大數據平臺運維管理   06.03

大數據平臺運維管理1.運維監(jiān)控系統(tǒng)的設計1.1基于ISO/IEC20000和ITILv3理論1.2遵循ITSS、GB/T28827-2012系列運行維護服務國家標準2.建立集成化的資源運行狀態(tài)監(jiān)控管理系統(tǒng)2.1平臺運行狀態(tài)和信息化資源的統(tǒng)一化、可視化、可控化管理2.2基于資源的統(tǒng)一化管理2.3面向基礎資源和面向業(yè)務應用兩個層面的監(jiān)控3.服務運行監(jiān)控管理3.1

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銀行數據應用實踐課程大綱（3-4天）   06.03

銀行數據應用實踐課程大綱培訓天數:3‐4日1.銀行數據應用的問題?互聯(lián)網金融尤其依賴數據??金融業(yè)本身就是基于數據與信息的產業(yè)?數據分析推動了銀行的轉型與創(chuàng)新??未來互聯(lián)網銀行模式??傳統(tǒng)銀行與互聯(lián)網金融的結合??目前的問題:??數據特點與組成???數量不夠大;維度不夠多???核心數據、外圍數據、常規(guī)渠道的數據、社會化的數據等??技術不足???互聯(lián)網的流行使

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智慧營銷   06.03

智慧營銷1.智慧商務的發(fā)展-智能技術前沿-認知計算2.新時代的客戶管理2.0-客戶的個性化需求-客戶智能-工業(yè)4.0與C2B商業(yè)模式3.商務智能與營銷智慧-業(yè)務分析與優(yōu)化-營銷智能-數字營銷4.智慧營銷的挑戰(zhàn)-客戶洞察-精準營銷-一對一營銷5.智慧營銷中的數據分析技術-電子推薦技術-大數據技術-文本挖掘技術（社會關系網絡營銷）-數據驅動的電商客戶分析-IBM

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智能機器人   06.03

智能機器人培訓大綱此部分內容從人工智能的起源和發(fā)展談起，分析人工智能技術在智能機器的典型應用，并結合很多具體的應用案例，說明智能機器的核心技術及其應用。人工智能和智能機器人工智能的起源與發(fā)展人工智能/機器學習/深度學習認知科學的發(fā)展人工智能的廣泛應用無人駕車棋類競技推薦系統(tǒng)自然語言處理圖像識別文本語義處理各類機器人逐步實用化智能機器的興起個人信息助手智慧家居

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智能時代 運營商大數據之路   06.03

智能時代：運營商大數據之路運營商數據概述運營商與傳統(tǒng)互聯(lián)網數據比較移動大數據運營商大數據優(yōu)勢運營商開放的數據產品征信產品行業(yè)洞察和指數類產品APP指數旅游指數沃信指數互聯(lián)網廣告與精準營銷運營商客戶分群客戶標簽體系行業(yè)標簽產品運營商目標營銷與電子推薦運營商大數據產品解析數據源大數據基礎平臺架構大數據應用實時用戶行為分析運營商大數據可視化運營商大數據安全管理運營

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智能制造 工業(yè)大數據   06.03

智能制造工業(yè)智能大數據【課程目標】大數據時代已經來臨，大數據戰(zhàn)略已經上升到國家意志，擁有大數據的規(guī)模和利用大數據的能力已經成為國家競爭力的一種體現(xiàn)，大數據的重要性已經毋庸置疑。本課程圍繞大數據產業(yè)，從大數據的基本面出發(fā)，到大數據應用價值；從大數據的發(fā)展現(xiàn)狀，到行業(yè)發(fā)展趨勢及大數據市場預測；從大數據的商業(yè)模式，再到大數據的戰(zhàn)略和大數據思維。并重點探討了智能制造

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人工智能-機器人培訓   06.03

解構新型產業(yè)推動園區(qū)發(fā)展——人工智能+機器人第一部分未來三年人工智能發(fā)展趨勢與產業(yè)格局1.驅動人工智能發(fā)展的動因海量數據為人工智能發(fā)展提供燃料計算力的提升大幅推動人工智能發(fā)展深度學習突破人工智能算法瓶頸政策利好使人工智能發(fā)展如火如荼2.人工智能產業(yè)鏈構成人工智能在各細分領域創(chuàng)業(yè)的熱度自動駕駛領域迎來創(chuàng)業(yè)熱潮產業(yè)鏈的組成：基礎支撐層.技術應用層和方案集成層3.

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深度學習   06.03

深度學習深度學習DeepLearning基礎和基本思想1.人工智能概述、計算智能、類腦智能3.機器學習概述、記憶學習、歸納學習、統(tǒng)計學習4.深度學習的前生今世、發(fā)展趨勢5.人工神經網絡、前饋神經網絡、BP算法、Hessian矩陣、結構性特征表示深度學習DeepLearning基本框架結構1.Caffe????????2.Tensorflow3.Torch??

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深度學習核心技術應用與實戰(zhàn)   06.03

深度學習培訓大綱時間安排課程內容第一天上午：機器學習基礎1.1、線性代數1）矩陣運算2）向量運算3）SVD4）PCA）1.2、概率信息論概論分布2）期望、方差、協(xié)方差3）貝葉斯4）結構概論模型）1.3、數值優(yōu)化：深度學習基礎2.1、深度學習介紹1）發(fā)展歷史2）主要應用2.2、感知器2.3、人工神經網絡2.4、前饋神經網絡2.5、BP算法2.6、Hessian

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數據運營（旅游互聯(lián)網公司）   06.03

旅游互聯(lián)網公司數字運營【課程目標】數據分析是指用適當的統(tǒng)計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發(fā)數據資料的功能，發(fā)揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。本課程分析數據的應用價值，數據分析如何幫助企業(yè)提升運營效率，提升企業(yè)利潤；然后到數據引起的思維變革，怎樣改變企業(yè)管理的思維；再到數

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