《數(shù)字化人工智能與前沿科技》
培訓(xùn)講師：李福東
講師背景：
李福東老師——資深實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型專(zhuān)家?清華大學(xué)學(xué)士，北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士?中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)首批數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人/CEO?原中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化戰(zhàn)略與工程咨詢(xún)項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人?原甲骨文公司（全球最大的企業(yè)級(jí)軟件公司）數(shù)字化產(chǎn)品專(zhuān)家?原天 詳細(xì)>>
《數(shù)字化人工智能與前沿科技》詳細(xì)內(nèi)容
《數(shù)字化人工智能與前沿科技》
《數(shù)字化人工智能與前沿科技》
人工智能2.0引發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革與發(fā)展機(jī)遇
主講：李福東
【課程背景】
近年來(lái)，在5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的推動(dòng)下，全社會(huì)數(shù)據(jù)規(guī)模迅速增長(zhǎng)、計(jì)算能力也越來(lái)越強(qiáng)，這為人工智能的發(fā)展提供了數(shù)據(jù)養(yǎng)料和算力資源基礎(chǔ)，與此同時(shí)，算法模型也呈現(xiàn)為融合發(fā)展趨勢(shì)。
人工智能算法模型逐步融合了有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多種學(xué)習(xí)方法，并且利用人類(lèi)反饋機(jī)制快速優(yōu)化模型，實(shí)現(xiàn)了人工智能從量變到質(zhì)變的突變飛躍，而ChatGPT以月活過(guò)億的數(shù)據(jù)，正是引爆人工智能，讓人工智能進(jìn)入2.0時(shí)代的重要標(biāo)志。
本課程從人工智能技術(shù)與應(yīng)用的發(fā)展歷史的角度，由淺入深，讓學(xué)員能夠體會(huì)到人工智能長(zhǎng)期演變的歷程，能夠?yàn)閷W(xué)員深刻理解和靈活運(yùn)用人工智能技術(shù)提升業(yè)務(wù)能力奠定扎實(shí)的基礎(chǔ)。
本課程共分為三個(gè)單元：
第1單元側(cè)重數(shù)字化技術(shù)體系介紹。
本單元分別從物聯(lián)網(wǎng)（5G、傳感器、可穿戴設(shè)備等）、云計(jì)算（云網(wǎng)邊端）、大數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)決策）、人工智能（從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)）、信息安全（從結(jié)構(gòu)層次到管控流程）等視角，讓學(xué)員深刻理解數(shù)字化技術(shù)體系的內(nèi)在邏輯。
第2單元側(cè)重數(shù)字化能力體系。
數(shù)字化相關(guān)的概念很多，令人眼花繚亂，應(yīng)接不暇。本單元內(nèi)容去粗取精、去偽存真，從平臺(tái)化、結(jié)構(gòu)化、生態(tài)化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、信息化、量化、數(shù)智化、定制化等諸多概念中提取出核心內(nèi)容，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力提升五步法，讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型有了具體、明確的方法路徑。
第3單元側(cè)重人工智能技術(shù)體系。
3G成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵，同時(shí)也讓人類(lèi)社會(huì)邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代，5G成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵，為人工智能的發(fā)展提供了更為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
本單元從有監(jiān)督的、基于小數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法開(kāi)始，分別介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，最后重點(diǎn)介紹ChatGPT和AIGC的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景，讓學(xué)員根據(jù)自身業(yè)務(wù)主動(dòng)思考人工智能對(duì)自身工作帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
在課堂運(yùn)營(yíng)方面，本課程采用互動(dòng)問(wèn)答、核心知識(shí)點(diǎn)復(fù)盤(pán)、主題研討等方式，借助數(shù)字化硅基生命體、數(shù)字化能力提升五步飛輪、機(jī)器學(xué)習(xí)五步法等模型工具，在學(xué)中練，在練中學(xué)，將課堂所學(xué)有效地轉(zhuǎn)化為工作績(jī)效。
【課程收益】
深刻理解物云數(shù)智安構(gòu)建的數(shù)字化技術(shù)體系
深刻理解數(shù)字化能力提升五步飛輪的內(nèi)在邏輯
深刻理解人工智能技術(shù)發(fā)展演進(jìn)的內(nèi)在邏輯
深刻理解ChatGPT和AIGC的技術(shù)特點(diǎn)及適應(yīng)場(chǎng)景
啟發(fā)思考AI等前沿科技在行業(yè)變革中帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
【課程特色】場(chǎng)景化與案例教學(xué)；解析技術(shù)邏輯、啟發(fā)創(chuàng)新思路、洞察市場(chǎng)機(jī)遇
【課程對(duì)象】中高層管理人員、業(yè)務(wù)創(chuàng)新人員、業(yè)務(wù)架構(gòu)師、產(chǎn)品經(jīng)理、系統(tǒng)架構(gòu)師等
【課程時(shí)間】1天（6小時(shí)/天）
【課程大綱】
協(xié)同進(jìn)化：數(shù)字化技術(shù)與硅基生命體
信息技術(shù)關(guān)鍵特征及應(yīng)用實(shí)踐
5G與物聯(lián)網(wǎng)
云計(jì)算
大數(shù)據(jù)
人工智能
信息安全
案例：5G+智能煤礦、智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)字出版等
飛輪效應(yīng)：數(shù)字化能力提升五步法
數(shù)字化能力提升五步法
標(biāo)準(zhǔn)化
信息化
數(shù)據(jù)化
智能化
個(gè)性化
案例：大數(shù)據(jù)+網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)、VR+機(jī)器人訓(xùn)練等
智能重構(gòu)：AIGC與新一輪的產(chǎn)業(yè)變革
人工智能關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用實(shí)踐
機(jī)器學(xué)習(xí)（有監(jiān)督、無(wú)監(jiān)督）
深度學(xué)習(xí)（RNN、CNN、GAN等）強(qiáng)化學(xué)習(xí)（人機(jī)對(duì)弈）
Transformer
ChatGPT與AIGC
案例：有監(jiān)督分類(lèi)、流量預(yù)測(cè)、人機(jī)對(duì)弈、ChatGPT等
李福東老師的其它課程
智能制造實(shí)施規(guī)劃從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐主講老師：李福東【課程背景】對(duì)于工業(yè)企業(yè)的大多數(shù)管理者而言，盡管都很清楚智能制造是工業(yè)制造業(yè)的未來(lái)方向，但實(shí)際上并不清楚智能制造戰(zhàn)略的整體藍(lán)圖和落地方法，因此無(wú)法針對(duì)自身或客戶(hù)的發(fā)展現(xiàn)狀和差距，無(wú)法制定清晰的實(shí)施演進(jìn)路線(xiàn)圖，更無(wú)法從管理上做到“可視、可管、可控”。因此，非常有必要了解、認(rèn)識(shí)和掌握智
講師：李福東詳情
《智能制造實(shí)施規(guī)劃—從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐》主講：李福東【課程背景】對(duì)于工業(yè)企業(yè)的大多數(shù)管理者而言，盡管都很清楚智能制造是工業(yè)制造業(yè)的未來(lái)方向，但實(shí)際上并不清楚智能制造戰(zhàn)略的整體藍(lán)圖和落地方法，因此無(wú)法針對(duì)自身或客戶(hù)的發(fā)展現(xiàn)狀和差距，無(wú)法制定清晰的實(shí)施演進(jìn)路線(xiàn)圖，更無(wú)法從管理上做到“可視、可管、可控”。因此，非常有必要了解、認(rèn)識(shí)和掌握
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主動(dòng)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維變革與運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新實(shí)踐主講老師：李福東【課程背景】以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)，大大改變了社會(huì)生產(chǎn)與生活的方式，讓人類(lèi)社會(huì)步入高度易變、不確定、復(fù)雜而模糊的VUCA時(shí)代，這為管理人員帶來(lái)了越來(lái)越大的管理挑戰(zhàn)。因此，管理者可能會(huì)產(chǎn)生這樣的困惑：外部環(huán)境越變?cè)娇欤緲I(yè)務(wù)如何快速響應(yīng)客戶(hù)需求的變化？如何將戰(zhàn)略愿
講師：李福東詳情
云計(jì)算人工智能ChatGPT與大模型的算力需求分析主講老師：李福東【課程背景】隨著深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能模型尤其是自然語(yǔ)言處理模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了令人震驚的進(jìn)步。OpenAI推出的ChatGPT就是其中的佼佼者，能夠提供高效、準(zhǔn)確和流暢的自然語(yǔ)言生成和理解能力。但這樣的進(jìn)步背后，是對(duì)巨大算力的依賴(lài)。大模型如GPT-3和GPT-4需要巨量的數(shù)據(jù)和
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智聯(lián)萬(wàn)物物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方法主講老師：李福東【課程背景】物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT（信息通信技術(shù)）以及各種傳感器技術(shù)，將現(xiàn)實(shí)物理世界與虛擬數(shù)字世界中起來(lái)，因此可以說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是連接平行世界的橋梁和紐帶。根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13！伴隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完善，
講師：李福東詳情
智聯(lián)萬(wàn)物物聯(lián)網(wǎng)助力千行百業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)主講老師：李福東【課程背景】根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13，而隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完善，物聯(lián)網(wǎng)必將更大規(guī)模地推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT（信息通信技術(shù)）和各種傳感器，將人與自然環(huán)境中的萬(wàn)事萬(wàn)物連接起來(lái)
講師：李福東詳情
《智聯(lián)萬(wàn)物——物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方法》主講：李福東【課程背景】物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT（信息通信技術(shù)）以及各種傳感器技術(shù)，將現(xiàn)實(shí)物理世界與虛擬數(shù)字世界中起來(lái)，因此可以說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是連接平行世界的橋梁和紐帶。根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13！伴隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完
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升維增長(zhǎng)工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字能力提升五步法主講老師：李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，各國(guó)政府也非常重視和支持工業(yè)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。為了在全球競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位，各國(guó)都制定了工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。美國(guó)提出發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，德國(guó)提出自下而上、非常務(wù)實(shí)的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，中國(guó)則提出“智能制造2025”的發(fā)展戰(zhàn)略。我國(guó)工業(yè)
講師：李福東詳情
虛實(shí)融合，智能制造工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑主講老師：李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，關(guān)乎國(guó)計(jì)民生，其重要性不言而喻。2013年，德國(guó)率先提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，接著美國(guó)提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，2015年我國(guó)提出“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略，充分體現(xiàn)了各國(guó)對(duì)于工業(yè)制造業(yè)高度重視，工業(yè)制造業(yè)在國(guó)家發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。各國(guó)之所以從戰(zhàn)略上對(duì)工業(yè)制造
講師：李福東詳情
《智能制造和油氣田數(shù)字化轉(zhuǎn)型》創(chuàng)新方法、進(jìn)階路徑及實(shí)踐案例主講：李福東【課程背景】隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，迫切需要油氣田企業(yè)能夠運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)和工具，提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、提升生產(chǎn)力。借助數(shù)字化技術(shù)，油氣田企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)、智能化倉(cāng)儲(chǔ)和物流管理、更加科學(xué)高效的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。然而
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