Power BI實戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析可視化培訓(xùn)方案-3天
Power BI實戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析可視化培訓(xùn)方案-3天詳細(xì)內(nèi)容
Power BI實戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析可視化培訓(xùn)方案-3天
Power BI實戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析可視化
【課程背景】
微軟的Excel分析數(shù)據(jù)本身就很牛了,再加上Power BI系列組件更加博大精深!微軟Power BI是微軟官方推出的可視化數(shù)據(jù)探索和交互式報告工具。它能夠挖掘數(shù)據(jù)中的底層邏輯,快速準(zhǔn)確地生成可以交互的可視化報表,從而幫助企業(yè)做出明智的經(jīng)營決策。
Power BI核心理念就是讓我們用戶不需要強大的技術(shù)背景,只需要使用Excel這樣好用的工具就能快速上手商業(yè)大數(shù)據(jù)分析及可視化。使用Power BI,您不必是一個講故事的高手,也可以利用數(shù)據(jù)講述精彩的故事。
《Power BI實戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析可視化》課程能夠幫助數(shù)據(jù)分析人員進(jìn)階Excel實戰(zhàn)技術(shù)和能力,學(xué)習(xí)微軟為強化自身產(chǎn)品商業(yè)智能功能而開發(fā)的工具集Power BI,掌握高級數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)技能。我們常說一圖勝千言,可視化圖表不僅可以清晰、直觀地向閱讀者傳遞復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息,還可以為閱讀者帶來視覺上的感官刺激,這種刺激有助于加深閱讀者對圖表信息的記憶,從而起到過目不忘的效果。
【課程收益】
讓實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)變;不止于技巧,而是探尋數(shù)據(jù)背后的核心價值。
結(jié)合數(shù)據(jù)分析思路方法,幫助講著更好的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的秘密,通過數(shù)據(jù)講述一個好的商業(yè)故事
通過經(jīng)典數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)理念和美學(xué)結(jié)合并進(jìn),深入洞察數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)之美。
【課程對象】
本課程適用于公司的市場銷售、行政文秘、人力資源、財務(wù)會計、倉儲物流等與數(shù)據(jù)接觸較多的相關(guān)崗位工作人員,需要進(jìn)一步提升Excel技能和使用效率的所有用戶。
【課程時長】
3天(6小時/天,含半小時答疑)
【課程大綱】
Power BI數(shù)據(jù)可視化最佳入門
一個實戰(zhàn)案例理解Power BI數(shù)據(jù)可視化流程
獲取數(shù)據(jù)源文件
工作表文件
清洗規(guī)范數(shù)據(jù)源
整理不規(guī)范數(shù)據(jù)源
建立數(shù)據(jù)分析模型
建立簡單的度量值
制作各類交互式報表
發(fā)布Web并嵌入PPT
發(fā)布Web
手機查看報表
Power BI報表嵌入PPT
Power Query整理規(guī)范數(shù)據(jù)實戰(zhàn)
Power Query整理規(guī)范數(shù)據(jù)
Power Query簡介與認(rèn)識
規(guī)范化數(shù)據(jù)六大特點介紹
一維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)二維數(shù)據(jù)
二維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)一維數(shù)據(jù)
轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)和反轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)分組
添加數(shù)據(jù)列
案例實戰(zhàn):
數(shù)據(jù)的拆分合并提取
完成文本與數(shù)字拆分功能
統(tǒng)計每個地區(qū)的設(shè)備數(shù)量
Power Query匯總數(shù)據(jù)
同個工作簿匯總數(shù)據(jù)
匯總CSV數(shù)據(jù)源文件
從文件夾匯總Excel數(shù)據(jù)M函數(shù)Excel. Workbook使用
案例實戰(zhàn):快速匯總一個文件夾30個城市的數(shù)據(jù)文件
Power Query綜合案例實戰(zhàn)(一)
復(fù)習(xí)Power Query數(shù)據(jù)整理規(guī)范清洗功能
綜合案例實戰(zhàn):
統(tǒng)計每個報訂人的總金額
快速拆分單元格海量數(shù)據(jù)
轉(zhuǎn)置復(fù)雜二維表為一維表
按年月季度透視分析公司管理費用明細(xì)
Power Pivot數(shù)據(jù)建模分析實戰(zhàn)
Power Pivot 入門DAX函數(shù)
DAX函數(shù)介紹
Calculate條件統(tǒng)計函數(shù)
Divide安全除法函數(shù)
計算列和度量值的區(qū)別和使用方法
Power Pivot數(shù)據(jù)建模分析實戰(zhàn)
建立數(shù)據(jù)表關(guān)系
區(qū)分維度表與事實表
按列排序與占比分析
Calculate與時間智能函數(shù)
建立自己的數(shù)據(jù)分析模型
趨勢分析
年度增長率YOY分析
同比環(huán)比分析
產(chǎn)品占比分析
分析報告流程化制作思路
用數(shù)據(jù)指導(dǎo)決策
Power BI進(jìn)階DAX函數(shù)
建立表相關(guān)函數(shù)
新建空白存放度量值的表
提取日期表 CALENDARAUTO
提取符合條件的新表FILTER
返回帶合計的匯總表SUMMARIZE
Power BI可視化報表呈現(xiàn)案例實戰(zhàn)
Power BI完成銷售業(yè)績報表設(shè)計
獲取數(shù)據(jù)且整理規(guī)范
創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型-度量值
銷售業(yè)績報表可視化
各城市利潤情況分析
數(shù)據(jù)可視化與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)報表比較
收入與成本對比
各城市累計用戶數(shù)分析
各地區(qū)收入情況分析
銷售業(yè)績報表設(shè)計與美化
取色器應(yīng)用
添加LOGO與圖標(biāo)
排版原則的基礎(chǔ)應(yīng)用
Power BI制作發(fā)貨單數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)
導(dǎo)入發(fā)貨單數(shù)據(jù)并整理
首行作為標(biāo)題
分析銷售人員表
創(chuàng)建表與表之間的關(guān)系
創(chuàng)建可視化所需的輔助列
發(fā)貨單表
日期表
創(chuàng)建可視化所需的度量值
各類度量值創(chuàng)建
Power BI創(chuàng)建發(fā)貨單綜合分析報表頁面
重命名頁面
產(chǎn)品分析
繪制文本框
設(shè)置字體屬性
設(shè)置上下對齊方式
創(chuàng)建可視化圖表
卡片圖地圖
蝴蝶結(jié)圖
散點圖
Power BI創(chuàng)建銷售-產(chǎn)品-客戶-分析報表
新建頁面
銷售-產(chǎn)品-客戶-分析
綜合分析
銷售-產(chǎn)品-客戶-分析
文本框
卡片圖
切片器
照片預(yù)覽圖表
條件圖
樹狀圖
篩選器
綜合分析
標(biāo)題文本框
MEKKO圖表
條形圖、柱形圖、餅圖:均設(shè)置篩選器
面條圖:軸為月份,值為2016年銷售總額
注意:需要注意降噪處理,好的設(shè)計都是簡約的
Power BI Desktop在線版協(xié)作共享應(yīng)用
生成在線版Power BI報表
Power BI 在線報表演示、分享、協(xié)作
Power BI顯示收藏夾及特色儀表盤
實現(xiàn)Power BI在線版問與答功能
Power BI移動端報表應(yīng)用
Power BI 移動端報表設(shè)計原則
將Power BI儀表盤放到PPT里或發(fā)布Web
附:課堂案例效果圖
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