QC七大手法和SPC統(tǒng)計過程控制_2天_大綱_王東南

課程名稱：QC七大手法和SPC統(tǒng)計過程控制（2天）

課程簡介

◆課程主要圍繞SPC統(tǒng)計過程控制的目的展開。主要講述應(yīng)用統(tǒng)計分析技術(shù)對生產(chǎn)過程進
行實時監(jiān)控，科學(xué)的區(qū)分出生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量的隨機波動與異常波動，從而對生產(chǎn)過
程的異常趨勢提出預(yù)警，以便生產(chǎn)管理人員及時采取措施，消除異常，恢復(fù)過程的穩(wěn)定
，從而達到提高和控制質(zhì)量的目的。
并說明在管理控制點設(shè)置等方面的作用。
◆課程圍繞質(zhì)量管理的方法分類進行剖析，從兩大類進行論述：一是建立在全面質(zhì)量管理
思想之上的組織性的質(zhì)量管理；二是以數(shù)理統(tǒng)計方法為基礎(chǔ)的質(zhì)量控制。
◆培訓(xùn)后，學(xué)員應(yīng)充分理解組織性的質(zhì)量管理方法，進而從組織結(jié)構(gòu)，業(yè)務(wù)流程和人員工
作方式的角度進行質(zhì)量管理的方法，它建立在全面質(zhì)量管理的思想之上，主要內(nèi)容有制
定質(zhì)量方針，建立質(zhì)量保證體系，開展QC小組活動，各部門質(zhì)量責(zé)任的分擔(dān)，進行質(zhì)量
診斷等。

授課時間

2天，12小時

授課方式

激情授課+互動體驗+案例分享+現(xiàn)場行動

關(guān)鍵字

SPC統(tǒng)計過程控制 QC七大手法

適合對象

◆涉及質(zhì)量管理的各部門主管、部門經(jīng)理和中高層管理者。
◆涉及質(zhì)量管理和持續(xù)改善的質(zhì)量工作人員和生產(chǎn)的相關(guān)技術(shù)人員和基層管理人員。
◆涉及質(zhì)量數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)收集、分析、探討和總結(jié)的相關(guān)工作人員。

課程收益

◆通過本課程，學(xué)員可以掌握QC七大手法和SPC統(tǒng)計的定義、理論和知識系統(tǒng)；
◆針對QC七大手法和SPC統(tǒng)計，本課程設(shè)置有效地練習(xí)和訓(xùn)練課題；
◆通過本課程，學(xué)員可以充分地掌握QC七大手法和SPC統(tǒng)計處理質(zhì)量問題的方法和流程，
有效地提高工作能力；
◆通過本課程，學(xué)員可熟練地掌握QC七大手法、SPC統(tǒng)計分布、方差分析、回歸分析和CP
K計算等方法；
◆通過本課程，學(xué)員掌握的軟件有：Minitab和Microsoft office Visio。

課程大綱
1. 課前溝通
1. 課前溝通
1. 講師簡介
2. 學(xué)員介紹：行業(yè)+崗位+職責(zé)+日常工作
3. 學(xué)習(xí)的“目的+期望”
4. 工作中的“困惑+困難+疑問”在哪里？
2. 課程需求分析
1. 理解抽樣的理念，明確統(tǒng)計和抽樣的風(fēng)險；
2. 掌握QC七大手法，學(xué)會95%的質(zhì)量的分析方法（間接引用石川馨語）；
3. 掌握SPC統(tǒng)計的方法，學(xué)會跟蹤和監(jiān)督質(zhì)量波動的方法；
3. 課程分析
1. 課程目標(biāo)：課程雷達圖
[pic]
2. 課程日程安排
技能 |質(zhì)量理念 |檢查表法 |層別法 |直方圖 |帕累托圖 |魚骨圖 |管制圖 |散布圖
|制程能力評估 |SPC | |內(nèi)容分布（%） |5 |10 |10 |15 |15 |10 |10 |5 |5 |15 |
|
3. 學(xué)員承諾

2. 整體介紹
1. QC七大手法和SPC統(tǒng)計的發(fā)展歷程
2. 質(zhì)量專家

3. 檢查表
1. 檢查表
1. 定義
2. 特征
3. 類型
2. 應(yīng)用檢查表的步驟
3. 檢查表的分類
1. 簡單分類
2. 質(zhì)量管理中常規(guī)分類
a) 記錄用點檢表
b) 點檢用檢查表
c) 不合格品/項目檢查表
d) 缺陷位置檢查表
e) 質(zhì)量分布檢查表
f) 矩陣檢查表
4. 檢查表在管理上的應(yīng)用
1. 人員管理
2. 車輛管理
3. 財務(wù)管理
4. 安全管理
5. 項目管理

4. 層別法和直方圖
1. 層別法
1. 定義
2. 用途
3. 層別方法
4.
案例分析：壓鑄生產(chǎn)工藝中，針對一個關(guān)鍵特性尺寸，作業(yè)人員每小時測量一次，得到
下列數(shù)據(jù)，比較 兩臺機的差異。
2. 直方圖
1. 定義
2. 用途
3. 直方圖的繪制
4. 形狀分析與判斷
1. 正常的
2. 孤島型
3. 雙峰型
4. 折齒型
5. 陡壁型
6. 偏態(tài)型
7. 平頂型
5. 與規(guī)格界限的比較分析
1. 要求
2. 理想型
3. 偏向型
4. 無富余型
5. 能力富余型
6. 能力不足型
6. 案例分析：用Minitab軟件，繪制一張殼料凈重的直方圖。

5. 柏拉圖—排列圖
1. 柏拉圖
1. 定義
2. 來源
3. 柏拉圖的格式
4. 柏拉圖的主要用途
2. 制作步驟
1. 注意事項
2. 案例分析
3. 柏拉圖中的二八規(guī)律
4. 案例分析
1. 案例1. 某產(chǎn)品投訴項目的分布表如圖所示，請：
a) 通過數(shù)據(jù)分析，抓出主要地區(qū)和頻數(shù)？
b) 計算各地區(qū)的頻率。
c) 計算累計頻率。
d) 以頻數(shù)和累計頻率畫圖，橫坐標(biāo)為區(qū)域。
2.
案例2.通過一個案例來說明柏拉圖在質(zhì)量管理中應(yīng)用，包括歸納和演繹過程。時間大概
15-20分鐘。

6. 因果圖—魚骨圖
1. 因果圖-魚骨圖
1. 定義
2. 來源
3. 類型：問題型、原因型、對策型
2. 魚骨圖的制作
1. 制作步驟：重點是找出大要因和小要因
2. 使用步驟
3. 確定主要原因的方法
3. 魚骨圖的使用要求
1. 使用要求
2. 方向介紹
3. 注意事項
4. 案例分析：為什么會有顧客投訴？

7. 管制圖
1. 管制圖
1. 定義
2. 分類
3. 與正太分布的關(guān)系
2. 機遇原因和非機遇原因
1. 機遇原因和模型
2. 非機遇原因和模型
3. 計量值管制圖
1. 平均值與全距管制圖X-R Chart
2. 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖X-s Chart
3. 中位值與全距管制圖Xbar-s Chart
4. 個別值與移動全距管制圖X-MR Chart
4. 計數(shù)值管制圖
1. 不良率管制圖p-chart
2. 不良數(shù)管制圖pn-chart
3. 缺點數(shù)管制圖C-chart
4. 單位缺點數(shù)管制圖 U-chart
5. 管制圖繪制和判讀法
1. 管制圖中的界限
2. 圖形選擇
3. 參數(shù)選取
4. 計量值管制圖的繪制步驟
5. 計數(shù)值管制圖的繪制步驟
6. X-MR管制圖繪制
7. P管制圖繪制
8. U管制圖繪制
9. 風(fēng)險定義
10. 管制圖判讀
6. 案例分析
1. 案例1：現(xiàn)有一組樣本數(shù)據(jù)，請完成相關(guān)計算，并繪制X-R圖表。
2.
案例2：某產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中，抽取25個樣本，測得樣本的不合格品數(shù)如果所示。試做
p控制圖，并說明是否在控制范圍內(nèi)。
3. 案例3：有一個軸類零件加工，工藝是車削加工，尺寸規(guī)格是∮30.50
±0.05，在生產(chǎn)調(diào)機的時候，生產(chǎn)部送首件給我們確認(rèn)，公司規(guī)定每批首件至少送2p
cs，請問。

7. 制程能力評估
1. 準(zhǔn)確度Ca
2. 精確度Cp
3. 指標(biāo)Cpk
4. 當(dāng)規(guī)格中心與目標(biāo)值不重合時的過程能力指數(shù)Cpm
5. 提升過程能力的方法
注意：過程能力評估的計算案例在后面。

8. 散布圖
1. 散布圖
1. 定義
2. 用途
2. 繪圖步驟
3. 散布圖分類
4. 散布圖注意事項
5.
案例分析：根據(jù)課件提供的電池參數(shù)樣本，繪制散布圖，注意因變量和自變量的選擇，
并求出相關(guān)系數(shù)。使用軟件Minitab軟件。

9. 質(zhì)量特性數(shù)據(jù)及分類
1. 統(tǒng)計和統(tǒng)計手法的用途
1. 定義
2. 統(tǒng)計特征數(shù)
3. 統(tǒng)計的應(yīng)用
2. 正太分布
3. 標(biāo)準(zhǔn)正太分布
4. 超幾何分布
5. 二項分布
6. 泊松分布
7. 其他分布
1. 離散均勻分布
2. 連續(xù)均勻分布
3. X2方分布
4. T分布
5. F分布
8. 方差分析
1. 方差分析的假設(shè)條件
a) 樣本是隨機的。
b) 樣本是相互獨立的，否則可能出現(xiàn)無法解析的輸出結(jié)果。
c) 樣本分別來自正態(tài)分布總體，否則使用非參數(shù)分析。
d) 樣本方差相同，即具有齊效性。
2. 方差分析的用途
a) 均數(shù)差別的顯著性檢驗；
b) 分離各有關(guān)因素并估計其對總變異的作用；
c) 分析因素間的交互作用；
d) 方差齊性檢驗。
3. 單因子
a) 單因子方差分析
b) 方差分析步驟
c) Minitab軟件操作步驟
4. 雙因子
a) 單因子方差分析
b) 方差分析步驟
c) Minitab軟件操作步驟
5. 均值分析
6. 平衡方差分析
7. 一般線性模型
8.
案例分析：根據(jù)本課程提供的數(shù)據(jù)樣本，兩條拉線生產(chǎn)的產(chǎn)品的電測數(shù)據(jù)，做一個單因
子的方差分析。兩組數(shù)據(jù)是否相同？并說明兩組測試結(jié)果的顯著性。使用軟件Minit
ab軟件。
9. 回歸分析
1. 回歸分析的含義
2. 回歸分析研究的主要內(nèi)容
a) 確定Y與X間的定量關(guān)系表達式，這種表達式稱為回歸方程；
b) 對求得的回歸方程的可信度進行檢驗；
c) 判斷自變量X對因變量Y有無影響；
d) 利用所求得的回歸方程進行預(yù)測和控制。
3. 回歸方程和擬合曲線
4. 應(yīng)用步驟
5. 注意問題
6. Minitab軟件操作步驟
7.
案例分析：根據(jù)本課程提供的數(shù)據(jù)樣本（電池的數(shù)據(jù)樣本），研究電池循環(huán)次數(shù)和電池
放電電壓之間的關(guān)系，并研究載荷和壽命之間的關(guān)系；做兩個分組的回歸分析，并作
出圖形擬合，有擬合方程的確定擬合方程。使用軟件Minitab軟件。
10. 操作演示、
1. 使用軟件Minitab軟件。
2. QC七大手法和統(tǒng)計工具使用流程
3. Cpk的計算演示
4. 相關(guān)系數(shù)計算演示

10. GB/T2828.1計數(shù)抽樣檢驗程序
1. 簡單隨機抽樣
2. 系統(tǒng)抽樣法
3. 分層抽樣法
4. 整體抽樣法
5. GB/T2828.1計數(shù)抽樣檢驗程序
（1）逐批抽樣理念
（2）檢驗水平設(shè)置
（3）接收質(zhì)量限AQL
（4）接收準(zhǔn)則
（5）生產(chǎn)方風(fēng)險
（6）使用方風(fēng)險
（7）樣本量字碼的單獨使用
（8）注意事項
6. 黃金手
7.
案例分析：假如某個型號的產(chǎn)品，在生產(chǎn)過程中，由1臺機器可以獨立完成全部工序
，某次驗貨的訂單為50套。
請問：假如供應(yīng)商用50臺機器完成這批訂單，那么子批次是多少？假如供應(yīng)商是5
臺機器3班倒生產(chǎn)出來的，一個班的產(chǎn)量是5套，那么子批次是多少？假如供應(yīng)商用
2臺機器5個班完成，那么子批次是多少？假如供應(yīng)商用1臺機器1個班完成，那么子
批次又是多少？

11. 質(zhì)量評價
1. 來料質(zhì)量評價
2. 成品質(zhì)量評價
3. 客戶質(zhì)量評價
4. 案例分析
5. 統(tǒng)計失去意義的時候
1. 條件說明
2. 案例1：拋硬幣。
3.
案例2：假如生產(chǎn)某產(chǎn)品，一個批次，那么請回答下面4組不同情況的問題，并說明統(tǒng)計
分布特點。
4.
案例3：在一個產(chǎn)品的回路中，存在電機/馬達、電容、電阻等元件。在一個生產(chǎn)批次中
，我們的問題如下：想確認(rèn)負(fù)載電壓/電流是否符合正太分布，可以嗎？
想確認(rèn)回路中的電流最大值是否符合正太分布，可以嗎？
電流最大值跟哪些因素相關(guān)？
如果工作中一定要分析電流最大值，怎么做？

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