Excel在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用培訓(xùn)
Excel在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用培訓(xùn)詳細(xì)內(nèi)容
Excel在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用培訓(xùn)
Excel在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用培訓(xùn)
所屬類別
Excel培訓(xùn)|Excel應(yīng)用培訓(xùn)|數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
課程簡(jiǎn)介
本Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析培訓(xùn)課程內(nèi)容涵蓋頻率分布,交叉分析、集中趨勢(shì),離散程度、假
設(shè)檢驗(yàn)、單因子方差分析、相關(guān)性、回歸性等10大類,近100種Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析方
法。
培訓(xùn)對(duì)象?
本課程適用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析人員。
培訓(xùn)大綱
序言 Excel基本知識(shí)
1. Excel數(shù)據(jù)輸入技巧
2. Excel常用函數(shù)
3. Excel圖表處理
4. Excel透視表介紹
第1章 統(tǒng)計(jì)分析概述
1.1 傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教法
1.2 新式的統(tǒng)計(jì)學(xué)教法
1.3 為何要使用Excel來學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)
1.4 本書的特色
1.5 什么是統(tǒng)計(jì)
1.6 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類
1.7 幾個(gè)統(tǒng)計(jì)的專有名詞
1.8 變量的分類
1.9 離散變量常見的分析
1.10 連續(xù)變量常見的分析
第2章研究程序與抽樣
2.1 研究的步驟
2.2 繪制甘特圖
2.3 抽樣程序
2.4 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
2.5 系統(tǒng)抽樣
第3章頻率分布
3.1 傳統(tǒng)的建表方式
3.2 離散變量—單選題頻率布
3.3 如何用Word編輯頻率分布表
3.4 繪制頻率分布統(tǒng)計(jì)圖表
3.5 離散變量—復(fù)選題頻率分布
3.6 連續(xù)變量—填充題頻率分布
3.7 利用“直方圖”求頻率分布并繪圖
3.8 根據(jù)頻率分布排等級(jí)
3.9 利用RANK函數(shù)處理
第4章集中趨勢(shì)
4.1 平均值
4.2 平均值的優(yōu)點(diǎn)
4.3 中位數(shù)
4.4 眾數(shù)
4.5 內(nèi)部平均值
4.6 最大值
4.7 最小值
4.8 第幾最大值
4.9 第幾最小值
4.10 偏斜度SDEW
4.11 峰值KURT
4.12 描述統(tǒng)計(jì)
4.13 排位與百分比排位
4.14 幾何平均值
4.15 加權(quán)平均
4.16 移動(dòng)平均
第5章離散程度
5.1 極差
5.2 四分位差
5.3 百分點(diǎn)值
5.4 平均絕對(duì)差
5.5 總體方差VARP()與VARTA()
5.6 總體標(biāo)準(zhǔn)差STDEVP()與STD EVPA()
5.7 樣本方差VAR()與VARA()
5.8 樣本標(biāo)準(zhǔn)差STDEV()與STDEVA()
5.9 敘述統(tǒng)計(jì)
第6章假設(shè)檢驗(yàn)
6.1 概述
6.2 假設(shè)檢驗(yàn)的類型與單/雙尾檢驗(yàn)
6.3 檢驗(yàn)的步驟
6.4 單一總體平均值檢驗(yàn)
6.5 Z檢驗(yàn):雙樣本平均差檢驗(yàn)
6.6 量表的檢驗(yàn)—兩組
6.7 在報(bào)告上量表檢驗(yàn)的寫法—兩組
6.8 T檢驗(yàn)TTEST函數(shù)
6.9 雙樣本等方差假設(shè)
6.10 雙樣本異方差假設(shè)
6.11 成對(duì)樣本
第7章單因子方差分析
7.1 F分布FDIST
7.2 F分布反函數(shù)FINV
7.3 F檢驗(yàn)FTEST
7.4 雙樣本方差分析
7.5 先檢驗(yàn)方差再進(jìn)行平均值檢驗(yàn)
7.6 單因素方差分析(ANOVA)
7.7 量表的檢驗(yàn)—多組
7.8 在報(bào)告上量表檢驗(yàn)的寫法—多組
第8章相關(guān)
8.1 簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)CORREL
8.2 繪制數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖(XY散點(diǎn)圖)
8.3 使用“數(shù)據(jù)分析”求相關(guān)矩陣
8.4 總相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)(小樣本)
8.5 總相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)(大樣本)
第9章回歸
9.1 計(jì)算回歸的方法
9.2 繪圖中加入趨勢(shì)線
9.3 使用“數(shù)據(jù)分析”進(jìn)行回歸
9.4 利用回歸函數(shù)
9.5 截距INTERCEPT
9.6 斜率SLOPE
9.7 預(yù)測(cè)FORECAST
9.8 線性趨勢(shì)TREND
9.9 指數(shù)回歸LOGEST
9.10 指數(shù)曲線趨勢(shì)GROWTH
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