數(shù)字經(jīng)濟(jì)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)詳細(xì)內(nèi)容
數(shù)字經(jīng)濟(jì)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)：大數(shù)據(jù)＋物聯(lián)網(wǎng)＋人工智能
【課程大綱】
學(xué)習(xí)的安排（1天）：
技能學(xué)習(xí)
前瞻性學(xué)習(xí)
思維改變
咨詢方法論
人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)實(shí)操方法論
一、背景、目標(biāo)和要求
1.1時(shí)代的要求 ：大數(shù)據(jù)和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)
1.1.1全球時(shí)代背景：數(shù)字經(jīng)濟(jì)來(lái)臨
1.1.2全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)
1.1.3全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)價(jià)值創(chuàng)造者的影響
1.1.4全球最大的兩個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)體：中國(guó)和美國(guó)
1.1.5數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)的影響
1.1.6數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)崗位的影響
1.1.7數(shù)字進(jìn)化論
1.1.8數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本和代價(jià)
1.1.9數(shù)字化的收益和價(jià)值
1.1.10數(shù)字化帶來(lái)新的業(yè)務(wù)維度，而不僅僅是解決傳統(tǒng)痛點(diǎn)
1.1.11案例：法拉利換車的對(duì)比
1.1.12案例：特斯拉撞車實(shí)驗(yàn)（大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價(jià)值）
1.1.13案例：地平線數(shù)據(jù)仿真造火箭（大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價(jià)值）
1.1.14案例：Nike通過(guò)nike+大數(shù)據(jù)提供的全新業(yè)務(wù)維度
1.2討論
你如何看待大數(shù)據(jù)，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)
What: 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)
2.1大數(shù)據(jù)概述
2.1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨
2.1.2大數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析
2.1.3關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)
2.1.4數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中數(shù)據(jù)層面面臨的挑戰(zhàn)
2.1.5數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)應(yīng)用總體建設(shè)思路
2.1.6數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略
2.1.7數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)的投影
2.1.8從業(yè)務(wù)角度描述數(shù)據(jù)
2.1.9如何支撐這些業(yè)務(wù)
2.1.10數(shù)據(jù)中臺(tái)在什么位置
2.2大數(shù)據(jù)平臺(tái)落地實(shí)踐
2.2.1中臺(tái)落地路線圖
2.2.2政企客戶為什么建設(shè)自己的數(shù)據(jù)中臺(tái)
2.2.3京東數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方法論
2.2.4京東數(shù)據(jù)中臺(tái)咨詢項(xiàng)目管理
2.2.5京東數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品架構(gòu)
2.2.6京東數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品架構(gòu)
2.2.7數(shù)據(jù)整理接入
2.2.8數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)加工
2.2.9數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用
2.2.10數(shù)據(jù)推送分發(fā)
2.2.11數(shù)據(jù)應(yīng)用
2.2.12數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力
2.2.13數(shù)據(jù)平臺(tái)組件
2.2.14案例：寧波會(huì)展中心大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)后臺(tái)演示和案例講解
2.3數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)構(gòu)成以及數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)
2.3.1認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)結(jié)構(gòu)
2.3.2數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)
2.3.3企業(yè)自身需要引入云架構(gòu)及平臺(tái)化思想
2.3.4案例：設(shè)備產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
2.3.5案例：平安金融產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
2.3.6案例：貝殼ACN模式
2.3.7案例：大族激光紐扣的故事
人工智能前沿實(shí)戰(zhàn)通識(shí)
3.1人工智能趨勢(shì)前沿
3.1.1人工智能的定義和研究邊界
3.1.2人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景圖譜
3.1.3人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域發(fā)展動(dòng)態(tài)
3.1.4人工智能的最新技術(shù)成就
3.1.5主要國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略
3.1.6全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈空間分布
3.2視頻分析
3.2.1 AI視頻分析的政策背景
3.2.2 AI視頻分析的場(chǎng)景
3.2.3 AI視頻分析的價(jià)值
3.2.4 AI視頻分析的架構(gòu)
3.3知識(shí)圖譜
3.3.1什么是知識(shí)圖譜
3.3.2知識(shí)圖譜可以用來(lái)干啥
3.3.3知識(shí)圖譜的價(jià)值
3.3.4知識(shí)圖譜應(yīng)用案例
討論：你還知道哪些前沿AI應(yīng)用？
人工智能前沿實(shí)戰(zhàn)專項(xiàng)（ChatGPT及AIGC）
4.1 AIGC賦能辦公前沿
4.1.1AI+辦公：從三個(gè)維度提升人類能力，賦能辦公場(chǎng)景
4.1.2人工智能驅(qū)動(dòng)內(nèi)容生成，為企業(yè)辦公應(yīng)用場(chǎng)景提供支撐
4.1.3AI 提升人機(jī)交互能力，降低辦公產(chǎn)品使用成本
4.1.4AI提升處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力，幫助組織挖掘數(shù)據(jù)資源價(jià)值
4.2 GPT4賦能辦公前沿
4.2.1 GPT-4 web browser給GPT連了網(wǎng)
4.2.21 GPT-4 plugin給GPT插上了翅膀
4.2.3 GPT-4 top plugin 實(shí)操：webpolit
4.2.4GPT-4 top plugin 實(shí)操：ask-your-pdf
4.2.5 GPT-4 top plugin 實(shí)操：show me
4.3 Prompt提示詞工程
4.3.1 prompt的一個(gè)本質(zhì)
4.3.2 Prompt的二個(gè)心法
4.3.3 Prompt的三項(xiàng)溝通要點(diǎn)
4.3.4 prompt的四項(xiàng)chat法則
4.3.5 prompt的五個(gè)業(yè)務(wù)法則
4.3.6 Prompt的六條咒語(yǔ)
4.3.7 Prompt的七項(xiàng)注意4.3.8 Prompt的天龍八部
4.3.9 Prompt的追問(wèn)法則
4.3.10 prompt的繼續(xù)法則
4.3.11 Prompt的工程化：Auto Prompt，COT prompt， Prompt Perfect
4.3.12 什么時(shí)候該選擇3.5，什么時(shí)候該選擇4.0？
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