Power BI實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析可視化進(jìn)階培訓(xùn)方案-2天

Power BI實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析可視化進(jìn)階
【課程背景】
微軟的Excel分析數(shù)據(jù)本身就很牛了，再加上Power BI系列組件更加博大精深！微軟Power BI是微軟官方推出的可視化數(shù)據(jù)探索和交互式報(bào)告工具。它能夠挖掘數(shù)據(jù)中的底層邏輯，快速準(zhǔn)確地生成可以交互的可視化報(bào)表，從而幫助企業(yè)做出明智的經(jīng)營(yíng)決策。
Power BI核心理念就是讓我們用戶不需要強(qiáng)大的技術(shù)背景，只需要使用Excel這樣好用的工具就能快速上手商業(yè)大數(shù)據(jù)分析及可視化。使用Power BI，您不必是一個(gè)講故事的高手，也可以利用數(shù)據(jù)講述精彩的故事。
《Power BI實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析可視化進(jìn)階》課程能夠幫助數(shù)據(jù)分析人員進(jìn)階Excel實(shí)戰(zhàn)技術(shù)和能力，學(xué)習(xí)微軟為強(qiáng)化自身產(chǎn)品商業(yè)智能功能而開(kāi)發(fā)的工具集Power BI，掌握高級(jí)數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)技能。我們常說(shuō)一圖勝千言，可視化圖表不僅可以清晰、直觀地向閱讀者傳遞復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息，還可以為閱讀者帶來(lái)視覺(jué)上的感官刺激，這種刺激有助于加深閱讀者對(duì)圖表信息的記憶，從而起到過(guò)目不忘的效果。
【課程收益】
讓實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)變；不止于技巧，而是探尋數(shù)據(jù)背后的核心價(jià)值。
結(jié)合數(shù)據(jù)分析思路方法，幫助講著更好的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的秘密，通過(guò)數(shù)據(jù)講述一個(gè)好的商業(yè)故事
通過(guò)經(jīng)典數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)理念和美學(xué)結(jié)合并進(jìn)，深入洞察數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)之美。
【課程對(duì)象】
本課程適用于公司的市場(chǎng)銷售、行政文秘、人力資源、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、倉(cāng)儲(chǔ)物流等與數(shù)據(jù)接觸較多的相關(guān)崗位工作人員，需要進(jìn)一步提升Excel技能和使用效率的所有用戶。
【課程時(shí)長(zhǎng)】
2天（6小時(shí)/天，含半小時(shí)答疑）
【課程大綱】
Power BI助力企業(yè)決策分析
Power BI讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值
定義業(yè)務(wù)問(wèn)題
數(shù)據(jù)分析與建模
推進(jìn)數(shù)據(jù)分析報(bào)告
Power BI讓決策更簡(jiǎn)單
Power BI整理規(guī)范數(shù)據(jù)
Power Query整理規(guī)范數(shù)據(jù)
Power Query簡(jiǎn)介與認(rèn)識(shí)
規(guī)范化數(shù)據(jù)六大特點(diǎn)介紹
一維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)二維數(shù)據(jù)
二維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)一維數(shù)據(jù)
轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)和反轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)分組
添加數(shù)據(jù)列
案例實(shí)戰(zhàn)：
數(shù)據(jù)的拆分合并提取
完成文本與數(shù)字拆分功能
統(tǒng)計(jì)每個(gè)地區(qū)的設(shè)備數(shù)量
Power Query匯總數(shù)據(jù)
同個(gè)工作簿匯總數(shù)據(jù)
匯總CSV數(shù)據(jù)源文件
從文件夾匯總Excel數(shù)據(jù)M函數(shù)Excel. Workbook使用
案例實(shí)戰(zhàn)：快速匯總一個(gè)文件夾30個(gè)城市的數(shù)據(jù)文件
Power Query綜合案例實(shí)戰(zhàn)
復(fù)習(xí)Power Query數(shù)據(jù)整理規(guī)范清洗功能
綜合案例實(shí)戰(zhàn)：
統(tǒng)計(jì)每個(gè)報(bào)訂人的總金額
快速拆分單元格海量數(shù)據(jù)
轉(zhuǎn)置復(fù)雜二維表為一維表
按年月季度透視分析公司管理費(fèi)用明細(xì)
Power BI數(shù)據(jù)建模分析
Power BI入門DAX函數(shù)
DAX函數(shù)介紹
Calculate條件統(tǒng)計(jì)函數(shù)
Divide安全除法函數(shù)
計(jì)算列和度量值的區(qū)別和使用方法
建立表相關(guān)函數(shù)
新建空白存放度量值的表
提取日期表 CALENDARAUTO
提取符合條件的新表FILTER
返回帶合計(jì)的匯總表SUMMARIZE
Power BI進(jìn)階DAX函數(shù)
多條件應(yīng)用
CALCULATE、IN、NOT
年同比，月環(huán)比
CALCULATE、DATEADD、DIVIDE
年，季度，月累計(jì)
TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD
年累計(jì)同比
TOTALYTD、DIVIDE
篩選并排序前10名產(chǎn)品
RANKX、ALL、CALCULATE、VALUES
VAR聲明變量函數(shù)
VAR創(chuàng)建輔助列
VAR創(chuàng)建度量值
Power BI快度量值應(yīng)用
YTD本年迄今合計(jì)
YOY年增長(zhǎng)率
MOM月增長(zhǎng)率
移動(dòng)平均
星級(jí)評(píng)分
Power BI報(bào)表呈現(xiàn)案例實(shí)踐
Power BI整理分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化
獲取數(shù)據(jù)且整理規(guī)范
獲取文件夾
保留日期列，刪除其他列
選擇日期與科目列-逆透視其他列
注意：記得把分公司的全計(jì)篩選掉
通過(guò)日期建立：年,季度，月分析輔助列
創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型-度量值
金額總和
平均金額
財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)與美化
切片器
折線圖
卡片圖
條形圖
圓餅圖
Power BI完成企業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告
獲取數(shù)據(jù)且整理規(guī)范
創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型-度量值
銷售業(yè)績(jī)報(bào)表可視化
各城市利潤(rùn)情況分析
數(shù)據(jù)可視化與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)報(bào)表比較
利潤(rùn)YOY分析
收入與成本對(duì)比
各城市累計(jì)用戶數(shù)分析
各地區(qū)總利潤(rùn)情況分析
省份按收入前10名對(duì)比
銷售業(yè)績(jī)報(bào)表設(shè)計(jì)與美化
背景圖與素材應(yīng)用
添加LOGO與圖標(biāo)
排版原則的基礎(chǔ)應(yīng)用
Power BI在線版協(xié)作共享
生成在線版Power BI報(bào)表
Power BI 在線報(bào)表演示、分享、協(xié)作
Power BI顯示收藏夾及特色儀表盤(pán)
實(shí)現(xiàn)Power BI在線版問(wèn)與答功能
Power BI移動(dòng)端報(bào)表應(yīng)用
Power BI 移動(dòng)端報(bào)表設(shè)計(jì)原則

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