工業(yè)4.0 時代中國制造升級轉型實戰(zhàn)行動指南

課程總目錄

第一部分  必備基礎與熱身

1.1 術語解釋

1.2 現代制造業(yè)判讀技能

1.3 企業(yè)非財務成本

1.4 本課程研修方法

第二部分  認識德國工業(yè)4.0

2.1 工業(yè)進步/產業(yè)變革/社會革命

2.2 德國工業(yè)4.0解讀

2.3用工業(yè)4.0思維代替互聯網思維

2.4 德國工業(yè)4.0解析五部曲

第三部分  德國工業(yè)4.0 解析(一) —工業(yè)1.0/2.0回眸

3.1 工業(yè)1.0準備期  

3.2 工業(yè)1.0與后工業(yè)1.0時期

3.3 工業(yè)2.0

第四部分  德國工業(yè)4.0解析(二) —工業(yè)3.0夯實深化

4.1 自動化與自動化工程

4.2 (工業(yè))萬有控制系統(tǒng)

4.3 數字化建模與制造

第五部分  德國工業(yè)4.0解析(三) —工業(yè)4.0切入跟進

5.1大數據和小數據

5.2 云計算

5.3網絡實體系統(tǒng)CPS

5.4 物聯網 IoT

5.5 云設計與制造

5.6 打造智能工廠

第六部分  中國制造2025 —制造業(yè)轉型升級工程/技術/管理基礎

6.1 中國制造業(yè)面臨的六大挑戰(zhàn)

6.2 放棄“互聯網思維”，以“工業(yè)4.0思維”認識新競爭優(yōu)勢和來源

6.3 中國制造升級轉型的第一步 — 信息化工程

6.4中國制造推進/突圍路線

6.5 工業(yè)4.0前期建設 —共標管理

6.6 傳統(tǒng)制造業(yè)升級轉型的入手點 —SCADA

6.7傳統(tǒng)制造業(yè)模式創(chuàng)新的基礎：仍然是效率和效能問題

6.8工業(yè)4.0時代制造業(yè)升級轉型 —十大逆襲路線

第七部分  中國智造前景展望 —行動綱要和目標

7.1漫話工業(yè)4.0六重天

7.2企業(yè)自我診斷 —變革成功的基礎

7.3 中國制造對接德國工業(yè)4.0總路線

7.4 工業(yè)4.0時代殺手級應用

7.5 制造業(yè)升級轉型的總抓手 — (工業(yè))機器人

7.6 制造企業(yè)奪回“市場定價權”必經之路 — 人工智能

第八部分  研討總結互動互勉

課程大綱細化

第一部分  必備基礎與熱身

1.1 術語解釋

中國制造2025術語    現代工業(yè)(制造業(yè))基礎術語    德國工業(yè)4.0術語

1.2 現代制造業(yè)判讀技能

全球制造業(yè)演化變革    新中國制造業(yè)五次飛躍    市場競爭模式演化與變革

現代管理判讀技能

權變管理流程    權變金三角    外語障礙者技巧

1.3 企業(yè)非財務成本

變革    信用    時間    機遇    溝通    健康

制造業(yè)競爭力模型    中國制造企業(yè)轉型升級模型

小視頻：跨行業(yè)壟斷(跨界打擊)

1.4 本課程的研修方法

研修目標    決策鐵三角    行動指南    行動綱要    行動計劃    行動入手點

全球化視界 —采摘行動級時代精華

東西方迥異工程思維習慣    跨學科/行業(yè)形勢判讀 —東西方差異與契合區(qū)

課程邊界

 第二部分  認識德國工業(yè)4.0

2.1 工業(yè)進步/產業(yè)變革/社會革命

工業(yè)革命和產業(yè)革命    工業(yè)4.0與第四次工業(yè)革命    再生能源革命

制造業(yè)演化與現代工業(yè)革命的規(guī)律    四部交響曲

變革時代，行業(yè)重新洗牌與企業(yè)重新定位

認知變革享受挑戰(zhàn)

美國再工業(yè)計劃AMP2.0 (2015.08)

歐盟IMS2020計劃 (2010.05) 

日本i-Japan計劃 (2001.06)

英國MIS現代工業(yè)戰(zhàn)略 (2017.01)

法國新工業(yè)法國戰(zhàn)略NIFS (2013.09)

大企業(yè)洞悉什么、中小企業(yè)明察什么；大企業(yè)升級什么、中小企業(yè)切入什么?

德國制造業(yè)情況介紹   中德制造業(yè)現狀對比

工業(yè)1.0    工業(yè)2.0    工業(yè)3.0    工業(yè)4.0

工匠傳統(tǒng)沉淀傳承，工匠精神落地的標準、法律和社會基礎

工業(yè)4.0的十大特征

2.2 德國工業(yè)4.0解讀

德國發(fā)布的工業(yè)4.0標準定義 (2013.04.08)

工業(yè)4.0的標準釋義 (2013.06)    工業(yè)4.0五大分支領域

德國工業(yè)4.0工作組成員企業(yè)背景和工程技術背景賞析

德國工業(yè)4.0四大特征 (2013.07)與五大特征 (2015.11)

德國工業(yè)4.0四大規(guī)劃原則 (2016.05.04)

為什么德國工業(yè)4.0工作組講：拒絕用”第四次工業(yè)革命”說法解讀德國工業(yè)4.0?

德國工業(yè)4.0工作組啟動工業(yè)4.0策略報告書 (2016.11.30)

為什么德國工業(yè)4.0工作組強調，德國工業(yè)4.0計劃只是德國高新技術戰(zhàn)略的十分之一？

德國教育研究部應對工業(yè)4.0九大挑戰(zhàn) (2017.01.17)

傳統(tǒng)工廠解析    工業(yè)4.0工廠解析    工業(yè)4.0的十大突破口

為什么2017年初，德國教育研究部緊急出臺專門政策，糾正工業(yè)4.0浮夸之風？

德國工業(yè)4.0拉動模式

德國智庫工業(yè)4.0成熟度模型 (2017.02.27)

2.3用工業(yè)4.0思維代替互聯網思維

人聯網思維    德國工業(yè)4.0思維  

互聯網思維：以往的成功捷徑和將來的失敗根源

客戶定制：工業(yè)品VS消費品 ——殺雞用牛刀

看似授之以漁，實則授之以魚：漢諾威工業(yè)展。為什么寶馬發(fā)動機生產線落地沈陽？

2.4 德國工業(yè)4.0解析五部曲

第三部分  德國工業(yè)4.0 解析(一) — 工業(yè)1.0/2.0回眸

3.1 工業(yè)1.0準備期  

作坊生產    集中生產    機械化紡織技術

3.2 工業(yè)1.0與后工業(yè)1.0時期

水力紡紗    蒸汽起重    工業(yè)化浪潮

3.3 工業(yè)2.0

電氣化    批量生產    標準化    專業(yè)化工裝夾具    流水線

霍桑實驗    經濟人與社會人    科學管理與管理科學

工業(yè)1.0-2.0時代寶貴遺產：對賭商業(yè)模式

小數據/大數據品味：一戰(zhàn)飛機如何發(fā)現并解決共振問題/今日各國天氣預報一瞥

第四部分  德國工業(yè)4.0解析(二) — 工業(yè)3.0夯實深化

什么是工業(yè)3.x

4.1 自動化與自動化工程

什么是自動化

傳統(tǒng)自動控制兩種類型    傳統(tǒng)自動控制兩種方式

了解控制和控制邏輯

計算機控制 —傳統(tǒng)制造業(yè)被列入”去產能/壯士斷腕”嘿名單的分水嶺

現代自動控制工具    自動控制的長處和短處

制造業(yè)自動控制水平升級行動盲區(qū)、誤區(qū)和雷區(qū)

現代自動控制工具

前饋控制     SCADA    現場總線

計算機輔助技術CAx    CAD    CAM    CIM    CIM解析

IT輔助技術    HMI    CHI    ANN    高仿真工業(yè)軟件 HSS

自動鍋爐、草坪自動噴水系統(tǒng)、泳池自動清洗機、自動門、自動取款機工業(yè)級賞析

關燈工廠

4.2 (工業(yè))萬有控制系統(tǒng)

萬有是什么意思?

工業(yè)類系統(tǒng)與消費類系統(tǒng)的本質差異 ——可靠性和精準度

萬有控制系統(tǒng)兩大特征    萬有控制系統(tǒng)方法解析

萬有控制系統(tǒng)工業(yè)級圖解

三維評價模型    七大評價指標

 (工業(yè))萬有控制系統(tǒng)企業(yè)級融合優(yōu)勢——傳統(tǒng)制造業(yè)十大福音

萬有控制系統(tǒng)標準化

STEM與學科耦合

4.3 數字化建模與制造

增材技術    3D打印解析    4D打印解析

第五部分 德國工業(yè)4.0解析(三) — 工業(yè)4.0切入跟進

5.1大數據和小數據

什么是小數據

什么是大數據

大數據產生的技術背景    大數據的5Vs特性    大數據可視化(變成小數據)

大數據工業(yè)用途

可見問題    不可見問題

大數據工程

大數據分析工具 

大數據科學

大數據技術    捕獲    承載    存儲    監(jiān)控    發(fā)掘    備份    分析    優(yōu)化

大數據的機器特征    技術驅動    業(yè)務驅動    數據驅動

機器學習    數據足跡

大數據支撐研發(fā)：宏觀反映微觀，微觀解析宏觀；大數據革命、小數據提供革命機遇

大數據工業(yè)級應用    可預測制造    ”零”待機時間

大數據思維變革    數據決策    洞察數據偏見    杜絕數據說謊

我們對大數據十大盲區(qū)誤區(qū)和雷區(qū) ——大數據軟肋

大數據玩家的級別：諾大一片浮云，最后只有幾片云！誰能活下來？

大數據洪流將終結科學研究方法? 天氣預報與豆腐渣工程？

大數據安全

中國國家大數據安全工程實驗室 (2017.2.12)

5.2 云計算

什么是云計算

云計算服務的基本特征

區(qū)分兩種控制論 Cybernetics vs Control theory

企業(yè)如何享用云計算服務

服務模式    IaaS    PaaS/iPaaS    dPaaS    BaaS/MBaaS    SaaS

公共客戶端   云計算收費方式

云部署和云架構    私有云    公共云    混合云

云架構

5.3網絡實體系統(tǒng)CPS

CPS基本特征    CPS成熟度    CPS成熟度模型圖解  

5C層級架構CPS    鏈接級    轉換級    網絡級    認知級    自主級

切入CPS六級突破口

移動CPS    移動CPS的七項關鍵技術

學科耦合的工具 —功能化實物模型接口

德國國家科學基金會CPS工作坊

工業(yè)4.0行動 —從智能生產到智慧工廠

5.4 物聯網 IoT

什么是IoT    物聯網是怎么提出來的

IoT推進拐點    傳感器/作動器(M2M技術)日用品化之日

IoT普及五大基礎

無線通訊    傳感器    嵌入系統(tǒng)    實時分析技術    機器學習應用

IoT推進十大案例賞析    美國國防反潛海底警戒網

工業(yè)物聯網IIoT

美國工業(yè)部：E制造基礎、工具和轉化(2013)

定址技術

智能維護系統(tǒng) IMS    IIoT預測性維護統(tǒng)計分析評價系統(tǒng)

IoT技術路線圖

IoT概貌鳥瞰   

為什么物聯網發(fā)展慢？

什么都變了？什么都沒變？是人聯網？還是物聯網？人聯思維變革為物聯思維！

隱私和安全

5.5 云設計與制造

什么是CBDM   云設計 CBD   云制造CBM

CBDM的十大特征

CBDM與傳統(tǒng)設計制造差異解析

CBDM的服務模型

基礎架構服務 IaaS    平臺服務 PaaS    硬件服務 HaaS    軟件服務 SaaS

5.6 打造智能工廠

智能工廠結構    智能工廠元素解析

智能工廠建設路線    智能工廠信息和人才安全

第六部分 中國制造2025 —制造業(yè)轉型升級工程/技術/管理基礎

6.1 中國制造業(yè)面臨的六大挑戰(zhàn)

6.2 放棄“互聯網思維”，以“工業(yè)4.0思維”認識新競爭優(yōu)勢和來源

6.3 中國制造升級轉型的第一步 —信息化工程

無紙辦公的魅力    商務智能平臺

工業(yè)信息化誤區(qū)    關注人為數據而忽略機器數據

6.4中國制造推進/突圍路線

中國制造三步走路線圖  

學模式PK學技術

核心技術能買來嗎?    學會壁壘才會沖破壁壘，才會擁有核心技術

傳統(tǒng)工廠改造從設備機聯開始；新工廠建設從設備標準變革

6.5 工業(yè)4.0前期建設 —共標管理

MES4.0    VDI 5600準則

6.6 傳統(tǒng)制造業(yè)升級轉型的入手點 —SCADA

SCADA是工業(yè)4.0與中國制造2025最緊密的聯系和解讀

什么是工業(yè)SCADA    SCADA五個層次    IEC 61131-3標準

SCADA三類應用型流程    工業(yè)流程    基礎建設流程    設備設施流程 

SCADA典型配置單元

SCADA基礎架構研發(fā)    美國軍標 TM5-601   軍事術語C4ISR

四代SCADA的特征   

單獨式    分布式    聯網式    IoT式

SCADA安全    SCADA安全四種誤解    SCADA縱深防御

6.7傳統(tǒng)制造業(yè)模式創(chuàng)新的基礎：仍然是效率和效能問題

6.8工業(yè)4.0時代制造業(yè)升級轉型 —十大逆襲路線

第七部分 中國智造前景展望 —行動綱要和目標

7.1漫話工業(yè)4.0六重天

7.2 企業(yè)自我診斷 —變革成功的基礎

企業(yè)運營智能化   

企業(yè)自我診斷內容    企業(yè)自我診斷流程    現代企業(yè)自我診斷模型和工具

7.3 中國制造對接德國工業(yè)4.0總路線

核心技術→高端產品→主流市場    技術瓶頸甄別和解決

兩化融合可稱工業(yè)3.0，兩化深度融合說是工業(yè)4.0

7.4 工業(yè)4.0時代殺手級應用    剛需    CPS    個性化大規(guī)模定制

7.5 制造業(yè)升級轉型的總抓手 — (工業(yè))機器人

認識機器人    認識機器人零件和部件    典型工業(yè)機器人BOM表   

機器人心臟 —動力存儲與動力源   

機器人肌肉 —作動器    機器人感覺 —傳感器   

機器人手臂 —操縱器    機器人腿腳 —移動部   

機器人的智商情商 —決策總線與人工智能     自主機器人  

機器人現在與未來 —個人和企業(yè)行動篇        

姊妹篇課程：《工業(yè)機器人實戰(zhàn)教程》又名《機器人工程學圖解教程》

7.6 制造企業(yè)奪回“市場定價權”必經之路 — 人工智能

什么是人工智能    自主迭代學習    弱AI    強AI

人工智能的目標    人工智能的方法    人工智能工具    人工智能評估

彎道超車 — 中國制造業(yè)行動路線

人工智能全球化浪潮 — 駐足時代前沿

姊妹篇課程：《搭上人工智能直通車：制造業(yè)行動》

                     又名《制造企業(yè)逆襲切入點：人工智能直通車》

第八部分 研討總結互動互勉

結合企業(yè)實際問題，研討、互動、答疑

達飝fei老師的其它課程