金融數(shù)字化轉型升級與大數(shù)據(jù)6小時

  培訓講師：韓迎娣

講師背景：
韓迎娣老師——企業(yè)數(shù)字化轉型升級與智能商業(yè)應用實踐專家?曾任樂村淘（中國最大農(nóng)村電商平臺）執(zhí)行總裁?曾任A股上市公司啟迪桑德（000826）創(chuàng)新中心負責人負責啟迪桑德整體的數(shù)據(jù)化轉型與數(shù)據(jù)模型建立?百安居（中國）有限公司電子商務顧問?互聯(lián)網(wǎng) 詳細>>

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金融數(shù)字化轉型升級與大數(shù)據(jù)6小時詳細內(nèi)容

金融數(shù)字化轉型升級與大數(shù)據(jù)6小時

《金融數(shù)字化轉型升級與大數(shù)據(jù)》
主講：韓迎娣
【課程背景】
隨著這些年互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等現(xiàn)代技術快速發(fā)展，整
個社會已進入數(shù)字化時代，各行各業(yè)的數(shù)字化轉型也是風生水起。金融數(shù)字化轉型升級
顯然成了一個熱詞，一個金融機構必提及的內(nèi)容，也已經(jīng)成為各金融機構下一階段轉型
和布局的重點，多位專家和業(yè)內(nèi)人士提出，利用科技賦能數(shù)字化轉型，是現(xiàn)在以及未來
銀行業(yè)乃至整個金融業(yè)的重要轉型方向。
課程將以金融數(shù)字化及大數(shù)據(jù)方向為切入點，還原商業(yè)環(huán)境中的實際案例，幫助學員
認知金融數(shù)字化方向是什么？在金融機構數(shù)字化轉型與大數(shù)據(jù)重塑進程中，基礎與本質
是什么？為什么那么多金融產(chǎn)品，還是無法滿足企業(yè)及用戶需求？數(shù)字化轉型升級如何
給金融機構帶來發(fā)展的價值增量？大數(shù)據(jù)如何在金融機構里發(fā)揮價值能效？使學員學之
解惑，學之能用，實現(xiàn)金融數(shù)字創(chuàng)新的突破點，帶來新的價值增量。

【課程收益】
? 認知互聯(lián)網(wǎng)金融、科技金融與數(shù)字金融的區(qū)別，認識大數(shù)據(jù)
? 理解數(shù)字化、數(shù)字化轉型重要性、痛點及挑戰(zhàn)
? 學會金融數(shù)字化轉型生態(tài)、全聯(lián)接與數(shù)據(jù)閉環(huán)
? 學會金融數(shù)字化應用場景、用戶分析及構建商業(yè)場景
? 學會數(shù)據(jù)驅動決策、智能金融與產(chǎn)業(yè)融合

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰(zhàn)，學之能用；投入，案例精彩
【課程對象】銀行從業(yè)者、高級管理人員、金融企業(yè)董事長、總經(jīng)理、副總、常務副總

【課程時間】6小時

【課程大綱】
1. 識別互聯(lián)網(wǎng)金融、科技金融、數(shù)字金融與大數(shù)據(jù)
1. 思維創(chuàng)新
2. 什么是互聯(lián)網(wǎng)金融？
3. 什么是金融科技？
4. 如何理解數(shù)字化？
5. 什么是數(shù)字化轉型？
6. 金融數(shù)字化轉型誤區(qū)
? 技術堆積
? 技術引導業(yè)務
? 以“誰”為中心
? 炫酷的前臺
7、什么是大數(shù)據(jù)？
8、大數(shù)據(jù)特征及技術圖譜
? 大數(shù)據(jù)特征與特點
? 大數(shù)據(jù)技術邏輯
? 數(shù)據(jù)科學關鍵技術
? 大數(shù)據(jù)展現(xiàn)
9、金融大數(shù)據(jù)價值邏輯
案例：
2. 金融數(shù)字化轉型解析及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)
1、數(shù)字化轉型痛點
2、數(shù)字化轉型階段解析
3、金融數(shù)字化轉型的方向
? 科技驅動
? 需求場景驅動
? 風險
? 行業(yè)生態(tài)
? 數(shù)據(jù)資源化
? 基礎建設
4、數(shù)字化金融生態(tài)
? 外部生態(tài)
? 業(yè)務流程與管理體系
? 業(yè)務應用與邏輯
? 基礎建設
5、數(shù)字化金融的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)
? 數(shù)據(jù)來源
? 數(shù)據(jù)建模
? 數(shù)據(jù)標簽化及場景構建
6、數(shù)字化金融分布式應用
7、數(shù)字化金融的數(shù)據(jù)閉環(huán)
案例：
3. 金融數(shù)字化、大數(shù)據(jù)應用場景
1. 數(shù)字化應用場景
2. 科技賦能金融
? 新技術
? 大數(shù)據(jù)
? 云計算
? 人工智能
3、學會用數(shù)據(jù)認識你的用戶
? 用戶結構
? 用戶消費能力分析
? 用戶畫像
? 用戶信息標簽化與標簽體系
? 讓用戶樂于傳播
? 用戶增長系統(tǒng)與生命周期
? 定位營銷目標群體
4、金融大數(shù)據(jù)下的用戶洞察
5、金融數(shù)字化用戶與商業(yè)應用場景關系
? 零售
? 服務
? 供應鏈
? 生產(chǎn)制造
6、數(shù)據(jù)驅動決策
7、無數(shù)據(jù)，不AI
8、數(shù)據(jù)驅動智能金融
9、智能金融下的未來銀行
案例：

 

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