人工智能和Deepseek賦能制造

人工智能和Deepseek賦能制造
大數據與人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師
廣東省人工智能與大數據中心技術總監(jiān)/數據中臺部總經理/CDO
課程背景
人工智能（AI）正快速重塑制造業(yè)的格局，推動行業(yè)向智能化、自動化、數據驅動的方向發(fā)展。DeepSeek等先進大模型的出現，使AI在制造業(yè)的應用范圍更加廣泛，從質量檢測、預測維護到智能生產優(yōu)化，AI正在降本增效、提升行業(yè)競爭力。本課程將全面介紹AI的最新發(fā)展趨勢、DeepSeek的技術創(chuàng)新，以及AI在制造業(yè)的具體落地應用，幫助企業(yè)把握智能制造的未來機遇。
課程收益
本課程將幫助學員：
理解AI技術的前沿趨勢及DeepSeek的核心技術突破；
掌握AI在制造業(yè)降本增效的關鍵應用場景；
學習AI賦能制造業(yè)的商業(yè)模式及落地路徑；
探索提示詞工程（Prompt Engineering）與AI工作流優(yōu)化方法；
通過實戰(zhàn)演練，掌握AI賦能企業(yè)增長的最佳實踐。
教學方式
本課程采用理論講解與實戰(zhàn)演練相結合的方式，包括：
前沿趨勢解析：結合最新AI技術進展進行深入剖析；
行業(yè)案例分享：探討全球領先企業(yè)如何應用AI賦能制造業(yè)；
互動研討：圍繞AI在制造業(yè)的挑戰(zhàn)與機遇展開深度討論；
實操訓練：學員可基于自身業(yè)務場景進行AI應用共創(chuàng)。
適合人群
制造業(yè)企業(yè)高管、IT負責人、技術經理
工業(yè)自動化、智能制造領域從業(yè)者
AI產品經理、數據分析師、算法工程師
對AI在制造業(yè)應用感興趣的企業(yè)決策者
課程大綱：
第一章 智勢：AI的前沿探索
展現AI前沿探索與前景，讓觀眾對未來趨勢有清晰認知。
1.1 炫技術 Deepseek前沿
【背景銜接】R1出場：大模型發(fā)展與里程碑
【精準聚焦】DeepSeek-R1研究目標
【從零到優(yōu)】R1-Zero：純強化學習的探索
【訓練策略】模型訓練與優(yōu)化 & 核心貢獻
【提純之道】蒸餾方法與評估
【雙線并觀】蒸餾與強化學習的比較 & 基準測試
【性能透視】DeepSeek-R1性能評估 & 知識類任務
【復盤思考】評估結果 & 不成功的嘗試
【遠景瞭望】未來研究方向
1.2 炫產品 Sora產品介紹：1個總介紹，6大炫功能
1.3 炫公司 百度、微軟、英偉達、蘋果介紹
1.4 炫場景 場景展示 8個圖片場景展示并互動
1.5 炫影響 上KOL，上數字，最沖擊的是50%會失業(yè)
第二章：智能：AI降本增效的功能和技術場景
2.1 測試方向：自動化測試、質量控制等應用。
2.2 數據分析方向（code interpreter）：數據挖掘、預測分析等應用。
2.3 生圖分析：圖像生成、設計輔助等應用。
2.4 生文分析：各類生文應用。
2.5 生代碼分析：代碼自動生成、程序優(yōu)化等應用。
討論：軟件（1.0）定制，軟件（2.0）AI小模型，軟件（3.0）AI大模型的應用和開發(fā)范式有什么不同？
第三章：智商：AI降本增效的商業(yè)場景
3.1 AI賦能制造業(yè)務
AI全方位助力制造業(yè)發(fā)展
AI+機器人有望成為AI終極入口
AI+機器視覺：促進機器視覺多遠應用
AI+數控系統：更加精確、及時和穩(wěn)定
AI助力工控企業(yè)加速升級
AI+智能儀表廣闊空間
AI+智能化監(jiān)測
AI+傳感器
3.2 AI賦能制造業(yè)行業(yè)增長
3.3 AI賦能制造業(yè)辦公效率提升
3.4 AI賦能制造業(yè)編程效率提升
3.5 AI大模型在制造型企業(yè)落地需要注意什么？
第四章：智法：AI降本增效落地路徑
4.1 微軟AI降本增效落地路徑
4.2 華為AI降本增效落地路徑
4.3 小蟻工場AI降本增效落地路徑
4.4 億歐AI降本增效落地路徑
第五章 智招：AI降本增效技巧--提示詞工程
1. Prompt的一個本質
2. Prompt的二個心法
3. Prompt的三項溝通要點
4. Prompt的四項chat法則
5. Prompt的五個業(yè)務法則
6. Prompt的六條咒語
7. Prompt的七項注意
8 .Prompt的天龍八部
9. Prompt的追問法則
10. Prompt的繼續(xù)法則
第六章：智流：AI降本增效技巧高級--AI工作流1.工作流的定義與基本概念
2.工作流與AI的關系誤區(qū)
3. AI與工作流的誤區(qū)總結
4. 適合工作流的場景與業(yè)務拆解5. 業(yè)務拆解的標準6. 工作流拆解步驟
7. 工具模塊
8. 工作流與Agent的區(qū)別9. 步驟拆解與清晰定義10. 案例：抖音評論截流工作流第七章：智勝：AI降本增效實戰(zhàn)--互動及場景共創(chuàng)
1. AI一鍵生成PPT
2. 銷售預測數據分析（如根據八月銷售預測9月銷量）
3. 客戶回復快速整理
4. 整理會議紀要
5. 特定產品銷售朋友圈文案快速生成
6. 視頻制作
7. 海報制作，根據語言描述迅速出圖
8. 根據銷售數據洞察熱銷產品，焦點問題，并形成完整報告（五部AI工作法）
10. 學員可以列出具體的問題，和老師現場共創(chuàng)解決。

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