Python機器學習算法實戰(zhàn)   06.19

Python機器學習算法實戰(zhàn)【課程目標】本課程為高級課程，專注于機器學習算法，原理，以及算法實現及優(yōu)化。通過本課程的學習，達到如下目的：熟悉常見的機器學習的算法。掌握機器學習的算法原理，以及數據推導。學會使用Python來實現機器學習算法，以及優(yōu)化算法。掌握scikit-learn擴展庫來實現機器學習算法?！臼谡n時間】2-3天時間【授課對象】IT系統部、大數

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Python開發(fā)基礎實戰(zhàn)培訓   06.19

Python開發(fā)語言基礎實戰(zhàn)培訓【課程目標】Python已經成為穩(wěn)居前三的最受歡迎的語言之一，它簡單易用、跨平臺、功能強大、擴展性強，而且能夠將其它語言編寫的程序融合起來，實現無縫連接，號稱是萬能膠水語言。本課程為Python語言基礎學習，通過本課程的學習，達到如下目的：全面掌握Python語言以及其編程思想。掌握Python基本格式，以及常用的6種基本語句

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Python課程   06.19

Python課程一、數據挖掘導論數據挖掘的基本任務與步驟：目標、數據探索、數據預處理、建模、模型評價有監(jiān)督學習無監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習算法模型Sklean數據挖掘和機器學習算法庫介紹大數據建模常見問題問題引出：客戶行為分析-用戶用電異常的識別二、Python編程快速入門Python編程環(huán)境與語法快速入門基礎數據結構：字符串處理及應用數據結構：列表、元組、集合、

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Python數據挖掘開發(fā)實戰(zhàn)   06.19

Python實現大數據挖掘技術培訓【課程目標】Python已經成為數據分析和數據挖掘的首選語言，作為除了Java、C/C++/C#外最受歡迎的語言。本課程基于Python工具來實現大數據的數據分析和數據挖掘項目。基于業(yè)務問題，在數據挖掘標準過程指導下，采用Python分析工具，實現數據挖掘項目的每一步操作，從數據預處理、數據建模、數據可視化，到最終數據挖掘結

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大數據變革與商業(yè)模式創(chuàng)新   06.19

大數據變革與商業(yè)模式創(chuàng)新【課程目標】大數據時代已經來臨，大數據戰(zhàn)略已經上升到國家意志，擁有大數據的規(guī)模和利用大數據的能力已經成為國家競爭力的一種體現，大數據的重要性已經毋庸置疑。本課程圍繞大數據產業(yè)，從大數據的基本面出發(fā)，分析大數據的應用價值；大數據作為工具，如何幫助企業(yè)提升運營效率，提升企業(yè)利潤；再到大數據引起的思維變革，怎樣改變企業(yè)管理、社會治理的思維；

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大數據時代下的精準營銷（1天）   06.19

大數據時代的精準營銷【課程目標】本課程從實際的市場營銷問題出發(fā)，了解大數據在市場營銷領域的價值以及應用。并對大數據分析與挖掘技術進行了介紹，通過從大量的市場營銷數據中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點，實現精準營銷，幫助市場營銷團隊深入理解業(yè)務運作，支持業(yè)務策略制定以及營銷決策。通過本課程的學習，達到如下目的：了解大數據營銷內容，掌握大數據在營銷中的應用。

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大數據挖掘之SPSS工具入門與提高培訓（2-4天）   06.19

大數據挖掘工具:SPSSStatistics入門與提高【課程目標】隨著大數據分析的需求越來越旺盛，大數據分析工具也越來越琳瑯滿目，然而，絕大多數的分析工具都只具有單一用途，無法滿足企業(yè)的復雜的多樣化的全面的業(yè)務分析需求，因此分析工具的選擇成為了一個挑戰(zhàn)。一個良好的分析工具必須滿足如下要求：易學易用易操作。分析效率要高。滿足業(yè)務分析需求。如果要說前兩個要求，顯

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數據分析與建模   06.19

數據分析與建模第一章數據分析與大數據平臺1.大數據相關概念2.大數據特征3.大數據平臺簡介第二章數據分析流程1.數據分析2.數據分析工具3.數據分析流程4.典型模型場景第三章重要的python庫1.NumPy2.pandas3.matplotlib4.IPython與Jupyter5.SciPy6.scikit-learn7statsmodels第4章Num

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Hadoop 大數據解決方案平臺技術培訓   06.19

Hadoop大數據解決方案平臺技術培訓【課程目標】Hadoop作為開源的云計算平臺，為大數據處理提供了一整套解決方案，應用非常廣泛。Hadoop作為一個平臺框架，包括了如何存儲海量數據，如何處理海量數據，以及相應的數據庫、數據倉庫、數據流處理、數據分析和挖掘算法庫，等等。本課程主要介紹Hadoop的思想、原理，以及重要技術等相關知識。通過本課程的學習，達到如

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