《5G技術(shù)、應(yīng)用及變革 》

《5G 技術(shù)、應(yīng)用及變革》
-段方博士 北京郵電大學(xué)
目錄
《5G 技術(shù)、應(yīng)用及變革》 1-段方博士 北京郵電大學(xué) 11 5G 發(fā)展概述 91.1 5G 網(wǎng)絡(luò)的概述91.1.1 5G 網(wǎng)絡(luò)概念91.1.2 5G 網(wǎng)絡(luò)的典型特點(diǎn) 91.1.3 5G 的三種典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景91.1.4 “邊緣計(jì)算”的意義91.2 5G 驅(qū)動(dòng)電信企業(yè)的管理變革 91.2.1 對(duì)內(nèi)的管理方面91.2.2 對(duì)外服務(wù)變革 91.2.3 對(duì)運(yùn)營(yíng)商的戰(zhàn)略意義 101.2.4 對(duì)運(yùn)營(yíng)商的挑戰(zhàn) 101.3 5G 的產(chǎn)業(yè)鏈 101.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈主要參與者發(fā)展 101.3.2 產(chǎn)業(yè)鏈組成及發(fā)展情況 101.3.3 設(shè)備層面 111.3.4 網(wǎng)絡(luò)層面 111.3.5 平臺(tái)層面 111.3.6 系統(tǒng)集成 111.4 【案例】5G 基礎(chǔ)內(nèi)容介紹 111.5 【思考及討論】 111.5.1 5G 對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)商的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 111.5.2 電信運(yùn)營(yíng)商在 5G 中的產(chǎn)業(yè)定位思考 112 5G 業(yè)務(wù)場(chǎng)景變革 112.1 5G 發(fā)展概述 112.1.1 四大特點(diǎn) 112.1.2 5G 應(yīng)用場(chǎng)景 112.1.3 中國(guó) 5G 總目標(biāo)、架構(gòu)和時(shí)間表 122.1.4 5G 的核心技術(shù)標(biāo)準(zhǔn) 122.2 5G 改變了什么？ 122.2.1 三大應(yīng)用場(chǎng)景 122.2.2 連接萬物的 5G 122.2.3 前所未有的“睿智” 122.2.4 《頭號(hào)玩家》預(yù)示了什么？ 132.2.5 新商業(yè)模式 132.3 5G 對(duì)終端的挑戰(zhàn) 142.3.1 對(duì)屏幕的挑戰(zhàn) 142.3.2 對(duì)電池的挑戰(zhàn) 142.3.3 對(duì)操作系統(tǒng)的挑戰(zhàn) 142.4 5G 應(yīng)用場(chǎng)景綜述 142.4.1 AR/VR 142.4.2 V2X 車聯(lián)網(wǎng) 142.4.3 無人機(jī) 142.4.4 機(jī)器人 142.4.5 醫(yī)療領(lǐng)域等 142.5 【案例】5G 與制造業(yè)的結(jié)合 142.6 【思考及討論】 142.6.1 5G 改變的僅僅是“速度”嗎？ 142.6.2 如何進(jìn)行 5G 業(yè)務(wù)的發(fā)展？ 143 5G 技術(shù)基礎(chǔ) 153.1 5G 標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展概述 153.1.1 5G 標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)過程 153.1.2 5G 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展 153.1.3 中國(guó)在 5G 方面的進(jìn)展 153.1.4 中國(guó)在 5G 標(biāo)準(zhǔn)中的貢獻(xiàn) 153.1.5 5G 的核心能力指標(biāo) 153.2 無線 153.2.1 采用的頻率范圍 153.2.2 大規(guī)模天線技術(shù) 153.2.3 BBU 集中部署 153.2.4 宏微深度覆蓋 163.3 核心網(wǎng) 163.3.1 超密集組網(wǎng) 163.3.2 統(tǒng)一的融合網(wǎng)絡(luò) 163.3.3 SDN 163.3.4 NFV 163.3.5 【例】SDN 原理及案例 163.3.6 【例】NFV 原理及案例 163.4 5G 工建策略 163.4.1 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì) 163.4.2 施工 163.4.3 建設(shè)模式 163.5 挑戰(zhàn)：5G 的安全問題 163.5.1 如何避免從芯片層面的安全隱患？ 163.5.2 安全中哪些涉及隱私？ 173.6 運(yùn)營(yíng)商 5G 建設(shè) 173.6.1 中國(guó)移動(dòng)開了第一個(gè) 5G 實(shí)驗(yàn)局 173.6.2 窄帶物聯(lián)網(wǎng) NB-IOT 進(jìn)展 173.7 【案例】圖說 5G 技術(shù)原理 173.8 【思考及討論】 173.8.1 電信運(yùn)營(yíng)商要掌控哪些關(guān)鍵技術(shù)？ 173.8.2 電信運(yùn)營(yíng)商如何借力互聯(lián)網(wǎng)思維，推動(dòng) 5G 發(fā)展？ 174 5G 技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn) 174.1 非正交多址接入技術(shù) NOMA 174.2 雙工技術(shù) 174.2.1 全雙工 174.2.2 靈活雙工 174.3 高頻段信號(hào)傳輸技術(shù) 174.3.1 認(rèn)知無線電 174.3.2 毫米波通信 184.3.3 可見光傳輸 184.4 先進(jìn)編碼與調(diào)制技術(shù) 184.4.1 空間調(diào)制 SM 184.4.2 頻率正交幅度調(diào)制 FQAM 184.5 5G 新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 184.5.1 互聯(lián)網(wǎng)化 184.5.2 IT 化 184.5.3 服務(wù)化 184.6 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的三個(gè)平面 184.6.1 接入平面 184.6.2 轉(zhuǎn)發(fā)平面 184.6.3 控制平面 184.7 C-RAN 184.7.1 組網(wǎng)策略 184.7.2 減少機(jī)房配套資源 184.7.3 降低運(yùn)維成本 194.8 資源開放協(xié)議 REP 194.9 5G 核心網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 194.9.1 無線 MESH 與動(dòng)態(tài)自助網(wǎng)絡(luò) 194.9.2 控制能力重構(gòu) 194.9.3 網(wǎng)絡(luò) 能力開放 194.9.4 按需組網(wǎng) 194.10 5G 切片網(wǎng)絡(luò) 194.10.1 切片網(wǎng)絡(luò)原理 194.10.2 實(shí)現(xiàn)機(jī)制 194.11 【例】5G 核心技術(shù)原理 194.12 【思考與討論】 194.12.1 5G 有哪些技術(shù)亮點(diǎn)？ 194.12.2 5G 技術(shù)的難點(diǎn) 195 運(yùn)營(yíng)商的 5G 發(fā)展 195.1 從流量滲透到內(nèi)容滲透 205.1.1 基地業(yè)務(wù)的布局 205.1.2 政企客戶的產(chǎn)品延伸 205.1.3 將來擅長(zhǎng)做什么內(nèi)容？ 205.2 構(gòu)建大數(shù)據(jù)能力 205.2.1 數(shù)據(jù)帶來客戶的各種習(xí)慣 205.2.2 “精準(zhǔn)營(yíng)銷” 205.2.3 “精細(xì)化管理” 205.2.4 構(gòu)建“洞察”的能力 205.3 構(gòu)建人工智能能力 205.3.1 數(shù)據(jù)說了算！ 205.3.2 GPU 控制計(jì)算 205.3.3 為社會(huì)附能“智慧” 205.4 一體化經(jīng)營(yíng)——捆綁策略 205.4.1 全業(yè)務(wù)的需求 205.4.2 帶動(dòng)了寬帶的發(fā)展 205.4.3 網(wǎng)絡(luò)捆綁 215.4.4 產(chǎn)品捆綁等 215.4.5 捆人、捆物、捆空氣 215.5 把握新技術(shù)的機(jī)遇 215.5.1 大數(shù)據(jù) 215.5.2 邊緣計(jì)算 215.5.3 人工智能 215.5.4 AR/VR 215.6 最后的稻草在哪里？ 225.6.1 跳出網(wǎng)絡(luò)管道思維 225.6.2 一個(gè)運(yùn)營(yíng)商就可以挽救僵局 225.7 【案例】5G 標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展簡(jiǎn)介 226 窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NG-IOT)技術(shù) 226.1 概述 226.1.1 物聯(lián)網(wǎng)概念及特點(diǎn) 226.1.2 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程 226.1.3 物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù) 226.1.4 物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈 236.1.5 【思考及討論】 236.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的關(guān)鍵點(diǎn) 236.2.1 與云計(jì)算的關(guān)系？ 236.2.2 傳感器技術(shù) 236.2.3 RFID 技術(shù) 246.2.4 嵌入式系統(tǒng)開發(fā) 246.2.5 終端數(shù)據(jù)的采集 246.2.6 物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù) 246.2.7 【思考及討論】 256.3 物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用 256.3.1 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用概述 256.3.2 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用特點(diǎn) 256.3.3 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于農(nóng)業(yè) 256.3.4 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于電網(wǎng) 266.3.5 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于交通 266.3.6 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于物流 266.3.7 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于醫(yī)療 266.3.8 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于家居 266.3.9 還可以應(yīng)用在哪里？ 276.3.10 【思考及討論】 276.4 物聯(lián)網(wǎng)的一些新技術(shù) 276.4.1 窄帶互聯(lián)網(wǎng) 276.4.2 開源的軟件無線電 276.4.3 互聯(lián)網(wǎng)思維的 2.0 時(shí)代 286.4.4 物聯(lián)網(wǎng)的安全問題 286.4.5 【思考及討論】 286.5 【案例】某公司物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)應(yīng)用展示 287 積極拓展，商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型 287.1 運(yùn)營(yíng)商與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的差距 287.1.1 思維模式 287.1.2 商業(yè)模式 297.1.3 運(yùn)營(yíng)模式 297.1.4 研發(fā)模式 297.1.5 技術(shù)創(chuàng)新 297.2 大連接戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型 297.2.1 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)商 297.2.2 夯實(shí)管道 297.2.3 數(shù)字化服務(wù) 297.3 云服務(wù)使能垂直行業(yè) 297.3.1 拓展 2B 業(yè)務(wù) 297.3.2 行業(yè)云 297.3.3 和通信 297.4 物聯(lián)網(wǎng)助力服務(wù)轉(zhuǎn)型 307.4.1 智慧家庭 307.4.2 智能停車場(chǎng) 307.4.3 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)商 307.5 5G 應(yīng)用暢想 307.5.1 車聯(lián)網(wǎng) 307.5.2 VR/AR 的發(fā)展 307.5.3 助力工業(yè) 4.0 307.5.4 AI 賦能之后 307.6 【思考與討論】新時(shí)代時(shí)代公司的轉(zhuǎn)型 307.7 【案例】中國(guó)移動(dòng)人工智能探索與實(shí)踐 308 5G 相關(guān)的新技術(shù)概覽 308.1 云計(jì)算的概念及特點(diǎn) 308.1.1 為什么是“云計(jì)算” 308.1.2 云計(jì)算的特點(diǎn) 308.1.3 云計(jì)算就是 IDC 嗎？ 318.1.4 云計(jì)算助力物聯(lián)網(wǎng) 318.1.5 云計(jì)算的服務(wù)架構(gòu) 318.1.6 邊緣計(jì)算的戰(zhàn)略機(jī)遇 318.1.7 電信運(yùn)營(yíng)商成為計(jì)算運(yùn)營(yíng)商 318.2 大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn) 318.2.1 收集哪些數(shù)據(jù) 318.2.2 提供大數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 318.2.3 數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘 318.2.4 從萬物互聯(lián)到“萬數(shù)互聯(lián)” 318.2.5 5G 產(chǎn)生更加豐富的大數(shù)據(jù) 318.3 人工智能概念與特點(diǎn) 318.3.1 深度學(xué)習(xí)的概念和特點(diǎn) 318.3.2 本期人工智能的突破點(diǎn) 328.3.3 人工智能在電信中應(yīng)用場(chǎng)景 328.3.4 5G+AI:萬物智能 328.4 【案例】阿里云大數(shù)據(jù)案例 328.5 【案例】亞馬遜 AWS 云計(jì)算案例 328.6 【案例】電信行業(yè)人工智能案例 329 云計(jì)算介紹 329.1 云計(jì)算基礎(chǔ) 329.1.1 概念 329.1.2 特點(diǎn) 329.1.3 為什么是云計(jì)算？ 329.1.4 云計(jì)算改變了什么？ 329.2 云計(jì)算基本原理 329.2.1 云計(jì)算發(fā)展歷程 329.2.2 資源虛擬化 329.2.3 管理中間件 339.2.4 SOA 架構(gòu) 339.2.5 容器技術(shù) 339.3 云計(jì)算服務(wù)架構(gòu) 339.3.1 公有云/私有云/混合云 339.3.2 IAAS 339.3.3 PAAS 339.3.4 SAAS 339.3.5 DAAS 349.4 電信行業(yè)云計(jì)算 349.4.1 資源池 349.4.2 行業(yè)解決方案 349.4.3 “邊緣計(jì)算”的前景 349.5 【案例】亞馬遜 AWS 案例分享 3410 大數(shù)據(jù)的發(fā)展 3410.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展 3410.1.1 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展改寫了歷史，大數(shù)據(jù)改寫了互聯(lián)網(wǎng)（離開網(wǎng)絡(luò)一星期，你還能生存嗎？，大數(shù)據(jù)注入了智慧） 3410.1.2 第三次浪潮中的新興產(chǎn)業(yè)（促發(fā)產(chǎn)業(yè)的智能） 3410.1.3 數(shù)據(jù)成為最大的資產(chǎn)（{“智能”重塑產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)——李小龍和大力士 PK） 3410.1.4 促進(jìn)“理性社會(huì)”（馬克思過時(shí)了嗎？） 3510.2 大數(shù)據(jù)下各個(gè)行業(yè)的“涅槃” 3510.2.1 工業(yè) 4.0 3510.2.2 金融行業(yè) 3510.2.3 建筑行業(yè) 3510.2.4 零售行業(yè)等 3510.3 大數(shù)據(jù)的“花朵”——人工智能 3510.3.1 人工智能的突破點(diǎn) 3510.3.2 人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀 3510.3.3 人工智能的未來——與 AI 共舞 3510.4 如何運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)？ 3510.4.1 互聯(lián)網(wǎng)基因 3510.4.2 對(duì)內(nèi)服務(wù) 3510.4.3 對(duì)外服務(wù) 3610.4.4 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷（賣黃酒的文化還是賣酒呢？） 3610.5 大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸 3610.5.1 與傳統(tǒng) IT 不同（從“肌肉男”到“文藝男”） 3610.5.2 機(jī)構(gòu)、機(jī)制不同（紡織廠的組織不適合百度） 3610.5.3 新理論、新思維（當(dāng)年無產(chǎn)階級(jí)的“馬列主義”在哪里？） 3610.5.4 轉(zhuǎn)型更難（大象跳舞能有猴子好嗎？） 3610.6 5G 帶來更多大數(shù)據(jù) 3610.6.1 萬物互聯(lián)導(dǎo)致萬數(shù)互聯(lián) 3610.6.2 數(shù)據(jù)文明即將顯現(xiàn) 3710.6.3 數(shù)聯(lián)網(wǎng)成為社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施 3710.6.4 【例】數(shù)聯(lián)網(wǎng)介紹 3710.7 【思考】騰訊大數(shù)據(jù)的案例分享 3711 人工智能技術(shù) 3711.1 人工智能概述 3711.1.1 人工智能的發(fā)展歷史 3711.1.2 人工智能的概念和特點(diǎn) 3711.1.3 目前人工智能的突破點(diǎn) 3711.1.4 未來人工智能能取代人嗎？ 3711.1.5 【例】人工智能的應(yīng)用案例——谷歌的各種案例 3711.2 人工智能的技術(shù)研究方法 3711.2.1 從模擬人腦開始。。。 3711.2.2 與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)系 3711.2.3 開源的意義——谷歌的部分開源內(nèi)容 3711.2.4 【例】人工智能在不同行業(yè)的應(yīng)用案例舉例 3811.3 人工智能的算法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等 3811.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本原理 3811.3.2 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 3811.3.3 深度學(xué)習(xí)方法 3811.3.4 如何收斂計(jì)算結(jié)果？ 3811.3.5 其它部分關(guān)鍵算法原理 3811.3.6 【例】IBM 沃森的應(yīng)用案例 3811.4 5G+AI 3811.4.1 AI 助力網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 3811.4.2 AI 助力核心網(wǎng)資源調(diào)度 3811.4.3 5G 邊緣計(jì)算助力 AI 3811.4.4 5G 和 AI 結(jié)合后的業(yè)務(wù)場(chǎng)景想象 3911.5 【例】人工智能的算法在電信領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用實(shí)例 3912 總結(jié) 391 5G 發(fā)展概述
1.1 5G 網(wǎng)絡(luò)的概述
1.1.1 5G 網(wǎng)絡(luò)概念
1.1.2 5G 網(wǎng)絡(luò)的典型特點(diǎn)
高速
低延時(shí)
海量連接數(shù)量
1.1.3 5G 的三種典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景
1.1.4 “邊緣計(jì)算”的意義
1.2 5G 驅(qū)動(dòng)電信企業(yè)的管理變革
1.2.1 對(duì)內(nèi)的管理方面
改變公司感知的模式 改善網(wǎng)絡(luò)管理模式
激勵(lì)廣泛業(yè)務(wù)模式
1.2.2 對(duì)外服務(wù)變革
管道的強(qiáng)勢(shì)地位和意義 業(yè)務(wù)種類急劇擴(kuò)展
做成 5G/物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商
1.2.3 對(duì)運(yùn)營(yíng)商的戰(zhàn)略意義
從機(jī)器連接數(shù)翻一番開始 重新建立信息管道的價(jià)值 顛覆傳統(tǒng)的理念
1.2.4 對(duì)運(yùn)營(yíng)商的挑戰(zhàn)
網(wǎng)絡(luò)層面的技術(shù)能力 業(yè)務(wù)創(chuàng)新、運(yùn)營(yíng)能力 商業(yè)模式創(chuàng)新壓力
客戶隱私的保護(hù)等
1.3 5G 的產(chǎn)業(yè)鏈
1.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈主要參與者發(fā)展
1.3.2 產(chǎn)業(yè)鏈組成及發(fā)展情況
1.3.3 設(shè)備層面
1.3.4 網(wǎng)絡(luò)層面
1.3.5 平臺(tái)層面
1.3.6 系統(tǒng)集成
1.4 【案例】 5G 基礎(chǔ)內(nèi)容介紹
1.5 【思考及討論】
1.5.1 5G 對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)商的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
1.5.2 電信運(yùn)營(yíng)商在 5G 中的產(chǎn)業(yè)定位思考
2 5G 業(yè)務(wù)場(chǎng)景變革
2.1 5G 發(fā)展概述
2.1.1 四大特點(diǎn)
“兩高一低一廣 ”
2.1.2 5G 應(yīng)用場(chǎng)景
無人駕駛的可能 AR 的場(chǎng)景
窄帶物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景
2.1.3 中國(guó) 5G 總目標(biāo)、架構(gòu)和時(shí)間表
2.1.4 5G 的核心技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
一流企業(yè)做標(biāo)準(zhǔn) 華為拿下了什么？
2.2 5G 改變了什么？
2.2.1 三大應(yīng)用場(chǎng)景
VR 成為可能
無人駕駛的實(shí)現(xiàn) 物聯(lián)網(wǎng)
2.2.2 連接萬物的 5G
NB-IOT 的特點(diǎn) 萬物互聯(lián)
AI 如何附著萬物
2.2.3 前所未有的 “睿智 ”
海量數(shù)據(jù)到海量智慧 智慧的實(shí)時(shí)互聯(lián)
會(huì)出現(xiàn)“腦聯(lián)網(wǎng) ”嗎？
2.2.4 《頭號(hào)玩家》預(yù)示了什么？
現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界的分離 “你”是誰？
虛擬世界如何管理？（法律、哲學(xué)等）
2.2.5 新商業(yè)模式
金融模式的變遷 無現(xiàn)金社會(huì)
AI 認(rèn)證（人臉、聲紋等） 客戶的征信服務(wù)
人還能參與金融活動(dòng)嗎？
各行業(yè)的業(yè)務(wù)變革（如：智慧醫(yī)療） 互聯(lián)網(wǎng)思維的啟示
【案例】互聯(lián)網(wǎng)思維及案例
2.3 5G 對(duì)終端的挑戰(zhàn)
2.3.1 對(duì)屏幕的挑戰(zhàn)
2.3.2 對(duì)電池的挑戰(zhàn)
2.3.3 對(duì)操作系統(tǒng)的挑戰(zhàn)
2.4 5G 應(yīng)用場(chǎng)景綜述
2.4.1 AR/VR
2.4.2 V2X 車聯(lián)網(wǎng)
2.4.3 無人機(jī)
2.4.4 機(jī)器人
2.4.5 醫(yī)療領(lǐng)域等
2.5 【案例】 5G 與制造業(yè)的結(jié)合
2.6 【思考及討論】
2.6.1 5G 改變的僅僅是“速度” 嗎？
2.6.2 如何進(jìn)行 5G 業(yè)務(wù)的發(fā)展？
3 5G 技術(shù)基礎(chǔ)
3.1 5G 標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展概述
3.1.1 5G 標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)過程
3.1.2 5G 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展
3.1.3 中國(guó)在 5G 方面的進(jìn)展
3.1.4 中國(guó)在 5G 標(biāo)準(zhǔn)中的貢獻(xiàn)
3.1.5 5G 的核心能力指標(biāo)
3.2 無線
3.2.1 采用的頻率范圍
6GHZ 以下 6GHZ 以上
3.2.2 大規(guī)模天線技術(shù)
天線形態(tài)發(fā)展
MIMO 大規(guī)模天線技術(shù)
3.2.3 BBU 集中部署
3.2.4 宏微深度覆蓋
宏基站 微基站
3.3 核心網(wǎng)
3.3.1 超密集組網(wǎng)
3.3.2 統(tǒng)一的融合網(wǎng)絡(luò)
3.3.3 SDN
3.3.4 NFV
3.3.5 【例】 SDN 原理及案例
3.3.6 【例】 NFV 原理及案例
3.4 5G 工建策略
3.4.1 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.4.2 施工
3.4.3 建設(shè)模式
3.5 挑戰(zhàn)： 5G 的安全問題
3.5.1 如何避免從芯片層面的安全隱患？
3.5.2 安全中哪些涉及隱私？
3.6 運(yùn)營(yíng)商 5G 建設(shè)
3.6.1 中國(guó)移動(dòng)開了第一個(gè) 5G 實(shí)驗(yàn)局
3.6.2 窄帶物聯(lián)網(wǎng) NB-IOT 進(jìn)展
3.7 【案例】圖說 5G 技術(shù)原理
3.8 【思考及討論】
3.8.1 電信運(yùn)營(yíng)商要掌控哪些關(guān)鍵技術(shù)？
3.8.2 電信運(yùn)營(yíng)商如何借力互聯(lián)網(wǎng)思維，推動(dòng) 5G 發(fā)展？
4 5G 技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)
4.1 非正交多址接入技術(shù) NOMA
4.2 雙工技術(shù)
4.2.1 全雙工
4.2.2 靈活雙工
4.3 高頻段信號(hào)傳輸技術(shù)
4.3.1 認(rèn)知無線電
4.3.2 毫米波通信
4.3.3 可見光傳輸
4.4 先進(jìn)編碼與調(diào)制技術(shù)
4.4.1 空間調(diào)制 SM
4.4.2 頻率正交幅度調(diào)制 FQAM
4.5 5G 新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
4.5.1 互聯(lián)網(wǎng)化
4.5.2 IT 化
4.5.3 服務(wù)化
4.6 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的三個(gè)平面
4.6.1 接入平面
4.6.2 轉(zhuǎn)發(fā)平面
4.6.3 控制平面
4.7 C-RAN
4.7.1 組網(wǎng)策略
4.7.2 減少機(jī)房配套資源
4.7.3 降低運(yùn)維成本
4.8 資源開放協(xié)議 REP
4.9 5G 核心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
4.9.1 無線 MESH 與動(dòng)態(tài)自助網(wǎng)絡(luò)
4.9.2 控制能力重構(gòu)
4.9.3 網(wǎng)絡(luò) 能力開放
4.9.4 按需組網(wǎng)
4.10 5G 切片網(wǎng)絡(luò)
4.10.1 切片網(wǎng)絡(luò)原理
4.10.2 實(shí)現(xiàn)機(jī)制
4.11 【例】 5G 核心技術(shù)原理
4.12 【思考與討論】
4.12.1 5G 有哪些技術(shù)亮點(diǎn)？
4.12.2 5G 技術(shù)的難點(diǎn)
5 運(yùn)營(yíng)商的5G 發(fā)展
5.1 從流量滲透到內(nèi)容滲透
5.1.1 基地業(yè)務(wù)的布局
5.1.2 政企客戶的產(chǎn)品延伸
5.1.3 將來擅長(zhǎng)做什么內(nèi)容？
5.2 構(gòu)建大數(shù)據(jù)能力
5.2.1 數(shù)據(jù)帶來客戶的各種習(xí)慣
5.2.2 “精準(zhǔn)營(yíng)銷”
5.2.3 “精細(xì)化管理”
5.2.4 構(gòu)建“洞察”的能力
5.3 構(gòu)建人工智能能力
5.3.1 數(shù)據(jù)說了算！
5.3.2 GPU 控制計(jì)算
5.3.3 為社會(huì)附能 “智慧 ”
5.4 一體化經(jīng)營(yíng)——捆綁策略
5.4.1 全業(yè)務(wù)的需求
5.4.2 帶動(dòng)了寬帶的發(fā)展
5.4.3 網(wǎng)絡(luò)捆綁
5.4.4 產(chǎn)品捆綁等
5.4.5 捆人、捆物、捆空氣
5.5 把握新技術(shù)的機(jī)遇
5.5.1 大數(shù)據(jù)
洞察世界的能力
成為大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商
5.5.2 邊緣計(jì)算
河?xùn)|損失河西補(bǔ) 成為“計(jì)算”運(yùn)營(yíng)商
5.5.3 人工智能
累積自己的優(yōu)勢(shì) 成為“智能”運(yùn)營(yíng)商
5.5.4 AR/VR
《頭號(hào)玩家》描繪了夢(mèng)境
成為“虛擬”運(yùn)營(yíng)商
5.6 最后的稻草在哪里？
5.6.1 跳出網(wǎng)絡(luò)管道思維
5.6.2 一個(gè)運(yùn)營(yíng)商就可以挽救僵局
5.7 【案例】 5G 標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展簡(jiǎn)介
6 窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NG-IOT)技術(shù)
6.1 概述
6.1.1 物聯(lián)網(wǎng)概念及特點(diǎn)
定義
與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系 物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)
6.1.2 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程
源起
中國(guó)移動(dòng)的“萬物互聯(lián) ”
6.1.3 物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
從 RFID 開始 感應(yīng)識(shí)別技術(shù) 定位系統(tǒng)
其它的感應(yīng)技術(shù)
6.1.4 物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈
設(shè)備層面 網(wǎng)絡(luò)層面 平臺(tái)層面 系統(tǒng)集成
6.1.5 【思考及討論】
物聯(lián)網(wǎng)對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)商的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 電信運(yùn)營(yíng)商的產(chǎn)業(yè)定位思考
6.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的關(guān)鍵點(diǎn)
6.2.1 與云計(jì)算的關(guān)系？
6.2.2 傳感器技術(shù)
從感知中國(guó)說起
手機(jī)還能夠感知哪些信息？——信令數(shù)據(jù)挖掘 如何實(shí)現(xiàn)像人類的感知？
圖像能夠識(shí)別出哪些信息？
6.2.3 RFID 技術(shù)
介紹
應(yīng)用案例：從門禁開始
6.2.4 嵌入式系統(tǒng)開發(fā)
芯片技術(shù)的發(fā)展 嵌入式系統(tǒng)開發(fā)
6.2.5 終端數(shù)據(jù)的采集
數(shù)據(jù)如何采集？
數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)和處理？
6.2.6 物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)
電信互聯(lián)網(wǎng)作為載體
如何擴(kuò)展？
6.2.7 【思考及討論】
如何用手機(jī)和最龐大的電信網(wǎng)絡(luò)去感知世界？ 如何讓手機(jī)更加強(qiáng)大，感知更多的信息？
6.3 物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用
6.3.1 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用概述
物與物的互聯(lián)帶來哪些應(yīng)用？ 中國(guó)的“彎道超車”戰(zhàn)略機(jī)遇 下一個(gè) BAT 在哪里？
6.3.2 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用特點(diǎn)
依賴感知的深度和廣度
依賴創(chuàng)新性的應(yīng)用設(shè)計(jì)
依賴創(chuàng)新性的產(chǎn)品營(yíng)銷模式
6.3.3 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)
從監(jiān)控農(nóng)場(chǎng)開始
食品的回溯之外呢？
6.3.4 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于電網(wǎng)
智慧電網(wǎng)的含義，及對(duì)電信網(wǎng)絡(luò)的啟發(fā) 智慧電網(wǎng)的應(yīng)用舉例
6.3.5 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于交通
交通的感知
“無人駕駛 ”的智慧
6.3.6 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于物流
貨物的感知 貨物的監(jiān)控 貨物的“疼 ”
6.3.7 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于醫(yī)療
遠(yuǎn)程醫(yī)療
加上“ 阿爾法狗（ALPHGO） ”之后的醫(yī)療呢？
6.3.8 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于家居
智慧家居 智慧家電
6.3.9 還可以應(yīng)用在哪里？
沒有做不到，只有想不到 還有哪些領(lǐng)域可以覆蓋？
6.3.10 【思考及討論】
物聯(lián)網(wǎng)如何深入應(yīng)用到車聯(lián)網(wǎng)中？提供哪些深度的業(yè)務(wù)應(yīng)用 電信行業(yè)如何推廣物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)應(yīng)用？
6.4 物聯(lián)網(wǎng)的一些新技術(shù)
6.4.1 窄帶互聯(lián)網(wǎng)
概念和特點(diǎn) 現(xiàn)狀及發(fā)展 價(jià)值及作用
6.4.2 開源的軟件無線電
概念和特點(diǎn)
現(xiàn)狀及發(fā)展 價(jià)值及作用
6.4.3 互聯(lián)網(wǎng)思維的 2.0 時(shí)代
互聯(lián)網(wǎng)思維的介紹
互聯(lián)網(wǎng)思維如何推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng) 2.0
6.4.4 物聯(lián)網(wǎng)的安全問題
如何避免從芯片層面的安全隱患？ 安全中哪些涉及隱私？
6.4.5 【思考及討論】
電信運(yùn)營(yíng)商要掌控哪些關(guān)鍵技術(shù)？
電信運(yùn)營(yíng)商如何借力互聯(lián)網(wǎng)思維，推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng) 2.0 發(fā)展？
6.5 【案例】某公司物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)應(yīng)用展示
7 積極拓展， 商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型
7.1 運(yùn)營(yíng)商與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的差距
7.1.1 思維模式
7.1.2 商業(yè)模式
7.1.3 運(yùn)營(yíng)模式
7.1.4 研發(fā)模式
7.1.5 技術(shù)創(chuàng)新
7.2 大連接戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型
7.2.1 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)商
7.2.2 夯實(shí)管道
7.2.3 數(shù)字化服務(wù)
7.3 云服務(wù)使能垂直行業(yè)
7.3.1 拓展 2B 業(yè)務(wù)
7.3.2 行業(yè)云
萬科智慧社區(qū) 資源池
7.3.3 和通信
VPN 業(yè)務(wù)
助力物流企業(yè)
7.4 物聯(lián)網(wǎng)助力服務(wù)轉(zhuǎn)型
7.4.1 智慧家庭
7.4.2 智能停車場(chǎng)
7.4.3 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)商
7.5 5G 應(yīng)用暢想
7.5.1 車聯(lián)網(wǎng)
7.5.2 VR/AR 的發(fā)展
7.5.3 助力工業(yè) 4.0
7.5.4 AI 賦能之后
7.6 【思考與討論】新時(shí)代時(shí)代公司的轉(zhuǎn)型
7.7 【案例】中國(guó)移動(dòng)人工智能探索與實(shí)踐
8 5G 相關(guān)的新技術(shù)概覽
8.1 云計(jì)算的概念及特點(diǎn)
8.1.1 為什么是“ 云計(jì)算 ”
8.1.2 云計(jì)算的特點(diǎn)
8.1.3 云計(jì)算就是 IDC 嗎？
8.1.4 云計(jì)算助力物聯(lián)網(wǎng)
8.1.5 云計(jì)算的服務(wù)架構(gòu)
IAAS
PAAS
SAAS
8.1.6 邊緣計(jì)算的戰(zhàn)略機(jī)遇
8.1.7 電信運(yùn)營(yíng)商成為計(jì)算運(yùn)營(yíng)商
8.2 大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn)
8.2.1 收集哪些數(shù)據(jù)
8.2.2 提供大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
8.2.3 數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘
8.2.4 從萬物互聯(lián)到“ 萬數(shù)互聯(lián)”
8.2.5 5G 產(chǎn)生更加豐富的大數(shù)據(jù)
8.3 人工智能概念與特點(diǎn)
8.3.1 深度學(xué)習(xí)的概念和特點(diǎn)
8.3.2 本期人工智能的突破點(diǎn)
8.3.3 人工智能在電信中應(yīng)用場(chǎng)景
8.3.4 5G+AI:萬物智能
8.4 【案例】阿里云大數(shù)據(jù)案例
8.5 【案例】亞馬遜 AWS 云計(jì)算案例
8.6 【案例】電信行業(yè)人工智能案例
9 云計(jì)算介紹
9.1 云計(jì)算基礎(chǔ)
9.1.1 概念
9.1.2 特點(diǎn)
9.1.3 為什么是云計(jì)算？
9.1.4 云計(jì)算改變了什么？
9.2 云計(jì)算基本原理
9.2.1 云計(jì)算發(fā)展歷程
9.2.2 資源虛擬化
CPU 虛擬化 存儲(chǔ)虛擬化 I/O 虛擬化
9.2.3 管理中間件
資源管理 影響管理 用戶管理 安全管理
9.2.4 SOA 架構(gòu)
9.2.5 容器技術(shù)
9.3 云計(jì)算服務(wù)架構(gòu)
9.3.1 公有云/私有云/混合云
9.3.2 IAAS
9.3.3 PAAS
9.3.4 SAAS
9.3.5 DAAS
9.4 電信行業(yè)云計(jì)算
9.4.1 資源池
9.4.2 行業(yè)解決方案
9.4.3 “邊緣計(jì)算”的前景
9.5 【案例】亞馬遜 AWS 案例分享
10 大數(shù)據(jù)的發(fā)展
10.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
10.1.1 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展改寫了歷史， 大數(shù)據(jù)改寫了互聯(lián)網(wǎng)（離 開網(wǎng)絡(luò)一星期， 你還能生存嗎？ ，大數(shù)據(jù)注入了智慧）
10.1.2 第三次浪潮中的新興產(chǎn)業(yè)（促發(fā)產(chǎn)業(yè)的智能）
重塑各個(gè)產(chǎn)業(yè)（汽油催生了跑車，大數(shù)據(jù)催生了“變形金剛”） 細(xì)致入微成為可能（用顯微鏡看世界）
10.1.3 數(shù)據(jù)成為最大的資產(chǎn)（{“智能”重塑產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)——李小 龍和大力士 PK）
重塑“資源”格局（石油值錢還是大數(shù)據(jù)值錢？）
你的大數(shù)據(jù)能夠賣多少錢？
10.1.4 促進(jìn)“理性社會(huì) ”（馬克思過時(shí)了嗎？）
10.2 大數(shù)據(jù)下各個(gè)行業(yè)的“涅槃 ”
10.2.1 工業(yè) 4.0
10.2.2 金融行業(yè)
10.2.3 建筑行業(yè)
10.2.4 零售行業(yè)等
10.3 大數(shù)據(jù)的“花朵”——人工智能
10.3.1 人工智能的突破點(diǎn)
10.3.2 人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀
10.3.3 人工智能的未來——與 AI 共舞
10.4 如何運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)？
10.4.1 互聯(lián)網(wǎng)基因
企業(yè)組織機(jī)制（黨支部建在連隊(duì)的解放軍） 創(chuàng)新理念與機(jī)制（新 IDEA）
10.4.2 對(duì)內(nèi)服務(wù)
滲透到企業(yè)內(nèi)部每個(gè)毛孔（武大郎用大數(shù)據(jù)賣燒餅） 精準(zhǔn)營(yíng)銷&服務(wù)（精準(zhǔn)廣告營(yíng)銷-DMP 模式）
精細(xì)化管理（大數(shù)據(jù)的運(yùn)籌學(xué)）
10.4.3 對(duì)外服務(wù)
數(shù)據(jù)估值（原石和玉石）
數(shù)據(jù)“ 變現(xiàn) ”（數(shù)據(jù)更需要附加值-大師開光？） 數(shù)據(jù)隱私和安全（斯諾登的提醒）
10.4.4 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷（賣黃酒的文化還是賣酒呢？ ）
10.5 大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸
10.5.1 與傳統(tǒng) IT 不同（從“肌肉男”到“文藝男”）
10.5.2 機(jī)構(gòu)、機(jī)制不同（紡織廠的組織不適合百度）
10.5.3 新理論、新思維（當(dāng)年無產(chǎn)階級(jí)的“ 馬列主義 ”在哪里？）
10.5.4 轉(zhuǎn)型更難（大象跳舞能有猴子好嗎？）
10.6 5G 帶來更多大數(shù)據(jù)
10.6.1 萬物互聯(lián)導(dǎo)致萬數(shù)互聯(lián)
10.6.2 數(shù)據(jù)文明即將顯現(xiàn)
10.6.3 數(shù)聯(lián)網(wǎng)成為社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施
10.6.4 【例】數(shù)聯(lián)網(wǎng)介紹
10.7 【思考】騰訊大數(shù)據(jù)的案例分享
11 人工智能技術(shù)
11.1 人工智能概述
11.1.1 人工智能的發(fā)展歷史
11.1.2 人工智能的概念和特點(diǎn)
11.1.3 目前人工智能的突破點(diǎn)
11.1.4 未來人工智能能取代人嗎？
11.1.5 【例】人工智能的應(yīng)用案例——谷歌的各種案例
11.2 人工智能的技術(shù)研究方法
11.2.1 從模擬人腦開始。。。
11.2.2 與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)系
11.2.3 開源的意義——谷歌的部分開源內(nèi)容
11.2.4 【例】人工智能在不同行業(yè)的應(yīng)用案例舉例
汽車行業(yè)
工業(yè)制造
金融行業(yè)
醫(yī)藥行業(yè)等
11.3 人工智能的算法： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等
11.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本原理
11.3.2 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
11.3.3 深度學(xué)習(xí)方法
11.3.4 如何收斂計(jì)算結(jié)果？
11.3.5 其它部分關(guān)鍵算法原理
11.3.6 【例】 IBM 沃森的應(yīng)用案例
11.4 5G+AI
11.4.1 AI 助力網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
11.4.2 AI 助力核心網(wǎng)資源調(diào)度
11.4.3 5G 邊緣計(jì)算助力 AI
11.4.4 5G 和 AI 結(jié)合后的業(yè)務(wù)場(chǎng)景想象
11.5 【例】人工智能的算法在電信領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用實(shí)例
12 總結(jié)

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