《工業(yè)數智化工作坊》

《從“工業(yè)自動化”到“智能工廠”》
工業(yè)數智化轉型實戰(zhàn)
主講：王明哲老師
【課程背景】
十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要將“數字化轉型”提高到了前所未有的高度。數字化轉型與智能化改造的概念自此一直被熱炒，但是卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽到“數字化”和“人工智能”這樣的名詞，但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚，我們該如何理解數字化和智能化的內涵及外延？
注重實體經濟發(fā)展是我國的經濟特色，工業(yè)作為實體經濟的重要組成部分，一直受到國家及各級政府的關注和支持?！肮I(yè)自動化”、“工業(yè)信息化”、“工業(yè)互聯(lián)網”、“智能制造”國家曾出臺一系列政策和名詞推動工業(yè)發(fā)展，這些概念背后有哪些工程實例，又有哪些遞進的邏輯關系？
在目前的形勢下，結合自身業(yè)務和實際情況打造數字化應用場景，幾乎是大型工業(yè)/制造企業(yè)的必答題，是否有一套方法論，能夠在1天之內幫助企業(yè)找到最適合自身情況的數字化轉型突破口？
所有問題的答案將在課上揭曉！
【課程收益】
掌握1套思維框架，將所有數字化轉型技術串聯(lián)起來
理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路
解鎖編程思維，讓數智化項目推進更順
建立數據思維，解封你未曾意識到的資源和力量
了解與貴司相關的數轉智改案例，以及背后的經驗與教訓
認識到貴司所在的數字化轉型階段，并收獲相關的建議和忠告
手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適部門的試點突破口并形成方案
【課程特色】夠專業(yè)，內容前沿且正確；講俗話，將復雜技術具象清晰有趣化；重互動，巧妙設計提升參與感；能落地，反復驗證的方法及真實案例。
【課程對象】各級政府的各層領導。
【課程時間】1天（6小時/天，時長可定制）
【課程大綱】
一、怎樣用一套邏輯梳理所有數字化技術
1、數字化轉型是什么
企業(yè)中的流程與人類的神經
企業(yè)中的信息與人類的神經信號
數字化：在數字世界中幫助企業(yè)構造神經系統(tǒng)
2、數字化頂層思維框架
感知：獲取原始數據
認知：抽取關鍵信息
推理決策：形成計劃
反饋動作：實施計劃
小互動：如果你在跟心儀的女神約會……
3、我們應該關注哪些數字化技術
基礎設施：解除計算機的能力封印
數據應用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿公司營收預測
4、什么是“企業(yè)經脈”和“AI針灸”
信息化：固化流程/信息流轉/數據積累
人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術5、數字化轉型有哪三個必經階段
Digitization：無紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無人化
每個階段的關鍵技術以及數字化的決勝技術案例：人員績效智能評估系統(tǒng)
二、工業(yè)數字化技術的應用現狀
1、工業(yè)數字化的發(fā)展階段
發(fā)展階段總述：點→線→面→點
DCS+PLC：如何控制好單點設備
MES+ERP：如何管理好整條產線
工業(yè)互聯(lián)網：如何串聯(lián)企業(yè)中的各個條線
智能制造：回歸價值點的多維突破
2、數字孿生與工業(yè)數字化轉型
數字孿生的三個層次：看、拆、動
看起來像：外觀孿生
拆開來像：結構孿生
動起來像：機理孿生
數字孿生的實現難點
數字孿生為工業(yè)數字化帶來的機遇
案例：某國家示范工程中的數字孿生。
3、工業(yè)軟件與工業(yè)數字化轉型
工業(yè)軟件的核心原理：知識固化
工業(yè)軟件的層次：秒級、分鐘級、小時級
秒級：與設備打交道
分鐘級：與產線打交道
小時級：與領導打交道
工業(yè)軟件的實現難點和解決辦法
案例：生產管控類工業(yè)軟件案例，安全管理類工業(yè)軟件案例，資產管理類工業(yè)軟件案例。
4、工控安全與工業(yè)數字化轉型
便捷高效和安全穩(wěn)健是永恒的反義詞
工控安全事故盤點
工控安全技術/產業(yè)盤點
工控安全問題個性化解決建議
案例：2010年伊朗布什爾核電站遭受攻擊事件（全球首例），2011美國伊利諾州城市供水系統(tǒng)遭受攻擊事件，2015年烏克蘭電力工業(yè)遭攻擊致大面積停電，2017年沙特某天然氣工廠受病毒攻擊致工廠停運，2020年溫哥華公交系統(tǒng)受勒索軟件攻擊停運兩天，2020年臺灣兩大煉油廠受勒索軟件攻擊致所有系統(tǒng)關閉。
5、不同類型工廠的數字化轉型建議
工廠分類依據：種類&規(guī)模
流程工業(yè)數字化轉型建議
離散工業(yè)數字化轉型建議
龍頭企業(yè)數字化轉型建議一般規(guī)上企業(yè)數字化轉型建議
小微企業(yè)數字化轉型建議
案例：三一重工北京燈塔工廠案例，京博石化燈塔工廠案例，金風科技數字化轉型成功案例。
三、人工智能的2大底層原理和5大底層套路是什么
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽?。簬煾怠皫А蓖降?br /> 案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的5大底層套路
Dot & Line：知識圖譜
X-Ypairs：知識抽取
X1-X2 pairs：推薦匹配
Y→X：生成萬物
Y only：超越人類
人工智能發(fā)展的終點
案例：聯(lián)通智能客服，谷歌藥物預測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機
3、人工智能的6步落地法
價值驅動 or 數據驅動
機器學習 ≠ 江湖算命
數據模型 VS 機理模型
大數據 ∪ 深度學習
行業(yè)專家 || 客觀事實
行政可行 ≈ 最大門檻案例：產線良品率提升，大型工程機械故障預測，某著名汽車品牌銷量預測，工業(yè)智能無損檢測，滴滴/百度/礦山自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
四、工業(yè)智能化的發(fā)展和挑戰(zhàn)
1、從備貨型向訂貨型轉變
核心問題：消滅庫存
AI銷量/需求預測
供應商智慧管理
物流路徑最優(yōu)化
轉運過程自動化
倉庫智慧管理
案例：某著名汽車品牌銷量預測，亞馬遜VS京東倉儲物流機器人對比，冷鏈物流路徑優(yōu)化案例，麥肯錫供應商智慧遴選方案。
2、從標品向定制化轉變
理想狀態(tài)：研產供銷服全面定制化
AI精準營銷
AI自動化研發(fā)/設計
AI智能排產
AI智能客服
案例：一汽大眾智能營銷案例，博凱機械AI加速研發(fā)案例，北美石化公司智能排產案例，中國南方電網智能客服案例。
3、從人工流水線向機器自動化轉變
重點設備故障預測
易耗品壽命預測
機器人安全巡檢
AI智能質量檢測
案例：國投雅礱江水電站預測性維護項目，刀具壽命預測項目，國電智能巡檢項目，西門子焊接缺陷診斷項目
五、數字化管理能力提升
1、數字化管理問題定義
數字化：信息技術與業(yè)務的深度融合
關鍵問題：培養(yǎng)交叉人才
關鍵思維：編程思維 & 數據思維
2、編程思維與數字化管理
編程思維：利用流程量化解決問題的思維
函數&變量：數字世界中的量化根基
循環(huán)&判斷：數字世界中的流程核心
編程思維在工作中的運用
3、數據思維與數字化管理
數據炒菜論：用AI分析大數據的全過程
數據準備的過程與管理問題
數據分析的過程與管理問題
模型訓練的過程與管理問題
結果可視化淺談
用數據思維換個角度看世界
案例：工業(yè)知識圖譜構建案例，預測性維護系統(tǒng)構建案例
六、如何在3小時內，找到工業(yè)數智化突破口并形成方案
1、以價值為導向的頭腦風暴
痛點問題羅列
痛點問題排序
2、X方向的可行性收斂
成因分析
關聯(lián)性分析
樣本質量分析
3、Y方向的可行性收斂
標簽客觀性
標簽經濟性
4、行政可行性收斂
橫向行政跨越
縱向行政跨越
5、方案展示及討論
專業(yè)可行性提升
行業(yè)可行性提升
授課方式：分組對抗闖關式推進，將方案形成過程拆解為若干“關卡”，授課老師會為每組提供1V1微資訊，方案展示時每組均需要面對來自其他組行業(yè)專家的“挑戰(zhàn)”。每組分數由其他組互評給出。

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