純-SPC統(tǒng)計(jì)_1天_大綱_王東南

課程名稱：SPC統(tǒng)計(jì)（1天）

課程簡介

◆課程主要圍繞過程SPC統(tǒng)計(jì)控制的目的展開。主要講述應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)對生產(chǎn)過程進(jìn)
行實(shí)時(shí)監(jiān)控，科學(xué)的區(qū)分出生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量的機(jī)遇性波動(dòng)和非機(jī)遇性波動(dòng)，從而對
生產(chǎn)過程的異常趨勢提出預(yù)警，以便生產(chǎn)管理人員及時(shí)采取措施，消除異常，恢復(fù)過程
的穩(wěn)定，從而達(dá)到提高和控制質(zhì)量的目的。
◆課程分兩大部分：一部分是QC七大手法中的4種統(tǒng)計(jì)工具（直方圖、柏拉圖、管制圖和
散布圖），這也是常規(guī)的統(tǒng)計(jì)工具，另一部分是講數(shù)理統(tǒng)計(jì)在工廠管理中的應(yīng)用，內(nèi)容
包括：統(tǒng)計(jì)分布、方差分析和回歸分析；在課程過程中也包括制程能力分析的內(nèi)容，并
有案例分析輔導(dǎo)。
◆課程講述過程中，盡可能減少理論內(nèi)容，多增加實(shí)際案例分析和操作，以增加實(shí)際分析
問題和解決問題的能力為主；授課過程中，主要章節(jié)都有大量案例分析做引導(dǎo)和總結(jié)。
課程過程不會枯燥乏味。


授課時(shí)間

1天，6小時(shí)

授課方式

激情授課+互動(dòng)體驗(yàn)+案例分享+現(xiàn)場行動(dòng)

關(guān)鍵字

SPC統(tǒng)計(jì)

適合對象

◆需要SPC統(tǒng)計(jì)的相關(guān)人員。

課程收益

◆通過本課程，學(xué)員常規(guī)的SPC制程統(tǒng)計(jì)手法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)在工廠管理中的應(yīng)用；
◆針對SPC統(tǒng)計(jì)方法，本課程設(shè)置有效地練習(xí)和訓(xùn)練課題；
◆通過本課程，學(xué)員可以充分地掌握SPC統(tǒng)計(jì)方法處理問題的方法和流程，有效地提高工
作能力；
◆通過本課程，學(xué)員可熟練地掌握直方圖、帕累托圖、管制圖、散布圖、制程能力評估、
統(tǒng)計(jì)分布、方差分析和回歸分析等方法；
◆通過本課程，學(xué)員掌握的軟件有：Minitab。

課程大綱
1. 課前溝通
1. 課前溝通
1. 講師簡介
2. 學(xué)員介紹：行業(yè)+崗位+職責(zé)+日常工作
3. 學(xué)習(xí)的“目的+期望”
4. 工作中的“困惑+困難+疑問”在哪里？
2. 課程需求分析
1.
掌握常規(guī)的4種QC手法（QC七大手法中的4種），學(xué)會95%的質(zhì)量的分析方法（間接引用
石川馨語）；
2. 掌握檢制程能力評估的相關(guān)統(tǒng)計(jì)工作，學(xué)會用SPC統(tǒng)計(jì)評估制程能力；
3. 掌握層方差分析的方法，學(xué)會評估兩組或多組數(shù)據(jù)樣本之間的差異；
4. 掌握管回歸分析的方法，學(xué)會評估兩組數(shù)據(jù)之間的關(guān)系；
5. 通過案例分析，學(xué)會將SPC統(tǒng)計(jì)應(yīng)用于工廠管理的過程中。
3. 課程分析
1. 課程目標(biāo)：課程雷達(dá)圖
[pic]
2. 課程日程安排
|技能 |質(zhì)量理念 |4種QC統(tǒng)計(jì)手法 |制程能力評估 |統(tǒng)計(jì)分布 |方差分析 |回歸分析 |
| | |（精選） | | | | |
|內(nèi)容分布（%） |15 |25 |25 |15 |10 |10 |

3. 學(xué)員承諾

2. SPC統(tǒng)計(jì)和抽樣
1. SPC統(tǒng)計(jì)
1. SPC統(tǒng)計(jì)理念
2. SPC統(tǒng)計(jì)的發(fā)展歷程
3. SPC統(tǒng)計(jì)的專家
2. 抽樣方法
1. 簡單隨機(jī)抽樣
2. 系統(tǒng)抽樣法
3. 分層抽樣法
4. 整體抽樣法
3. 抽樣風(fēng)險(xiǎn)
1. 逐批抽樣理念
2. 生產(chǎn)方風(fēng)險(xiǎn)
3. 使用方風(fēng)險(xiǎn)
4. 缺陷等級
1. 嚴(yán)重缺陷
2. 主要缺陷
3. 次要缺陷
5.
案例分析：假如某個(gè)型號的產(chǎn)品，在生產(chǎn)過程中，由1臺機(jī)器可以獨(dú)立完成全部工序，
某次驗(yàn)貨的訂單為50套。
請問：假如供應(yīng)商用50臺機(jī)器完成這批訂單，那么子批次是多少？假如供應(yīng)商是5臺
機(jī)器3班倒生產(chǎn)出來的，一個(gè)班的產(chǎn)量是5套，那么子批次是多少？假如供應(yīng)商用2臺
機(jī)器5個(gè)班完成，那么子批次是多少？假如供應(yīng)商用1臺機(jī)器1個(gè)班完成，那么子批次
又是多少？

3. 四種QC手法（直方圖、柏拉圖、管制圖和散布圖）
1. 直方圖
1. 定義和用途
2. 直方圖的繪制
3. 形狀分析與判斷
a) 正常的
b) 孤島型
c) 雙峰型
d) 折齒型
e) 陡壁型
f) 偏態(tài)型
g) 平頂型
4. 與規(guī)格界限的比較分析
a) 要求
b) 理想型
c) 偏向型
d) 無富余型
e) 能力富余型
f) 能力不足型
5. Minitab軟件操作步驟
6. 案例分析：用Minitab軟件，繪制一張殼料凈重的直方圖。
2. 柏拉圖
1. 定義和來源
2. 柏拉圖的格式
3. 柏拉圖的主要用途
4. 制作步驟
5. 注意事項(xiàng)
6. 柏拉圖中的二八規(guī)律
7. Minitab軟件操作步驟
8.
案例分析：某產(chǎn)品投訴項(xiàng)目的分布表如圖所示，請：通過數(shù)據(jù)分析，抓出主要地區(qū)和頻
數(shù)？ 計(jì)算各地區(qū)的頻率。 計(jì)算累計(jì)頻率。
以頻數(shù)和累計(jì)頻率畫圖，橫坐標(biāo)為區(qū)域。
3. 管制圖
1. 定義
2. 分類
3. 與正太分布的關(guān)系
4. 機(jī)遇原因和非機(jī)遇原因
5. 計(jì)量值管制圖
a) 平均值與全距管制圖X-R Chart
b) 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖X-s Chart
c) 中位值與全距管制圖Xbar-s Chart
d) 個(gè)別值與移動(dòng)全距管制圖X-MR Chart
6. 計(jì)數(shù)值管制圖
a) 不良率管制圖p-chart
b) 不良數(shù)管制圖pn-chart
c) 缺點(diǎn)數(shù)管制圖C-chart
d) 單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖 U-chart
7. 管制圖繪制和判讀法
8. Minitab軟件操作步驟
9. 案例分析：現(xiàn)有一組樣本數(shù)據(jù)，請完成相關(guān)計(jì)算，并繪制X-R圖表。
10. 案例分析：有一個(gè)軸類零件加工，工藝是車削加工，尺寸規(guī)格是∮30.50
±0.05，在生產(chǎn)調(diào)機(jī)的時(shí)候，生產(chǎn)部送首件給我們確認(rèn)，公司規(guī)定每批首件至少送2p
cs，請問。
4. 散布圖
1. 定義
2. 用途
3. 繪圖步驟
4. 散布圖分類
5. 散布圖注意事項(xiàng)
6. Minitab軟件操作步驟
7.
案例分析：根據(jù)課件提供的電池參數(shù)樣本，繪制散布圖，注意因變量和自變量的選擇，
并求出相關(guān)系數(shù)。使用軟件Minitab軟件。
5. 制程能力評估
1. 準(zhǔn)確度Ca
2. 精確度Cp
3. 指標(biāo)Cpk
4. 當(dāng)規(guī)格中心與目標(biāo)值不重合時(shí)的過程能力指數(shù)Cpm
5. 提升過程能力的方法
6. Minitab軟件操作步驟
6. 操作演示、
1. 使用軟件Minitab軟件。
2. 統(tǒng)計(jì)工具使用流程
3. Cpk的計(jì)算演示
4. 相關(guān)系數(shù)計(jì)算演示

4. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析
1. 統(tǒng)計(jì)中的兩類錯(cuò)誤
1. 第一類錯(cuò)誤
2. 第二類錯(cuò)誤
2. 統(tǒng)計(jì)分布
1. 統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)手法的用途
a) 定義
b) 統(tǒng)計(jì)特征數(shù)
c) 統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用
2. 正太分布
3. 標(biāo)準(zhǔn)正太分布
4. 超幾何分布
5. 二項(xiàng)分布
6. 泊松分布
7. 其他分布
a) 離散均勻分布
b) 連續(xù)均勻分布
c) X2方分布
d) T分布
e) F分布
8.
案例分析：根據(jù)本課堂提供的數(shù)據(jù)樣本，用Minitab軟件做一個(gè)直方圖，并求出該直方
圖的正太分布的規(guī)律，并求出μ值和σ值。
3. 方差分析
1. 方差分析的假設(shè)條件
a) 樣本是隨機(jī)的。
b) 樣本是相互獨(dú)立的，否則可能出現(xiàn)無法解析的輸出結(jié)果。
c) 樣本分別來自正態(tài)分布總體，否則使用非參數(shù)分析。
d) 樣本方差相同，即具有齊效性。
2. 方差分析的用途
a) 均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)；
b) 分離各有關(guān)因素并估計(jì)其對總變異的作用；
c) 分析因素間的交互作用；
d) 方差齊性檢驗(yàn)。
3. 單因子
a) 單因子方差分析
b) 方差分析步驟
c) Minitab軟件操作步驟
4. 雙因子
a) 單因子方差分析
b) 方差分析步驟
c) Minitab軟件操作步驟
5. 均值分析
6. 平衡方差分析
7. 一般線性模型
8.
案例分析：根據(jù)本課程提供的數(shù)據(jù)樣本，兩條拉線生產(chǎn)的產(chǎn)品的電測數(shù)據(jù)，做一個(gè)單因
子的方差分析。兩組數(shù)據(jù)是否相同？并說明兩組測試結(jié)果的顯著性。使用軟件Minit
ab軟件。
4. 回歸分析
1. 回歸分析的含義
2. 回歸分析研究的主要內(nèi)容
a) 確定Y與X間的定量關(guān)系表達(dá)式，這種表達(dá)式稱為回歸方程；
b) 對求得的回歸方程的可信度進(jìn)行檢驗(yàn)；
c) 判斷自變量X對因變量Y有無影響；
d) 利用所求得的回歸方程進(jìn)行預(yù)測和控制。
3. 回歸方程和擬合曲線
4. 應(yīng)用步驟
5. 注意問題
6. Minitab軟件操作步驟
7.
案例分析：根據(jù)本課程提供的數(shù)據(jù)樣本（電池的數(shù)據(jù)樣本），研究電池循環(huán)次數(shù)和電池
放電電壓之間的關(guān)系，并研究載荷和壽命之間的關(guān)系；做兩個(gè)分組的回歸分析，并作
出圖形擬合，有擬合方程的確定擬合方程。使用軟件Minitab軟件。
5. 統(tǒng)計(jì)失去意義的時(shí)候
1. 條件說明
2. 案例1：拋硬幣。
3.
案例2：假如生產(chǎn)某產(chǎn)品，一個(gè)批次，那么請回答下面4組不同情況的問題，并說明統(tǒng)計(jì)
分布特點(diǎn)。
4.
案例3：在一個(gè)產(chǎn)品的回路中，存在電機(jī)/馬達(dá)、電容、電阻等元件。在一個(gè)生產(chǎn)批次中
，我們的問題如下：想確認(rèn)負(fù)載電壓/電流是否符合正太分布，可以嗎？
想確認(rèn)回路中的電流最大值是否符合正太分布，可以嗎？
電流最大值跟哪些因素相關(guān)？ 如果工作中一定要分析電流最大值，怎么做？

王東南老師的其它課程