《“東數(shù)西算”的機遇與挑戰(zhàn)》

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《“東數(shù)西算 ”的機遇與挑戰(zhàn)》 ——段方
某世界 100 強企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI 總設計師 教授 北京大學博士后
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13465791471 概述
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1.1 算力對于數(shù)字經(jīng)濟的意義
1.1.1 數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展戰(zhàn)略
1.1.2 工業(yè)基于電力，數(shù)字基于算力
1.1.3 數(shù)智化轉(zhuǎn)型的意義
1.1.4 作為新基建的必然
1.2 從“西電東輸 ”到“東數(shù)西算 ”
1.2.1 中國的能源格局特點
1.2.2 從電力調(diào)度到算力調(diào)度
1.2.3 每年 4000 億的戰(zhàn)略吸引
1.2.4 西部如何抓住機遇？
1.3 “雙減 ”下數(shù)據(jù)中心的能耗轉(zhuǎn)型
1.3.1 數(shù)據(jù)中心的能耗驚人
1.3.2 能源的“雙減 ”趨勢
1.3.3 水電的格局特點
1.3.4 風能、光能新能源機遇
1.3.5 PUE 的“魔咒 ”
1.4 算力網(wǎng)絡是東數(shù)西算的基礎
1.4.1 數(shù)據(jù)如何傳送到西部？
1.4.2 IT 系統(tǒng)（云化）逐步遷移到西部
1.4.3 數(shù)據(jù)計算的分級需求
1.4.4 算力網(wǎng)絡概念及特點
1.5 “東數(shù)西算 ”的戰(zhàn)略機遇
1.5.1 能否盤活西部的各種基建資源？
1.5.2 人才的西部遷移機遇
1.5.3 從能源基地到算力基地
1.5.4 支撐中國未來數(shù)字經(jīng)濟的二十年發(fā)展
1.5.5 跳出“芯片 ”魔咒的一種方法
1.6 【示例】附件——東數(shù)西算的基礎
134651166712 “東數(shù)西算 ”的解讀
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2.1 大數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素
2.1.1 大數(shù)據(jù)的概念
2.1.2 大數(shù)據(jù)的特點
2.1.3 大數(shù)據(jù)為何成為新的“要素 ”？
2.1.4 大數(shù)據(jù)如何發(fā)揮 ”要素“價值？
2.2 人工智能成為中國發(fā)展“ 國策 ”
2.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
2.2.2 人工智能的深度學習基礎
2.2.3 對抗學習的原理
2.2.4 人工智能的一些應用場景
2.2.5 人工智能是中國“智能革命 ”的天賜機遇
2.3 “胡煥庸線 ”下的經(jīng)濟平衡難題
2.3.1 世界經(jīng)濟的 80%海岸線原則
2.3.2 中國東西部的不平衡發(fā)展
2.3.3 東部發(fā)展的瓶頸約束
2.3.4 西部的資源優(yōu)勢如何“變現(xiàn) ”？
2.3.5 東西部“互補 ”的層級演化
2.4 算力為什么是基礎？
2.4.1 大數(shù)據(jù)需要算力
2.4.2 5G AR/VR 需要算力
2.4.3 人工智能需要算力
2.4.4 元宇宙的算力入口
2.4.5 未來發(fā)展需要算力
2.5 算力即國力
2.5.1 英國“工業(yè)革命 ”鑄就“ 日不落帝國 ”
2.5.2 清朝的“錯過 ”就是幾百年的“挨打 ”
2.5.3 開源幫助中國核心技術(shù)突破
2.5.4 大數(shù)據(jù)/人工智能承載新未來
2.5.5 芯片如何破局？
2.5.6 算力支撐新國力
2.6 【案例】附件——大數(shù)據(jù)/人工智能的影響
134651167213 “東數(shù)西算 ”的相關技術(shù)及產(chǎn)業(yè)
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3.1 IT 類技術(shù)
3.1.1 流程電子化開始
3.1.2 OA/ MIS
3.1.3 ERP
3.1.4 網(wǎng)絡類
3.1.5 業(yè)務系統(tǒng)等等
3.2 DT 類技術(shù)
3.2.1 數(shù)據(jù)庫
3.2.2 數(shù)據(jù)倉庫
3.2.3 HADOOP 類
3.2.4 湖倉一體
3.2.5 數(shù)字治理等
3.3 AT 類技術(shù)
3.3.1 統(tǒng)計學
3.3.2 機器學習
3.3.3 深度學習
3.3.4 對抗學習
3.3.5 大模型/多模態(tài)等
3.4 數(shù)據(jù)中心
3.4.1 大數(shù)據(jù)帶來數(shù)據(jù)中心
3.4.2 云計算概念及特點
3.4.3 跨區(qū)的數(shù)據(jù)中心
3.5 算力網(wǎng)絡
3.5.1 算力網(wǎng)絡的概念
3.5.2 算力網(wǎng)絡的特點
3.5.3 算力網(wǎng)絡的技術(shù)
3.6 人工智能的計算特點
3.6.1 訓練消耗算力
3.6.2 推理演化算力
3.7 5G 領先到算力領先
3.7.1 5G 的產(chǎn)業(yè)領先
3.7.2 算力網(wǎng)絡的國策激勵
3.7.3 算力是新能源
3.8 【案例】附件——5G 與算力的互補
134651166714 數(shù)據(jù)中心基礎
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4.1 云計算基礎
4.1.1 云計算的概念
4.1.2 云計算的特點
4.1.3 云計算的技術(shù)框架
4.1.4 云計算的商業(yè)模式
4.2 云計算改變了什么
4.2.1 計算模式發(fā)生本質(zhì)變化
4.2.2 PAAS 帶來的思考
4.2.3 中小企業(yè)“數(shù)字化 ”的底座
4.2.4 計算的標準化和集約化
4.2.5 能耗的綠色成為可能
4.3 從云計算到“ 中臺 ”
4.3.1 云計算的虛實結(jié)合
4.3.2 數(shù)字化逐步從“邊緣 ”到“核心 ”
4.3.3 中臺的引出
4.3.4 中臺的特點
4.3.5 中臺如何支撐業(yè)務？
4.3.6 中臺的“能力 ”基礎
4.4 數(shù)據(jù)中心的框架
4.4.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的演進
4.4.2 數(shù)據(jù)中心的基本框架
4.4.3 數(shù)據(jù)中心的發(fā)展困境
4.4.4 數(shù)據(jù)中心的“雙減 ”壓力
4.4.5 中國的數(shù)據(jù)資產(chǎn)豐富
4.5 樞紐與中心
4.5.1 數(shù)據(jù)的傳輸
4.5.2 數(shù)據(jù)的計算
4.5.3 數(shù)據(jù)的分層
4.5.4 樞紐依托網(wǎng)絡
4.5.5 中心依托數(shù)據(jù)計算
4.6 【案例】附件——某數(shù)據(jù)中心案例介紹
134651166715 算力網(wǎng)絡概述
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5.1 從網(wǎng)絡運營起步。。。
5.2 智能社會的引出
5.2.1 工業(yè)文明的“變革 ”
5.2.2 信息文明的“激變 ”
5.2.3 智能文明的“憧憬 ”
5.2.4 智能文明需要大量的“算力 ”
5.3 算力網(wǎng)絡的引出背景
5.3.1 管道的“旁路化 ”
5.3.2 國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷史背景
5.3.3 5G 網(wǎng)絡的“盤活 ”基礎
5.3.4 應對芯片卡脖子的必然！
5.4 “融數(shù)注智 ”的企業(yè)背景
5.4.1 電信運營商的“數(shù)智化 ”轉(zhuǎn)型
5.4.2 社會“智能化 ”基礎平臺
5.4.3 “水電化 ”的算力提供
5.5 電信運營商的一盤“大棋 ”
5.5.1 5G 基礎網(wǎng)絡如何盈利？
5.5.2 算力網(wǎng)絡驅(qū)動算力無處不在
5.5.3 智慧中臺支撐數(shù)智化轉(zhuǎn)型
5.5.4 “連接+算力+能力 ”的新格局
5.5.5 服務“元宇宙 ”的未來發(fā)展
5.6 【思考】元宇宙與算力網(wǎng)絡的關系？
5.7 【案例】附件——某電信企業(yè)的算力網(wǎng)絡介紹
134651166836 算力網(wǎng)絡基礎
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6.1 算力網(wǎng)絡的演進歷史
6.1.1 大數(shù)據(jù)帶來計算需求
6.1.2 連接網(wǎng)絡-云化網(wǎng)絡-算力網(wǎng)絡
6.1.3 “云邊端 ”的演進
6.2 算力網(wǎng)絡的概念
6.2.1 廣義算力網(wǎng)絡 6.2.2 狹義算力網(wǎng)絡 6.3 算力網(wǎng)絡的特征 6.3.1 “ 網(wǎng)隋算動 ” 6.3.1.1 “泛在計算 ” 6.3.1.2 智能網(wǎng)絡
6.3.1.3 以地域為中心到以算力為中心
6.3.1.4 數(shù)據(jù)中心改造算力節(jié)點直達
6.3.2 “一點接入、即取即用 ”
6.3.3 從連接到計算
6.3.3.1 傳統(tǒng)網(wǎng)絡的連接
6.3.3.2 大數(shù)據(jù)需要大計算
6.3.3.3 計算模式從“云計算到算力網(wǎng)絡 ”
6.4 算力網(wǎng)絡基礎要求
6.4.1
6.4.2
6.4.3
6.4.4
感知 調(diào)度 編排
算網(wǎng)共生
6.4.4.1 基礎設施層
6.4.4.2 編排管理層
6.4.4.3 運營服務層
6.5 【示例】附件——中國移動算力網(wǎng)絡白皮書
7 算力網(wǎng)絡關鍵技術(shù)
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7.1 構(gòu)建光電聯(lián)動的全光網(wǎng)底座
7.1.1 全光高速互聯(lián)
7.1.2 全光靈活調(diào)度
7.2 打造云邊端全連接的智能 IP 網(wǎng)絡
7.2.1 SRv6/G-SRv6 協(xié)議
7.2.2 SD-WAN 推動自智網(wǎng)絡
7.2.3 確定性網(wǎng)絡
7.2.4 應用感知
7.2.5 無損網(wǎng)絡
7.3 網(wǎng)絡編排技術(shù)
7.3.1
7.3.2
7.3.3
7.3.4
7.3.5
算力解構(gòu) 一體編排 算力自智 數(shù)字孿生 意圖網(wǎng)絡
193529-65959947.4 運營服務關鍵技術(shù)
7.4.1 算力并網(wǎng)
7.4.2 算力封裝
7.4.3 多量剛等
7.5 綠色與安全技術(shù)
7.5.1 芯片節(jié)能
7.5.2 液冷技術(shù)
7.5.3 數(shù)據(jù)中心節(jié)能
7.5.4 隱私計算
7.5.5 內(nèi)生安全
7.5.6 全程可信
7.6 【案例】附件——算力網(wǎng)絡的基礎技術(shù)介紹
134651166728 算力網(wǎng)絡實施策略
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8.1 中國移動的三步走
8.1.1 網(wǎng)算協(xié)同發(fā)展（22-23 年）
8.1.2 融合統(tǒng)一(24-25 年)
8.1.3 一體內(nèi)生（26 年起）
8.2 “東數(shù)西算 ”的新格局
8.2.1 從“西電東輸 ”說起。。。
8.2.2 云計算中心升級為算力網(wǎng)絡
8.2.3 Subtopic
8.3 云邊端協(xié)同發(fā)展
8.3.1 統(tǒng)一運營入口
8.3.2 統(tǒng)一能力平臺
8.3.3 統(tǒng)一管理體系
8.3.4 統(tǒng)一基礎設施
8.4 【案例】附件——算力網(wǎng)絡與東數(shù)西算
134651168649 挑戰(zhàn)與機遇
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9.1 告別“ 內(nèi)卷 ”
9.1.1 新基建與舊基建的差異
9.1.2 零和博弈的原因
9.1.3 回望工業(yè)革命有“ 內(nèi)卷 ”嗎？
9.2 新的“藍海 ”呼喚
9.2.1 新技術(shù)、新理論
9.2.2 理論突破的戰(zhàn)略機遇
9.2.3 新技術(shù)的重新組合機遇
9.2.4 工業(yè) 4.0 的“催化劑 ”
9.2.5 從“房產(chǎn)稅 ”到“數(shù)據(jù)稅 ”
9.3 人才機遇
9.3.1 知識結(jié)構(gòu)的迭代
9.3.2 人才能力的重塑
9.3.3 教育的改革壓力
9.3.4 誰會是新的“愛因斯坦 ”？
9.4 產(chǎn)業(yè)機遇
9.4.1 全產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建機遇
9.4.2 從炒地產(chǎn)到炒算力
9.4.3 新技術(shù)呼喚新商業(yè)模式
9.4.4 每個細分領域的機遇
9.5 中國能否成為算力的“ 日不落帝國 ”？
9.5.1 算力的全國分布
9.5.2 算力提升智力
9.5.3 智力提升國力
9.5.4 國力改寫世界格局
9.5.5 奮起吧，少年！
1346511647910 總結(jié)
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