《擁抱AI時代—AIGC賦能文化傳媒行業(yè)數智發(fā)展新變革》

《擁抱AI時代—AIGC賦能文化傳媒行業(yè)數智發(fā)展新變革》
主講：謝樺老師
【課程背景】
在當今數字化浪潮中，AI技術正深刻改變著各個行業(yè)的發(fā)展軌跡，文化傳媒行業(yè)亦不例外。出版集團正處于從傳統(tǒng)書店向文化產品綜合服務供應商的關鍵轉型期，AI技術的有效應用將為其帶來諸多機遇與挑戰(zhàn)。
一方面，AI在內容創(chuàng)作、編輯加工、客戶服務及營銷推廣等環(huán)節(jié)展現出巨大潛力，能夠顯著提升效率、降低成本并增強用戶體驗。例如，借助自然語言處理技術，AI可輔助選題策劃，通過分析市場趨勢與讀者喜好提供參考方向；利用圖像識別技術，能助力排版設計，實現自動化圖文匹配。另一方面，隨著業(yè)務多元化拓展，如購書中心增添咖啡廳、輕食、文創(chuàng)用品等業(yè)務，如何運用AI進行精準客戶分析、營銷及業(yè)務協(xié)同，成為亟待解決的重要問題。
然而，目前集團中高層管理人員對AI在文化傳媒行業(yè)的具體應用及影響認知可能不足，缺乏系統(tǒng)思維與實操經驗。本次培訓旨在全面普及AI對文化傳媒行業(yè)發(fā)展的影響，并通過實操演示，幫助學員深入理解并掌握AI如何助力集團實體業(yè)務發(fā)展，為集團在AI時代的轉型與發(fā)展提供堅實支持。
【課程收益】
1.?思維拓展：深度領會AI對文化傳媒行業(yè)，特別是出版與發(fā)行領域的全方位影響，拓寬戰(zhàn)略視野，構建AI賦能業(yè)務的創(chuàng)新思維模式。
2.?實操技能提升：熟練掌握AI在集團實體業(yè)務場景（如實體書店）中進行客戶價值分析、繼續(xù)交易分析等方面的實操方法，能夠運用相關免費工具和技術解決實際業(yè)務問題。
3.?業(yè)務創(chuàng)新啟發(fā)：通過豐富的案例分析，借鑒其他行業(yè)AI應用經驗，激發(fā)在出版和發(fā)行新業(yè)務形態(tài)下的創(chuàng)新思路，有力推動集團向文化產品綜合服務供應商的轉型進程。
4.?戰(zhàn)略決策支持：為中高層管理人員在制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃業(yè)務布局時，提供關于AI應用的關鍵決策依據，助力企業(yè)在AI時代實現數智化發(fā)展。
【課程特色】
易學易懂，強互動，風趣幽默，實戰(zhàn)案例多，干貨沒有廢話
【課程對象】
中高層管理人員【課程時間】
1天（6小時/天）
【課程大綱】
一、上午9:00 - 10:30：AI對文化傳媒行業(yè)的影響——思維普及
1、AI技術在全球文化傳媒行業(yè)的發(fā)展趨勢（30分鐘）
（1）詳細講解AI在內容創(chuàng)作、傳播、消費等環(huán)節(jié)的應用現狀與未來發(fā)展方向。例如，國外已有AI創(chuàng)作的小說和繪畫作品逐漸進入市場，受到部分消費者關注。
（2）深入分析全球知名文化傳媒企業(yè)借助AI實現轉型升級的案例，如奈飛（Netflix）運用AI算法進行個性化內容推薦，大幅提升用戶觀看時長與訂閱率。具體分析其推薦算法如何依據用戶觀看歷史、評分行為等數據，精準推送符合用戶興趣的影視內容。
- 優(yōu)點：能夠精準把握用戶需求，有效提高用戶粘性和滿意度，增強平臺競爭力。
- 缺點：算法可能出現偏差，過度依賴數據可能忽視小眾但有價值的內容推薦，引發(fā)內容同質化風險。
2、AI對出版集團業(yè)務的潛在影響（60分鐘）
（1）出版板塊：
2.1.1 選題策劃：AI可通過大數據分析讀者閱讀習慣、熱門話題趨勢等，為選題提供參考。比如，通過分析社交媒體上歷史文化類話題的討論熱度與趨勢，預測未來可能受歡迎的歷史題材選題。
2.1.2 內容創(chuàng)作：自然語言生成技術能輔助作者進行初稿創(chuàng)作，如生成故事框架、人物設定等。以某科幻小說創(chuàng)作平臺為例，作者借助AI生成的創(chuàng)意與情節(jié)框架，再進行個性化內容填充，創(chuàng)作效率大幅提高。
2.1.3 編輯加工：利用AI的語法檢查、語義分析功能，快速發(fā)現文章中的錯誤與邏輯問題，提升編輯效率。例如，國內的秘塔寫作貓軟件，能實時檢測并糾正語法和拼寫錯誤，還可進行語義分析，優(yōu)化文章表述。
（2） 發(fā)行板塊：
2.2.1 線上平臺：在書城購書系統(tǒng)中，AI推薦系統(tǒng)可依據用戶購書歷史、瀏覽記錄等，為用戶提供個性化書籍推薦，提高購買轉化率。以當當網為例，其推薦系統(tǒng)通過分析海量用戶行為數據，實現精準推薦，增加用戶購買頻次與金額。
2.2.2 新媒體渠道：在抖音、小紅書、微信公眾號等平臺，AI可助力內容優(yōu)化與精準營銷。例如，通過分析平臺用戶畫像與興趣偏好，制定針對性的內容發(fā)布策略，提高內容曝光度與傳播效果。
2.2.3 業(yè)務多元化拓展：對于出版集團新增的咖啡廳、輕食、文創(chuàng)用品等業(yè)務，AI可用于客戶需求分析、庫存管理與精準營銷。例如，通過分析顧客在實體店內的消費行為數據，了解顧客對不同文創(chuàng)產品的喜好，優(yōu)化庫存與陳列，提高銷售額。
10:30 - 10:45休息
二、上午10:45 - 12:00：AI在實體書店業(yè)務場景中的應用——客戶價值分析
1、客戶價值分析的重要性與傳統(tǒng)方法局限（30分鐘）
（1） 深入闡述客戶價值分析對實體書店業(yè)務發(fā)展的關鍵重要性，如助力書店了解客戶需求、優(yōu)化產品與服務、提升客戶忠誠度等。
（2） 細致分析傳統(tǒng)客戶價值分析方法（如基于簡單消費金額和頻次的分析）的局限性，如難以全面深入了解客戶潛在需求與行為偏好。以某傳統(tǒng)書店為例，僅依據消費金額和頻次劃分客戶等級，導致對部分消費金額不高但購買種類豐富、對文化活動參與度高的客戶價值評估不足，錯失精準營銷機會。
2、AI助力實體書店客戶價值分析的方法與工具（60分鐘）
（1）數據收集：講解如何運用AI技術收集多維度客戶數據，包括實體店內監(jiān)控視頻（分析顧客停留區(qū)域、瀏覽商品時間等）、會員系統(tǒng)數據（消費記錄、積分情況等）、線上平臺互動數據（公眾號留言、線上活動參與情況等）。例如，借助智能監(jiān)控設備結合圖像識別技術，分析顧客在文創(chuàng)產品區(qū)域的停留時間與拿起商品的動作，了解顧客對不同文創(chuàng)產品的興趣度。
（2）數據分析模型：介紹基于AI的數據分析模型，如聚類分析、關聯(lián)規(guī)則挖掘等，如何對收集的數據進行深度分析，識別不同價值的客戶群體。例如，通過聚類分析將客戶分為高價值、中價值、低價值客戶群體，并剖析不同群體的特征與需求。以某大型連鎖書店為例，通過聚類分析發(fā)現高價值客戶除購買書籍外，對文化講座與高端文創(chuàng)產品有較高需求，書店據此推出針對該群體的專屬活動與產品套餐，提高客戶滿意度與消費金額。
（3）可視化工具：展示如何使用鏑數圖表、圖怪獸等免費在線可視化工具，將分析結果以直觀易懂的圖表形式呈現，為書店決策提供支持。例如，通過可視化工具展示不同客戶群體的消費行為分布，幫助書店管理層清晰了解客戶價值情況，制定針對性營銷策略。
12:00 - 14:00午休
三、下午14:00 - 15:30：AI在實體書店業(yè)務場景中的應用——繼續(xù)交易分析
1、繼續(xù)交易分析的意義與挑戰(zhàn)（30分鐘）
（1）清晰解釋繼續(xù)交易分析對實體書店保持客戶活躍度、提高復購率的重要意義。
（2）分析在實體書店場景下開展繼續(xù)交易分析面臨的挑戰(zhàn)，如客戶行為數據的多樣性與復雜性、市場環(huán)境變化對客戶購買意愿的影響等。以某實體書店為例，在電商競爭加劇的背景下，準確分析客戶繼續(xù)在實體書店購買的可能性成為難題。
2、AI驅動的繼續(xù)交易分析實操演示（60分鐘）
（1）預測模型構建：講解如何使用機器學習算法（如邏輯回歸、決策樹等）構建繼續(xù)交易預測模型。以邏輯回歸模型為例，介紹如何選取影響客戶繼續(xù)交易的特征變量，如上次購買時間間隔、購買頻率、購買品類多樣性等，通過訓練模型預測客戶未來一段時間內繼續(xù)交易的概率?？墒褂妹赓M的Weka工具進行模型構建，Weka提供了豐富的機器學習算法，且操作相對簡單。
（2）模型評估與優(yōu)化：介紹評估預測模型性能的指標（如準確率、召回率、F1值等），以及如何根據評估結果對模型進行優(yōu)化。例如，通過調整模型參數、增加或減少特征變量等方式，提高模型預測準確性。
（3）策略制定：依據預測結果，制定針對性的營銷策略，如對高繼續(xù)交易概率客戶推出個性化優(yōu)惠活動、對低概率客戶進行挽回營銷等。以某書店為例，對預測繼續(xù)交易概率高的會員客戶，提前推送限量版書籍預售信息與專屬折扣，成功提高這部分客戶的復購率。
15:30 - 15:45休息
四、下午15:45 - 17:15：其他行業(yè)AI應用案例分析與業(yè)務創(chuàng)新啟發(fā)
1、零售行業(yè)AI應用案例深度剖析（45分鐘）
（1）精準營銷：以屈臣氏為例，分析其如何利用AI技術實現精準營銷。屈臣氏通過收集顧客在店內的購物數據、會員信息、線上互動數據等多維度數據，利用AI算法為顧客提供個性化的產品推薦。同時，通過預測模型預測顧客的購買周期與需求，提前推送相關產品信息與優(yōu)惠活動，提高顧客購買轉化率與忠誠度。
（2）庫存管理：介紹名創(chuàng)優(yōu)品如何運用AI優(yōu)化庫存管理。名創(chuàng)優(yōu)品通過實時收集全球門店的銷售數據、庫存數據以及潮流趨勢數據，利用AI算法預測不同地區(qū)、不同款式商品的需求，實現精準補貨與庫存調配，大大降低庫存成本，提高資金周轉率。
- 優(yōu)點：精準營銷提高銷售轉化率與客戶滿意度，庫存管理優(yōu)化降低成本，提升企業(yè)盈利能力。
- 缺點：對數據質量和算法要求高，數據不準確或算法失誤可能導致營銷效果不佳或庫存積壓。
2、百貨行業(yè)AI應用案例深度剖析（45分鐘）
（1）客戶體驗提升：以天虹百貨為例，講解其如何借助AI提升客戶體驗。天虹百貨在店內部署智能導購機器人，通過語音識別和自然語言處理技術，為顧客提供商品信息查詢、店鋪位置引導等服務。同時，利用AI分析顧客的購物路徑和停留時間，優(yōu)化店鋪布局和商品陳列，提高顧客購物便利性與滿意度。
（2） 數據分析與決策支持：分析百聯(lián)百貨如何利用AI進行數據分析與決策支持。百聯(lián)百貨通過整合線上線下銷售數據、會員數據、營銷活動數據等，運用AI技術進行深度分析，為管理層提供市場趨勢預測、商品品類規(guī)劃、營銷活動效果評估等決策支持。例如，通過分析不同年齡段、不同地區(qū)顧客的消費偏好與趨勢，調整商品品類與營銷策略，提高市場競爭力。
3、對出版集團業(yè)務創(chuàng)新的啟發(fā)（30分鐘）
（1）深入討論零售和百貨行業(yè)AI應用案例對出版集團在出版、發(fā)行及業(yè)務多元化拓展方面的啟發(fā)。例如，在精準營銷方面，借鑒屈臣氏的經驗，利用AI為不同類型讀者提供個性化的書籍和文化產品推薦；在庫存管理方面，參考名創(chuàng)優(yōu)品的模式，結合圖書和文創(chuàng)產品的銷售數據、市場趨勢，優(yōu)化庫存調配，降低庫存成本。
（2） 引導學員思考如何將其他行業(yè)的AI應用經驗與出版集團的實際業(yè)務相結合，提出創(chuàng)新性的業(yè)務發(fā)展思路與建議。
五、17:15 - 18:00總結與答疑
1、課程總結（30分鐘）
（1）全面回顧全天課程內容，著重強調AI對文化傳媒行業(yè)的影響、在實體書店業(yè)務場景中的應用，以及從其他行業(yè)案例中獲得的啟發(fā)。
（2）總結AI在提升業(yè)務效率、優(yōu)化客戶體驗、創(chuàng)新業(yè)務模式等方面的關鍵作用，強化學員對AI賦能業(yè)務的深刻認識。
2、答疑交流（15分鐘）
（1）解答學員在課程學習過程中遇到的問題，涵蓋AI技術應用細節(jié)、業(yè)務創(chuàng)新思路、數據分析方法等方面。
（2）收集學員對課程的反饋與建議，以便進一步優(yōu)化培訓內容與方式，為出版集團的數智化發(fā)展提供更有力支持。

謝樺老師的其它課程