“連接+算力+能力”新型信息服務體系
“連接+算力+能力”新型信息服務體系詳細內容
“連接+算力+能力”新型信息服務體系
“連接+算力+能力”新型信息服務體系
連接
全量全要素的連接是數字化轉型的起點
2、通信網絡(有線無線)實戰(zhàn)前沿
5G+生態(tài)
有線+無線融合
3、物聯網趨勢前沿
物聯網是信息聯網、移動聯網基礎上一種新的連接模式
物聯網穿針引線,多技術相輔相成、共存共生
物聯網技術框架
數據參與社會分工,無人化工作將成為標準分工范式
產業(yè)鏈已形成閉環(huán)式發(fā)展,步入跨界融合、規(guī)?;瘎?chuàng)新階段
參與者眾多,角色界限開始模糊,平臺層玩家數量顯著增多
眾多垂直領域企業(yè)融合物聯網技術,變革創(chuàng)新推出解決方案
應用需求、標準碎片化與深度應用不足問題同時存在
基于傳統(tǒng)技術二次開發(fā),難以形成技術壁壘
具備了信息世界感知、通信與計算能力的物理世界的人或物
步入多技術融合創(chuàng)新爆發(fā)期,精準、高效的數據采集是目的
感知層關鍵技術一:RFID技術
感知層關鍵技術二:MEMS傳感技術
感知層發(fā)展趨勢一:多傳感器融合
感知層發(fā)展趨勢二:智能傳感器
感知層發(fā)展趨勢三:新應用驅動新增長
物聯網連接層發(fā)展趨勢一:數據確權
物聯網連接層發(fā)展趨勢二:數據開放
物聯網成長于互聯網的土壤,并以更大規(guī)模爆發(fā)
生活、生產、公共領域將由物聯網重構
4、物聯網實戰(zhàn)前沿
物聯網平臺的目標
物聯網平臺的架構
物聯網平臺的場景
物聯網平臺的發(fā)展趨勢
物聯網平臺的典型特點和功能
案例:錙云金融物聯網云平臺方案
算力
1、算力簡介
云計算
智計算
超算
霧計算
邊緣計算
未來的算力
先進計算技術產業(yè)體系
算力市場洞察
算力產業(yè)蓬勃發(fā)展
受益于經濟的快速復蘇,全球服務器市場持續(xù)增長。
訓練數據規(guī)模和模型復雜度的不斷增大,推動AI服務器需求快 速增長。
E級超算時代已經來臨,超算設備廠商紛紛加快產業(yè)化步伐。算力技術多元創(chuàng)新
先進計算夯實算力發(fā)展基石。
摩爾定律不斷演進。
計算芯片加快突破。
異構計算成為主流模式。
泛在協(xié)同計算應用深化。
前沿計算產業(yè)化初探。
算力賦能持續(xù)深化
算力驅動數字產業(yè)化發(fā)展進程。
算力成為產業(yè)數字化穩(wěn)增長的關鍵引擎。
全球各國算力規(guī)模與經濟發(fā)展水平呈現正相關。
算力競爭不斷加劇。
算力應用前沿:人工智能大模型
chatGPT的火熱背后
視頻大模型及應用
能力
1、智慧中臺2023年最新前沿趨勢
數據中臺概覽
始于業(yè)務,用于業(yè)務,生態(tài)閉環(huán),源源不止
搭建全棧式的數據功能集成平臺,發(fā)揮數據資產價值
核心價值:提升數據治理,改造業(yè)務流程,深化數據應用
搭臺還是拆臺,做厚還是做薄
技術與業(yè)務中臺,支撐數據和應用服務
從競爭到競合,破壁搭橋提升數智服務,生態(tài)協(xié)同正當其時
產品化和項目制之間的平衡問題
企業(yè)搭建數據中臺應當按己所需,量力而為
金字塔型分析,由“虛”入“實”,從宏觀到微觀數據中臺建設伊始
數據和應用之間的“橋梁”
2、大數據平臺落地實踐
中臺落地路線圖
數據整理接入
數據開發(fā)加工
數據服務應用
數據推送分發(fā)
數據應用
數據運營能力
數據平臺組件
案例:寧波會展中心大數據平臺系統(tǒng)后臺演示和案例講解
3、業(yè)務中臺與技術中臺落地實踐
統(tǒng)一門戶:企業(yè)數字化信息集中展示的窗口,把分離在各業(yè)務系統(tǒng)的不同功能有效地組織起來,為用戶提供統(tǒng)一的信息服務入口。
統(tǒng)一身份認證:將組織信息、用戶信息統(tǒng)一存儲,進行分級授權和集中身份認證。提高應用系統(tǒng)的安全性和用戶使用的方便性。
流程平臺:遵循國際標準,從流程梳理、設計、運行、監(jiān)控、效率等方面實現了流程的全生命周期管理,提供了全面的BPM能力。
低代碼平臺:提供可視化方式進行應用程序的開發(fā),使具有不同水平的開發(fā)者通過拖拽組件和模型驅動的邏輯來創(chuàng)建網頁和移動應用程序。
DevOps平臺:在應用和服務的生命周期中促進IT專業(yè)人員之間的協(xié)作和交流,提升產品/服務交付的質量與效率,促進技術團隊融合。
能力開放平臺:為企業(yè)提供核心業(yè)務能力輸出、支撐企業(yè)與外部中小合作伙伴進行增值業(yè)務合作,實現“對外能力開放,對內服務集成”。
案例:長沙城發(fā)業(yè)務平臺系統(tǒng)后臺演示和案例講解
4、數據驅動的業(yè)務構成以及數字化業(yè)務生態(tài)
認識數據驅動結構
數字化業(yè)務生態(tài)
企業(yè)自身需要引入云架構及平臺化思想
案例:設備產業(yè)互聯網平臺
案例:平安金融產業(yè)互聯網平臺
案例:貝殼ACN模式
案例:大族激光紐扣的故事
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人工智能新技術在金融投資應用與落地實踐 02.11
人工智能新技術在金融投資應用與落地實踐人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師西安交大數字經濟研究院首席科學家/深圳市人工智能協(xié)會特邀專家課程背景:隨著人工智能技術的快速發(fā)展,金融行業(yè)正迎來顛覆性的變革。大模型、自然語言處理、AI生成內容等新技術在金融投資領域的應用,為投資決策、市場調研、風險管理等提供了全新的解決方案。本課程將探討人工智能技術如何在金融投資中實際落地,
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人工智能在人力資源領域的應用V4 02.11
AI在人力資源領域的應用人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師西安交大數字經濟研究院首席科學家/深圳市人工智能協(xié)會特邀專家課程背景:隨著自然語言處理技術的飛速發(fā)展,AI(聊天生成預訓練模型)已成為人工智能領域的熱門話題。在人力資源領域,AI應用于自然語言理解、文本分類、情感分析等方面,從而提高工作效率和準確性。本課程將介紹AI在人力資源領域的具體應用,包括數據處理、模
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LTC 02.11
LTC從入門到精通人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師西安交大數字經濟研究院首席科學家/深圳市人工智能協(xié)會特邀專家Part1:問題的提出銷售不給力怎么辦如何對業(yè)務進行結構化的審視從客戶視角來改造銷售體系與客戶的運作匹配案例:中國電子云的銷售體系改造Part2:LTC初探推到部門墻的三大流程體系LTC流程視圖售前售后橫向拉通業(yè)務領域縱向集成協(xié)同變革Part3:LTC流
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人工智能 DeepSeek前沿 02.11
人工智能與DeepSeek前沿人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師西安交大數字經濟研究院首席科學家/深圳市人工智能協(xié)會特邀專家課程大綱:一、前瞻視界:AI的前沿探索展現AI前沿探索與前景,讓觀眾對未來趨勢有清晰認知。1.1炫技術Deepseek前沿【背景銜接】R1出場:大模型發(fā)展與里程碑【精準聚焦】DeepSeek-R1研究目標【從零到優(yōu)】R1-Zero:純強化學習
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