所見即所得——Power BI數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)技巧

課程背景

Power BI?是一種商業(yè)分析解決方案，可幫助對數(shù)據(jù)進行可視化、在組織中共享見解、或?qū)⒁娊馇度霊?yīng)用或網(wǎng)站中。

Power BI?是軟件服務(wù)、應(yīng)用和連接器的集合，它們協(xié)同工作以將相關(guān)數(shù)據(jù)來源轉(zhuǎn)換為連貫的視覺逼真的交互式見解。 數(shù)據(jù)可以是 Excel?電子表格，也可以是基于云和本地混合數(shù)據(jù)倉庫的集合。 借助 Power BI?可以輕松連接到數(shù)據(jù)源，可視化并發(fā)現(xiàn)重要內(nèi)容，并根據(jù)需要與他人共享，可以輕松連接到數(shù)百個數(shù)據(jù)源，并使用實時儀表板和報表對讓數(shù)據(jù)變得生動。

如果你遇到以下問題，不妨試試PowerBI：

數(shù)據(jù)量百萬行級但又不想使用數(shù)據(jù)庫

Excel實現(xiàn)圖表太復(fù)雜并且不方便實現(xiàn)交互式

有大量的工作表或工作薄想進行匯總并相關(guān)

快速靈活分析數(shù)據(jù)并直觀呈現(xiàn)要的效果

如果遇到以上的問題，Power BI可能是你非常理想的一款解決方案，它可以輕松處理大量數(shù)據(jù)并以最直觀交互的方式呈現(xiàn)豐富的視覺效果，從數(shù)據(jù)快速處理到數(shù)據(jù)快速建模，以及最后的數(shù)據(jù)視覺化呈現(xiàn)，Power BI都非常容易上手且達到你工作中的數(shù)據(jù)分析與可視化的目的，幫助你更快進行業(yè)務(wù)決策。

課程收益

1. 掌握Power BI快速規(guī)范與處理數(shù)據(jù)的技巧；
2. 掌握Power BI對數(shù)據(jù)進行建模以及分析的技巧；
3. 掌握Power BI快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的方法；

授課對象

各企業(yè)總經(jīng)理及銷售、行政、市場、人力資源、技術(shù)等崗位的相關(guān)人員，以及一切想掌握Power BI的職場人士與相關(guān)人員。

課程時間

本課程標(biāo)準(zhǔn)時長為2天，每天6小時，具體各根據(jù)各企業(yè)需求進行定制。

課程大綱

易如反掌——Power BI高效清洗與處理數(shù)據(jù)

Power BI簡介

• Power BI與Excel的關(guān)系與差異
• 必知的Power BI的四步工作流程
• 認(rèn)識Power BI三種工作視圖作用
• 實戰(zhàn)第一個Power BI全流程案例

利劍在手——Power BI高效處理數(shù)據(jù)利器（Power Query）

Power BI數(shù)據(jù)獲取的方法

• 從文件、數(shù)據(jù)庫、Web等多種方式獲取數(shù)據(jù)源
• 理解Power Query在數(shù)據(jù)分析中的功能
• 數(shù)據(jù)的獲取與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換必知思路與技巧

數(shù)據(jù)清洗的必備技巧

• 規(guī)范化數(shù)據(jù)格式的方法
• 高效利用Power Query進行數(shù)據(jù)清洗
• 重復(fù)數(shù)據(jù)與空白數(shù)據(jù)處理技巧
• 高效解決Excel不能輕松解決的列拆分

高效處理數(shù)據(jù)常用技巧

• 透視與逆透視在處理數(shù)據(jù)源的強大意義
• 合并單元格等不規(guī)范數(shù)據(jù)源快速規(guī)范處理技巧
• 二維表快速整理成規(guī)范數(shù)據(jù)源的必備技巧
• 數(shù)據(jù)分組在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用技巧

大量數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)匯總可以動態(tài)實現(xiàn)

• 合并查詢與追加查詢的意義與方法
• 多文件夾多表數(shù)據(jù)匯總技巧
• 1鍵完成200個工作薄數(shù)據(jù)源的匯總

利用M函數(shù)處理數(shù)據(jù)的常用技巧

• M函數(shù)語法簡介
• Table、List、Record在M函數(shù)的應(yīng)用技巧
• 常用M函數(shù)應(yīng)用技巧（List.Sum、Table.Group、Text.Remove、Text.Combine、Text.Split等）

牽線搭橋——Power BI數(shù)據(jù)建模（Power Pivot）

快速認(rèn)識數(shù)據(jù)建模的必知知識

• 數(shù)據(jù)模型規(guī)范設(shè)計要求
• 輕松建立與編輯多表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系
• 在 Power Pivot?中關(guān)系圖視圖中創(chuàng)建與管理關(guān)系
• 常見可視化圖表應(yīng)用場景與常見格式的設(shè)置方法
• 全方位認(rèn)識度量值與計算列
• 利用文件夾正確管理度量值的技巧

DAX公式大揭秘

• DAX公式意義及語法簡介
• DAX重要應(yīng)用環(huán)境上下文的理解與認(rèn)知
• 行上下文與篩選上下文區(qū)別與應(yīng)用技巧
• 利用DAX創(chuàng)建計算列與計算度量值
• 常用DAX函數(shù)在數(shù)據(jù)分析中的技巧

Power BI中常用的DAX函數(shù)

• Power BI中最重要的函數(shù)——Calculate函數(shù)開啟篩選與計算引擎
• Filter函數(shù)按需篩選設(shè)置計算的上下文
• ALL、Allselected等函數(shù)靈活應(yīng)用
• 利用信息函數(shù)hasonevalue等解決數(shù)據(jù)分析問題
• 構(gòu)建日期表的常用3種方法
• 時間智能函數(shù)靈活處理日期數(shù)據(jù)分析
• 認(rèn)識IF與SWITCH兩大邏輯函數(shù)分析數(shù)據(jù)
• SUMX等X家族行上下文函數(shù)邏輯與技巧
• 利用VAR變量簡化DAX公式

常用的數(shù)據(jù)分析問題

• 占比分析
• 排名分析
• 分組分析

圖會說話——數(shù)據(jù)可視化的綜合應(yīng)用（Power View）

• 數(shù)據(jù)可視化面板的組成及簡介
• 常用可視化圖表的應(yīng)用思路
• 熟悉內(nèi)置的可視化常用圖表的設(shè)置技巧(折線圖、瀑布圖、柱形圖、組合圖等)
• 了解常用的第三方圖表意義與作用

成果輸出1：案例實戰(zhàn)——根據(jù)數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)分析儀表板

成果輸出2：案例實戰(zhàn)——從數(shù)據(jù)到可視化報告實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的全流程

結(jié)果輸出與發(fā)布

• 了解Power BI服務(wù)工作機制
• 發(fā)布與共享Power BI分布作品

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