)六西格瑪改善項目五大流程
五大流程:定義、測量、分析、改善、控制
第一講:定義(Define)
Define概要:定義我們的問題和專案計劃
一、項目選定
1. 挖掘潛在的項目
2. 評價及選定
二、項目定義
1. 任務(wù)記述四關(guān)鍵
——具體、可觀測、可測量、可管理
2. 團隊選定四要素
——相關(guān)的受影響的(內(nèi)部、外部、供應(yīng)商等)、專業(yè)的、對項目有貢獻的、協(xié)同作用
3. 最佳流程圖最重要的4-5階段
——描述反饋實際現(xiàn)狀況,復(fù)雜流程簡單化、視覺化
4. 項目實行計劃書六大要素
——問題的記述、目標(biāo)的記述、推進背景及期待效果、項目范圍、項目團隊、項目推進日程
第二講:測量(Measure)
測量概要:測量評估我們的表現(xiàn)實況
一、項目Y
1. CTQ與Y
2. 合適的項目Y
3. 周邊Y與項目Y
三、基礎(chǔ)統(tǒng)計
1. 1個質(zhì)量管理統(tǒng)計常用工具:MINITAB現(xiàn)代質(zhì)量管理統(tǒng)計軟件
2. 基本統(tǒng)計概念及常用數(shù)據(jù)分類類型的計算方法:
1)基本統(tǒng)計概念:母體&樣本、數(shù)據(jù)的集中性、數(shù)據(jù)離散性
2)數(shù)據(jù)的集中性:平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)
3)數(shù)據(jù)的離散性:變異數(shù)(方差)、標(biāo)準(zhǔn)差、極差
3. 2種數(shù)據(jù)型態(tài)及其分布
1)計量型:正態(tài)分析
2)計數(shù)型:不良品數(shù)(二項分布)、缺點數(shù)數(shù)據(jù)(泊松分布)
四、測定系統(tǒng)分析
1. MSA概要(系統(tǒng)測量誤差)
1)位置或平均:偏離、線性、穩(wěn)定性
2)寬度或變異:再現(xiàn)性、重復(fù)性
2. 理解測量系統(tǒng)評價基準(zhǔn)及方法
1)兩種評價指標(biāo)
a計量型:GRR%、PT Ratio、分辯率b計數(shù)型:Kappa、百分比、一致性
2)六個評價步驟
步驟1:選定代表工程長期變動的10個樣本
關(guān)鍵:如何選定反應(yīng)真實現(xiàn)狀的樣品
步驟2:測量器的校正
步驟3:讓第一個作業(yè)者對所有樣本任意順序各做一次測量
步驟4:讓第二個作業(yè)者按同樣地方法實施(所有作業(yè)者相同)
步驟5:以同樣的方法按必要的次數(shù)反復(fù)測量
步驟6:得到的數(shù)據(jù)輸入Minitab并進行分析
演練:利用Minitab的制作、分析與數(shù)據(jù)判讀
五、Six Sigma指標(biāo)
1. 理解Six Sigma的主要指標(biāo)
1)DPU、DPO、DPMO概念及計算方法
2)FTY、RTY概念及計算方法
2. 水準(zhǔn)計算方法
六、工程能力分析
工程能力指數(shù):Cp、Cpk、Pp、Ppk1. Minitab的工程能力分析方法
2. 工程能力分析結(jié)果的水準(zhǔn)計算方法
七、流程圖&因果矩陣圖
1. 流程圖
目的:規(guī)定流程的范圍,對實際流程中非能率、非效果的測面理解并分析
1)適用可能的工具
2)腦力激蕩/流程 流程圖
3)主要考慮事項
——跟項目執(zhí)行計劃書中定義的一樣流程范圍定義,即需改善的流程開始和末尾
4)對流程顧客的主要關(guān)心事影響的要因
5)參與對象
6)定義流程的人/執(zhí)行的人/改善的人
7)非附加價值業(yè)務(wù),相關(guān)工程及以CTQ規(guī)名的詳細(xì)流程圖
8)單位工程別Input(潛在Xs) Output導(dǎo)出(對Input的C,N,X區(qū)分)
9)流程圖制作注意事項
10)流程圖制作步驟
2. 因果矩陣圖(Cause and Effect Matrix)&FDM
目的:把識別的人因子進行重要性排序
1)因矩陣圖的制作方法
2)FDM制作及潛在Xs的優(yōu)先順序化方法
3)Output和Input之間的關(guān)系數(shù)值化
4)選定優(yōu)先順序化的Xs第三講:分析(Analyse)
Analyse概要:分析造成的原因和程度
一、Analyze概要
1. 一個進行目的:找出影響大的“關(guān)鍵少數(shù)因子”
2. 兩個主要活動:選定分析工具(計數(shù)型、計量型)
二、DATA 收集計劃
1. 數(shù)據(jù)收集計劃的概念(數(shù)據(jù)收集計劃)
2. 數(shù)據(jù)收集方法及步驟
第1階段:構(gòu)成好的提問
第2階段:選定確切的數(shù)據(jù)分析記法
第3階段:決定測量方法-母體或樣品
抽樣(樣本)方法:有偏向、信賴區(qū)間、抽樣方法、任意抽樣、其它方法
第4階段:定義數(shù)據(jù)收集Point
第5階段:選定沒有偏向的數(shù)據(jù)收集員
第6階段:設(shè)計數(shù)據(jù)的收集樣式和指南,必須進行測試
第7階段:檢討數(shù)據(jù)收集過程,確認(rèn)其結(jié)果
三、4Graph分析
1. Y 數(shù)據(jù)的分布形態(tài)(Histogram、Dot P批次)
2. 根據(jù)X的Y分布比較
——Multiple Dot P批次、箱型圖批次、項目別比較、Pareto圖(柏拉圖)、原Graph(餅圖)
3. X與Y的關(guān)系(散點圖(Scatter P批次)
4. Y的時間性變化(時序列P批次(時序圖批次)
四、假設(shè)檢定概要
1. 假設(shè)檢定相關(guān)的術(shù)語
統(tǒng)計性推論:點推定、區(qū)間推定、假設(shè)檢定
2. 假設(shè)檢定方法
1)假設(shè)檢定兩種錯誤:第一種錯誤、第二種錯誤
2)兩個對立假設(shè):原假設(shè)H、對立假設(shè)Hi
3)假設(shè)檢定的六個步驟
五、平均的檢定
1. 檢定方法1:One Sample Z、One Sample t
應(yīng)用:一個母體的平均值不是某特定值的情況
2. 檢定方法2:Two Sample t
應(yīng)用:兩個母體的平均值之間是否有差異的情況
3. 檢定方法3:One-way ANOVA
應(yīng)用:相同形態(tài)值的兩個母體的平均值之間是否有差異的情況
六、離散的檢定
1. 一個母體的變異是不是某特定值的檢定方法
2. 兩個母體的變異之間是否有統(tǒng)計性差異的檢定方法
七、比率的檢定
1. 檢定方法1:1 Proportion
應(yīng)用:一個母體的比率p是否是某特定值的情況
2. 檢定方法2:2 Proportions
應(yīng)用:兩個母體的比率之間是否有統(tǒng)計性影響差異的情況
3. 檢定方法:卡方檢定應(yīng)用:從兩個母體中輸出的數(shù)據(jù)為計數(shù)型時,母體之間的比率是否相同的
八、相關(guān)及回歸分析
1. 相關(guān)、回歸分析的重要內(nèi)容
關(guān)鍵:散點圖、相關(guān)關(guān)系
2. 相關(guān)、回歸分析的使用目的
3. 利用Minitab的相關(guān)性分析方法
4. 利用Minitab的回歸分析方法
方法:Regression 和殘差分析
第四講:改善(Improve)
改善概要:改進制造來降低變異
一、Improve概要
1. 識別輸入變量性質(zhì)和重要性
2. 改善方案的適用類型
3. 改善方案的選擇
三、試驗設(shè)計DOE介紹
1. DOE的階段特別性
2. Screening階段
3. 特性化階段
4. 最佳化
四、全階乘實驗
全階乘實驗的理解:正交實驗法,挑選因子、確定層次,用較少的次數(shù)找到相對最優(yōu)的條件,即最優(yōu)或較優(yōu)的實驗方案
1. 實驗設(shè)計三個基本原理:重復(fù)性、隨機化、區(qū)組化
2. 主效應(yīng)與交互作用的計算方法及分析
3. 利用全階段實驗數(shù)據(jù)輸出最佳工藝條件
演練:利用Minitab演算全階乘實驗并進行分析
5. 中心復(fù)合實驗
——利用Minitab的中心復(fù)合實驗的設(shè)計及分析理解
五、對策方案選定
1. 選定對策方案的四個階段
——建立對策工具、風(fēng)險評價、試驗對策方案、選定最佳方案
工具:風(fēng)險評價工具、FMEA
試驗對策方案的四個步驟
——實驗計劃、仿真、試產(chǎn)驗證、可靠性驗證
4. 選定最佳方案的三個環(huán)節(jié)
——圖型工具、工程能力分析、假設(shè)檢定、選擇矩陣
第五講:控制(Control)
概要:控制變異來確保特性的精確性和長期穩(wěn)定性
一、控制環(huán)節(jié)要點
1. 利用確切的管理方法,管理關(guān)鍵少數(shù)因子的變動
工具與方法:防錯方法、管制圖
2. 文件化處理:制作控制計劃、SOP制/修訂
3. 確認(rèn)項目Y的工程能力,評價改善目標(biāo)是否達成
4. 樹立為持續(xù)改善流程的管理計劃
二、防錯法
防錯目的:即使工程改善的狀態(tài)下,與人相關(guān)的介入要素或議事決定的余地還很多。對已改善的工程也有必要找出與防錯相關(guān)的問題點
1. 失誤與缺陷的關(guān)系
2. 防錯的2種類型:預(yù)防和偵測
3.主要防錯的5項工具:減輕、感智、便利、代替、消除
三、管制圖概念及解釋方法
管制圖:通過繪制生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵質(zhì)量特性的數(shù)據(jù)點,幫助企業(yè)監(jiān)控生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)
1. 管制圖使用的4個核心目的
1)說明流程是否管理可能、預(yù)測可能
2)管制圖對流程 X或Y 使用時有效
3)管制圖在流程調(diào)查預(yù)想不到的變動時,能告訴應(yīng)什么時候采取措施
4)管制圖提供流程診斷情報
2. 造成變異原因的2個種類:共同原因、特殊原因
3. 管制圖的構(gòu)成和2個使用種類:計量型、計數(shù)型
4. 管制圖的3個構(gòu)成與計劃方法:中心線、管理上限線、管理下限線
四、兩種管制圖應(yīng)用方法
管制圖類型:計量型數(shù)據(jù)管制圖、計數(shù)型數(shù)據(jù)管制圖
1. 計量型數(shù)據(jù)管制圖種類和制作方法
1)X bar R
2)X bar s
3)I-MR
制作方法演練:利用Minitab 制作管制圖并分析
2. 數(shù)據(jù)管制圖種類與計管制圖和制作方法
1)P管制圖
2)NP管制圖
3)C管制圖
4)U管制圖
制作方法演練:利用Minitab制作管制圖并分析
六西格瑪改善專案案例分享:DMAIC改善專案、DFSS改善專案
課終討論與交流:
1. 六大工具與六西格瑪?shù)穆?lián)系
2. 項目管理與六西格瑪專案推行
3. 六西格瑪與全員提案改善
4. 企業(yè)六西格瑪組織建設(shè)
5. 企業(yè)六西格瑪?shù)奈幕ㄔO(shè)

 

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項目管理工具應(yīng)用務(wù)實課程背景:其實任何企業(yè)里大大小小的工作很多都是以項目的方式在推動(不管有沒有把這項工作叫做項目管理),但為什么很多項目在實際運行的過程中經(jīng)常會發(fā)生計劃推行不下去、延期、超預(yù)算、團隊溝通不暢無法高效協(xié)同、項目的計劃趕不上變化、風(fēng)險和問題在執(zhí)行中才層出不窮等等情況,進而造成原來的戰(zhàn)略計劃無法實現(xiàn),浪費了很多機會,外部和內(nèi)部產(chǎn)生一系列的機會喪失

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