數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用-1

  培訓講師：郭振杰

講師背景：
郭振杰老師20年互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)信息系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗百度認證區(qū)塊鏈系統(tǒng)運用與設(shè)計中級培訓師阿里認證數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家銀聯(lián)系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用技術(shù)專家河北省科技創(chuàng)新英才百度認證中級培訓師工信部認證人工智能開發(fā)高級工程師復旦大學人工智能時代運營管理創(chuàng)新專家高級架構(gòu) 詳細>>

郭振杰
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數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用-1詳細內(nèi)容

數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用-1

《數(shù)據(jù)分析思維、方法與應(yīng)用》
【課程背景】
當下，數(shù)字化已經(jīng)是各行業(yè)快速發(fā)展的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)作為最新的生產(chǎn)要素，將會發(fā)揮更大的作用。數(shù)據(jù)分析技術(shù)，作為數(shù)據(jù)最基礎(chǔ)的使用技術(shù)，使用成本最低，獲得效益最大。通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以實現(xiàn)管理運營數(shù)字化，可以更透徹的了解公司和業(yè)務(wù)，可以更快速的找到日常工作中的問題原因，可以更高效的應(yīng)對市場變化。
數(shù)據(jù)分析，最重要的是數(shù)據(jù)思維，有了數(shù)據(jù)思維可以更深刻的理解業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)思維需要一定的訓練，就可以掌握。有了數(shù)據(jù)思維，再掌握基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法和簡單地數(shù)據(jù)分析工具，就可以將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到工作中，很快能夠得到效果。
有了初步的數(shù)據(jù)分析工作，配合數(shù)據(jù)治理、自動分析工具或產(chǎn)品，建立起數(shù)據(jù)分析指標體系，形成企業(yè)管理運營分析架構(gòu)，就可以實現(xiàn)運營管理數(shù)字化、自動化，可以及時發(fā)現(xiàn)問題，優(yōu)化管理，提高企業(yè)效率，提高市場反應(yīng)速度。實現(xiàn)企業(yè)的快速增長。
本課程結(jié)合實際案例，介紹如何進行數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)，如何建立企業(yè)和部分的指標體系和管理運營分析框架。這些可以協(xié)助企業(yè)和個人增長數(shù)據(jù)分析能力和業(yè)務(wù)處理能力，也為企業(yè)BI（智能報表）建設(shè)、數(shù)據(jù)中臺建設(shè)打好基礎(chǔ)，介紹如何使用Excel配合報表和業(yè)務(wù)平臺，進行日常業(yè)務(wù)分析。介紹常用的數(shù)據(jù)分析方法和基礎(chǔ)的統(tǒng)計分析知識，結(jié)合這些技能，可以更好地描述業(yè)務(wù)和問題，可以更準確、快速的定位業(yè)務(wù)問題，找到原因，給出解決方案。最后介紹數(shù)據(jù)分析結(jié)果的展示，各種報表的作用和生成方式，以及數(shù)據(jù)分析報告如何編寫。
培訓完成后，基本上就具備了整體的數(shù)據(jù)分析能力，可以快速開展相關(guān)業(yè)務(wù)工作。
【課程收益】
培訓完結(jié)后，學員能夠：
了解企業(yè)中的數(shù)據(jù)
了解數(shù)據(jù)分析的思維模式
了解數(shù)據(jù)的收集和處理方式
了解數(shù)據(jù)分析指標體系和業(yè)務(wù)框架的建立
了解數(shù)據(jù)分析的方式方法
了解數(shù)據(jù)分析圖表的作用和生成方式
了解統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識
能夠通過數(shù)據(jù)分析解決實際的問題
【課程對象】對數(shù)據(jù)分析需要的人員
【課程時長】1天 (6小時/天）
【培訓方式】培訓采用多種方式組合，有理論的講授、方法的模擬實踐、工具的實操和頭腦風暴的討論實踐。
【課程大綱】
數(shù)據(jù)思維--數(shù)據(jù)使用和數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
本部分主要介紹數(shù)據(jù)思維，數(shù)字化過程中，數(shù)據(jù)體現(xiàn)價值，最基礎(chǔ)的就是要相關(guān)人員具備數(shù)據(jù)思維。不僅僅是技術(shù)人員，所有業(yè)務(wù)人員、管理人員都應(yīng)該具備有數(shù)據(jù)思維，才能更好地利用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)思維更是數(shù)據(jù)分析人員的基礎(chǔ)能力，不具備數(shù)據(jù)思維是不能做數(shù)據(jù)分析工作的。數(shù)據(jù)思維也有利于員工更好地理解業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)思維，需要后期進行特定的培養(yǎng)，課程將結(jié)合案例，介紹如何進行數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)。
詳細內(nèi)容：
數(shù)字化思維：用數(shù)據(jù)說話，用數(shù)據(jù)思考，用數(shù)據(jù)決策
以案例說明如何提升數(shù)據(jù)敏感度：通過數(shù)據(jù)理解業(yè)務(wù)
培養(yǎng)使用數(shù)據(jù)說話的習慣
案例：用數(shù)據(jù)分析賦能業(yè)務(wù)決策
用基礎(chǔ)統(tǒng)計學和圖表分析表達業(yè)務(wù)
能夠用數(shù)據(jù)描述清晰業(yè)務(wù)和問題，是數(shù)據(jù)使用的基礎(chǔ)能力。本小節(jié)介紹數(shù)據(jù)描述業(yè)務(wù)的常用概念、直觀圖表等內(nèi)容，使學員不僅能夠利用數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)、找到問題，還能清晰的展現(xiàn)給其他人。
詳細內(nèi)容：
用基礎(chǔ)統(tǒng)計學分析描述業(yè)務(wù)
集中量數(shù)（平均數(shù)、中位數(shù)等）相關(guān)概念及分析應(yīng)用
權(quán)重預估（標準差等）相關(guān)概念及應(yīng)用
數(shù)據(jù)分布（切比雪夫定理等）相關(guān)概念及分析應(yīng)用
用Excel進行基礎(chǔ)統(tǒng)計學分析
常見的圖表類型、應(yīng)用與實現(xiàn)（Excel）
散點圖
折線圖
柱形圖和直方圖
餅圖
面積圖
雷達圖
漏斗圖
迷你圖（Excel）
透視圖與數(shù)據(jù)看板（Excel版）
高級圖表類型、應(yīng)用與實現(xiàn)
樹型圖
熱力圖
箱線圖
標靶圖
數(shù)據(jù)分析可視化的價值
數(shù)據(jù)分析可視化的關(guān)鍵點
解決業(yè)務(wù)問題和分析業(yè)務(wù)常用綜合分析方法
方便實用的數(shù)據(jù)分析方法，可以再日常工作中有效提升工作效率。同時，智能化、自動化、可定制的分析報表平臺，更能有效提高企業(yè)整體的運營效率。本小節(jié)詳細介紹常工作中，有效的數(shù)據(jù)分析方法，更能幫助大家解決日常業(yè)務(wù)問題。本小節(jié)選取了10種典型的數(shù)據(jù)分析方法，結(jié)合案例，詳細進行介紹，以便在工作中可以選取有效的數(shù)據(jù)分析方法，優(yōu)化任務(wù)，提高效率。
詳細內(nèi)容：
數(shù)據(jù)分析工具介紹(Excel、Python等）
BI介紹
分析方法（每個方法結(jié)合案例）
5W2H分析方法
邏輯樹分析方法
行業(yè)分析方法
多維度拆解分析方法
對比分析方法
假設(shè)檢驗分析方法
相關(guān)分析方法
群組分析方法
漏斗分析方法
用數(shù)據(jù)分析解決工作中的問題
案例：解決問題數(shù)據(jù)分析實例

 

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