數(shù)據(jù)驅(qū)動制造型企業(yè)績效改善

                         數(shù)據(jù)驅(qū)動制造型企業(yè)績效改善

課程大綱：

第一篇      對數(shù)據(jù)的認(rèn)識

1.      IOT網(wǎng)聯(lián)狀態(tài)下的數(shù)據(jù)認(rèn)知

2.      生產(chǎn)現(xiàn)場需要關(guān)注的數(shù)據(jù)類型

（1）      人的數(shù)據(jù)

-DL和工單的關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)：工時(shí)

-人員考勤

-IDL行走距離

（2）設(shè)備的數(shù)據(jù)

      -設(shè)備參數(shù)

      -產(chǎn)品過程信息

      -產(chǎn)品過站信息

      -設(shè)備故障信息

      -設(shè)備點(diǎn)檢信息

 （3）材料數(shù)據(jù)

      -拉動信息

      -先進(jìn)先出FIFO

      -過程質(zhì)量

第二篇  數(shù)據(jù)的應(yīng)用與分析

3.通過數(shù)據(jù)分析識別績效問題

     （1）標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)與支付效率

     （2）非生產(chǎn)時(shí)間分析

     （3）設(shè)備OEE識別設(shè)備坪效

     （4）WIP在制品分析（線內(nèi)/線外）

     （5）IDL熱力分析

第三篇  如何識別改善機(jī)會

4.對績效的重新認(rèn)知

     （1）SMART中如何看待A和R

     （2）達(dá)成KPI指標(biāo)是否卓越

      (3)持續(xù)改進(jìn)的PDCA邏輯

5.識別現(xiàn)場改進(jìn)機(jī)會

      （1）學(xué)會從系統(tǒng)層面看問題

      （2）通過數(shù)據(jù)呈現(xiàn)問題

      （3）VSM工具介紹

6.案例分析討論

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