39 假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析培訓(xùn)大綱 2天

  培訓(xùn)講師:王緒旺

講師背景:
王緒旺講師介紹擅長(zhǎng)領(lǐng)域:六西格瑪、質(zhì)量管理、ISO系列擅長(zhǎng)行業(yè):機(jī)械制造、通訊電子、生產(chǎn)加工王緒旺信盟顧問(wèn)資深顧問(wèn)、高級(jí)培訓(xùn)師個(gè)人資歷實(shí)戰(zhàn)型質(zhì)量管理專家組織持續(xù)成功BBE管理模式創(chuàng)立者PTT國(guó)際職業(yè)培訓(xùn)師全國(guó)質(zhì)量獎(jiǎng)評(píng)審員國(guó)家全面質(zhì)量管理培訓(xùn) 詳細(xì)>>

王緒旺
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39 假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析培訓(xùn)大綱 2天詳細(xì)內(nèi)容

39 假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析培訓(xùn)大綱 2天

假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析培訓(xùn)大綱(2天)

課程名稱:假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析
課程對(duì)象:研發(fā)、工程、品質(zhì)、工程師、統(tǒng)計(jì)員、企業(yè)骨干等希望學(xué)習(xí)本課程的人員。

課程目的:

1. 理解假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析的概念


2. 掌握假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用條件和使用步驟


3. 掌握回歸分析的應(yīng)用條件和使用步驟


4. 掌握線性回歸分析的使用及MINITAB軟件操作


5. 掌握非線性回歸分析的使用及MINITAB軟件操作

課程說(shuō)明 : 學(xué)員上課需自帶電腦,以做MINITAB軟件操作和分析使用。
課程大綱:
1. 假設(shè)檢驗(yàn)的概念
-用抽樣推斷總體得出的結(jié)論正確嗎?
-假設(shè)檢驗(yàn)的的概念
-假設(shè)檢驗(yàn)的原理:邏輯反證法、小概率事件
2. 假設(shè)檢驗(yàn)專業(yè)術(shù)語(yǔ)
-數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度、數(shù)據(jù)離散度
-數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量:均值、極差、標(biāo)準(zhǔn)差、方差
-二類錯(cuò)誤
-原假設(shè)和備擇假設(shè)
-顯著性水平α 、P值
-自由度
3. 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
1. 建立假設(shè):H0和H
2. 選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,確定拒絕域形式
3. 確定顯著性水平(及樣本量
4. 給出臨界值,確定拒絕域
5. 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
6. 根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值進(jìn)行判斷
4. 假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用
1. 假設(shè)檢驗(yàn):?jiǎn)螛颖総 檢驗(yàn)
單樣本t 檢驗(yàn)案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
2. 獨(dú)立性檢驗(yàn)
獨(dú)立性檢驗(yàn)案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
3. 正態(tài)性檢驗(yàn)
正態(tài)性檢驗(yàn)案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
4. 假設(shè)檢驗(yàn):雙樣本t檢驗(yàn)
雙樣本t檢驗(yàn)案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
5. 單方差檢驗(yàn)
單方差檢驗(yàn)案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
6. 雙方差檢驗(yàn)
雙方差檢驗(yàn)案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
7. 多總體等方差檢驗(yàn)
-多總體等方差檢驗(yàn)案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
8. 單因子假設(shè)檢驗(yàn)ANOVA
-因子、水平、試驗(yàn)條件、指標(biāo)、交互作用、殘差等
-單因子假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)P?br /> -單因子假設(shè)檢驗(yàn)基本思想
-單因子假設(shè)檢驗(yàn)步驟
單因子假設(shè)檢驗(yàn)案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
-多重比較法
9. 雙因子假設(shè)檢驗(yàn)ANOVA
-無(wú)交互作用的雙因子假設(shè)檢驗(yàn)
-無(wú)交互作用雙因子假設(shè)檢驗(yàn)案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
-有交互作用的雙因子假設(shè)檢驗(yàn)
-有交互作用雙因子假設(shè)檢驗(yàn)案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
10. 多因子假設(shè)檢驗(yàn)ANOVA
-多因子假設(shè)檢驗(yàn)案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
4.11非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用
-非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的概念
-Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)
-Mann-Whitney檢驗(yàn)
-Kruskal-Wallis檢驗(yàn)
-Mood Median檢驗(yàn)
-Friedman檢驗(yàn)
-數(shù)據(jù)獨(dú)立性檢驗(yàn)
-非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)案例分析
練習(xí):非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)案例練習(xí)與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
5. 回歸分析的概念
1. 回歸分析的概念
2. 回歸分析的類別
3. 回歸分析流程
-一元線性回歸的建立
-一元線性回歸的檢驗(yàn)
顯著性檢驗(yàn)、效果度量、回歸系數(shù)、殘差分析
利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
一元線性回歸MINITAB案例應(yīng)用
6. 多元線性回歸分析
1. 多元線性回歸分析的一般方法
2. 多元線性回歸分析的改進(jìn)模型方法
3. 多元線性回歸分析的自變量篩選方法
6.3.1 一般的多元線性回歸分析方法
6.3.2 逐步回歸法
6.3.3 最佳子集法
4. 多元線性回歸MINITAB案例應(yīng)用
5. 多元回歸分析流程
6.5.1多元線性回歸的檢驗(yàn)
-顯著性檢驗(yàn)、效果度量、回歸系數(shù)、殘差分析
6.5.2利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
6. 多元線性回歸MINITAB應(yīng)用練習(xí)
7. 多元非線性回歸分析
1. 多元非線性回歸MINITAB案例應(yīng)用
2. 多元非線性回歸分析流程
3. 多元線性回歸MINITAB應(yīng)用練習(xí)
8. 問(wèn)答

 

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