Python數(shù)據(jù)分析

  培訓講師:郭振杰

講師背景:
郭振杰老師信息化數(shù)字化轉型專家【專業(yè)資質(zhì)】?阿里認證企業(yè)數(shù)字化管理專家?銀聯(lián)服務商北京海融盛世產(chǎn)品總監(jiān)?20年互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)信息系統(tǒng)建設經(jīng)驗?復旦大學人工智能時代運營管理創(chuàng)新專家?百度認證區(qū)塊鏈系統(tǒng)運用與設計中級培訓師?煙草支付平臺產(chǎn)品的設計 詳細>>

郭振杰
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Python數(shù)據(jù)分析詳細內(nèi)容

Python數(shù)據(jù)分析

《Python數(shù)據(jù)分析》
【課程背景】
Python語言是當前最火的語言之一,易于使用,學習曲線低。通過Python語言可以快速的進行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析,并可以進行多樣式的數(shù)據(jù)展示。本課程系統(tǒng)講述Python的數(shù)據(jù)分析和展示功能。通過本課程,可以初步掌握使用Python進行數(shù)據(jù)分析、圖形化輸出結果。
【課程收益】
培訓完結后,學員能夠:
掌握Python常用數(shù)據(jù)分析方法
掌握Python進行統(tǒng)計圖表輸出
【課程對象】具有Python基礎,希望學習Python進行數(shù)據(jù)分析人員
【課程時長】2-3天 (6小時/天)
【課程大綱】
單元
大綱
內(nèi)容
單元一
NumPy 數(shù)組與數(shù)據(jù)運算
NumPy介紹與安裝
NumPy數(shù)組對象與操作
NumPy矩陣操作
NumPy進行統(tǒng)計
跟隨練習:模擬進行客戶統(tǒng)計
單元二
pandas數(shù)據(jù)分析
pandas介紹與安裝
pandas的數(shù)據(jù)結構與常用操作
pandas的數(shù)據(jù)運算
pandas的函數(shù)應用
pandas的數(shù)據(jù)讀取與寫入
pandas的數(shù)據(jù)方法
跟隨練習:模擬進行客戶統(tǒng)計
單元三
數(shù)據(jù)可視化
Matplotlib介紹與安裝
Matplotlib配置
Matplotlib經(jīng)典圖形繪制
Matplotlib圖形調(diào)整及美化
階段練習:將前述統(tǒng)計結果進行展示
單元四
數(shù)據(jù)預處理
數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)合并
數(shù)據(jù)抽取
數(shù)據(jù)規(guī)整
階段練習:混雜的用戶數(shù)據(jù)進行處理

 

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