《智能財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

  培訓(xùn)講師:李曉林

講師背景:
李曉林教授美國杜克大學(xué)商學(xué)院助理教授京津冀協(xié)同發(fā)展研究院研究員北京中關(guān)村創(chuàng)客學(xué)院創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師AACTP(美國培訓(xùn)認(rèn)證)行動學(xué)習(xí)導(dǎo)師清華大學(xué)、北京大學(xué)、南京大學(xué)、東北大學(xué)、南開大學(xué)等MBA特聘教授經(jīng)歷描述普華永道咨詢顧問,先后主持參與了百余項(xiàng)公司 詳細(xì)>>

李曉林
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《智能財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》詳細(xì)內(nèi)容

《智能財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

智能財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
課程背景:
以5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展中起到了至關(guān)重要的作用。特別是今年中央提出的“新基建”更突顯了這些技術(shù)的重要性。本課程圍繞八大行業(yè)與新基建技術(shù)在行業(yè)系統(tǒng)的應(yīng)用進(jìn)行分析和講解,重點(diǎn)介紹了行業(yè)趨勢,未來發(fā)展,技術(shù)組成,技術(shù)架構(gòu),技術(shù)應(yīng)用,技術(shù)創(chuàng)新,以及企業(yè)員工如何應(yīng)對和應(yīng)用等方面的內(nèi)容。
在?數(shù)據(jù)/智能化時代背景下,傳統(tǒng)的管理?式受到挑戰(zhàn),憑借經(jīng)驗(yàn)的打法已經(jīng)過時;量化經(jīng)營和科學(xué)決策成為持續(xù)發(fā)展企業(yè)的必然,未來任何的管理者從事企業(yè)管理?作,必須借助數(shù)據(jù)技術(shù)和智能化?具的?量讓財(cái)務(wù)職能部門提供領(lǐng)導(dǎo)決策支持和更確定。
課程?標(biāo):
深刻理解數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型客觀趨勢及業(yè)界最佳實(shí)踐,梳理探索適合本企業(yè)財(cái)務(wù)組織數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型之路
課程內(nèi)容:
第一部分:大數(shù)據(jù)思維對財(cái)務(wù)機(jī)遇
一、金融生態(tài)必須構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)平臺
1. 大數(shù)據(jù)的核心價值:離消費(fèi)者近一點(diǎn),更近一點(diǎn)
2. 大數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)
3. 大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)管理最大區(qū)別在于——精準(zhǔn)
4. “互聯(lián)網(wǎng)+”的新基礎(chǔ)設(shè)施:云網(wǎng)端
5. 大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的區(qū)別
6. 數(shù)字化金融生態(tài)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型
二、區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣和分布式生態(tài)系統(tǒng)
1. 科技進(jìn)步下的未來金融生態(tài)展望
2. 區(qū)塊鏈技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
3. 案例分析:度小滿金融——“AI+金融”的探索之路
4.金融科技與商業(yè)金融生態(tài)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
5.財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具備10大思維
第二部分:數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型是財(cái)務(wù)應(yīng)對不確定性唯?的選擇
1)世界正在變得越來越不確定
2)商業(yè)正在變得越來越不確定
3)數(shù)據(jù)/智能化是應(yīng)對不確定性的唯?選擇
第三部分:新技術(shù)如何推動財(cái)務(wù)核算與業(yè)務(wù)深度融合
1)現(xiàn)代化企業(yè)的財(cái)務(wù)運(yùn)作模型——優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)職能體系
?向總部的戰(zhàn)略財(cái)務(wù)
?向?線的業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)?向財(cái)務(wù)共享服務(wù)中?的共享財(cái)務(wù)
業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)與財(cái)務(wù)共享雙輪驅(qū)動——財(cái)務(wù)組織價值創(chuàng)造的有?保障
案例:華為財(cái)經(jīng)體系及財(cái)經(jīng)組織如何有??撐業(yè)務(wù)的?速增長
2)提升業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、稅務(wù)系統(tǒng)信息處理的效率
如何借助云平臺來交換業(yè)務(wù)信息和財(cái)、稅信息,以及內(nèi)外部信息?
如何把企業(yè)的?、財(cái)、物、產(chǎn)、供、銷及相應(yīng)的實(shí)物流、信息流、資?流通過軟件系統(tǒng)緊密集成起來,實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化及共享,提升內(nèi)部運(yùn)營效率和整體經(jīng)營?平?
3)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門、供應(yīng)商、合伙?、客戶、代理等內(nèi)部外的深層次共享
如何標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)流程和信息數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部資源整合?
第四部分:財(cái)務(wù)核算的智能化/全業(yè)務(wù)?動化管理——新技術(shù)智能化的應(yīng)?
1)智能化共享+數(shù)據(jù)中臺
2)企業(yè)差旅?站式運(yùn)營管理
3)OCR技術(shù)——智能填單
4)?機(jī)拍照OCR混合識別
案例:業(yè)界最佳實(shí)踐——華為/海爾的報(bào)銷體系/信?機(jī)制
5)科學(xué)認(rèn)識RPA——數(shù)字化員?/財(cái)務(wù)機(jī)器?
RPA特點(diǎn)和優(yōu)勢
第五部分:數(shù)字化決策支持財(cái)務(wù)體系及未來商業(yè)發(fā)展趨勢
1、數(shù)據(jù)對金融生態(tài)的價值
2、大數(shù)據(jù)驅(qū)動金融生態(tài)決策
3、無數(shù)據(jù)、不AI
4、創(chuàng)新與競爭成為驅(qū)動智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展雙引
5、云是智能經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施
6、金融生態(tài)在經(jīng)營各個環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能決策
7、數(shù)字貨幣,未來已來
總結(jié):課程回顧+答疑

 

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